白山暴雨(雪)天气灾害影响评估分析

关志宇 丑士连

摘 要：普查分析了民政部门提供的1980—2010年白山地区逐年暴雨、暴雪天气过程的详细灾情数据，根据灾害损失和人员伤亡情况，结合具体降水量级和强度等特征，并充分考虑经济发展因素，人为将暴雨（雪）灾害分为5级14类，明确不同类型和级别的分类标准。同时对比历史灾情数据，确定了不同类别灾害天气可能出现的对农业、水利、交通、地质、市民等不同方面的灾情损失和相关影响，量化影响程度。结合预报情况将灾害性降雨（雪）天气分为7种类型，分别提出灾害预防相关建议词条。建立白山市暴雨（雪）天气灾情评估数据库，开发相应的灾情评估软件，具备查看历史资料、提取灾情建议、预估灾害损失等功能，并实现了对暴雨（雪）災害天气的灾前、灾中、灾后进行自动或半自动灾害评估，以此生成评估报告。

关键词：暴雨（雪）灾情；数据库；分类；评估系统

中图分类号： 文献标志码：B文章编号：2095–3305（2024）01–0-03

灾害作为重要的可能损害之源，历来是各类风险管理研究的重要对象，引起了中外防灾减灾领域的普遍关注。王春乙等[1]在2015年提出，灾害风险及其相关问题的研究仍是当前国际减灾领域的重要热点话题。2022年，车璐阳等[2]基于防灾减灾理论和框架，采用层次分析法、熵值法、组合赋权法计算指标体系的权重，计算陕西省暴雨灾害防灾减灾能力综合指数，对陕西省10个地级市的防灾减灾能力进行了评估。2022年，宋怡轩等[3]基于GIS技术，对渠江流域暴雨洪涝灾害风险进行了评估与区划。

白山地处长白山腹地，境内暴雨、暴雪天气频发，暴雨（雪）灾害是本地的主要自然灾害，对气象灾害及时进行评估十分必要。目前，主要依赖于预报服务人员个人能力和水平进行灾害评估，没有专门针对性灾情评估的相应研究，不仅缺少服务依据，同时气象服务效果也不佳[4-5]。

根据1980—2010年白山地区逐年暴雨、暴雪天气过程的详细灾情数据，结合具体降水特征，从农业、水利、地质、交通、市民损失等方面对白山历史暴雨（雪）天气的灾害进行统计分析，并根据暴雨（雪）量级和分布情况对灾害损失进行分类评估，明确提出不同类型天气的影响和损失特征，以及防灾建议，并构建灾情评估数据库，开发评估软件，自动形成评估报告，为灾情评估提供参考[6-11]。

1 资料来源

统计了1980—2010年历史上白山地区逐年暴雨、暴雪天气过程的详细灾情和降水实况共21次过程，并以此为基础数据。其中，灾情数据来源主要是当地民政局和白山市气象局历史保存数据。降水实况数据以气象观测数据为准。

2 灾情分类

由于历史灾情收集困难，前期数据准确性较差，具体分析时进行了人为订正。在不同历史时期，受经济发展的影响，城镇与农村的抗灾能力差距较大，应用时进行了人为调整，同时，人员伤亡损失和经济财产损失的性质不同，无法作为相同参数进行对比。因此，分类时要予以分别考虑。根据21次灾害天气过程具体灾情损失，参考国家相应标准，将灾害损失分为5级（表1）。

根据集中降雨和缓慢降雨，单站暴雨和区域暴雨，主汛期暴雨和非主汛期暴雨灾情损失、降雨实况和人为因素等的不同特征，结合21次灾害天气过程的具体数据和本地经验，将暴雨、暴雪人为分为14类，具体分类和对应灾害级别见灾害天气分类标准。统计21次灾害天气过程具体情况发现，其中，无灾个例有6次，小灾型个例有11次，中、大灾型个例有4次。

3 灾害天气分类

3.1 分类标准

灾害类型共分为14类，其中，暴雪4类，暴雨10类，具体分型标准如下。

（1）暴雪无灾型。24 h出现暴雪，降雪时间缓慢，超过12 h，不是粘雪，雪量小于15 mm，雪深增加量小于20 cm，出现季节为12月至翌年2月。灾害级别为0级。

（2）冬季暴雪小灾型。出现时间为12月和翌年2月，降雪量超过15 mm，雪深大于20 cm，并且前期4 d有大雪以上量级降雪，路面积雪较多。灾害级别为2级。

（3）春秋暴雪小灾型。指出现在春季（3—4月）和秋季（10—11月），24 h降水量大于10 mm，满足暴雪标准但没有达到“春秋大灾型”暴雪天气标准的灾害性天气。灾害级别为2级。

（4）春秋暴雪大灾型。指出现在春季（3—4月）和秋季（10—11月），24 h降水量大于30 mm；降雪以粘雪为主，同时一般伴随降温；降雪时间较短，降雪时段集中，降雪强度大，6 h降雪量大于20 mm的暴雪天气过程。灾害级别为3级。

（5）暴雨单站缓慢小降雨型。指24 h内单站降雨量在50～80 mm之间，降雨时间大于12 h，没有明显降雨集中时段，前期无明显大雨，没有特殊情况和事件发生的暴雨灾害天气。灾害级别为0～1级。

（6）单站集中小降雨型。指6 h内单站降雨量大于50 mm，24 h内单站降雨量在50～75 mm之间，降雨时段集中，前期无明显大降水，没有特殊情况和事件发生的暴雨灾害天气。灾害级别为0～2级。

（7）单站缓慢中降雨型。指24 h内单站降雨量在80～100 mm之间，降雨时间大于12 h，没有明显降雨集中时段，降雨较缓慢的暴雨灾害天气。灾害级别为1～2级。

（8）单站大降雨型。指24 h内单站降雨量大于100 mm，前期无明显大降水，并且前期4 d降雨量小于50 mm的暴雨灾害天气。灾害级别为1～3级。

（9）区域缓慢小降雨型。指24 h内有超过2个站降雨量在50～80 mm之间，降雨时间大于12 h，没有明显降雨集中时段，前期无明显大雨，前期4 d降雨量小于50 mm的暴雨灾害天气。灾害级别为0～2级。

（10）区域集中小降水型。指6 h内有至少1个站降雨量大于50 mm，24 h内有超过2个站降雨量在50～75 mm之间，降雨时段集中，前期无明显大降水，没有特殊情况和事件发生的暴雨灾害天气。灾害级别为1～3级。

（11）区域缓慢中降雨型。指24 h内有超过2个站降雨量大于50 mm，其中，至少1个站在75～100 mm之间，降雨时间大于12 h，没有明显降雨集中时段，前期无明显大雨，前期4 d降雨量小于50 mm，没有特殊情况和事件发生的暴雨灾害天气。灾害级别为1～3级。

（12）区域集中中降雨型。指24 h内有超过2个站降雨量大于50 mm，其中，至少1个站在75～100 mm之间，并且6 h内降雨量在50～100 mm之间，降雨时段集中；同时前期4 d内降雨量在50～100 mm之间的暴雨灾害天气。灾害级别为2～4级。

（13）区域非主汛期大降雨型。指在非主汛期内，24 h内有超过2个站降雨量大于50 mm，其中，至少1個站大于75 mm，另一个站大于100 mm，同时前期4 d内降雨量小于75 mm的暴雨灾害天气。灾害级别为2～4级。

（14）区域主汛期大降雨型。指在主汛期内，24 h内有超过2个站降雨量大于50 mm，其中，至少1个站大于75 mm，另一个站大于100 mm，同时前期4 d内降雨量大于75 mm的暴雨灾害天气。灾害级别为3～5级。

3.2 建立灾情评估数据库

根据历史灾情和灾害天气分型、分级标准，建立了白山市灾情评估数据库，分灾前、灾中、灾后分别建立数据库表，结合白山市现有6个区县，建立分区灾害评估表，针对不同地区，不同类型灾害，确定相应可能发生的灾害和相关预报预警建议。每1条记录对应1种可能分区类型。出现新的灾情时，及时更新数据库内容。

4 灾害分析

4.1 农业气象灾害概况

农业气象灾害是中国最主要的农业自然灾害，约占全部农业自然灾害的70%。统计白山市各县区具体农业播种面积，结合历史类型灾害，确定不同类型农业灾害损失情况，从受灾、成灾、绝收和牲畜死亡头数4个方面确定灾害损失。

经统计，缓慢型降雨受灾面积在5%左右，成灾面积一般为受灾面积的1/3左右，绝收面积一般为成灾面积1/10左右或没有绝收。而集中型降雨受灾面积与缓慢型接近，但绝收面积与成灾面积相当（即成灾即绝收），水田为主地区受降雨影响较小。暴雪农业损失主要集中在农业蔬菜大棚、特产大棚和养殖大棚方面，损失数额相对较小。

4.2 水利河流发生灾害的概况

白山市地处长白山腹地，各类河流众多，主要河流有鸭绿江、浑江、珠子河、漫江、头道松花江、十九道沟、十五道沟、八道沟、七道沟、五道沟、三道沟、红土崖河、西南岔河、大阳岔河、头道砬子河、大黄泥河、松江河、锦江、万良河、汤河、头道花园河等河流，当出现明显暴雨天气时，这些河流是主要的灾害发生区域和灾害防御区域，尤其一些小型河流，在集中型暴雨时往往会发生漫堤、决口等险情，造成水灾。易发生灾害的河流如表2所示。

4.3 地质灾害

白山市内地质灾害隐患点众多，常发生灾害的地质灾害区域集中在江源区、临江市、长白县和临江长白公路沿线。当发生较大降雨或集中降雨时，落石、滑坡、泥石流等地质灾害常常发生。

4.4 道路交通受灾情况

白山市内乡镇、村屯距离较远，有些村屯地处深山，道路交通条件简陋，遇有大降雨型暴雨或集中型暴雨时，往往发生道路冲毁灾害，造成班车不通、沿线电路、通信中断等灾情，对交通、人员安全、电力等的影响较大。

4.5 市民损失情况

课题考虑白山市暴雨（雪）灾害对市民影响主要包括房屋进水、房屋损坏、房屋倒塌、市民出行受阻、市民出行安全、人员伤亡数量和可能性等几种情况。

4.6 灾情预警概况

根据灾害影响，从农业大棚灾害、大田和鱼塘排涝、中小河流防汛、山洪地质灾害、市民出行影响、交通出行灾害预防等方面，为7种类型暴雨（雪）灾害天气提出具体建议词条。

5 评估软件

选取SQL 2000作为数据库服务器端，构建气象灾害数据库，以C#为开发软件，采用ADO.NET技术进行数据连接，通过触发方式调入数据，以窗体或网页形式作为客户端。系统具备查看历史资料、提取灾情建议、进行损失预估、自动或半自动生成评估报告等功能。该软件极大方便了灾情分析和评估服务过程，并为暴雨（雪）灾情评估提供了客观的依据。

6 结论

第一，缓慢降雨通常不会产生明显灾情，集中降雨即使雨量较小，也会产生明显灾害损失。

第二，主汛期区域性降雨的灾害损失明显较其他类型降雨损失偏大，与前期降雨较多有关。

第三，人员损失情况通常无法预知和评估。

第四，随着时代发展，政府和群众防灾减灾意识和能力不断增强，传统意义上的暴雨天气一般不会出现人员伤亡，突发局地暴雨常常会产生明显财产损失和人员伤亡。

参考文献

[1] 王春乙，张继权，霍治国，等.农业气象灾害风险评估研究进展与展望[J].气象学报，2015，73（1）：1-19.

[2] 车璐阳，史维良.陕西省暴雨洪涝灾害防灾减灾能力的评估[J].农业灾害研究，2022，12（12）：144-147.

[3] 宋怡轩，郭洁，何永青，等.基于GIS的渠江流域暴雨洪涝灾害风险评估与区划[J].高原山地气象研究，2023，43 （2）：67-71.

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