基于智能化技术的高校餐饮服务及管理模式创新研究

2024-05-15 14:58韦刚
食品安全导刊·中旬刊 2024年4期
关键词:智能化技术服务管理

作者简介:韦刚(1982—),男,江苏扬州人,硕士,助理研究员。研究方向:教育管理。

摘 要:本文基于智能化技术,深入研究高校餐饮服务及管理模式,分析智能化技术在高校餐饮中应用的必要性及实践。在餐饮服务方面,主要应用智能化点餐系统、智能化供应链管理、智能化厨房设备等;在管理模式方面,主要应用大数据驱动优化决策管理、智慧餐厅服务与管理及智能物联网食品安全管理等,通过智能化技术,旨在提升高校餐饮服务的效率和质量,优化资源配置,降低运营成本。

關键词:智能化技术;高校餐饮;服务;管理

Research on Innovation of University Catering Service and Management Mode Based on Intelligent Technology

WEI Gang

(Nanjing Polytechnic University, Nanjing 210023, China)

Abstract: Based on intelligent technology, this paper deeply studies the university catering service and management mode, analyzes the necessity and practice of the application of intelligent technology in college catering. In terms of catering service, it mainly applies intelligent ordering system, intelligent supply chain management, intelligent kitchen equipment, etc. In terms of management mode, it mainly applies big data to drive optimization decision management, smart restaurant service and management, and intelligent Internet of Things food safety management. It aims to improve the efficiency and quality of college catering services, optimize resource allocation and reduce operating costs.

Keywords: intelligent technology; college catering; service; manage

《餐饮服务明厨亮灶工作指导意见》鼓励餐饮服务提供者实施明厨亮灶,通过透明、视频等方式向社会公众展示餐饮服务的相关过程,以此提高餐饮服务的透明度和公信力。在“互联网+明厨亮灶”背景下,广东省99.9%的学校食堂建成“明厨亮灶”、海南省实现学校食堂“互联网+明厨亮灶”全覆盖、湖北省新增学校“明厨亮灶”3 130户,各地高校餐饮服务及管理模式正面临着前所未有的创新机遇。智能化技术的应用为高校餐饮服务及管理模式的创新提供了有力支持,探索如何利用智能化技术对高校餐饮服务及管理模式进行创新,已成为高校管理改革的重要课题。

1 智能化技术在高校餐饮中应用的必要性

1.1 提升服务效率

智能化技术可以应用于高校餐饮服务的各个环节,如点餐、支付、配送等。通过智能点餐系统,学生可以随时随地在线点餐,避免排队等待的烦恼;智能支付系统可以实现快速结算,减少支付过程中的时间成本;智能配送系统可以准确地将餐品送达指定地点,提升配送效率。智能化技术的应用将大幅缩短服务流程,提高服务效率,满足学生快速便捷的就餐需求[1]。

1.2 优化服务质量

智能化技术可以通过数据分析、用户画像等手段,精准把握学生的就餐偏好和需求,为学生提供更加个性化的餐饮服务。智能化技术还可以对餐饮原材料的质量、加工过程、卫生状况等进行实时监控和预警,确保食品安全和卫生。通过智能反馈系统,学生可以实时评价餐饮服务的各个方面,为高校餐饮部门提供宝贵的改进意见,推动服务质量的不断提升。

1.3 降低运营成本

智能化技术的应用有助于高校餐饮部门实现精准采购、库存管理和成本控制。通过智能采购系统,可根据历史数据和实时需求预测未来的采购量,避免浪费和库存积压;智能库存管理系统可以实时监控库存状况,确保原材料的及时补充和更换;智能成本控制系统可以对各项成本进行精细化管理,降低不必要的开支。这些智能化技术的应用有助于降低高校餐饮部门的运营成本,提高经济效益。

1.4 创新管理模式

智能化技术的应用可以推动高校餐饮管理模式的创新。通过大数据分析、云计算等技术手段,可对高校餐饮服务的各个环节进行全面监控和分析,发现潜在的问题和改进空间。智能化技术还可以实现高校餐饮部门与其他相关部门的信息共享和协同工作,提高管理效率。此外,智能化技术还可以为高校餐饮部门提供决策支持,帮助管理层制定更加科学、合理的发展战略和政策措施。

2 智能化技术在高校餐饮服务中的应用

2.1 智能化点餐系统

智能化点餐系统在饭店点餐中应用非常广泛,是一种融合传统菜谱与无线点菜信息化于一体的电子点餐解决方案。智能化点餐系统借助高清液晶屏幕向顾客展示菜品,通过图片、文字、音视频等多种方式全面展示菜系特点,为顾客提供更为直观、丰富的点餐体验,系统根据顾客历史订单和评价数据,智能推荐符合其口味的菜品,提升顾客满意度。智能化点餐系统的硬件设备主要包括点餐终端、打印机和支付终端;软件系统包括前台系统和后台管理系统;数据库作为智能化点餐系统核心组成部分,用于存储菜单信息、订单信息、顾客数据,基于人工智能算法,通过对顾客历史订单和评价数据的分析,生成个性化菜品口味推荐[2]。

针对高校餐饮多样化、人流量大、点餐方式多样等特点,高校智能化点餐系统提供了相应的解决方案。以北京师范大学、重庆大学等高校应用的满客宝智慧食堂为例,其智能化点餐系统结合移动应用、自助终端等技术手段,实现学生就餐的便捷化、自助化。学生通过手机App或校园内的自助点餐机进行点餐,选择自己喜爱的菜品、口味和配餐方式,系统会根据学生的选择自动生成订单,并实时传送给后厨进行制作,智能化点餐系统融合在线支付功能,学生可通过支付宝、微信等方式完成支付,避免传统支付方式中排队等待购买饭票、充值饭卡、现金找零的麻烦。

2.2 智能化供应链管理

智能化供应链管理通过引入物联网、大数据等技术手段,实现了对原材料采购、库存管理、物流配送等环节的全面优化。其中物联网技术是供应链管理的核心,物联网技术利用射频自动识别(Radio Frequency Identification,RFID)实现物品的自动识别和信息的互联与共享,RFID依赖于射频信号和空间耦合传输特性,实现对静止或移动物品的自动识别,通过在物品上附加RFID标签,企业可实时监控物品的位置和状态,确保物品能够准时到达目的地。在RFID技术中,为保证供应链物品的精准、高效识别,可在工作频率不变的基础上设置合适的天线长度、宽度。

高校餐饮部门可通过智能化供应链管理系统对供应链数据进行深度挖掘,揭示供应链中的潜在规律和风险。例如,通过库存周转率、计划准确率、供应可靠度等指标的计算和分析,可评估供应链的效率和稳定性,进而制定针对性的优化措施;基于历史数据和实时信息,可预测未来的需求趋势,从而调整采购计划、生产计划、配送计划等,降低库存成本和运输成本,提高供应链的响应速度和灵活性;通过与物流公司的实时数据对接,系统可实时追踪物流信息,确保餐品能够准时送达指定地点[3]。

2.3 智能化厨房设备

CCFA新消费论坛——2023中国连锁餐饮峰会详细论述了智能化厨房设备的应用趋势。随着智能化技术的飞速发展,加之餐饮机器人技术的迅猛发展,使得“炒菜机器人”和“服务机器人”等创新产品应运而生,引领餐饮行业迈向“去厨师化”“智慧化”和“标准化”的新时代。

高校智能化厨房设备主要包含智能烹饪设备、智能储存与保鲜设备、智能清洁与消毒设备、智能监测与控制系统。以中国美的品牌为例,通过“美的家居”App,实现对集成灶台、洗碗机、烘烤机和消毒柜等美的平台设备的互联,通过引入智能化烹饪设备、餐具消毒设备、垃圾处理设备等,可以实现对厨房工作的全面自动化和智能化管理。智能化烹饪设备根据预设的程序和参数,自动完成烹饪过程,减少了人工操作的烦琐和误差,在中央厨房推广背景下,辅以智能化技术,实现中央厨房菜品实时监测烹饪过程中的温度、湿度等参数,确保菜品的口感和营养价值。

3 智能化技术在高校餐饮管理模式中的创新

3.1 大数据驱动优化决策管理

高校餐饮决策管理的核心目标在于确保餐饮服务的优质、高效与安全,同时满足师生的多元化需求。大数据技术可对餐饮消费数据进行深入挖掘和分析,通过收集和分析师生的餐饮消费数据、口味偏好、营养需求等信息,管理者能够深入了解市场需求,为菜品研发、定价策略和服务提升提供科学依据,进而有助于高校餐饮管理者能够更加精准地把握学生的需求和市场趋势,从而制定出更加科学合理的

决策。

在高校餐饮管理中,利用大数据分析历史数据和当前趋势,管理者可预测未来一段时间内学生的餐饮需求变化,如节假日、考试周等特殊时段的用餐需求,以此针对性地制订采购计划、调整库存量,确保食材的供应稳定性,避免浪费和短缺现象的发生。在决策管理方面,通过实时监控、分析餐饮成本和利润等关键指标,及时发现运营中的问题并进行调整。例如,如果发现某个菜品的成本过高而利润较低,管理者可以考虑调整该菜品的制作工艺、材料采购方式或售价,以降低成本并提升利润;通过对比不同餐厅、不同菜品的销售数据,管理者可以找出优势和不足,优化资源配置,如调整餐厅布局、提升服务质量等,从而提升整体的运营效益[4]。

3.2 智慧餐厅服务与管理

智慧餐厅能为学生提供便捷的用餐服务,通过数据分析和管理优化,提升餐厅的整体运营效率和顾客满意度。①智慧餐厅通过引入智能点餐系统和自助结账设备,极大简化了学生的用餐流程。学生们可通过手机或自助点餐机轻松选择菜品、下单并支付,无须排队等待,大幅缩短了用餐时间,自助结账设备的使用也避免了人工结算的烦琐和误差,提高了结账的准确性和效率。②智慧餐厅的引入使得餐厅运营更加透明和高效,通过实时监控和数据分析,管理者可以全面了解餐厅的运营情况,包括客流量、菜品销售情况、顾客反馈等,这有助于管理者及时发现运营中的问题,如菜品供应不足、服务质量不佳等,并及时采取措施进行调整。③智慧餐厅还具备智能库存管理功能,能够实时追踪食材的库存量和使用情况,避免食材浪费和短缺现象的发生,通过智能预测和预警系统,管理者可以提前制订采购计划,确保食材的稳定供应,降低运营成本。

3.3 智能物聯网食品安全管理

智能物联网技术通过物联网设备对食品储存、加工、配送等各个环节进行实时监控和数据采集。在食品储存环节,物联网传感器可以监测储存环境中的温度、湿度等关键指标,确保食品在适宜的环境下保存,防止食品变质或污染;在食品加工环节,物联网技术可以追踪食品原材料的来源、加工过程以及成品的质量,确保食品的安全卫生;在食品配送环节,物联网技术可以监控配送车辆的实时位置和温度等信息,确保食品在运输过程中的安全和质量[5]。

通过智能物联网技术的实时监控和数据采集,高校餐饮管理者可以全面了解食品供应链的情况,确保食品的安全性和可追溯性,一旦出现问题,管理者可以迅速定位原因并采取措施,防止食品安全事故的发生。同时,智能物联网技术还可以对食品供应链的数据进行分析和预测,帮助管理者优化资源配置和运作效率,降低运营成本。智能物联网技术还可以建立食品安全信息共享平台,通过信息化平台,高校餐饮管理者可以与供应商、监管部门等各方进行实时沟通和协作,共同维护食品安全。例如,当供应商出现食品安全问题时,平台可以及时发出警报,提醒高校餐饮管理者采取相应措施,监管部门也可以通过平台获取高校的食品安全数据,进行监管和评估,确保高校餐饮的合规性和安全性。

4 结语

综上所述,基于智能化技术的高校餐饮服务及管理模式创新研究具有重要的现实意义和应用价值。通过智能化技术的应用,可提升高校餐饮服务的效率和质量,优化资源配置,降低运营成本,为高校餐饮的可持续发展注入了新的活力。未来,随着技术的不断进步和应用场景的拓展,相信高校餐饮服务及管理模式创新将取得更加显著的成果,为师生提供更加便捷、高效、安全的餐饮服务。

参考文献

[1]曹毅.信息供应链技术在高校采购管理中的应用浅析[J].科技风,2024(3):75-77.

[2]张雅雷.智能化管理在高校餐饮中的应用与展望:以北京L校为例[J].建筑经济,2023,44(增刊2):324-326.

[3]张旭.高校餐饮标准化体系展望[J].中国现代教育装备,2023(14):9-12.

[4]杨玉亭,刘玥.高校后勤社会化背景下餐饮服务模式探析:以郑州大学后勤集团为例[J].高校后勤研究,2022(11):1-2.

[5]孔祥君.高校后勤信息化建设的现状与对策[J].冶金管理,2022(21):93-94.

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