昌都市灾害性天气统计分析与防灾减灾措施

2024-04-24 17:51次珍边琼白玛曲西王腾
农业灾害研究 2024年1期
关键词:变化特征强降水低温

次珍?边琼?白玛曲西?王腾

摘 要:利用1991—2022年昌都市6个测站(卡若、丁青、类乌齐、洛隆、八宿)低温和强降水观测资料分析了昌都市灾害性天气特征,并提出了防灾减灾措施,以期为今后更好地防范灾害性天气提供参考。

关键词:低温;强降水;变化特征;昌都市

中图分类号:S42 文献标志码:B文章编号:2095–3305(2024)01–0-04

昌都市隶属西藏,地处青藏高原西南部,气候复杂。在气候变暖趋势加剧的情况下[1-2],各类灾害性天气发生概率不断攀升。主要利用昌都市多年低温和强降水观测资料,深入分析阿尔山区的低温和强降水灾害性天气变化特征,并提出了一些防灾减灾措施,为有效防范复杂天气提供指导。

1 研究资料与方法

研究数据主要包括1991—2022年昌都市7个测站(卡若、丁青、类乌齐、洛隆、左贡、芒康、八宿)低温(最低气温≤0 ℃日数、最低气温≤-15 ℃日数)和强降水日数观测资料。昌都市灾害性天气统计分析方法采取线性趋势法[3-5]。

2 昌都市灾害性天气统计分析

2.1 低温天气统计分析

2.1.1 卡若站最低气温≤0 ℃、≤-15 ℃日数分析

通过分析1991—2022年卡若站最低气温≤0 ℃、≤-15 ℃日数逐年变化特征可知(图1),近32年来,卡若站最低气温≤0 ℃、≤-15 ℃日数呈减少变化趋势,线性倾向率分别为-2.489、-0.359 d/10年;1991—2022年卡若年累计最低气温≤0 ℃日数为4 557 d,年平均最低气温≤0 ℃日数为142 d。卡若年累计最低气温≤-15 ℃日数为48 d,年平均最低气温≤-15 ℃日数为1.5 d。

2.1.2 丁青站最低气温≤0 ℃、≤-15 ℃日数分析

通过分析1991—2022年丁青站最低气温≤0 ℃、≤-15 ℃日数逐年变化特征可知(图2),近32年来,丁青站最低气温≤0 ℃、≤-15 ℃日数均呈减少变化趋势,线性变化倾向率分别为-6.338、-2.868 d/10年;1991—2022年丁青站年累计最低气温≤0 ℃日数为5 388 d,年平均最低气温≤0 ℃日数为168 d。1991—2022年丁青站年累计最低气温≤-15 ℃日数为359 d,年平均最低气温≤-15 ℃日数为11 d。

2.1.3 类乌齐站最低气温≤0 ℃、≤-15 ℃日数分析

通过分析1991—2022年类乌齐站最低气温≤0 ℃、≤-15 ℃日数逐年变化特征可知(图3),近32年来,类乌齐站最低气温≤0 ℃、≤-15 ℃日数均呈减少变化趋势,线性变化倾向率分别为-10.904、-4.514 d/10年;1991—2022年类乌齐年累计最低气温≤0 ℃日数为5 389 d,年平均最低气温≤0 ℃日数为174 d。1991—2022年类乌齐年累计最低气温≤-15 ℃日数为963 d,年平均最低气温≤-15 ℃日数为30 d。

2.1.4 洛隆站最低氣温≤0 ℃、≤-15 ℃日数分析

通过分析1991—2022年洛隆站最低气温≤0 ℃、≤-15 ℃日数逐年变化特征可知(图4),近32年来,洛隆站最低气温≤0 ℃、≤-15 ℃日数呈减少变化趋势,线性变化倾向率分别为-0.662、-1.837 d/10年;1991—2022年洛隆年累计最低气温≤0 ℃日数为4 949 d,年平均最低气温≤0 ℃日数为155 d。1991—2022年洛隆站年累计最低气温≤-15 ℃日数为218 d,年平均最低气温≤-15 ℃日数为7 d。

2.1.5 八宿站最低气温≤0 ℃日数分析

八宿站1991—2022年没有出现≤-15 ℃气温,在此仅分析1991—2022年八宿站最低气温≤0 ℃日数逐年变化特征。通过分析了解到(图5),近32年来八宿站最低气温≤0 ℃日数呈减少变化趋势,线性倾向率为-5.191 d/10年;1991—2022年八宿年累计最低气温≤0 ℃日数为2 954 d,年平均最低气温≤0 ℃日数为92 d,年最多日数、最少日数分别为131 d(2000年)、57 d(2005年)。

2.2 强降水天气统计分析

2.2.1 卡若站强降水(≥20 mm)日数分析

通过分析1991—2022年卡若站强降水(≥20 mm)日数逐年变化特征可知(图6),近32年来,卡若站强降水(≥20 mm)日数呈略微减少变化趋势,线性倾向率为-0.073 d/10年;1991—2022年卡若年累计强降水(≥20 mm)日数为82 d,年平均强降水(≥20 mm)日数为3 d。年最多日数为8 d(1998年)。

2.2.2 丁青站强降水(≥20 mm)日数分析

通过分析1991—2022年丁青站强降水(≥20 mm)日数逐年变化特征可知(图7),近32年来,丁青站强降水(≥20 mm)日数呈增加变化趋势,线性倾向率为0.433 d/10年;1991—2022年丁青年累计强降水(≥20 mm)日数为114 d,年平均强降水(≥20 mm)日数为4 d。年最多日数为8 d(2010年)。

2.2.3 类乌齐站强降水(≥20 mm)日数分析

通过分析1991—2022年类乌齐站强降水(≥20 mm)日数逐年变化特征可知(图8),近32年来类乌齐站强降水(≥20 mm)日数呈减少变化趋势,线性倾向率为-0.224 d/10年;1991—2022年类乌齐年累计强降水(≥20 mm)日数为130 d,年平均强降水(≥20 mm)日数为4 d。类乌齐年最多强降水(≥20 mm)日数为

7 d(2002年、2004年、2005年、2010年)。

2.2.4 洛隆站强降水(≥20 mm)日数分析

通过分析1991—2022年洛隆站强降水(≥20 mm)日数逐年变化特征可知(图9),近32年来洛隆站强降水(≥20 mm)日数呈略减少变化趋势,线性倾向率为-0.031 d/10年;1991—2022年洛隆年累计强降水(≥20 mm)日数为47 d,年平均强降水(≥20 mm)日数为1.5 d。洛隆年最多强降水(≥20 mm)日数为3 d(1991年、1997年、2004年、2006年、2017年、2021年)。

2.2.5 八宿站强降水(≥20 mm)日数分析

通过分析1991—2022年八宿站强降水(≥20 mm)日数逐年变化特征可知(图10),近32年来八宿站强降水(≥20 mm)日数呈增加变化趋势,线性倾向率为0.152 d/10年;1991—2022年八宿站的年累计强降水(≥20 mm)日数为31 d,年平均强降水(≥20 mm)日数为1 d,年最多日数3 d(1997年、1999年、2001年、2020年)。

3 昌都市灾害性天气的危害

近年来,昌都市低温、强降水天气经常给当地造成极大经济损失。例如:八宿县拉根乡2019年9月24日出现强降水天气,部分村的高海拔农田及道路严重冲毁,农田受灾面积共22.49 hm2,受灾厚度16 cm。例如,2020年汛期,江达县5个乡镇发生洪涝、山体塌方,造成8户65人受灾,直接经济损失12.1万元。2016年2月27日—3月21日卡若区部分乡出现雪灾,牲畜死亡20余头牲畜棚圈不同程度受损。

4 防灾减灾措施

4.1 建立健全灾害性天气监测和预报预警系统

为了有效防灾减灾,昌都市各级气象部门需要不断建立健全低温、强降水等灾害性天气监测、预报预警系统[6],尤其是要结合昌都市各区县的具体气候状况,着重做好短期气象预报和中长期天气预报分析、研究工作,进一步提高昌都市各个地区灾害性天气预报预测水平。

4.2 提高灾害性天气预报服务的时效性

昌都市各级气象部门气象局均应特别注重预警信息的发布,提升低温、强降水等灾害性天气预警信息发布的时效性和范围。气象部门需要强化与通信运营商之间的沟通协作,不断拓宽气象信息发布渠道,提升气象预报预警信息发布渠道的畅通性[7]。

此外,要尽可能借助手机短信、官网、电视、抖音、微信公众号等各类发布手段和途径向相关单位与群众及时发布气象灾害预警服务信息,使大家能够及时地制定精细化的灾害性天气应急策略,尽量减少灾害性天气给昌都市各个地区所带来的财产损失[8]。

5 结论

(1)1991—2022年昌都市卡若、丁青、类乌齐、洛隆、八宿5个测站最低气温≤0 ℃日数均呈减少变化趋势,线性变化倾向率分别是-2.489、-6.338、-10.904、-0.662、-5.191 d/10年;减少幅度最大的为类乌齐站,减少幅度最小的測站为洛隆站。卡若、丁青、类乌齐、洛隆、八宿平均最低气温≤0 ℃日数分别为142、168、174、155、92 d。

(2)1991—2022年昌都市卡若、丁青、类乌齐、洛隆4个测站最低气温≤-15 ℃日数均呈减少变化趋势,线性变化倾向率分别为-0.359、-2.868、-4.514、-1.837 d/10年,减少幅度最大的测站为类乌齐站,减少幅度最小的测站为卡若站。卡若、丁青、类乌齐、洛隆年平均最低气温≤-15 ℃日数分别为1.5、11、30、7 d。

(3)1991—2022年卡若、类乌齐、洛隆3个测站强降水(≥20 mm)日数均呈减少变化趋势,线性倾向率分别为-0.073、-0.224、-0.031 d/10年;丁青、八宿2个测站强降水(≥20 mm)日数均呈增加变化趋势,线性倾向率分别是0.433、0.152 d/10年。卡若、丁青、类乌齐、洛隆强降水(≥20 mm)日分别为3、4、4、1.5、2 d。

低温和强降水灾害性天气对昌都市群众生命财产安全构成了较大威胁。为此,需要不断建立健全低温、强降水等灾害性天气监测、预报预警系统,还要提升灾害性天气预报服务的时效性,最大限度地减轻灾害性天气的影响。

参考文献

[1] 张晓华,高云,祁悦,等.IPCC第五次评估报告第一工作组主要结论对《联合国气候变化框架公约》进程的影响分析[J].气候变化研究进展,2014,10(1):14-19.

[2] 秦大河,Thomas Stocker.IPCC第五次评估报告第一工作组报告的亮点结论[J].气候变化研究进展,2014,10(1):1-6.

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[6] 闫树鹏.涿鹿县主要气象灾害对农业生产的影响及气象服务措施[J].现代农村科技,2019(9):102.

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[8] 崔晓霞,徐青文.阳信县主要气象灾害对农业生产的影响及防御措施[J].现代农业科技,2016(20):215-216.

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