基于小波与独立分量分析的语音信号分离算法研究

摘要：混合语音信号的分离是盲源分离的重要内容，也是信号处理领域中的一个难题。对含噪声的混合信号采用小波滤波对信号进行去噪预处理，再采用基于信息极大分离算法提取信号的独立分量。实验结果表明，与传统的滤波方法相比，该算法在消除噪声的同时，对其他信号的细节几乎没有破坏，能够很好地分离频率相同或者相近的语音信号，而且去噪性能也比传统的滤波方法好。

关键词：独立分量分析； 盲源分离； 小波滤波； 去噪性能

中图分类号：TN912.334 文献标识码：A 文章编号：1004373X(2012)19006304