广西花生产量与主要经济性状的分析

2016-01-18 05:48侯丽英张宗急毛玲莉范大泳莫建军
种子 2016年3期
关键词:果数百果通径

侯丽英,张宗急 ,钟 丽,毛玲莉,范大泳,莫建军,周 宾

(广西农业科学院桂北分院/桂林市农业科学院, 广西 桂林541006)

花生是广西主要的油料作物,常年种植面积约17万hm2[1]。提高花生产量,增加收入,从而增加农户花生种植的经济效益,保证我区花生的种植面积。而品种是决定产量高低的根本要素,因此,育种工作者必须通过多种方法来研究各经济性状与产量间的关系[2-10],明确其对产量的作用,以确定选择目标。花生产量的高低通过单株总果数、百果数、单株饱果数等性状体现,改良这些性状能有效地提高花生产量。本研究对2009—2013年广西花生区域试验39个品种(组合)的全生育期、株高、总果数、百果重、饱果数、出苗率等与产量的关系进行通径分析、相关分析和主成分分析,明确在广西地区的物候条件下,上述经济性状对产量的影响关系及其相对重要性,为筛选出适宜广西种植的高产、稳产花生品种组合提供理论依据。

1 材料与方法

1.1 供试材料

试验点分别在广西的桂林市农业科学院,贺州市农业科学研究所、柳州市农业科学研究所、北海市农业科学研究所等区试点进行。以2009—2013年广西花生区域试验汇总资料39个品种(组合)性状的57组数据为材料,对株高、总果数、百果重、饱果数、出苗率、全生育期、产量共7个性状进行分析。

1.2 试验设计

品种区域试验为5点试验,试验统一采用随机区组排列,3次重复,每小区面积13.33m2(包沟),畦宽80cm,2行种植,穴距16.7cm,每穴双粒植,试验田四周设保护行6行以上。分析数据为该品种(组合)在各试点、各重复的平均值。试验分析的性状包括:全生育期(x1)株高、(x2)、总果数(x3)、百果重(x4)、饱果数(x5)、出苗率(x6)、每公顷产量(Y)。

1.3 数据统计分析方法

用SPSS 17.0数据处理系统软件对各性状进行通径分析、相关分析和主成分分析[11]。

表1 变异性分析

2 结果与分析

2.1 变异性分析

由表1数据可知,参试品种(组合)的平均生育期为127.6d,变幅117~138d;平均株高为55.4cm,变幅41.1~81.4cm;平均单株果数为12.6个,变幅8.6~20.6;平均百果重191.2g,变幅134.4~235.9g;平均饱果数9.8个/株,变幅6.3~16.6个/株;平均出苗率为91.8%,变幅77.2%~98.9%;平均单产为225.4 kg/667m2,变 幅 125.5~294.3kg/667m2。

参试品种(组合)主要经济性状的变异系数幅度为5.0%~22.2%,其中总果数变异系数最大(22.2%),其次为株高(19.9%),饱果数(18.8%),百果重(12.4%),最小为全生育期(变异系数5.0%)。通过上述数据分析,说明供试品种(组合)的总果数、株高、饱果数存在较大的变异性,可操作空间较大。

2.2 相关性分析

通过软件对6个经济性状因子与产量的相关系数分析,得出相关系数矩阵,如表2所示。全生育期、总果数和百果重与产量呈极显著正相关,饱果数与产量呈显著正相关;全生育期与总果数、百果重呈极显著正相关,与出苗率呈极显著负相关,与株高呈显著负相关;株高与出苗率呈极显著正相关,与总果数呈显著负相关;总果数与饱果数呈极显著正相关,与出苗率呈显著负相关。

从性状间相关分析可以看出,产量与全生育期、总果数和百果重均呈极显著正相关,同时全生育期与总果数、百果重呈极显著正相关,所以在花生育种中要加强全生育期、总果数和百果重的关注度。

2.3 通径分析

总果数、百果重、饱果数对产量构成因素的通径分析数据见表3。通过表3数据分析得出,3个产量构成因素的直接通径系数的大小依次为:总果数>百果重>饱果数,表明花生高产育种必须注重于总果数的提高,同时兼顾百果重和饱果数。

在各间接通径系数中,总果数通过百果重对产量有正效应(P 3-P 4-Y=0.055),总果数通过饱果数对产量有正效应(P 3-P 5-Y=0.039),百果重通过总果数对产量有正效应(P 4-P 3-Y=0.072),饱果数通过总果数对产量有正效应(P 5-P 3-Y=0.263),表明百果重、饱果数对产量的影响虽然没有总果数明显,但仍具有相当的影响;其余的间接通径系数均为负值,表明百果重与饱果数两因素仍存在相互协调问题。

2.4 主成分分析

对总果数、百果重、饱果数、全生育期、株高、出苗率与产量进行主成分分析(表4),结果表明,总果数、出苗率、百果重3个主成分累积贡献率达到83.109%。

表2 主要经济性状和产量之间的相关性

表3 通径分析

表4 入选特征值与贡献率

表5 主成分特征向量

总果数特征值为2.887,其贡献率为41.240% ,其特征值和贡献率在所有因子中都最大,故总果数因子为第一主成分因子。总果数特征向量值较大,为0.517,而株高和出苗率为负向量,分别为-0.290和-0.263。表明总果数越大,株高和出苗率则越小。

出苗率特征值为1.624,其贡献率为23.195%,故出苗率因子为第二主成分因子。对应出苗率和株高的特征向量值较大,分别为0.576和0.545,而全生育期表现为负向量,为-0.069。表明出苗率和株高越大,全生育期越短。

百果重特征值为1.307,其贡献率为18.675% ,故百果重因子为第二主成分因子。对应百果重特征向量的分值较大,为0.660,而饱果数表现为负向量,为-0.571。表明百果重越大,饱果数则越少。

3 结论与讨论

3.1 相关分析表明:全生育期、株高、总果数、百果重、饱果数、出苗率对产量的增加有一定的作用,而全生育期、总果数和百果重与产量呈极显著正相关,饱果数与产量呈显著正相关,全生育期与总果数、百果重呈极显著正相关,总果数与饱果数呈极显著正相关,说明增加全生育期、总果数、百果重和饱果数有利于增产。株高与出苗率呈极显著正相关,但是株高与全生育期、总果数呈显著负相关,且与百果重、饱果数也呈负相关,增加株高将提高出苗率,但全生育期、总果数、百果重、饱果数将会降低,同时株高过高,抗倒伏能力会减弱,不利于产量的增加。因此在花生的选育中,株高不必作为主攻目标,应注重对全生育期和总果数、百果重的选择,同时兼顾饱果数和出苗率。这与有关报道或同或异引。

3.2 通径分析结果表明,总果数的直接通径系数是最大的,而其通过百果重和饱果数对产量的间接通径系数也为正,这与上面的相关分析的结果一致。

3.3 从主成分分析结果可以看出,多果、大果和出苗整齐的花生品种更容易获得高产。因此,在保障一定百果重的基础上,主攻总果数,同时兼顾饱果数和出苗率,协调好四者之间的关系,建立良好的群体质量,才能提高广西花生产量潜力。

[1]钟瑞春.广西花生茎腐病及青枯病的发生与防治[J].现代农业科技,2012(12):130-132.

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[4]徐宜民.花生主要营养品质性状和农艺性状配合力的研究[J].中国农业科学,1995,28(2):15-23.

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[11]贾丽艳,杜强.SPSS统计分析标准教程[J].北京:人民邮电出版社,2010.

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