云计算背景下的移动通信网络的优化

2015-07-13 15:05赵家学
中国新技术新产品 2015年10期
关键词:网络优化移动通信云计算

赵家学

(中国联合网络通信有限公司辽源市分公司—网络公司网络维护中心,吉林 辽源 136200)

云计算背景下的移动通信网络的优化

赵家学

(中国联合网络通信有限公司辽源市分公司—网络公司网络维护中心,吉林 辽源 136200)

摘 要:伴随云计算、移动互联网等业务的飞速发展,通信运营商将努力为用户提供高效、优质的通信服务,而一切优质服务需要合理资源配置优越的网络作为坚实的技术支撑,这样才能保障优质服务。本文结合实际工作经验,以辽源市联通分公司网络维护运营为背景,对通信网络优化改造中提出一些思路和方法。

关键词:移动通信;云计算;网络优化

2008年以来,随着运营商重组完成和3G、4G牌照的发放,我国移动通信网络优化覆盖市场出现了爆发性增长。随着业务竞争加剧,各个运营商越来越注重服务水平的提高,当然随着规模扩大通信系统也已经进入维护服务周期,网络优化也逐渐成为一个迫在眉睫的重要任务。运营商为保证网络质量,以及稳定的营收,如何利用有限资源简化管理从而追求顾客满意度最大化,如何采取低能耗、精细化的运营模式管理运营网站?在刚刚落幕的巴塞罗那2015年世界移动通信大会上,一些公司推出的传输/协议测试仪表、网络流量监测设备、移动运营商服务保障和业务可视化系统等产品,为客户提供一系列运营维护、网络监测及业务保障支持解决方案,帮助客户从市场竞争中迅速脱颖而出。

网络优化是对网络软硬件进行的高级维护工作,结合新技术对网络运行的参数进行优化、合理配置资源,让网络达到最好的运营效果,同时保证能够在技术层面上保证运营商的服务承诺,实现业务的快速增长和稳定提高。

一、网络优化的范围

1 扩充容量,扩大覆盖范围

移动通信用户需要的是无处不在的优质通话,而实际上在我国郊区呼损往往采用5%,而国外一般是2%,另外提高通话质量就要保证网络有足够大的容量,容量与用户的业务量有着紧密的联系,制约着业务量的增长速度。控制覆盖是优化中最为重要的,覆盖不理想会造成不良影响,实现对覆盖范围的控制尽可能大的覆盖范围,硬件方面调整天线仰角,选址合理,硬件配置均衡,软件方面通过功率控制和参数优化实现最大的覆盖面。

2 优化网络服务

在多网络协同工作的今天,多种设备级的指标无法满足日常工作的需求,如何通过单一平台实现对2G/3G/4G跨网络多域的分析,提高客户满意度,已成为当下运营商面临的重大挑战。移动通信的网络传播在覆盖区内不可能是100%覆盖所以我们一般是希望信号死角越少越好,另外还要控制信号干扰,控制干扰电平,因此要精心设计,合理规划配置,让服务更加人性化,更加全面。

二、优化网络流程

网络优化过程并不是一蹴而就,是一个反复过程,在这个过程中要完成采集数据、分析数据、优化实施方案、调整方案这样几个过程,整个过程是循环渐进,逐步完善提高的。

1 数据采集

移动网络位置服务基地根据现实需求和自身特点,利用智能移动通讯终端信令信息进行相关状态数据采集和处理,最后分析推算动态状况,帮助用户优化工作方案,提供可参考的有力依据。移动位置服务基地利用手机用户在通话、短信等过程中实时产生的海量手机信令数据,将其与地图数据、基站数据结合不需要任何CP、不受牵制,理论上只要有移动通信网络的地方就可以实现短时间实时数据采集。

网络优化应该充分考虑网络运行状态,实现数据的采集,数据采集就是要通过网络现行运行状态发现存在问题,数据采集是网络优化的重要的环节,可以通过如终端类型、业务使用、小区位置、用户位置、通话信息等等信息中包含的各种参数值。当前我们的数据采集包括以下四种方式:DT数据采集法、CQT数据采集法、OMC数据采集法、用户申告数据采集法;DT数据采集法是结合地理信息和车载测试来提供可靠数据的;CQT采集是语音质量集中采集;OMC操作管理通过基站操作管理中心获得数据;通过用户投诉反馈等调查网络质量的方式就是用户申告数据采集法,这种方式能够较及时掌握网络服务质量方面的问题,这种方式也是我们对网络服务状况进行反馈的重要途径。

2 数据分析

采集到的大数据具有数据量巨大、数据种类多的特点,另外数据大价值密度相对较低,大数据具备规模性、高速性、多样性、价值性四大特征。这些大数据通过IP骨干网传输到数据接收中心,最后进行存储分析。这几年云计算技术快速发展,数据中心将向着小型化、高可靠性、高扩展性且节能等方向发展。开发者对于云计算的虚拟资源池和并发计算能力越来越重视。2011年之后中国联通推出“天翼云”,这大大缓解了数据中心资源的存储压力。

数据分析是为了发现价值,核心是分析大数据的最关键环节,对于非结构化的大数据进行有针对性的分析。利用运营网络平台的优势发展大数据的应用,可以提高运营商在企业和个人用户中的可信度和影响力。大数据分析一方面帮助运营商了解网络现状,另外可以优化资源,提升网络资源质量和改善用户感知;最后就是实施网络建设规划、网络优化性能预测,确保网络覆盖和资源利用最大化。

3 优化方案的实施与测试

对移动通信网络中存在的故障现象分析之后,我们可以采用不同的优化方案,对网络进行优化调整,主要包括覆盖优化、干扰信号分析、话务量优化、硬件系统优化、网络结构优化等。优化方案实施之后,需要重新进行网络测试,重点对无线网络中的覆盖、掉话、接人、切换、寻呼、干扰、容量、数据业务进行测试。

结语

当下第四代移动通信系统标准已经实施,随着其产业化的发展,无线网络优化不断丰富。无线网络优化应该以网络业务质量为重点,基于最新的移动通信技术, 提供一个全面的网络优化、运营维护的全面解决方案,实现优化业务的全面整合。在网络优化工作的生命周期中,难度最大的是数据分析,采集阶段、实施阶段和评估阶段的工作量是最大的。移动通信运营商利用自身海量的数据资源优势,以大数据为基础探索网络优化方案,可以推动产业升级,成为提升核心竞争力的重要手段。

参考文献

[1]李筱林.移动通信技术的应用领域分析[J].长沙铁道学院学报(社会科学版),2014(01).

[2]贾海林.无线通信网络服务技术的优化[J].黑龙江科学,2013(10).

[3]陈红彬.关于移动通信技术的应用与发展研究[J].广东科技,2012(09).

[4]吉多杰加.移动通信网络优化现状及发展趋势[J].价值工程,2012(04).

中图分类号:TP391

文献标识码:A

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