ChatGPT赋能思想政治教育:路径、风险及其治理对策

2024-04-24 05:22段成龙
广西教育·C版 2024年1期
关键词:赋能思想政治教育

段成龙

摘 要:ChatGPT作为一种新兴的人工智能技术,凭借强大的生成式功能对人类社会产生广泛而深刻的影响。交通职业院校应该充分利用ChatGPT的优势进行思想政治教育模式的改革与创新,深入探讨ChatGPT赋能思想政治教育的可能性、实现路径、潜在风险,通过坚守教育本真、增强风险甄别意识、强化主流意识等对策,防范和化解相应风险。

关键词:ChatGPT;赋能;交通职业院校;思想政治教育

中图分类号:G64 文献标识码:A 文章编号:0450-9889(2024)03-0085-04

隨着人工智能技术的快速更新与迭代,人工智能ChatGPT(Chat Generative Pre-trained Transformer)应运而生。ChatGPT的出现使人们对人工智能产生了颠覆性的认知,它不仅以简单的二元对话形式呈现出人机交互的简洁性,而且能够“读懂”和“转化”人类的情境化需求,进一步修正对话结果的准确性。因此,各行各业开始将ChatGPT强大功能与行业本身的发展规律与特征相结合,助力行业核心技术的高质量发展[1]。

党的二十大报告指出育人的根本在于立德,要求全面贯彻党的教育方针,落实立德树人根本任务,培养德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人。基于此,交通职业院校应该以思想政治教育为渠道、以新技术为手段培养新时代交通行业的能工巧匠。ChatGPT作为一种新兴的人工智能技术,其是否有赋能交通职业院校思想政治教育的可能性?如果有这种可能,那么具体的实现路径如何建构?机遇的出现往往蕴藏着风险与危机,ChatGPT在赋能交通职业院校思想政治教育的同时,是否存在潜在的风险?教学主体应该如何面对和化解这些风险?本研究旨在厘清和解决以上提出的问题。

一、ChatGPT赋能交通职业院校思想政治教育的可能性

ChatGPT是基于跨模态深度学习模型、以“反馈强化学习”为机制的聊天机器人,它通过理解输入语言生成自然语言给予反馈、实现高效的人机交互[2]。在ChatGPT诞生之前,人工智能技术的应用就已经显现出对现代职业教育的促进作用。但囿于职业院校思想政治教育的学科特点以及数据挖掘存在难度,导致客观数据的匮乏,人工智能对职业院校思想政治教育的影响一直停留在技术表层,无法深入教育的逻辑与内涵。而ChatGPT的出现,弥补了传统人工智能对职业院校思想政治教育赋能的短板,能够从学理层面提升职业院校思想政治教育的效果。总体而言,ChatGPT赋能交通职业院校思想政治教育主要基于以下可能性。

(一)ChatGPT的学习性

传统的人工智能能够进行细致的逻辑推理和演绎表达,但是无法像人类一样主动地完善知识体系、提炼客观规律,缺乏主动的学习性。ChatGPT相对传统人工智能的突破之处,在于能够基于海量的真实数据进行深度的自我学习,在算法的迭代下对经验数据进行全方位的归纳与提炼,从中获取新知识,形成了聊天机器人的自我学习能力[3]。ChatGPT的学习性是其赋能交通职业院校思想政治教育的关键与核心,它能够像思想政治教育从业者一样从教育实践的数据中寻找和发现教育规律,有针对性地优化教育策略、提高教育质量。

(二)ChatGPT的理解性和表达性

人类文明的进步与发展离不开语言,其发挥着传播与沟通的作用,生活于不同文化情境和地理区域的个体在语言理解和表达上存在着显著的异质性。对人工智能而言,理解不同种类的语言更是难上加难。但是ChatGPT突破了传统人工智能的限制,能够初步地理解并反馈人类语言[4]。一方面,ChatGPT能够“理解”人们通过聊天端输入的人类语言的具体含义;另一方面,ChatGPT在“理解”人类语言的基础之上给予及时的意见反馈,基于深度算法解决人们提出的问题,这正是ChatGPT引起学术界轰动的重点所在。无障碍的人机交互,成为ChatGPT赋能交通职业院校思想政治教育的技术特性。

(三)ChatGPT的反馈性

ChatGPT典型的使用情境,是人们向其询问具体问题的解决方式或途径。传统的人工智能由于缺乏基于大数据的深度学习能力和对人类语言的理解能力,不能随时解决人们提出的具体问题。ChatGPT颠覆了传统人工智能与人类交互作用的方式,通过“一问一答”的方式解决人们提出的具体问题,并且能够根据人们对边际条件的限制不断修正答案,直到最终完美地解决问题[5]。思想政治教育的根本任务是引导和巩固个体树立正确的思想和行为,ChatGPT使得交通职业院校的思想政治教育在技术层面与科技发展同行[6,7],为思想政治教育的教学逻辑设计、教学资源总结、教学规律提炼等奠定扎实的技术基础。

二、ChatGPT赋能交通职业院校思想政治教育的实现路径

(一)获取行为和经验数据,提高研究范式的可视化和准确性

思辨和观察是哲学和思政学科主要的研究范式,从事思想政治教育工作的职业院校教师往往通过主观经验和行为观察开展本领域的研究。但量化研究才能提升研究结果的准确性,要推动职业院校思想政治教育学科发展必须走上量化研究的道路。ChatGPT能够深入挖掘不同储存节点的文本资料,通过排列、组合及交互作用生成新数据,为职业院校思想政治教育的教学和研究提供数据支持。交通职业院校设置的专业以交通运输的理工类专业为主,定量分析是理工类专业的主流研究方法。交通职业院校思想政治教育学科研究中采用ChatGPT,可以搭建数据分析的可视化桥梁,使思想政治教育也可以像自然科学一样,通过大样本、大规模、多时点的行为数据分析学生的思想认知,进一步借助算法寻找到能够引导学生树立社会主义核心价值观的教育方式。

(二)流转思政教育客体的话语权,增强思想政治教育活动的趣味性

职业院校传统的思想政治教育多为教师向学生单向输出,课堂以说教为主,学生因处于被动地位而容易产生厌烦情绪。将ChatGPT应用于职业院校思想政治教育中,学生会获得更多的表达机会,从而更主动地参与到教学活动中。ChatGPT在构建超级语言模型的基础上,能够实现语言素材的类别整合和三维构建,在黑箱模式下制造和生产出不可预测的文本材料。在这种影响之下,ChatGPT模糊了传统师生之间的主客体地位,让学生拥有了较之前更充分的话语权。在ChatGPT“一问一答”的循环模式下,个体输入具有思想政治教育特点的文本信息,ChatGPT会根据问题情境在算法的作用下生成具有个性特点的话语文本。个体的思想特征在ChatGPT的文本反馈中得以体现,客体主体化表现凸显,思想政治教育活动的趣味性得到进一步增强,学生在思想政治教育学习过程中的积极性被有效激发。

(三)打破专业和认知的单维局限,获取全域全景的研究视角

马克思主义的发展和创新是基于实践和认知的不断飞跃和变化。职业院校的思想政治教育由于学科差异和教师主体的专业限制,难以从全面的视角展开研究和实践。因此,对交通职业院校而言,即使是从马克思主义视角进行思想政治教育,其教育视角也是狭窄和不全面的。而ChatGPT的出现有利于职业院校摆脱传统思想政治教育单维视角模式,将轻松诙谐、贴近生活实际的教学模式融入思想政治教育实践中。ChatGPT能够基于海量的数据资源,对超级语言模型中所有的知识文本、理论进行高阶的加工和分析,生成新数据、提炼新规律、产生新知识(即ChatGPT具有单个个体不可能拥有的深度和全面的学习能力,可以归纳和整合全渠道的信息来源)。由此而言,ChatGPT应用于交通职业院校思想政治教育中,可以为教师提供全面的专业素材和语料,同时使教师拥有全域视野,让交通职业院校的思想政治教育质量上升到一个新高度。

(四)协同创新教学活动安排和步骤,获得良好的教学实践体验

思想政治教育的经验来源于实践,被实践证明是正确的教育经验又进一步指导教学实践。由于个体的思想是能动和变化的,教师要想把握学生思想动态规律并非易事,更别说达到准确预测的程度。同时,从可行性的角度来看,思想政治教育很难采用自然科学的实验法进行研究,一方面因为实验过程的伦理性问题无法保证,另一方面因为人的思想无法像实验器具一样被操纵,而ChatGPT能够有效解决上述问题。依托于交互式的认知过程,ChatGPT可以发起和生成大型的模拟情境和讨论话题,借助文本和对话启发学生就一系列思想政治教育主题进行深层次的探讨和交流,这样既能优化教学活动的安排和步骤,又能引导学生建立积极健康向上的价值观。生成性试验、情境性决策、模拟性操作能够有效提升教师的教学效能感和自主教学设计能力,ChatGPT根据个体反馈对思想政治教育过程的不断修正也正好体现出思想政治教育本身就是一个循序渐进的过程。

三、ChatGPT赋能交通职业院校思想政治教育的潜在风险

(一)教师对ChatGPT的过度使用造成习惯性依赖

人工智能最大的便利是提高了工作效率,但如果过度使用ChatGPT就可能诱发一系列潜在的风险。教学主体要对ChatGPT提供的文本信息进行意识形态和政治立场上的深度鉴别,尤其要全面、系统地甄别出ChatGPT提供的存在政治立场偏差和有悖于主流意识形态的言论,围绕为党育人、为国育才的根本目标,广大交通职业院校教师要意识到,在面对可能蕴含资本主义意识形态的人工智能技术,不能将所有辨认是非曲直的任务都交给ChatGPT。无论主客体如何进行高效率的交流与反馈,思想政治教育依旧是教学主体教育引导教学客体形成正确价值观的渐进性过程,教师在教学情感和思维训练上的主导性是人工智能无法替代的。如果因为ChatGPT的智能性和便利性就放弃了教师在思想政治教育过程中的主导作用,那么可能会严重影响教学效果,甚至会撼动思想政治教育的根基。

(二)技术与算法层面的缺陷导致错误的文本信息输出

交通职业院校实施思想政治教育更注重从器物层面培养学生的工匠精神,因此对教学过程中言语表达的深刻性、情感性和获得性提出了更高的要求。ChatGPT基于超大型语言模型而输出表达流畅、易于理解的语言文本,但受限于计算机理论无法达到思想政治教育所需要的深刻性。因为ChatGPT的运行是依托于传统的计算代码,其在面对情感表达、思想感悟等人类主观思想活动时功能并不显著,互联网技术和计算力无法反馈学生的思想和情感,所以,在利用ChatGPT解决现实问题的过程中,人们经常会发现ChatGPT输出的文本信息有时候会产生误导性或原则性错误的现象。这不仅会影响人们解决问题的效率,而且有可能造成不可挽回的损失。思想政治教育过程的深刻性会让ChatGPT在解决问题时表现出逻辑性矛盾或结构性模糊,甚至为了保持逻辑的内在一致性凭空捏造或杜撰文本信息,从而造成教育输出的错误和偏差[8]。如果出现上述情况,交通职业院校将ChatGPT应用于思想政治教育的效果则大打折扣,甚至对学生已有的正確的认知造成负面影响。

(三)技术利用不当导致意识形态风险事件发生

由于ChatGPT技术与用户群体之间潜在矛盾而产生的意识形态风险,远比错误文本输出带来的危害更大。ChatGPT在交通职业院校思想政治教育过程中如果被不当利用,那么有可能诱发意识形态的安全事件。ChatGPT产生于西方文化情境,其产生与发展不是植根于我国国情和我国社会实践,在本土化的过程如果利用不当,那么容易引发意识形态风险事件,或者被西方敌对势力趁机借助ChatGPT进行意识形态渗透,导致学生的思想意识形态受到技术隐蔽的错误引导。

四、ChatGPT赋能交通职业院校思想政治教育的风险治理对策

(一)坚守教育本真,合理利用先进技术提升教育水平

互联网技术的高速发展推动了当代高等职业教育教学的改革浪潮,职业院校思想政治教育的形态也发生了翻天覆地的变化。从本质上来说,思想政治教育依旧是针对人的教育和工作。无论科学技术如何发展,坚守住思想政治教育的本真,就能避免ChatGPT中隐含的危险性因素对思想政治教育的过程和效果产生消极、负面的影响,实现思想政治教育与先进技术的创新融合[9]。由此而言,交通职业院校要遵从学生成长和学习规律,厘清科学技术与人全面发展之间的关系,深刻理解ChatGPT赋能思想政治教育的可行性和重要性,大力推进新时代交通职业院校思想政治教育改革和技术升级。同时,针对ChatGPT的风险和文本特征,及时发现并处理有意识形态问题的技术要素,严格规范ChatGPT的算法、代码和系统,掌握思想政治教育过程中的主动权,充分利用技术层面的便利性,让ChatGPT更好地服务于思想政治教育,增强交通人才的思想政治意识。

(二)增强甄别意识,在科研伦理框架之下发挥技术作用

在ChatGPT赋能交通职业院校思想政治教育的过程,无论是技术层面还是文本层面,既要遵循科研伦理道德的要求,又要受到教育规范的约束。教师作为思想政治教育的主体,一定要秉承“审慎”原则,严格把握和甄别ChatGPT的文本输入和输出的内容是否存在意识形态方面的错误和纰漏,避免因技术性错误影响思想政治教育立场的正确性和一致性。同时,交通职业院校在实施思想政治教育过程中使用ChatGPT要在国家法律允许的范围内,不能违反互联网和人工智能的相关法律法规,不能违背学术道德和学术伦理的相关制度。此外,ChatGPT的使用者还应该维护社会稳定和社会公平,不能因为滥用ChatGPT技术而诱发社会风险和引发社会恐慌,或者损害他人的合法利益。人工智能全面发展的时代已经到来,职业院校思想政治教育不可能违背社会发展的趋势而远离ChatGPT。职业院校教学主体和监管主体应该顺势而为,在人工智能发展的洪流中做好风险识别和问题甄别工作,抓住机遇促进学校思想政治教育模式创新发展。

(三)强化主流意识,全方位杜绝赋能过程中存在遮蔽效应

从技术层面来看,ChatGPT融入交通职业院校思想政治教育中需要确保算法和算力发挥作用的结果与我国的主流意识形态相符合。ChatGPT赋能交通職业院校思想政治教育只有坚持正确的政治导向才能更高质高效,只有与我国目前主流的意识形态相契合才能实现全面育人。虽然ChatGPT相比传统的人工智能更加强大,但距离人们期望的水平还存在一定的差距。这是因为ChatGPT终究是一种技术工具,其在被创造的过程中就可能包含设计者的认知偏倚。因此,在ChatGPT本土化的过程中,尤其将其应用于职业院校思想政治教育之中时,应该坚持为党育人、为国育才的根本目标,遵循以社会主义核心价值观的道德内核,从而避免在运用的过程中被居心不良之人利用来遮蔽社会主义的理想信念、道德风尚。

参考文献

[1]黄欣荣,刘亮.ChatGPT赋能思想政治教育:技术路径与可能问题[J].江西财经大学学报,2023(6):98-107.

[2]王少.ChatGPT介入思想政治教育的技术线路、安全风险及防范[J].深圳大学学报(人文社会科学版),2023,40(2):153-160.

[3]丁磊.生成式人工智能[M].北京:中信出版社,2023:9-10.

[4]成生辉.Chat GPT:智能对话开创新时代[M].北京:中信出版社,2023:71.

[5]George A S,George A S H.A review of ChatGPT AIs impact on several business sectors[J].Partners Universal International Innovation Journal,2023,1(1):9-23.

[6]斯琴格日乐,刘建华.智能思想政治教育的科学内涵与理论建构[J].华南理工大学学报(社会科学版),2023,25(1):33-39.

[7]黄欣荣.计算思想政治教育的内涵及理论建构[J].新疆师范大学学报(哲学社会科学版),2021,42(2):63-72.

[8]舒洪水,彭鹏.ChatGPT场景下虚假信息的法律风险与对策[J].新疆师范大学学报(哲学社会科学版),2023,44(5):124-129.

[9]陈国华,郑磊.“遮蔽”与“解蔽”:人工智能时代思想政治教育话语转换及其应对[J].理论导刊,2023(2):117-123.

注:本文系2023年广西高校大学生思想政治教育理论与实践研究课题“协同育人视角下高职院校‘辅导员+角色优化的实践路径研究”(2023LSZ096)的阶段性研究成果。

(责编 黄健清)

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