智力型企业的薪酬合理性分析
——基于多元线性回归模型

2016-02-10 08:16
经营者 2016年23期
关键词:学历线性薪酬

邹 涛

智力型企业的薪酬合理性分析
——基于多元线性回归模型

邹 涛

在多年的管理实践中,私营企业往往因为企业生存与发展的一系列问题,在人才管理方面也会衍生出一些问题,尤其是在人力资源管理中的薪酬与绩效模块上。有些企业未建立合理的薪酬制度,容易会引发员工不满与矛盾,大大影响了企业人力资源管理效果。其仅凭以往经验来定夺员工的薪资标准,对员工的薪酬标准也未统一,导致其在进行薪酬决策时,主观因素作用大,没有科学依据,造成企业内部同岗不同酬或者同酬不同岗的问题。这使职工心里感到不公平,使其丧失了对企业的认同感与归属感,影响了其工作积极性。本文希望通过利用数学模型对智力型企业的技术型员工进行薪酬的合理性分析,以为企业提供对此类员工的薪酬分析的参考。

一、提出问题

某智力型企业为研究软件开发人员的薪金与他们的资历、性别、教育程度及培训情况等因素之间的关系,建立了一个数学模型,分析其薪酬政策的合理性。为此,其从企业软件开发人员中随机选了20位员工进行观察,现将表中数据的符号介绍如下:

Z~月薪(元);

X1~工作时间(月);

X2~=1男性,X2=0~女性;

X3=1~男性或单身女性,X3=0~已婚女性;

X4~学历(取值0~6,值越大表示学历越高);

X5=1~受雇于知名软件公司,X5=0~其它;

X6=1~受过企业培训,X6=0~未受过企业培训;

X7=1~已两年以上软件开发经验,X7=0~其它。

二、模型假设

第一,政府政策方针与企业的人力资源规划在一定时期内保持不变。

第二,假设员工收入仅与题中所给因素有关,不受其他因素影响。

第三,假设员工的待遇仅由收入这一单方面来考察。

第四,假设该企业提供的各项数据都真实可靠。

三、问题分析

平均日工资=性别、婚姻、学历、工龄等因素的线性组合。由于部分变量是定性的非数值型数据,于是企业采用了引入虚拟变量的方法,建立基本的多元线性回归模型,利用SPSS统计分析软件对回归系数及检验统计量进行求解,从而确定日平均工资与各因素的线性关系,进而对模型逐步分析法加以修正,得出收入与哪些因素关系更加密切的结果。同时,间接反映出现有薪资体系的利弊,使这些因素在一定程度上指导智力型工资制度改革,营造更加合理、人性化的工作氛围。分析将依据多元线性回归模型的特点,由于部分因素之间存在交互作用,故利用SPASS软件对各个因素进行双因素方差分析,进而引入交叉项,改进单因素方差分析的不合理之处,同时进行模型误差分析。

四、平均日工资与其他因素之间的关系模型的建立

(一)引入虚拟变量

设变量D表示某种属性,该属性有两种相互排斥的类型,即当属性存在时D取值为1;当属性不存在时D取值为0。记为:

(二)建立多元线性回归模型:

上式中的β0,β1,.... βm,σ2都是与x1x2xm无关的未知参数,其中β0,β1,.... βm称为回归系数。

现得到N个观测点数据(yi+,xi1,... xim),i=1,... n,n〉m,由上公式(1)得到公式(2)

通过SPASS分析模型概览表可得出R2=0.794;并得出F=45.163,P=0.000,表明模型的线性关系在95%的置信水平下显著成立。因此,该模型从整体上看是可用的,由系数表中的各项可以得到回归方程。

通过对模型的进一步讨论可以看出相关系数=0.794。通过相关系数R2=0.794的分析,模型可能存在多重共线性,为了进一步优化模型,使R2接近于1,也就是更接近现实。故须用逐步回归法(Stepwise)加以修正。

样本相关系数R2=0.793,比前面所得回归方程的R2要小,但这主要是由于解释变量减少引起的,这点从方程总体线性显著性检验的F=81.441远远大于F检验的临界值,且P=Sig=0.000〈0.05可以看出来。因此,该模型从整体上看,其线性关系在95%的置信水平下是成立的,再由系数表得两个系数的显著性均为0.000,小于0.05,都说明系数通过了t检验。于是,由系数表中的各项可以得到简化后的回归方程:

由此分析出,对平均日工资影响比较密切的两个因素分别是员工的受教育程度和工龄,其中工龄影响尤为显著,其对收入的影响可由均值散点直观看出,如图1学历对日均工资影响:

图1

从图1中可以直观地看出,工龄对薪水影响最密切,呈现一定的线性关系。通过多元线性回归分析方法建立现有薪金模型,通过以上对薪酬策略因子的分析和比较,得出以下结论:

第一,现有企业的薪酬策略不够合理,面对新一轮的工资改革,企业需要完善软件技术人员的薪金分配制度,从而激励员工的工作热情,促进企业的中长期发展。

第二,在现有的薪资制度下,仍存在一定的性别和婚姻歧视。从以上的模型中可以看到,在其他因素相同以及岗位相同的时候,女性的日工资水平明显低于男性。因此,企业在制定新的薪酬方案时应该考虑到此类问题,其需要通过科学合理的模型,建立一种全面、合理、科学的工资分配方案。

以上的数据模型的建立仅是对智力型企业薪酬私营企业在薪酬设计的过程中学历等因素的考虑,在企业实际的薪酬规划过程中,其还需要考虑更多的因素。但是,私营企业仍然需要通过合理科学的模型,建立一种全面、合理、科学的薪酬方案。

(作者单位为中国人民大学深圳研究院)

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