散度

  • 气流辐合对高原低涡切变的影响
    辐散流场的影响,散度场对低涡的持续发展也有着很大的作用。屠妮妮等[10]通过分析个例,指出水平的辐合辐散在高原低涡的生成阶段起了主要作用。李国平等[11]在对近30年夏季青藏高原低涡的气候特征进行分析后,指出在高原低涡的高发年,低层大气环流场表现出较强的水平辐合。罗雄等[12]的研究表明高原切变线上的辐合带先于涡度带减弱是切变线减弱的信号。何光碧和师锐[13]的研究也指出500 hPa 切变线之上为气流的辐合运动。综上所述,高原低涡与切变线是青藏高原独有的

    高原山地气象研究 2022年4期2023-01-08

  • Navier-Stokes/Darcy模型的BDF2 模块化梯度散度稳定格式的数值分析
    法[10]、梯度散度稳定方法[11–12]。然而,梯度散度稳定方法由于稳定项导出的矩阵是奇异的,且对于大的稳定项参数γ会导致求解器故障。为了减弱或克服这些困难,在文献[13]中模块化梯度散度稳定方法被提出用于求解Navier-Stokes 方程,文献[14]中对Navier-Stokes 方程提出了BDF2 模块化梯度散度稳定格式。本文对Navier-Stokes/Darcy 模型提出了BDF2 模块化梯度散度稳定格式,这种格式在保留梯度散度稳定格式优点的

    工程数学学报 2022年6期2022-12-19

  • 基于KL散度的紧组合导航欺骗式干扰检测方法
    警时间要求。KL散度是基于数理统计方法的重要概念之一,能够有效描述样本数据可能存在的两个概率密度分布之间的差异。曹玉苹[11]等提出基于KL 散度的无迹卡尔曼滤波的过程故障检测方法,能够及时检测出故障的发生。基于故障检测思想[12],针对GNSS 欺骗式干扰威胁民航飞行安全问题,本文引入KL散度算法,基于紧组合导航滤波过程判断GNSS是否受到欺骗式干扰。首先使用扩展卡尔曼滤波器进行GNSS的观测数据和INS的导航数据融合。然后在紧组合系统滤波器输出新息的概

    航空科学技术 2022年11期2022-11-28

  • 安全性可控的生成式文本隐写算法
    各项指标(如KL散度、困惑度)上明显优于传统的语言模型。Fang等[15]使用了块状编码,对候选池预先分块(block-based)建立生成词与秘密信息之间的映射关系,语言模型上采用长短期记忆神经网络(LSTM,long short-term memory)。Yang等[16]基于双层LSTM语言模型建立了一个生成式文本隐写对话系统。Yang等[17]使用LSTM语言模型,利用哈夫曼编码[18]在隐写容量得到保证的情况下大幅降低了生成文本的困惑度 (per

    网络与信息安全学报 2022年3期2022-06-24

  • 地形追随垂直运动方程在南疆极端暴雨中的诊断分析
    得到准地转Q矢量散度驱动的Omega 方程,其意义在于Q矢量散度作为垂直运动的唯一强迫项,解决了传统垂直运动诊断方程中涡度平流的垂直梯度和温度平流的拉普拉斯项之间的相互抵消作用。此后,国内外学者进一步丰富Q矢量的理论研究工作,相继提出半地转Q矢量(李柏和李国杰, 1997)、非地转干Q矢量(Davies-Jones, 1991; 张兴旺, 1999)、非地转湿Q矢量(张兴旺, 1998; 姚秀萍和于玉斌, 2000, 2001)等理论。Yang et al

    大气科学 2022年3期2022-06-01

  • 相互作用的Brinkman方程组与Darcy方程组解在反应边界条件下的连续依赖性
    微函数H, 利用散度定理可得(7)(8)由Schwarz不等式可得式(6).引理2对于温度T和S, 有如下估计:(9)其中k1为大于零的常数.证明: 将方程组(1)中第三个不等式两边乘以2T, 并在Ω1×[0,t](t∈[0,τ])上积分, 可得(10)对于式(10)左边第一项, 由散度定理及式(3)和式(4), 可得(11)对于式(10)左边第二项, 由散度定理及式(3)和式(5), 可得对于式(10)右边第一项, 由散度定理及式(3)和式(5), 可得

    吉林大学学报(理学版) 2022年2期2022-05-30

  • 基于EMD距离的稀疏自编码器*
    Leibler)散度。KL散度在机器学习中有着广泛的应用,例如在典型的多分类任务中,当数据样本采用独热编码,模型采用Softmax函数计算分类概率分布,损失函数是计算真实值与预测值的交叉熵时,优化交叉熵退化为优化样本分类的独热编码与模型输出的分类概率分布之间的KL散度。由Goodfellow等[13]提出的生成式对抗网络GAN(Generative Adversarial Network)是近年来的研究热点。GAN通过神经网络学习数据集的复杂分布,可以生成

    计算机工程与科学 2022年5期2022-05-26

  • 赤峰市一次大到暴雨过程诊断分析
    关键词:强降水;散度;涡度;垂直速度;水汽通量散度1 天气实况2014年6月6日-7日,赤峰市出现较强降水天气过程,中南部地区普降大雨,局部暴雨。最大降水量出现在翁牛特旗的巴达营子,24小时降水量达63.4mm,其中大于25mm的有11站,4个站降水量大于50mm。2 环流背景6日08时500 hPa高空形式图上,中高纬呈西高东低型,巴尔喀什湖至乌拉尔山有阻塞高压存在,乌拉尔山以东有一中心高度为528 hPa的冷涡存在,冷涡底部不断有冷空气分裂东移。位于蒙

    科技信息·学术版 2021年5期2021-12-30

  • 基于K-L散度和TEO的滚动轴承故障频率识别方法
    出一种综合K-L散度和TEO的滚动轴承故障信号降噪及其频率提取方法。首先通过SVD分解原始滚动轴承振动信号得到若干信号分量,为了克服传统奇异值分解中确定有效阶次主观性强且降噪效果不显著的缺点,利用K-L散度计算原始信号与各信号分量的相关性来确定奇异值分解的有效阶次,根据计算所得K-L散度值的差异性去除噪声信号,有效抑制噪声干扰,完成信号降噪和重构。由于滚动轴承发生故障时会产生瞬态冲击,TEO能够及时跟踪信号波形的变化且时间分辨率高,对重构信号进行TEO解调

    中国计量大学学报 2021年3期2021-11-28

  • 两种气象常用坐标系中涡度和散度物理意义的比较*
    常用的涡度、水平散度(简称散度)是天气系统、天气现象演变的重要诊断物理量。依据坐标转换的观点,分别推导出气象中常用的局地直角坐标系(“z”坐标系)和等压坐标系(“p”坐标系)中涡度之间、散度之间的关系表达式。讨论表明,在两种坐标系中,涡度、散度的定义式形式完全相同,但本质有所差异,“p”坐标系中涡度不仅表示空气微团绕天顶方向的旋转程度,还反映大气的斜压性强弱。同样,“p”坐标系中散度不仅表示空气微团水平面积的相对变化率大小程度,也反映大气的斜压性强弱。只有

    气象 2021年9期2021-10-30

  • 多孔介质中的Darcy方程组解的连续依赖性
    ×[0,τ],由散度定理,可知由于Ω是有界单连通的星形区域,设,,则对式(6)利用Schwarz不等式,可得其中ε0是任意大于零的常数.引理2.2对于温度T和盐浓度C,有如下估计其中k1是大于零的常数,m1(t)是单调递增且大于零的函数.证在方程(1)3两边同时乘以4T3,并在Ω上积分,可得式(8)左边第二项,由散度定理和式(2),可得式(8)右边第一项,由散度定理,式(2),H¨older不等式和Young不等式,可得联合式(8)-(10),可得式(4)

    高校应用数学学报A辑 2021年3期2021-09-27

  • 非结构化网格与散度校正技术结合的三维CSEM矢量有限元正演
    代求解时电流密度散度不严格为零。因此,利用迭代法求解存在收敛慢甚至不收敛的问题;而基于直接法求解时,对内存需求大,在个人PC上不易实现大规模正演计算。当采用结构化网格进行正演时,往往可通过散度校正改善低频正演的迭代收敛速度[26-29],但目前未见散度校正技术在非结构化网格正演中的应用。秦策等[30]利用分块对角预条件并结合辅助空间预条件实现了高效率迭代解法,可将迭代求解次数降低到几十以内,提高了正演计算效率。但该方法实现较复杂,需借助开源程序库实现辅助空

    石油地球物理勘探 2021年4期2021-08-18

  • 定常Navier-Stokes方程的三个梯度-散度稳定化Taylor-Hood有限元
    S方程的带梯度-散度稳定项的有限元法,表明梯度-散度稳定项可以有效降低离散速度解的散度.此外,文献[13-14]证实当梯度-散度稳定项系数γ→∞时,梯度-散度稳定化TH元离散解逼近SV混合有限元离散解.有限元法求解偏微分方程最终归结于解线性方程组.许多研究致力于发展有效求非线性NS方程有限元离散解的算法.其中,文献[15]介绍了求定常NS方程有限元离散解的迭代方法,并证明了在一定的强唯一性条件下某些迭代格式能够得到收敛到真解的离散解.文献[16-17]分别

    四川大学学报(自然科学版) 2021年4期2021-07-15

  • 基于骨骼时序散度特征的人体行为识别算法
    种基于骨骼点时序散度的特征模型,用来描述骨骼点在时间维度上的位移及运动信息。本研究发现同一种骨骼点在不同行为的时序骨架数据的分散度可能不同。在物理学中,表征空间点矢量场发散的强弱程度一般使用散度场理论来描述,其意义在于描述场的有源性。受此启发,本文将物理中的散度场理论引入到骨骼点的运动细节信息的描述,提出一种散度场的时序特征模型。考虑到骨架关键点的坐标误差对运动细节影响较大,本文提出了一种散度特征注意力机制,用以增强散度模型的有效性。时序散度特征和原始的骨

    计算机应用 2021年5期2021-07-02

  • 交互作用Fock空间l2(Γ,{λn})上的梯度算子和散度算子
    })中梯度算子和散度算子的定义.下面定理得到l2(Γ,{λn})上梯度算子的性质.注:(1)根据上述定理证明,有(2)梯度算子∇不是全空间的线性算子,而是稠定的线性闭算子.接下来,给出散度算子的定义.由梯度算子和散度算子的定义,恰好得到散度算子是梯度算子的共轭算子.定理 3.2 梯度算子∇和散度算子δ互为共轭算子,即结合文献[9]和定理3.1和定理3.2,有下面讨论梯度算子和散度算子与计数算子之间的关系.记δ◦∇为梯度算子∇和散度算子δ的复合.定理 3.3

    纯粹数学与应用数学 2021年1期2021-04-05

  • ENSO对冬季北太平洋水汽输送及大气河的影响
    ,将水汽输送及其散度分解为时间平均、年际尺度的扰动以及非年际尺度的扰动3个部分,分析ENSO对水汽输送和水汽输送散度的影响。基于不同的物理过程中多尺度风场、比湿之间的相互作用,分析各物理过程对总异常的贡献。1 资料和方法1.1 资料和ENSO事件的选取所用资料主要为欧洲中期天气预报中心(ECMWF)的ERA-Interim再分析资料,选取的大气物理参量包括水平风场(u,v)、比湿(q)、位势高度场(水平分辨率为0.75°×0.75°,垂直方向为8层)和海平

    气象科学 2021年1期2021-03-20

  • 一种基于统计流形的聚类算法
    ein距离和KL散度[6-9],并应用K平均算法,对参数点云聚类. 注意到对于非欧氏度量,K平均算法中涉及的重心不一定是算术平均,本文将分别讨论欧氏距离、Wasserstein距离和KL散度的几何平均.最后,本文对含高密度噪声的斯坦福兔子点云数据进行去噪实验,讨论基于不同度量K平均算法的实验效果.1 局部统计在n维欧氏空间n中,记规模为m的点云为C:={pi∈n|i=1,2,…,m}.对任意的p∈C,采用k近邻方法选取邻域N(p,k),简记为N. 之后计算

    北京理工大学学报 2021年2期2021-03-19

  • 针对信息物理系统线性欺诈攻击的水印加密策略
    研究了基于KL 散度的隐身攻击,该隐身攻击独立于任何特定的检测方案,并分析了此类攻击的隐身性和性能特征。文献[9] 进一步证明了控制性能下降和攻击隐身性之间的权衡。最近的研究提供了针对某些攻击的防御策略。比如在文献[10] 中,作者建议使用水印来达到检测重放攻击的目的,但同时牺牲了部分系统性能。在信息物理系统的信息安全问题方面尽管已经取得了一些成果,但仍有一些问题需要进一步考虑。当提到基于KL 散度检测器的CPS 的安全性问题时,由于KL 散度的复杂计算,

    华东理工大学学报(自然科学版) 2020年6期2020-12-23

  • 多孔介质中Brinkman-Forchheimer模型的结构稳定性
    左边第二项, 由散度定理和式(2)可得(7)对式(6)等号右边项, 由散度定理、 Young不等式和式(2), 可得联合式(6)~(8), 可得(9)将式(9)两边同时在[0,t]上积分, 可得(10)当r→+∞时, 有(11)在方程组(1)中的第四个方程两边同时乘以2rC2r-1(r≥1), 并在Ω×[0,t](t∈[0,τ])上积分, 可得对式(12)等号右边第一项, 由散度定理、 Young不等式和式(2), 可得(13)对式(12)等号右边第二项,

    吉林大学学报(理学版) 2020年6期2020-11-26

  • 基于Cauchy-Schwarz散度的多传感器控制
    数最常用一些信息散度,如Rényi散度、Kullback-Leibler(KL)散度和Cauchy-Schwarz(CS)散度。Hoang等人推导出两种泊松点过程混合物的柯西-施瓦茨散度的封闭形式[10],因此与基于信息论的其他散度相比,CS散度在数学计算上更加简单。文献[11]的结果显示CS和KL虽具有相似的计算趋势,但CS的计算要快得多,特别是在维度高的情况下更高效,故选取CS散度作为评价函数对于多传感器管理的研究更为合适。对于多目标跟踪多传感器控制问

    计算机技术与发展 2020年6期2020-06-16

  • 基于物理意义下的高斯公式教学探究
    探究和提取,介绍散度及其在物理上的应用,归纳出高斯公式的具体形式,对学生应用能力的培养,具有一定的借鉴意义。关键词 发现教学法 高斯公式 散度中图分类号:G424                                   文献标识码:A    DOI:10.16400/j.cnki.kjdkz.2020.01.049Research on Gauss Formula Teaching Based on Physical MeaningLI Qin

    科教导刊 2020年2期2020-04-20

  • 基于KL散度与JS散度相似度融合推荐算法
    计了一种基于KL散度和JS散度所求相似度融合的推荐算法,其基本内容为:首先将每个项目相关的评论文本信息进行主题建模计算项目间隐性相似度,再利用所有用户对每个项目的评分进行显性相似度度量,两者融合,最后在推荐生成阶段,将融合后的相似度加入到基于项目的协同过滤中,来生成得分最高的前N个项目进行推荐,让推荐系统中的冷启动问题得到缓解,在解决数据稀疏性问题方面也取得了较好的功效,降低了生成推荐时计算的复杂性,提高了推荐的质量.1 相关工作1.1 基于项目的协同过滤

    哈尔滨商业大学学报(自然科学版) 2020年1期2020-02-25

  • 单纯形分布联合位置与散度模型的贝叶斯变量选择
    方程的方法研究了散度参数为常数的单纯形分布广义线性模型;之后Song等[3]基于Song和Tan[2]的方法对可变散度参数单纯形分布广义线性模型进行进一步的研究;Zhang和Wei[4]与Zhao等[5]得到单纯形分布非线性混合效应模型的极大似然估计与贝叶斯估计等。由于均值(位置)结构与方差(散度)结构建模的科学意义,其研究也成为统计研究的热点之一。例如:Smyth[6]获得了可变散度广义线性模型的极大似然估计;基于联合均值(位置)与方差(散度)结构建模的

    统计与决策 2018年23期2018-12-21

  • 基于Mathematica的电磁场散度和旋度分布仿真实验研究
    蒋少华摘要:散度、旋度是研究电磁场理论的基础,由于其定义抽象难以理解,不利于后续内容的学习。该文在实验教学中利用Mathematica对各种矢量场散度、旋度空间分布进行仿真,可以方便地画出矢量场的分布图,让学生直观地看到发散场、旋涡场的分布特点,更好地理解散度、旋度以及亥姆霍兹定理的意义。關键词:电磁场;散度;旋度;Mathematica中图分类号:TN011 文献标识码:A 文章编号:1009-3044(2018)25-0236-03Research o

    电脑知识与技术 2018年25期2018-12-17

  • 适用于小样本的双邻接图判别分析算法
    部性,最小化局部散度的同时最大化非局部散度,即使非局部散度与局部散度的比值尽可能大。但UDP是非监督的学习方法,也就是不能利用样本的类别信息,不利于分类;而且在处理过程中也出现小样本问题[9]:当训练样本个数远小于样本维数时,就会出现矩阵奇异问题。2012年,楼宋江等人提出的小样本有监督拉普拉斯判别分析算法(Supervised Laplacian discriminant analysis, SLDA)[9],通过将类内拉普拉斯散度矩阵投影在去除零空间的

    数据采集与处理 2018年3期2018-06-29

  • 基于整体特征差异度参数的人脸相似度检测
    词:差异度参数;散度;汉明距离;降维;特征提取中图分类号:TP391 文献标识码:A 文章编号:1009-3044(2018)04-0153-031 概述人脸识别是从二十世纪中后期一直研究讨论的问题,人脸识别的基础是人眼对于人脸储存与识别的生物理论,是基于人的面部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。目前,基础的研究方法都是基于统计学的研究方法,即采集大量的信息,对这些信息进行分类,用某一种类中“共有”的统计特征来判断某一信息是哪一个种类[1]。但判断的

    电脑知识与技术 2018年4期2018-03-19

  • 浅谈流体散度的物理意义
    【摘要】散度是描述流体运动的物理量,其概念抽象,物理意义也比较难懂。文中从散度的定义出发,从拉格朗日和欧拉观点分别讨论了散度的物理意义。对于流体质点而言,散度其实流体的体积形变率;从空间看,散度是单位体积的体积通量。【关键词】流体 散度 通量 教学【基金項目】江苏省“青蓝工程”项目。【中图分类号】G64 【文献标识码】A 【文章编号】2095-3089(2018)50-0162-011.引言流体力学是大气科学专业本科生的专业基础课,该门课程理论性强,内容抽

    课程教育研究 2018年50期2018-01-25

  • 关于大学课程学习中梯度、散度和旋度的简单解析
    学习中遇到梯度、散度和旋度的问题困扰,本文针对这几个问题进行了简单解析,首先对它们的数学概念、表达方法以及对应的物理含义进行了概括,明确梯度、散度和旋度的区别,然后对学习中遇到的具体问题进行了由表及里地分析、概括和总结,从而加深对这三个问题的理解。关键词:梯度 散度 旋度 标量函数 矢量函数中图分类号:G642 文獻标识码:A 文章编号:1003-9082(2017)10-0-01一、梯度、散度和旋度的概念及意义1.梯度设体系中某处存在某一物理参数(如温度

    中文信息 2017年10期2018-01-15

  • 基于数据驱动的风机组网系统故障诊断∗
    -Leibler散度、多分辨率奇异值分解的数据驱动方法,通过故障检测、故障定位、故障分析三个步骤,实现了对风机组网系统中增益性故障以及周期性冲击故障的诊断与分析。利用主元分析与Kullback-Leibler散度结合,实现系统故障检测;利用Z分解和Kullback-Leibler散度来故障定位,将故障定位到具体的风机;利用多分辨率奇异值分解来分析故障种类。仿真结果证明了该方法的有效性。风机组网系统;主元分析;Kullback-Leibler散度;多分辨率奇

    风机技术 2017年6期2018-01-09

  • 麦克斯韦方程组超定问题的解释
    样解释:认为两个散度方程是不独立的,只需初始时刻满足即可,之后自动满足。所以计算电磁学中只求解旋度方程,而不求解散度方程。文中指出这种解释有一个循环逻辑缺陷,从而导致此种解释不正确;在计算电磁学中两个散度方程必须求解。推广的线性相关概念用以解释偏微分方程超定问题。在这个推广的线性相关定义下,原来众多“表面”超定方程都变成了适定方程,避免了一些歧义。麦克斯韦方程组;超定;散度真空中麦克斯韦方程组[1]如下式:其中,B是磁感应强度;E是电场强度,这两个量是未知

    物理与工程 2017年3期2017-07-06

  • 基于f-散度的复杂系统涌现度量方法
    72)基于f-散度的复杂系统涌现度量方法屈 强, 何新华, 陆皖麟(装甲兵工程学院信息工程系, 北京 100072)针对目前复杂系统涌现研究领域缺少量化手段的问题,提出了一种基于f-散度的复杂系统涌现度量方法。首先,从有序性角度重新定义了涌现,提出了涌现强度的概念;然后,从可度量性、收敛性和灵敏度角度,分析比较了常见的5种f-散度,认为Hellinger(Hel)散度最适合涌现度量;最后,给出了Hel散度的近似计算方法和涌现度量流程,并通过蚂蚁寻食实例仿

    装甲兵工程学院学报 2017年3期2017-07-05

  • 基于Burg entropy-散度函数的不确定概率约束优化问题的等价形式
    entropy-散度函数的不确定概率约束优化问题的等价形式任咏红,赵得利,顾钰(辽宁师范大学数学学院,辽宁大连116029)许多有重要价值的实际问题的数学模型均为概率优化模型,如水库系统设计问题、现金匹配问题等,该类模型通常存在分布的不确定性.文章对概率优化模型的分布不确定性展开研究,探讨了基于Burg entropy-散度函数的不确定概率约束优化问题的一个等价形式.构造了基于Burg entropy-散度函数的不确定集,用测度变换的方法把一个关于分布P的

    海南师范大学学报(自然科学版) 2016年1期2016-10-17

  • 电磁场散度概念的形象化教学
    0072)电磁场散度概念的形象化教学何思远朱艳 (武汉大学 电子信息学院,湖北 武汉 430072)矢量场的散度是描述矢量场空间分布和变化规律的有力工具,同时也是电磁场理论中理解麦克斯韦方程的重要基础。但是由于散度概念性强、描述抽象,初学者难以掌握而畏难。文章在教学过程中,首先介绍了描述矢量场的另外两个更形象和具体的方法,即矢量线和通量。文中详细讨论了矢量线,通量和散度三种描述方法的联系和区别,指出他们各自的优点和不足,将散度的概念建立在前面两种方法的基础

    高教学刊 2016年17期2016-10-13

  • 登陆台风“凡亚比”(1011) 合力散度特征诊断研究 ——垂直分布特征
    1011) 合力散度特征诊断研究 ——垂直分布特征许娈1, 2, 3崔晓鹏3高守亭3任晨平41浙江省气象科学研究所,杭州310008;2南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室,南京210044;3中国科学院大气物理研究所云降水物理与强风暴实验室,北京100029;4中国人民解放军94936部队气象科,杭州310021本文利用2010年1011号台风“凡亚比”登陆过程高分辨率数值模拟资料,诊断分析了“凡亚比”台风环流合力散度的垂直分布及其演变特征。结果指出

    大气科学 2016年5期2016-10-13

  • NOFRFs频谱散度Bootstrap分析法辨识旧零件内部损伤
    NOFRFs频谱散度Bootstrap分析法辨识旧零件内部损伤马少花1,毛汉领1,毛汉颖2,黄振峰1,李欣欣1(1.广西大学机械工程学院, 广西南宁530004;2.广西科技大学汽车与交通学院, 广西柳州542506)摘要:旧零件内部损伤的检测与辨识是再制造工程的关键热点问题。针对旧零件内部损伤的非线性,采用锤击法激励旧零件,获取输入/输出信号,进而估算旧零件的多阶非线性输出频率响应函数NOFRFs,并构建反映NOFRFs频谱差异度的散度指标(diverg

    广西大学学报(自然科学版) 2016年3期2016-07-28

  • 静电场边界问题专题教学方法探索及推广应用
    水源聚散程度引入散度定义,类比场源,从而能帮助理解场强概念及公式,有利于建立电通量的概念,从理解电场能量分析入手,引导学生深入分析电势,层层深入推导各种分界面条件和关系,把电通量相等与电势相等的两种情况区别开来,推广到隐形飞机涂层材料的分界面,验证了边界上不同的电通量与电势两个专题问题解决的正确性。[关键词]静电场边界;散度;电通量;涂层材料[中图分类号] G642 [文献标识码] A [文章编号] 2095-3437(2016)02-0139-02一、引

    大学教育 2016年2期2016-03-08

  • 关于散度和旋度教学的几点思考
    50002)关于散度和旋度教学的几点思考杜晓燕, 张秀钢, 陆杰青(信息工程大学, 河南 郑州 450002)散度和旋度是研究电磁现象的重要工具,由于其定义抽象、计算复杂,一直是电磁理论教学过程中的重点和难点。本文就实际教学过程中,学生容易发生混淆或难以理解的旋度的计算、散度和旋度的联系、亥姆霍兹定理等知识点进行了讨论,帮助学生很好地掌握这一内容。电磁场; 散度; 旋度0 引言散度和旋度是电磁理论教学中的重要内容,不仅其定义、计算要求学生熟练掌握,与其相关

    电气电子教学学报 2016年5期2016-03-03

  • 几类微分算子的一般表示
    0059)梯度,散度,旋度这三个概念不仅在物理学中有着重要的地位,同时在微分学中也地位突出。首先介绍了弧长微元,面积微元,体积微元在不同的坐标系下的表示。其次从物理学的角度阐明了梯度,散度,旋度的物理意义让我们对梯度,散度,旋度有一个新的认识,最后将梯度,散度,旋度在不同坐标系下表示,从不同的角度去研究,从而有一个更加通俗易懂的认识。弧长微元;面积微元;体积微元;梯度;散度;旋度;一般表示1 弧长微元,面积微元,体积微元1.1 直角坐标系下的弧长微元,面积

    山西大同大学学报(自然科学版) 2015年3期2015-11-02

  • 关于麦克斯韦方程组教学研究探讨
     电磁场    散度    旋度    电磁波麦克斯韦方程组是电磁学中的基本物理公式,是整个电磁学大厦的基石。这在电磁学、电动力学等大学物理基础课程里都有深入的讲解,但还有不少同学对麦克斯韦方程组的理解不够深刻,不能熟练利用其解决电磁学问题。笔者结合多年教学经验和科研工作的体会,从教学内容,教学方法及应用等方面给出了麦克斯韦方程组研究性教学的体会。一、了解麦克斯韦方程组诞生的背景麦克斯韦方程组是英国物理学家麦克斯韦总结电磁场基本规律的一组方程,是19世纪物

    考试周刊 2015年67期2015-09-10

  • CT三维最小类内散度多分类支持向量机在肺结节识别中的应用
    CT三维最小类内散度多分类支持向量机在肺结节识别中的应用范小波1,董 莹1,王义云2(1.山东省莱芜市人民医院 271199;2.山东省莱芜市牛泉中心卫生院 271124)目的 分析CT三维最小类内散度多分类支持向量机(MC-SVM)对肺结节的识别能力及优点。方法 选择2012年1月至2014年1月确诊的肺结节病患者50例,根据基于三维矩阵模式的感兴趣体(VOI)的构成,分为结节样和非结节样;采用自动提取算法提取感兴趣区(ROI),分为结节ROI和非结节R

    检验医学与临床 2015年7期2015-03-15

  • 一维非散度椭圆方程解的二阶导数的高阶可积性
    0600)一维非散度椭圆方程解的二阶导数的高阶可积性白晋彦(晋中学院 数学学院,山西 晋中 030600)一维;非散度椭圆方程;低阶项;高阶可积性0 引言很多学者已经对椭圆方程解的高阶可积性问题进行了研究.Companato在文[1]中建立了解的二阶导数的高阶可积性,同样的方法被运用到散度椭圆方程后得到同样的结果[2].M.Franciosi和G.Moscariello在文[3]中,证明了如果函数f满足反向积分不等式, 那么非增重排函数f满足同样的不等式,

    太原师范学院学报(自然科学版) 2015年4期2015-03-03

  • 基于散度计算绩效考核成绩修正的改进方法
    文提出了一种基于散度计算的改进修正方法(以下简称改进方法)。1 、班组内部成员季度成绩归一折算以班组内工分最高的成员为基准进行折算。若第i个成员的工分值gi为最高gmax,则其季度成绩为ci100分。第j个成员的季度成绩为:运用该折算方法,每个班组最高成绩均为100分。2 、班组成绩对班组成员最高成绩进行修正以成绩最高班组的成员最高成绩作为基准进行修正。若班组i的成绩Xi为班组间最高得分Xmax,则修正后该班组成员最高成绩为Cmaxi=100,班组j的成员

    中国新技术新产品 2014年17期2014-11-16

  • 绵阳机场冬季连续浓雾天气成因及特征分析
    词:浓雾 水汽 散度 大气层结 稳定度中图分类号:P457 文献标识码:A 文章编号:1674-098X(2014)04(b)-0104-04Analysis on Characteristics and Cause of Continuous Heavy Fog in Mianyang AirportZhang WenBy use of MICAPS system data,NCEP/NCAR 2.5°×2.5° grid point reanalysi

    科技创新导报 2014年11期2014-11-05

  • 改进的二维最小卡方散度图像分割方法
    进的二维最小卡方散度图像分割方法王晨1,2,樊养余1,熊磊21.西北工业大学电子信息学院,西安 7100722.空军工程大学航空航天工程学院,西安 7100381 引言图像分割作为图像分析和图像理解的基础,其性能关系到图像处理任务的成败,因此是图像处理领域研究的重要内容之一[1-3]。然而由于自然界的复杂性,目前还没有一种较为通用的图像分割技术。针对不同应用背景,相关研究人员先后提出了种类繁多的图像分割方法。在这些方法中,基于图像直方图信息的阈值化方法由于

    计算机工程与应用 2014年18期2014-07-19

  • 武汉一次大暴雨完全Q矢量的诊断分析
    ,分析完全Q矢量散度分布及演变与暴雨发生发展的关联度,探讨完全Q矢量中动力学过程和由于凝结潜热释放所产生的非绝热过程对中尺度暴雨系统次级环流的强迫作用,分析暴雨形成的内在机理,提出暴雨预报的新思路.湿位涡的分析表明,对流层低层在暴雨期间始终维持对流性不稳定及斜压不稳定,具有湿不稳定层结,中层有冷空气加入,导致暴雨的持续发展及强对流的发生.1 暴雨过程概况图1 武汉2011年6月17日20∶00~18日20∶00逐小时降雨量2 011年6月17日20∶00~

    湖北大学学报(自然科学版) 2014年3期2014-03-27

  • 一类奇异Liénard系统的鸭环的存在唯一性
    数可以由系统的慢散度积分(1)的零点来衡量,其中Ω是经过 (0,Y)的快轨道的两个端点(x1(Y),Y),(x2(Y),Y)之间的部分慢轨道,如图1所示.具体结论是引理1如果F(x)是一个Morse函数,而系统(L)以原点(0,0)为转点,且满足F(0)=0,F′(0)=0,F″(0)≠0,则系统(L)的环性可以由前面的慢散度积分(1)的零点的个数来确定,且其鸭环的稳定性可以由I(Y,λ)关于Y的导数的符号来确定.图1 系统(L)在ε=0时的轨迹示意图(2

    山东理工大学学报(自然科学版) 2014年4期2014-03-20

  • A COMPARISON OF REGULARIZED LINEAR DISCRIMINANT ANALYSIS AND MAXIMUM SCATTER DIFFERENCE DISCRIMINANT ANALYSIS ALGORITHMS
    性判别分析和最大散度判别分析的算法比较*李 莉1, 高建强2(1. 南京财经大学应用数学学院,江苏,南京 210023;2. 河海大学计算机与信息学院,江苏,南京 210098)我们给出了识别率偏差波动的计算公式,同时利用不同的参数在UCI的三个数据集上比较了正则线性判别分析和最大散度距离判别分析方法的识别性能。实验结果表明,在适当的参数下,正则线性判别分析的识别性能优于最大散度距离判别分析。另外,对于K近邻分类器中不同的K值,最大散度距离判别分析的识别率

    井冈山大学学报(自然科学版) 2013年4期2013-10-28

  • 近34年兰州中川机场沙尘暴变化趋势及成因分析
    -700hPa的散度场很好地表征了锋后低层辐散,高层辐合;锋前低层辐合,高层辐散的特点。【关键词】沙尘暴;变化趋势;成因分析;中川机场;散度1.引言沙尘暴是由于强风将地面大量沙尘吹起,使空气很浑浊,水平能见度小于1km的天气现象。沙尘暴天气是影响我国北方地区的主要灾害性天气系统之一,具有很强的危害性,常以大风的形式摧毁建筑物及公用设施、树木花果,伤害人和畜禽,以风沙流的方式掩埋农田、渠道、村舍、铁路、草场,污染坏境,造成恶劣的能见度。沙尘暴对航空飞行也有巨

    科学时代·上半月 2013年8期2013-09-06

  • 自适应的最大散度差图像阈值分割法
    05自适应的最大散度差图像阈值分割法祝 贵1,杨恢先1,岳许要1,冷爱莲2,何雅丽11.湘潭大学 光电工程系,湖南 湘潭 4111052.湘潭大学 能源工程学院,湖南 湘潭 4111051 引言图像分割是指将一幅图像分成若干个互不交叠的、有意义的、具有相同性质的区域,它是图像分析、理解和模式识别中基础而关键的问题,也是图像处理中一个难点。阈值法是一种简单而广泛使用的方法,许多研究人员和学者对阈值的自动选取进行了大量的研究,并提出了最大熵法、最大相关性法及最

    计算机工程与应用 2013年15期2013-07-19

  • 基于f-散度的一致风险度量
    087)基于f-散度的一致风险度量任凤英*1,2, 李兴斯1(1.大连理工大学运筹学与控制论研究所,辽宁大连 116024;2.北京师范大学珠海分校应用数学学院,广东珠海 519087)进一步研究了带有熵约束的一致风险度量,鉴于它的许多良好性质,提出了带有f-散度约束的一致风险度量,获得了一大组可以灵活选取的风险度量,并且给出了一致风险度量理论中可接受集的控制方法.另外,讨论了将这类风险度量直接用于优化问题的优点以及它们的稳健化处理方法,得到了一致风险度量

    大连理工大学学报 2013年5期2013-01-27

  • 基于二维非参数特征分析的SAR图像目标识别
    空间中样本的类间散度与类内散度之比来求取最优的投影方向,是一种有效的特征提取方法。但是,FLDA在用于图像的特征提取时有如下几点不足:一是FLDA只是对高斯分布最优的,即FLDA是以所有类别的样本数据服从协方差相同、均值不同的高斯分布为前提的;二是在计算散度矩阵时只考虑了类中心,不能有效地提取类的边界信息,而边界信息往往同样具有重要的鉴别信息[2];三是因为类间散度矩阵的秩最大只能为C-1(C代表总的类别个数),FLDA提取的特征个数最多只有C-1,而在高

    电讯技术 2012年12期2012-08-08

  • 一类散度型椭圆方程弱解的最大模估计
    11300)一类散度型椭圆方程弱解的最大模估计赵英颖(广东商学院 华商学院,广州 511300)研究了散度型椭圆方程的弱解的性质。利用De Giorgi迭代技术做出了比Poisson方程稍一般的方程的弱解的最大模估计。De Giorgi迭代;极值原理;检验函数;弱解0 引言研究偏微分方程解的相关性质,无疑具有重大的理论意义。在这方面,国内外学者已经做了不少工作。文献[1]是我国学者的工作,他们应用De Giorgi迭代技术对一般的散度型椭圆方程的弱解做了模

    长春大学学报 2011年6期2011-11-07

  • “电磁场”课程的散度和旋度研究型教学例析
    于难以理解梯度、散度和旋度这几个基本概念。特别是散度和旋度两个概念,部分学生直到课程结束也没有正确理解。目前,通常采用从宏观到微观的教学方法,即由通量引出散度,再由环量引出旋度。这种方法建立的模型易于表述,有关通量、散度的内容较易理解;但是,对于环量和旋度,同样的教学方法却具有一定的局限性。这是因为作为宏观量的环量本身就比较抽象,进一步描述微观的旋度作为有方向的矢量就更不易被学生接受。学生往往不理解为什么旋度有方向,对其方向代表的物理意义理解起来更加模糊。

    电气电子教学学报 2011年3期2011-03-21

  • 一般稳态空时中的拉普拉斯算子*
    从欧氏空间梯度与散度的基本概念出发,导出四维弯曲空时中的梯度与散度,得到一般稳态空时中的标量、逆变矢量与协变矢量的Laplace算子.梯度;散度;Laplace算子;四维弯曲空时;稳态空时引言众所周知,在欧氏空间三维直角坐标系中的梯度算子为拉普拉斯算子定义为梯度的散度欧氏空间任意正交曲线坐标系中的Laplace算子为[1]三维欧氏空间和四维闵可夫空时都是平直空时,空时曲率为零;弯曲空时有两种:黎曼空时——正曲率空时,和罗氏空时——负曲率空时.根据广义相对论

    菏泽学院学报 2010年5期2010-12-22

  • 纵、横波分离的数值模拟研究
    2)从弹性波方程散度和旋度求取入手,通过引入等价方程,论证了纵波为无旋场、横波为无散场理论。利用有限差分模拟各向同性介质中的地震波场,并分别计算散度场和旋度场。结果表明,在满足差分范围内速度无剧烈变化的情况下,通过该方法能有效地分离出纵、横波场。另外,旋度运算的矢量性质造就了分离后的记录在震源两侧极性反向的特性,而这一特性与野外采集的横波数据在物理特性方面极其相似。弹性波方程;纵波;横波;散度;旋度通过弹性波方程数值模拟得到的是P波(纵波)和S波(横波)的

    长江大学学报(自科版) 2010年1期2010-11-27

  • 无重复因析试验中一种散度效应的估计方法
    复因析试验中一种散度效应的估计方法王 钰,李济洪*(山西大学计算中心,山西太原030006)在无重复因析试验的多个散度效应分析中,现有的许多方法都存在错误识别的现象,即两个显著的散度效应可能在它们的交互列上产生一个错误的(spurious)散度效应.为了解决这种模棱两可性,文章提出了一种基于闭的位置效应集合残差的改进H方法(称为AH方法),证明了AH的估计的无偏性,并通过一个基于实例的模拟验证了此方法.多个散度效应;无重复因析;无偏性;模拟0 引言无重复因

    山西大学学报(自然科学版) 2010年2期2010-11-02