四川省成都市三大城区金融商务聚集度的比较——基于TOPSIS排序法

成都理工大学商学院 董平

四川省成都市三大城区金融商务聚集度的比较——基于TOPSIS排序法

成都理工大学商学院 董平

摘 要：2012年，成都市出台了《成都市金融业发展“十二五”规划》，提出未来5年成都金融业的发展总体目标，力争到2015年，将成都建成西部金融机构集聚中心、西部金融创新和市场交易中心、西部金融外包及后台服务中心。目前，从成都市金融业和商务的发展水平来看，锦江区、青羊区和高新区最为突出。本文以三大城区为研究对象，从三大城区的金融商务发展现状着手，结合相关数据，运用TOPSIS排序法，将三大城区进行对比，得出了三大城区的比较优势和劣势。

关键词：金融商务聚集区 电子商务 互联网金融 TOPSIS法

2012年，成都市政府出台了《成都市金融业发展第十二个五年规划》，文章中指出成都将在“十一五”的基础上，重点打造西部金融机构集聚中心、西部金融创新和市场交易中心、西部金融外包及后台服务中心，并力争再用5～10年，把成都建设成为具有国际辐射力和带动作用的国际性区域金融中心。

作为成都市金融商务业发展前列的锦江区、青羊区和高新区，如何保持已有金融商务聚集区的快速发展，并充分利用好本区的商圈优势，使它们成为未来拉动三大城区经济增长极，是三大城区当前面临的最为现实的重要课题。

1 三大城区的金融商务发展现状

1.1 锦江区金融商务发展现状

1.1.1 第三产业中金融业增加值

锦江区作为国务院确定的“商贸繁华区”和成都市的中央商务区核心区，商业商务优势明显，金融商务在地区经济发展中起着举足轻重的作用。据统计， 2013年，金融业增加值完成152.99亿元，同比增长19.3%，服务业增加值高达563.94亿元；2012年，金融业增加值完成126.23亿元，同比增长15.5%；2011年，金融业增加值完成93.99亿元，同比增长9.5%；2010年，金融业实现增加值81.59亿元，同比增长21.8%。

1.1.2 金融机构数量

近年来，四川金融业发展迅速，金融机构数量及金融总量均位居中西部首位。随着锦江区东大街被成都市确定为“金融商务大道”，越来越多的金融企业选择落户锦江区。2013年，全区现入驻世界500强企业109家，占全市的43.3%；外资银行10家，占全市的66.7%；外资保险15家，占全市的75.0%。2012年，全区现入驻世界500强企业102家，占全市的43.8%；外资银行8家，占全市的62%；外资保险11家，占全市的80%。2011年，全区现入驻世界500强企业93家，占全市的45.5%；外资银行8家，占全市的73%；外资保险11家，占全市的80%。

1.2 青羊区金融商务发展现状

1.2.1 青羊区金融业发展基本情况

青羊区地处四川省的经济、政治、文化中心，具有独特的区位优势，是成都市传统的金融核心区。近年来，随着第三产业高效优质发展，金融业贡献度与日俱增，2013年金融业对全区经济增长贡献度实现45.5%，达到有史以来最高水平，金融业增加值为183.67亿元，占全区GDP总量的24.4%，同比增长14.1%；第三产业增加值为603亿元。

1.2.2 青羊区金融机构发展状况

经初步统计，2013年，全区共有金融类机构或企业560余家，其中法人机构约240余家；与金融相关的商务服务业企业550余家，其中法人机构520余家。辖区内各银行一级分行、证券法人机构、期货法人机构及保险省市级分公司数量占全市总数近半或达半数以上；担保公司和小额贷款公司占全市16.1%和9.8%。

1.3 高新区金融商务发展现状

2014上半年，高新区实现产业增加值550.3亿元，同比增长13%，全区实现服务业增加值132亿元，同比增长8.2%。以金融、商务服务为重点的生产性服务业保持了14%以上的增长速度，有力推动了服务业快速增长，成为服务业发展的特色和亮点。截至2014年8月，落户成都高新区的各类金融机构总数已达到473家，其中，仅上半年就新增各类金融机构146家，新增注册资本81.03亿元。2013年，高新区实现产业增加值过千亿，其中金融业增加值为20.3亿元，第三产业增加值为246.47亿元。

2 三大城区的金融商务聚集度的比较——TOPSIS排序法

2.1 TOPSIS法简介

TOPSIS(Technique for order preference by similarity to ideal solution)法，即逼近理想解排序法，意为与理想方案相似性的顺序选优技术，是系统工程中有限方案多目标决策分析的一种常用方法。

它是基于归一化后的原始数据矩阵，找出有限方案中最优方案和最劣方案(分别用最优向量和最劣向量表示)，然后分别计算诸评价对象与最优方案和最劣方案的距离，获得各评价对象与最优方案的相对接近程度，以此作为评价优劣的依据。

步骤：

(2)对高优、低优指标分别进行同向化、归一化变换，其中，高优指标转换：

2.2 三大城区的金融商务聚集度的比较

由第二章的数据整理可得，2014年初三大城区金融商务的相关指标，如表1。

表1

由表得到系数矩阵：

由表可知，服务业增加值、金融业增加值、金融机构总数、小额贷款公司数量、融资担保公司数量均为越大越好，因此，这些指标均为高优指标，满足同向化的条件，现只需要将数据归一化即可，得：

计算各列最大、最小值构成的最优、最劣向量分别为：

计算各区与最优、最劣向量的距离：

得到结果如表2所示。

表2

可以看出，锦江区金融商务聚集度最高，其次为青羊区，随后为高新区。由此可以看出，青羊区目前的金融商务聚集度处于中等偏上水平，正呈现蒸蒸日上的势头。

3 结论分析

(1)锦江区作为成都市最先发展的金融聚集区，具有东大街一条街的优势。2010年，四川省西部金融中心建设规划将东大街确定为成都市的金融发展集聚区。按照《四川西部金融中心建设规划》，锦江区东大街将建设成为“金融产业集聚区，主要吸引金融分支机构、营运前台入驻，重点发展金融市场，形成金融机构密集、要素市场完备、集散功能强大的金融机构和市场集聚区”。通过近几年的努力发展，锦江区已成为成都市金融机构种类最齐全、数量最多、容纳度与市场细分度最高、聚集吸引力最强大的区域，具备了良好的金融业产业发展基础，初步形成了金融业聚集发展的良好态势。金融资源的聚集效应日渐凸显，金融机构高度聚集，在全市排名第一。但锦江区仍然存在金融业增加值上升幅度慢，第三产业优化升级的难度。

(2)而高新区主要是以第二产业为主，核心发展高新技术产业，如：电子信息、生物医药和精密机械制造等。采取以科技创新带动金融服务业的发展模式，金融服务业才刚刚起步，各方面发展还不成熟，金融商务聚集度不高。近几年，随着成都市政府的南移，带动了高新区金融业的飞速发展，各类金融机构纷纷落户高新区，为高新区金融业的发展提供了有力支持。

(3)青羊区作为成都市老政府基地，金融商务的发展具有一定的基础，但金融聚集度仍然仅次于锦江区。2014年，四川省政府刚刚确立了以骡马市片区为核心的省级金融服务聚集区和以金沙中坝为核心的省级商务服务集聚区，助力青羊区金融商务的发展，为青羊区金融产业链的形成提供了强有力的支持。

(4)但目前三大城区仍然存在着电子商务发展不完善、投资环境需进一步优化、新兴金融业发展不足、金融创新有待提高等现实问题。三大城区仍需针对以上问题，制定合理的发展目标，共同推动四川省金融商务业的发展。

参考文献

[1] 卢勇军,张筠.为什么是“金融聚落”成都市青羊区金融服务业集聚区路径观察[J].中国西部,2014(43).

[2] 王小建.基于改进TOPSIS法的电子商务网站综合评价研究[J].图书情报工作,2009(12).

[3] 黄海龙.基于以电商平台为核心的互联网金融研究[J].上海金融,2013(08).

[4] 刘迎春.后危机时代中国金融创新研究[D].哈尔滨工程大学,2012.

作者简介：董平（1990-），女，河南长垣人，硕士研究生在读，主要从事区域经济学方面的研究。

中图分类号：F722.2

文献标识码：A

文章编号：2096-0298(2015)06(a)-118-03