大数据下电商平台价值实现机理及路径

□文/李明朗

（哈尔滨商业大学会计学院 黑龙江·哈尔滨）

［提要］ 随着大数据技术的快速发展，电子商务平台正日益成为商业活动中不可或缺的组成部分，电商平台在价值创造方面面临着新的挑战和机遇。本文首先对电商平台发展现状进行分析，介绍电商平台在大数据背景下的发展趋势；其次，深入分析大数据对电商平台的影响，提升电商平台价值的作用机理；最后，提出电商平台在大数据背景下的价值创造路径，并探讨相关管理策略和技术手段。以期为电商平台发展提供理论支持和实践指导，为政府发展互联网产业提供理论支持和政策建议。

大数据技术的不断发展，电商平台在市场环境、消费者需求和竞争对手情况等方面面临着巨大的挑战和机遇。一方面在大数据背景下，电商平台的发展面临着诸多机遇。通过大数据技术，电商平台可以更准确地了解消费者的需求和购物习惯，从而提供更加个性化的服务和产品，提升消费者满意度。大数据也可以帮助电商平台更好地掌握市场趋势和竞争对手情况，及时调整策略和优化运营，提高市场占有率和竞争力。此外，大数据还可以为电商平台提供更精细化的营销手段，实现精准营销和优化营销效果，为企业带来价值提升。另一方面在大数据背景下，电商平台的发展也面临着诸多挑战。数据的安全性和隐私保护问题是一个重要的挑战。电商平台需要保护消费者的个人信息和交易数据，避免数据泄露和滥用。电商平台也需要不断进行技术创新，以跟上技术发展的步伐，提高自身的竞争力和用户体验。另外，电商平台面对日益激烈的市场竞争，需不断提升自身的品牌、服务和产品质量，以在市场上获得竞争优势。大数据赋予电商平台资源，如何保护并利用好数据资源，并让数据资源不断增长为电商平台创造持久价值，是现阶段电商平台企业应关注的重要问题。

一、大数据背景下电商平台发展趋势

随着国家相关政策的颁布，互联网发展环境不断优化，大数据进入了新的高速发展的阶段，各行业借此机会和条件不断快速发展。其中，电商平台企业发展最为迅速，他们依据自身获取大数据的便利优势，日益成为商业活动中不可或缺的重要组成部分。电商平台为电子商务提供大数据的技术支撑，保障数据传输的安全性，并为数据提供多种流量支持。

现阶段，电商平台的发展趋势主要包括移动化、社交化、个性化定制、跨境电商、新零售模式和生态圈建设等方面。（1）移动化是指随着智能手机的普及和移动互联网的发展，越来越多的用户开始使用移动设备进行在线购物。因此，电商平台需要加强移动端的开发和优化，提供更加便捷、流畅的移动购物体验，并且适应不同尺寸和操作系统的移动设备。（2）社交化则是由于社交媒体的兴起使得用户之间的互动和信息分享变得更加频繁和便捷。电商平台可以融合社交元素，打造社交化的购物环境，通过用户之间的口碑传播和社交推荐，提高用户黏性和购买转化率。（3）个性化定制是消费者对于个性化商品和定制化服务的需求逐渐增加。电商平台可以利用大数据和人工智能技术，根据用户的偏好和需求，提供个性化的商品推荐、定制化的购物体验和服务，满足消费者的个性化需求。（4）跨境电商是指随着国际贸易的便利化和物流的发展，跨境电商正在快速增长。电商平台可以发挥跨境电商的优势，帮助国内消费者购买海外商品，同时也可以帮助国内品牌拓展海外市场，实现全球化的业务发展。（5）新零售模式下，线上线下融合是当前零售行业的一个重要趋势，电商平台可以通过与线下商户的合作和布局实现新零售模式。例如，将线下实体店作为仓储和自提点，为用户提供更加灵活的购物和配送方式，同时也能够提升线下商户的流量和销售额。（6）生态圈建设是指电商平台可以通过建设完善的生态圈，吸引更多的商家和服务提供商入驻，形成良好的合作关系和共生机制。通过共享资源、共同发展，电商平台和商家可以实现互利共赢，提升整个生态圈的竞争力和持续发展能力。总之，随着科技的不断进步和消费者需求的变化，电商平台将不断创新和发展，以适应市场的需求，并实现可持续发展。

二、大数据背景下电商平台企业分析数据进行价值发现

电商平台企业通过大数据收集整理客户、销售、流量等数据资料，分析揭示出有价值信息，帮助企业进行决策和优化运营，提升企业价值。电商平台企业通过大数据获得用户的购买历史、搜索记录和评价，深入了解用户的需求和偏好，对用户行为进行分析，了解用户的购买习惯、偏好和需求，以便更好地定制产品和服务，从而更好地调整产品设计和营销策略。电商平台企业通过大数据可以分析企业销售额、订单量、客单价、退货率等指标，以了解产品的销售情况和趋势，从而更好地调整库存管理和营销策略。电商平台企业通过大数据分析访问量、访问时长、跳出率等指标，可以了解网站的流量情况和趋势，从而更好地调整广告投放和内容优化策略。电商平台企业通过大数据分析竞争对手的产品定价、促销活动、营销渠道等指标，可以深入了解竞争对手的策略和优势，从而更好地调整自己的产品和服务。电商平台企业通过大数据分析客户评价、投诉和反馈意见，可以深入了解客户的需求和期望，从而更好地调整产品和服务质量。通过以上数据分析，电商平台企业可以更好地了解市场需求和趋势，发现企业经营问题所在，优化产品和服务质量，提高客户满意度和忠诚度，从而实现商业价值的最大化。

三、大数据背景下电商平台企业利用数据进行价值创造

在大数据背景下，电商平台可以通过收集的数据分析，优化产品和服务、个性化营销、供应链优化、客户体验提升、精准市场定位、风险控制等方面来实现价值创造。这些方面相互关联、相互促进，共同推动电商平台的发展和价值创造。

（一）数据收集与分析。由于电商平台具有用户体量和数据规模庞大、数据渠道来源宽泛、数据类型多样等特点，所以对于其数据处理能力有更高的要求。数据收集方面，要有针对性地提升数据的可获得性，多渠道地获取收集数据信息。不仅要通过自身的平台进行数据收集，还需要联合其他企业跨平台收集数据，增加数据收集规模，主动与供应商沟通交流，实现数据的上下游衔接。它所收集数据的范围广泛，不仅涉及来自上游供应商、下游用户，还包括其他合作企业的商品颜色、价格、品种、数量、购买周期、消费城市及有关人口信息。数据分析方面，电商平台要着重提升数据的甄别能力，多角度地分析、开发数据，运用专业模型分析并持续发掘其中的价值，进而实现价值的最大化，以确保能为企业决策起到引导作用。

（二）个性化服务与用户体验。电商平台通过收集和分析大量用户数据，可以深入了解用户的购物偏好、兴趣爱好、行为习惯等信息。基于这些洞察，平台可以进行个性化推荐，向用户展示符合其兴趣和需求的产品和服务，进而大大缩短了用户在海量产品中选择自己需要的产品所用的时间，同时有效地将无效的信息过滤掉，提高用户购买转化率和留存率，提升用户体验，从而增加销售额。

（三）数据驱动的决策与运营。大数据分析提供了更深入的市场洞察和决策支持。电商平台可以基于大数据分析结果，进行产品定价优化、市场竞争分析、新品开发决策等。同时，平台也可以通过数据分析来改进运营流程，提高供应链管理效率、仓储物流效率等。营销决策方面，通过对大数据的挖掘和分析，电商平台可以了解用户的购买偏好、消费行为和反馈信息。这帮助平台优化营销策略，制定更加精准的广告投放计划，提高广告投资回报率。同时，通过对广告效果进行实时监测和反馈，平台可以及时调整策略，优化广告效果。

（四）供应链协同与优化。利用大数据分析技术，电商平台可以实时监控市场需求、产品销售情况以及供应链状况。基于大数据提取出的具有实际效用的数据资源，对整个供应链流程进行优化，充分发挥大数据的特点和优势，进行不断地开发和改造。针对库存采购，可以通过预测需求、优化库存管理和供应链规划，降低库存成本，减少滞销和过期商品，提高库存周转率和供应链效率。同时，还针对不同消费者的不同需求进行专门化处理，减少了不必要的流程步骤，降低成本，优化营销流程，同时也增加了客户黏性。

（五）交易安全与风险控制。大数据分析在电商平台中可以应用于识别和预测欺诈行为、异常交易等风险。通过建立风控模型和算法，平台可以实时监测交易行为，发现潜在风险，并采取相应的风险控制措施，保护用户和平台的利益。同时，建立生产者参与建议机制，及时了解大数据意见反馈。发挥平台消费端口流向和流量监督作用，达到平台大数据流向监控的目的。

综上所述，电商平台在大数据背景下可以通过深入了解用户、优化供应链、精准营销、风险控制和数据驱动决策等路径创造价值，并实现可持续发展。

四、大数据背景下电商平台价值创造管理策略和技术手段

大数据时代背景下，电商平台价值创造的重要性日益凸显。电商平台面临着来自竞争激烈的市场环境、用户个性化需求等多种挑战，而大数据技术的运用为电商平台提供了新的机遇。通过大数据分析，电商平台可以更深入地理解用户需求，优化产品推荐和营销策略，提高用户体验，进而提升品牌价值和盈利能力。但在获得此资源的情况下，也需要注意对客户数据进行合规管理、提升大数据技术应用能力、加强供应链管理、注重人才培养和组织变革，提升电商平台价值创造的管理策略和技术手段，从而更有效地利用大数据带来的价值创造优势，增强企业持续发展的能力。

（一）建立科学、合理的大数据管理框架。电商平台企业要明确数据采集、存储、处理和分析等方面的规范和流程，以确保数据质量和数据安全。在数据采集方面，需要确定采集的数据种类和来源，以及采集的频率和时间点。同时，需要考虑数据的准确性和完整性，避免数据的不一致性和缺失。在数据存储方面，需要选择合适的存储介质和存储方式，确保数据的可访问性和可扩展性；同时，建立数据的备份和恢复机制，以避免数据丢失和损坏。在数据处理方面，需要采用合适的数据清洗和数据挖掘技术，提高数据处理效率和质量；同时，需要考虑数据的隐私和保密问题，避免数据泄露和滥用。在数据分析方面，需要采用科学、合理的分析方法和工具，挖掘数据价值；需要制定科学、合理的分析计划和分析报告，确保数据分析的准确性和有效性。

（二）建立健全数据治理机制。通过建立健全数据治理机制，明确数据的所有权、使用权和管理权，规范数据的处理和利用，可以更好地保护数据的安全和隐私，避免数据泄露和滥用。首先，需要制定明确的数据治理政策和规范，确保数据的合法性和合规性。其次，需要建立完善的数据访问控制机制，限制数据访问权限，确保只有合法用户可以访问相关数据。同时，需要加强对数据的加密和保护措施，以防止数据泄露和攻击。另外，需要建立数据审计和监控机制，及时发现和处理异常数据和操作。最后，需要建立完善的数据备份和恢复机制，确保数据的完整性和可用性。总之，强化数据治理可以保障数据的安全和隐私，提高数据的可用性和可靠性，为电商平台的稳定运营和发展提供有力支持。

（三）合理利用大数据应用技术。通过数据分析和用户行为追踪等技术手段，了解用户的需求和偏好，为用户提供个性化的商品推荐、定制服务等，从而增加用户的购买意愿和满意度。积极引入人工智能、大数据分析、虚拟现实等新技术，结合电商平台的特点，开发创新功能，例如虚拟试衣、智能客服等，提升用户的购物体验，增加平台的吸引力。电商平台可以积极发展智慧物流，利用大数据技术追踪物流配送的过程，不断地实时反馈给消费者，及时更新物流信息，使得消费者第一时间了解到商品的具体位置，提供更高效的物流服务。

（四）持续人才培养与组织变革。数字化背景下，电商平台的服务会变得更加快捷和高效，促使商业、技术和人才深入融合。为适应这些变化，目前需要具有大数据思维的，具备数据分析、数据预测、人工智能技术等核心能力的新型电商人才。此外，电商平台有必要建立一个以技术为基础架构的互联网空间，使得平台能够为买家和卖家提供所需的产品和服务，确保双方交易环境的安全。基于实际需要，电商平台要扩展业务，并持续优化传统的商业模式，进一步完善交易环节整体的价值链，确保资源被合理且高效地利用。

（五）加强供应链管理与运营管理。电商平台应建立健全的供应链体系，与供应商建立紧密的合作关系，确保商品的质量和供应的稳定性。同时，优化物流配送系统，提高商品的配送效率和准确性，提升用户的购物体验。销售过程中也可以通过品牌塑造和营销推广来提升其创造价值能力，建立独特的品牌形象和价值观，通过有效的市场推广手段将品牌传播给更多的用户，提升品牌认知度和用户忠诚度。并提供优质的售后服务，包括退换货政策、客户投诉处理等，确保用户在购物过程中享受到便利和安心。

（六）加强风险控制管理，建立完善的风险控制体系。电商平台通过大数据识别异常交易和欺诈行为，加强风险控制和安全管理，保障企业和用户的利益。电商平台建立完善的风险控制体系，包括对异常交易和欺诈行为的监测、识别、干预和处理等方面搭建体系。采用先进的大数据分析和挖掘技术，对交易数据进行深入分析和挖掘，及时发现异常交易和欺诈行为。同时，需要加强对交易过程的监控和审计，确保交易的合法性和安全性。也要建立完善的投诉和处理机制，及时处理用户投诉和纠纷，保障用户的权益。加强风险控制可以保障电商平台的交易安全和用户权益，提高电商平台的信誉度和竞争力，为电商平台的持续发展提供有力保障。