多目标成本优化方法在高铁高架站施工中的应用研究

2024-04-24 17:07刘宇佳
工程机械与维修 2024年1期
关键词:多目标优化施工成本控制方法

刘宇佳

摘要:在简述成本管理存在问题的基础上,以高铁高架站工程施工为研究对象,阐述了多目标成本优化方法,在多目标优化工程项目数据、高铁高架站工程项目定量分析、用挣得值法进行施工成本控制等方面的具体内容,通过工程实例进行成本测试与分析,证实了多目标成本优化方法的有效性和准确性。

关键词:高铁高架站;多目标优化;施工成本;控制方法

0   引言

实施成本控制,需要辨识约束成本的客观条件,以使高铁高架站工程的成本控制更加合理[1]。需按照计划合理控制工程项目投资,设计出符合工程实际状况的成本调制结构。将预先制定的所有项目费用限额作为成本约束,在生产经营过程中严格控制应用范围,有利于节约消耗费用,提升经济效益。在工程项目建设过程中,需要在满足其质量的前提下,通过有效计划与协调来预定成本目标,按照工程项目管理结构,管控施工成本,降低施工费用。

1   成本管理存在的问题

应以工程项目为管理中心,在施工过程中强化成本管理,通过合理化控制增加利润。要通过采用不同的成本管理方法,充分控制工程项目施工成本,做到优化施工阶段工程量,严格控制工程资金[2]。

传统成本控制方法在工程项目的成本管理过程中,存在工程造价方面的不确定因素。这些因素如果得不到解决就会带来消极影响。例如在遇到复杂地质情况时,施工中的工程量会增加,在不同阶段将产生一定设计和施工成本。

工程项目成本构成的复杂性,增加了成本控制的难度,使得成本控制结果不符合预期。为了对施工成本进行合理化管控,本文以高铁高架站施工成本控制方法为研究对象,运用多目标成本优化方法管控其成本,并结合工程项目实际情况进行检验与分析。

2   多目标成本优化方法

2.1   多目标优化工程项目数据

在工程项目成本管理中,通过合理调整控制目标,能够提升项目的整体效益。可运用定量分析的方式对成本工期质量进行多目标优化[3]。在线性规划过程中,同时考虑多个目标进行适当优化,保证多个目标之间存在相互制约的关系。对目标添加约束后,可得到多种解。其中多目标优化可用下列公式表示:

min?(x)=[?1(x),...,?k(x)]h        (1)

式中:?1(x)为目标函数;h为约束。

在计算过程中,不同目标之间的单位不同,通过决策变量使得目标之间进行相关制约。在不超过投资金额的同时,根据成本工期等之间的管理,建立多目标优化模型。在进行多进行目标优化时,根据实际环境和影响因素来对数据进行修正[4]。

从不同角度对项目的投资目标进行要求,并确定工程项目不同目标。根据项目总体优化结果,在符合合同规定的前提下,增加对项目的约束条件。由于受到工程项目质量和成本控制的约束,需要对其建立优化模型,可用下列公式表示:

min∑jTj                   (2)

式中:∑jTj 为作业时间最大值。

根据在不同实际工程中业主的意向,在工程中引入效用函数,能够对工期及成本进行有效控制。同时,可对工程项目中的工程质量和成本等属性的变量值进行优化,对不同量纲属性值进行规范化处理。在工程邻域中,对多属性效用函数进行赋值。在优化时对质量属性值进行量化处理。

2.2   高铁高架站工程项目定量分析

在对高铁高架站工程进行施工实施成本控制之前,需要对施工中的成本进行定量分析。通过定量分析工程中的施工措施,对施工项目进行控制,可确定工程项目施工成本控制重点[5],并可运用FD法进行打分。

首先对不同项目进行原始赋值,并根据专家的打分结果计算相应的平均值。根据得到实施情况,确定施工措施的功能重要性。计算在施工项目中的价值系数,其计算方法可用下列公式表示:

(3)

式中:C为价值系数;R为功能重要性系数;T为成本系数。

根据价值系数计算结果,对成本变动情况进行统计,进一步计算具体的价值系数。对计算结果进行分析,能够确定实施效果,分析功能重要性与所消耗的成本之间的等值关系。当价值系数大于1时,说明运用较少的成本实现了更大的功能,没有产生额外成本,满足实施效果,存在降低成本空间。

2.3   用挣得值法进行施工成本控制

在进行施工管理过程中,按照实际消耗和支出进行差异性分析,并对出现的问题及时纠正。在施工项目的成本控制中,核算计算成本和实际成本,运用挣得值法(即偏差分析法)评价实际成本和工程进度[6]。

设定BCWP参数为在某一时间段内已完成工作预算费用,获得施工企业挣得的金额。挣得值法可用下列公式表示:

BCWP=S·Y               (4)

式中:BCWP为已完成工作预算费用;S为已完成的工作;Y為预算定量。

通过计算能够在施工完成后按照实际工作量支付相应的费用。设定参数ACWP为在某一时间段内已完成工作实际费用,表示实际上支出的总金额。其计算公式为:

ACWP=W·X               (5)

式中:ACWP为已完成工作实际费用;W为已完成的工作;X为实际单价。

通过对以上2个参数指标的计算,可得出费用偏差。其计算公式为:

E=BCWP·ACWP             (6)

式中:E为费用偏差。

从费用偏差产生的角度进行纠偏,改正建设单位和设计施工过程中产生的费用偏差。在项目实施过程中,通过对以上3种参数形成的曲线在实际成本中的反应,得出挣得值法评价曲线,如图1所示。

将3种参数代入该评价曲线,分析成本在工程项目中的落实情况,并运用相应的措施进行成本管理,分析不同项目的管理成本节超情况,确定在总成本中的累积比例,得到工程中的费用组成。形成定额管理后,即可对成本进行控制。

3   成本测试与分析实例

3.1   工程概况

襄阳东津高架站特大桥全长663.16m。襄阳东津站为线上式高架站房,总计规模9台20线。采用梁板框架结构,桥梁基础设计为钻孔桩。正线连续梁为实心体等截面钢筋混凝土连续箱梁,箱梁底宽6.0m。箱梁两侧腹板与顶底板相交处均采用圆弧倒角过渡,梁面挡砟墙间轨道部分设2%人字横坡排水。

站台区结构形式为型钢混凝土框架结构。承轨层采用钢骨柱+钢骨梁的桥建合一的型钢混凝土结构。站台区板厚0.18m。综合配套工程地铁预埋及地下一层施工受EPC项目工程费用制约,上部须为车站建筑提供施工场地。

3.2   测试方法

为了测试本文方法的优化性,设置4个小组。其中运用多目标成本优化方法的小组为实验组,运用传统方法的小组为对照1~3组。收集并分类原始成本数据,在工程项目完工后向项目管理机构报告成本。

经计算得出已完工程预算成本BWCP和已完工程实际成本ACWP,再计算工程项目完工时的费用偏差。当偏差值大于0时表示成本低于预算,等于0时表示成本符合预算,小于0时表示成本高出预算。通过比较不同小组的费用偏差结果,判定最符合预期的成本控制方法。

3.3   测试准备

在工程开始前,按照工程项目的施工标准建立成本预算指标,根据实际的财务情况来进行实时反馈。对工程项目中的各个部门进行协调管理,并按照不同的分包单位进行合同签订。针对已完成的分项工程,采取相应的措施调整标准进行项目管控。

在采购前对材料价格和质量进行筛选控制。控制合理的管理范围,通过审核后检测控制成本。使用不同的成本控制方法对项目的成本和工期进度进行统计,并对数据进行对照分析。在计算已完工的工作量预算成本和实际成本后,核算费用偏差值,对项目的实际状况进行测试。

3.4   测试结果

根据施工工期进度情况,对项目的成本结果进行计算,得到不同小组的费用偏差值。工程项目完工时成本测试结果对比如表1 所示。

3.5   分析测试结果

经过对费用偏差的计算得出:实验组的费用偏差为0,说明实验组采用多目标成本优化方法形成的费用成本,符合预算要求。经过对比发现,对照1组和对照2组的费用偏差值大于0,说明这2个对照组的测试方法形成的费用成本,低于预算要求,会增加实际费用和资金的执行情况,无法对做出客观评价。对照3组的费用偏差值小于0,说明采用对照3组的测试方法在成本控制中,其费用成本超出预算要求,进而会影响合同变更,产生返工等情况。

通过上述结果可以发现,运用多目标成本优化方法的实验组,能够对成本进行合理控制。对项目成本进行调整后,可使项目成本达到最优。通过对施工进度和成本消耗程度进行控制,可达到工程项目的预期效益。

综上所述,运用多目标成本优化方法进行施工成本控制,能够对工程项目管理水平进行动态监测。可用预算定额来计算完工的实际进度值,获得相对应的性能指标,及时跟进工程进度,促进顺利完工和完成验收。通过对高铁高架站建设项目进行标准化成本控制,使得成本控制更加优化,创造更多利润空间。通过多目标优化,降低了施工企业工程成本,实现了成本目标的优化。

4   结语

本文以高铁高架站施工为例,研究切实可行的多目标成本优化方法。但是该方法还存在着不足,例如未对钢材配料确认、项目费用支出控制、施工承包单位处理等,进行详细讨论。在以后的研究中应随时优化算法,制定专项措施,以实现对于施工成本的有效控制,提升成本控制的有效性和准确性,为提升建筑工程施工质量水平奠定基础。

参考文献

[1] 李禄源,毛伟伟.基于多目标优化PID的纸浆浓度控制系

统[J].包装工程,2021,42(21):247-253.

[2] 张江涛,武晓春.基于改进MH算法的高铁ATO运行操纵

多目标优化研究[J].铁道科学与工程学报,2021,18(2):334-

342.

[3] 唐则男,苗晓丹,杨俭,等.基于多目标优化的高速列车受

电弓空腔射流降噪研究[J].铁道学报,2023,45(2):44-57.

[4] 高亮,姜涵文.基于多目标优化的高速铁路车辆-轨道-桥

梁空間耦合系统模型修正研究[J].中国铁道科学,2022,43

(3):50-57.

[5] 吴贤国,冯宗宝,刘俊,等.基于RF-NSGA-Ⅱ的盾构施工

地表沉降安全控制多目标优化[J].中国安全科学学报,2022,

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[6] 李江成,陈晓华,李海涛,等.基于多目标优化的柔性交流

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