中学生在线学习认同度的研究*

温小勇,熊金红,孙思梦,薛君璇

(赣南师范大学 教育信息化应用与发展研究中心,江西 赣州 341000)

0 引言

新冠疫情的爆发加剧了人们对在线学习的需求.当前,在线学习已经成为各阶段教育的重要学习方式.然而,在线学习暴露出诸多问题,不少研究者给予了关注并开展广泛研究.研究者大多注重对在线学习中的教育资源和工具应用、教学模式创新、教学组织与管理策略等的研究,但对学习者自身在线学习的体验和认同度关注较少[1].有研究表明,低龄阶段的学生普遍存在自觉性、自律性不足问题,其自主学习能力难以适应在线学习要求,同时,教师协作的“失配”及家校协作的“失责”也是导致在线学习困境的重要原因[2].考虑到学习者的认同度是决定在线学习能否顺利开展的关键因素[3];教师作为在线学习活动的组织者、引导者和帮促者;家长作为在线学习的监督者和家庭学习环境的创设者,两者发挥着重要的作用[4].为此,本研究从认同度的视角,准确把握中学生在线学习认同度现状及探明其影响因素,并提出针对性建议,为保障中学生完成高质量的在线学习提供理论依据和决策参考.

1 理论基础与分析框架

1.1 基于UTAUT的理论假设模型

Venkatesh、Morris等针对探讨“影响使用者认知因素”时,将变量因素分为四个核心维度(绩效期望、付出期望、社群期望、配合情况),同时提出性别、年龄、经验和自愿等因素存在调节作用,进而提出了整合技术接受和使用模型(UTAUT)[5].在线学习认同度表征为“使用与满足”和“接受度”,包括学生心理上的认同、采纳等行为意愿和对需要的满足程度[1].

借助UTAUT模型,绩效期望对应描述学生学习结果,与在线学习成效紧密相关;付出期望对应描述学生在线学习投入的感知,与在线课程质量紧密相关;社群期望对应描述学生在线学习中对人的感知,与教师教学水平紧密相关;配合情况对应描述学生在线学习中对支持条件的感知,与在线平台紧密相关.为此,本研究把影响中学生在线学习认同度的因素归纳为四个维度,分别是“学习成效”“在线课程”“教学水平”以及“在线平台”,因变量为“学习方式倾向”“在线学习持续性”,同时考虑到中学生自身学习背景、教师辅导状况和家长参与程度的异同,选取学生学习背景、教师辅导状况、家长参与程度作为控制变量,最终提出中学生在线学习认同度假设模型,如图 1 所示.假设模型包含以下研究假设:H1～H4:四个维度对在线学习认同度有正向影响;H5～H7:三个控制变量对在线学习认同度有调节作用;H8:学习方式倾向对在线学习持续性有正向影响.

肿瘤基质细胞所释放外泌体也会诱导或增加肿瘤耐药，现阶段国外研究已发现了多种基质细胞释放外泌体对肿瘤耐药形成的影响作用。人间充质干细胞释放外泌体对多种通路产生活化作用，从而影响到5-氟尿嘧啶用药，诱导胃癌肿瘤细胞耐药而降低药用效果。成神经细胞瘤可收到单核细胞来源外泌体的影响，导致顺铂药物耐药性形成或增加。有研究认为，肿瘤基质细胞释放外泌体不仅对其肿瘤耐药形成影响，通过抑制其活性可积极避免耐药问题，增强细胞对药物的敏感性，而改善患者预后效果[12]。

图1 中学生在线学习认同度假设模型

1.2 在线学习认同度分析框架

中学生在线学习认同度的分析框架中,在线平台层面包括“页面布局”“平台功能”“学习资源”“操作难易”等要素;教学水平层面包括“授课速度”“师生互动”“责任意识”“教学积极性”“应急处理能力”等要素,在线课程层面包括“时长安排”“内容设置”“活动设计”等要素,学习成效层面包括“学习状态”“作业完成度”“学习效率”“成绩变化”等要素.结合家长、教师、学生等相关利益者因素,设置了与教师辅导状况对应的“信息素养”“准备程度”“引导作用”“反馈时效性”四个控制变量,与家长参与程度对应的“在线学习经历”“陪伴时间”“陪伴方式”“指导方式”四个控制变量,与学生学习背景对应的“学段”“学习风格”“学习动机”“信息素养”四个控制变量.结合理论假设模型初步形成了中学生在线学习认同度分析框架,如图2所示,以深入探析各因素对中学生在线学习认同度的作用机制.

图2 中学生在线学习认同度分析框架

表1 “中学生在线学习认同度”问卷构成

2 研究设计与实施

2.1 问卷设计

4.2.4 信息素养分析

2.2 数据的收集与处理

在G市选取6所中学,随机向中学生、家长发放纸质问卷(学生、家长问卷编号一致)300套,剔除无效问卷,收回有效问卷288套,回收率为96%.采用SPSS 23.0软件进行统计分析,统计项包括学生学习背景、在线平台、教学水平、在线课程、学习成效、对教师辅导状况的评价以及家长参与程度等.此外,分析了学生对在线平台、教学水平、在线课程、学习成效的认同度,以及不同的学生学习背景、教师辅导状况、家长参与程度给在线学习认同度带来的差异.

1.5 病理检查及观察指标 清扫标本送常规病理检查，计算试验组Ⅵ区清扫标本中黑染组织和未黑染组织，以及对照组Ⅵ区标本的淋巴结总数量、转移淋巴结数量，有无甲状旁腺。计数侧颈区淋巴结清扫后各区标本的淋巴结总数量、转移淋巴结数量。

2.3 样本信息

将学习者的信息素养分为差、较差、一般、高、非常高五种,采用单因素方差分析表明:不同信息素养的中学生在在线平台、教学水平、在线课程及学习成效的认同度上均有显著差异,如表8所示.事后多重比较发现,学习素养差的中学生与其余四组中学生相比,四个维度的认同度均最低;学习素养非常高的中学生与其余四组相比,四个维度的认同度均最高;学习素养高与学习素养较差、一般的中学生比较,学习素养高的中学生四个维度的认同度相对较高.

2.3.5 缺乏有效的肢体约束。有数据显示,因四肢未约束或约束不当而自行拔管者占意外拔管的16.8%~90.3%[3]。7例患者中,有3例老年患者因神志、意识障碍或烦躁,未及时采取适当有效的肢体约束,而导致意外拔管。

表2 调查对象的基本信息

3 中学生在线学习认同度的基本现状

事后多重比较后得出:家长的在线学习经历对中学生的在线平台认同度有正向影响;家长的陪伴时间越长,陪伴方式越有效,指导方式越高效,中学生对教学水平、在线课程及学习成效三个维度的认同度越高.

图3 学习方式倾向 图4 在线学习持续性

如表3所示,在线平台方面,中学生对平台的功能齐全程度、学习资源的充足性以及操作难易的便捷性方面认同程度较高,均值在3.50及以上,但对在线平台页面布局的认同度均值为3.35,有待提升.

表3 在线学习四个维度描述性统计

教学水平方面,中学生对教师的在线授课速度、责任意识及教学积极性等表现较为认同,均值在3.50及以上,但对师生互动以及教师应急处理能力的认同度均值低于3.50,其中12%左右的学生对在线学习中师生互动表示不认同,15%左右的学生对教师的应急处理能力表示不认同,表明教师应多关注学生的互动需求和增强驾驭在线教学的能力.

在线课程方面,中学生对在线课程的时长安排、内容设置和活动设计三项的整体认同度较高,均值都在3.50及以上,不认同的比例在10%左右,比较认同及非常认同学生占比在50%左右.

综上所述，RKIP过表达能够抑制前列腺癌细胞侵袭和转移，可能通过抑制PI3K/Akt/NF-kB通路激活实现，为前列腺癌的靶向治疗提供一定的理论依据。

学习成效方面,中学生对在线学习的作业完成度的认同度整体很高,不认同的比例不到4%,对自身在线学习状态、学习效率的认同度整体较高,均值为3.50;在考试成绩变化中,40%左右的学生认为自身成绩没有发生改变,30%左右的同学认为成绩在上升,同时30%左右的同学认为成绩呈下降趋势,由此看出,不同学习者的在线学习成绩变化存在较大差异.

4 中学生在线学习认同度的定量分析

4.1 在线学习认同度的相关性分析

如表4所示,四个维度与在线学习整体认同度之间存在非常显著的相关,皮尔逊相关系数ρ均大于0.2,统计检验力δ值大于0.91,相关程度均超过91%.由此表明,四个维度认同度与在线学习整体认同度之间的相关性较强,假设H1～H4成立,可以推断提升四个维度的认同度是提升在线学习整体认同度的关键.学习方式倾向与在线学习持续性之间的皮尔逊相关系数ρ为0.333,统计检验力δ值约为5.64,相关性为100%.故学习方式倾向与在线学习持续性之间的相关性非常强,假设H8成立.

表4 在线学习四个维度与在线学习整体认同度之间的相关性分析

表5 学段在各个维度认同度的差异

表6 学习风格在各个维度认同度的差异

表7 学习动机在各个维度认同度的差异

4.2 不同学习背景学生在线学习认同度差异性分析

从学段、学习风格、学习动机、信息素养对中学生在线学习认同度进行差异性分析.结果表明:不同学段、学习风格、学习动机、信息素养的中学生在线学习认同度均有显著差异,假设H5成立.

4.2.1 学段分析

这次调查的记录文稿誊写了三份，两份寄到昆明，一份留在县里。1958年夏，郭开云到昆明开会，又被徐嘉瑞留在省文联工作了一个月，对此前的记录文稿进行了整理。而整理的原则，他转述徐嘉瑞的话是：“把重复的、不健康的先删去。”

4.2.2 学习风格分析

将学习者的学习风格分为场独立型、场依存型两组,采用独立样本T检验表明:不同学习风格的中学生在教学水平、在线课程以及学习成效的认同度上存在显著差异,相较于场依存型,场独立型中学生在以上三个维度的认同度更高,如表6所示.

将学习者分为初中生、高中生两组,采用独立样本T检验表明:不同学段的中学生在在线平台和教学水平认同度上存在显著差异,在在线课程和学习成效认同度上无显著差异.相较于初中生,高中生对在线平台、教师教学水平的认同度更高,如表5所示.

4.2.3 学习动机分析

将学习者的学习动机分为弱、中、强、非常强四种,采用单因素方差分析表明:不同学习动机的中学生在在线平台、教学水平、在线课程、学习成效的认同度上均存在显著差异,如表7所示.事后多重比较发现,学习动机弱的中学生与学习动机中、强、非常强的中学生相比,四个维度的认同度均最低;学习动机非常强的中学生与其余三组相比,四个维度的认同度均最高.

盐湖股份公司自主研发了光卤石水采船、反浮选冷结晶、固体溶解转化等颠覆性技术，形成500万吨氯化钾、50万吨钾碱、40万吨硝酸钾、7.2万吨碳酸钾产能，建成中国最大钾工业基地，创立钾资源“固液转化、驱动开采、贫富兼采、循环回收”的独特开发模式，资源保障由年产100万吨、服务30年提高到年产500万吨服务50年，无形中实现了新“盐湖”的再造。

学生、教师和家长三者虽然相互独立但又相互影响且共同作用于在线学习,为此,问卷包含学生学习背景、在线学习认同度的“四个维度”、教师辅导状况、家长参与程度及在线学习总体认同情况(具体如表1所示).问卷中在线学习认同度的四大维度的题项采用李克特五级评分,1分(非常不认同)、5分(非常认同).为保证问卷的可靠性和稳定性,对问卷的信度和效度进行分析,其中信度系数KMO为0.844,Bartlett检验系数为0.831.

三是水质良好。江西省水资源开发利用程度低，江河湖泊及地下水受降雨补给，水资源更新速度快，水质总体良好。鄱阳湖水体每年可更新20多次，是全国大湖中唯一没有富营养化的湖泊。目前，全省水功能区水质达标率稳定在80%以上，高于全国平均水平46.4%。全省主要城市饮用水水源地水质达标率100%，高于全国平均水平55.5%。

调查对象的学习背景,包括学段、学习动机、学习风格、信息素养.如表2所示,调查样本的学段、学习风格分布较均衡;学习动机的强度集中在中等及以上;信息素养主要表现为一般.

表8 信息素养在各个维度认同度的差异

表9 教师不同准备程度在各个维度认同度的差异

4.3 不同教师辅导状况下在线学习认同度差异性分析

从中学生视角下的教师信息素养、准备程度、引导作用、反馈时效性四方面对在线学习认同度进行差异性分析.结果表明,教师的信息素养、准备程度、引导作用、反馈时效性均在不同程度上影响中学生的在线学习认同度,假设H6成立.

5.2.1 优化在线平台功能,提升中学生学习体验

4.4 家长不同参与程度下在线学习认同度差异性分析

从中学生家长的在线学习经历、陪伴时间、陪伴方式、指导方式等方面对在线学习认同度进行差异性分析,结果表明:家长不同陪伴时间、陪伴方式、指导方式的中学生在教学水平、在线课程及学习成效认同度上存在显著差异(以表10(见下页)“家长不同指导方式”层面为例);家长不同线上学习经历的中学生在在线平台认同度上存在显著差异,即假设H7成立.

如图3、图4所示,在学习方式倾向中,中学生倾向于在线学习方式的人数比例超过80%,表明在线学习得到了中学生的初步认同,但在在线学习持续性方面,近30%的学生表示不愿意继续在线学习.由此,可以发现中学生比较倾向于在线学习方式,但认同度还有待提升.

5 结论与建议

5.1 主要结论

表10 家长不同指导方式在各个维度认同度的差异

图5 中学生在线学习认同度的影响因素模型

结合实证分析与前期的理论假设,得出中学生在线学习认同度的影响因素模型,如图5所示.

5.2 建议

结果表明:不同教师辅导状况下中学生在在线平台、教学水平、在线课程及学习成效认同度上均存在显著差异(以表9“教师不同准备程度”层面为例).事后多重比较发现,教师的信息素养越高,中学生在在线平台、教学水平及学习成效三个维度的认同度上越高;教师的教学准备越充分,发挥的引导作用越强,反馈时效性越高,中学生在教学水平、在线课程及学习成效三个维度的认同度上均会越高.

2014年厦门市基层医疗机构就诊人次比2013年增长43.6%，管理前后血糖、糖化血红蛋白的达标率大幅提高，医疗费用开支降低50%以上，患者自我管理能力大幅提高。厦门市政策的支持：突破基本药物制度，针对糖尿病制定专门的医保支付政策，限制三级医院用药天数，倒逼到基层医院就诊开药等。区域医疗信息平台的建立使患者健康信息互联互通，有力支撑了三师共管技术共享[7]。

5.2.2 增强教师信息素养,创新在线教学模式

当地主要种植水果、蔬菜及少量大田作物，以经济作物为主，常年都有用肥需求，以复合肥为主。受云南物流条件限制，企业要将产品发到市县，需要付出过多的物流成本，加上种植结构分散，更加大了成本。本月看似销售有所上升，但实际上和去年相比呈现微幅下跌。企业逐步开始减少囤积农资，避免货物积压，化肥库存量同比有所下降。

1.3 文献筛选与质量评价 由2名研究人员分别进行文献的筛选，如有不同意见则进行商讨，必要时请第3位研究人员加入。纳入文献质量评价，依据Cochrane Handbook推荐的质量评价原则：随机顺序的产生、对随机方案的分配隐藏、是否采取盲法、选择性报告研究结果的可能性、结局指标数据的完整性以及是否存在其他偏倚，评价结果可分为：高风险、低风险或不清楚。在评价文献质量过程中，如有不同意见则进行商讨，必要时邀请第3位评价人员加入。

5.2.3 加强课程质量建设,助力学生通达深度学习

求解Minimax的方法有很多种，大致可分为次梯度型解法、可行方向法、线性近似法和基于光滑函数优化问题的解法4种。目前大量应用的是基于光滑函数优化问题的解法这种，该解法实质是通过适当的转换，将Minimax问题的求解化为光滑函数的优化问题，然后直接使用现有的优化方法求解这类问题。文中采用的就是将Minimax算法的求解化为等价的非线性规划问题：

5.2.4 发挥家校协同效能,引导家长深度参与