用供求曲线方法分析地方财政科技投入力度
——以河南省地市为例

2016-11-14 02:05胡弘,周惠来,张德芳
中国科技信息 2016年21期
关键词:交汇点统计数据力度

用供求曲线方法分析地方财政科技投入力度
——以河南省地市为例

推进地方生产总值(GDP)增长的因素有很多,例如,经济发展水平、基础设施、文化教育、招商引资等。但是,在创新驱动发展的新形势下,科技创新推动经济发展已成为全社会的共识,成为推动GDP增长的重要因素。科技投入不仅有政府财政投入,还有公司、企业等多方投资。然而地方政府财政的科技投入不仅在资金方面,而且在政策引导方面都在推进地方经济发展中发挥了重要作用。关于地方财政科技投入与GDP的关系,现在已有很多文献研究,不过要用到复杂的统计软件。作为初步的比较评估,笔者尝试应用供求曲线方法分析地方科技投入力度,模型结构是以统计数据为基础,期望这个统计模型可以区分出地方科技投入力度的相对强弱。

财政科技投入力度值的计算

一般来讲,财政科技投入占GDP的比重越大,财政科技投入力度也就越大。本文中,设定财政科技投入力度值f等于地方财政预算投入用于科技的资金量x占GDP值y的百分比。计算公式为:

选取了河南省12个地市2010-2014年数据作为样本。数据处理对5年的统计数据取平均值,消除年度波动。f值计算结果从小到大排列见表1。

从表1可以看到郑州市f值最大,为0.234%。f值大于0.2%的市还有安阳市、洛阳市和南阳市,属于科技投入力度较强的地市。

GDP与财政科技投入关系的线性回归模型

考虑财政科技投入对GDP的影响,设历年地方财政预算投入用于科技的资金量为x, GDP为y,作一元线性回归,模型为:

y=ax+b+e (2)

式(2)中,a和b是依赖于该方程的参数,可以根据数据来确定。e为独立同分布的,称为随机误差。这里可以用a值表示科技投入对GDP增长⊿y的影响程度(忽略随机误差)。

表1 河南省12个地市统计数据分析计算结果

本文中,选取河南省12个地市5年的统计数据,用EXCEL散点图分别得到每一个地市的a值。为了在下一节建立供求规律模型,对a值作格式化处理,结果为c值。格式化公式为:

公式取值范围在[0,0.5]区间。c值表示财政科技投入对GDP增长的影响程度。12个地市的c值计算结果见表1。c值越大,说明科技投入对GDP增长的作用越大,或者说科技投入对于GDP增长的弹性越大。表1中c值大于0.2的地市有信阳市、商丘市、驻马店市等7市,说明这些地市财政科技投入对地方GDP增长的弹性较大。

供求曲线模型和数据对比分析

本文,参考供求曲线方法,来分析科技投入力度。用财政科技投入力度f值表示供给方,不同地市财政科技投入占GDP比重由小到大排列,表示供给能力的变化;c值表示需求方,c值是GDP增长对财政科技投入的弹性,也可以看作GDP增长对财政科技投入的需求。从某种意义上来讲,较小的科技投入有较大的GDP增长,说明还需要更多的投入,才能使GDP增长减缓;较大的科技投入下GDP增长缓慢,说明供应达到了某种意义上的饱和。供求曲线应用的目的在于寻找最优化的供求关系。

模型建立是用上两节的数据来拟合供求两条曲线, P表示数据的排列顺序。f值采用表3的12个数据由小到大排列f(P), P=3~14,序数起始为3是为了拟合方便。供应曲线公式为:

各地市的c值对应于表1排列,需求曲线公式为:

根据公式(5)和(6),参照表1标出每一组数据的排列顺序,就可以画出供给和需求两条曲线,见图1实线部分。

由图1可以看出,这个供应曲线的f值与需求曲线的c值的交汇点在0.2附近,由交汇点划分出供求强弱对比的两个区域。这种需求强弱的划分是相对于科技投入力度的。由于目前科技投入力度没有达到一定高度,因此在数据处理格式化时乘以较小的系数0.5,得到相对强弱的需求区域。

对图1的供求曲线模型进行分析,交汇点0.2是供需的平衡点。在交汇点的左侧有信阳市、商丘市、驻马店市等7市,c值大于0.2,f值小于0.2,说明这些地市增加科技投入将会使当地GDP有较大弹性。在交汇点的右侧的南阳市、洛阳市、安阳市和郑州市4市,f值在0.2以上,而c值小于0.2,说明这些地方财政科技投入对GDP增长作用较小。根据文献解释,可以认为这些地区经济在健康快速发展的同时,所受到的其他影响逐渐增加,而地方财政科技投入的影响作用相对降低;并且随着经济规模的扩大, 其发展惯性也越来越大,受地方财政科技投入影响以外因素的作用也越来越大。笔者认为,这些地区c值较小,并不意味着这些地方对科技投入需求减弱,与此相反,当前科技投入需求对象正在向技术密集型、资金密集型转变,推动GDP增长,需要更大的科技投入。

图1 科技投入力度的供求曲线关系

供求曲线模型的数学模拟

上述统计模型可以用一个简化的数学模型来模拟。参考公式(1)和(5),供应曲线考虑为线性的,可以用下式表示:

公式(7)中,d为系数。参考公式(3)和(6),需求曲线也考虑为线性的,可以简写为:

公式(8)中, e为系数,u为参数;⊿y为GDP增加值。

按照已得到的统计曲线确定参数。参考图1,取交汇点为f=c=0.2,P=9.5为供求曲线的交汇点。

求供应曲线,在图1中取交汇点为f= 0.2,P=9.5,考虑曲线过(0,0)点,代入公式(7),解方程得d=0.021,可以模拟出上述统计模型的供应曲线:

求需求曲线,在图1中选取点P=3,c=0.4, 将交汇点值一并代入公式(8),解方程得,e=-0.031, u=0.493,可以模拟出上述统计模型的需求曲线:

然后用EXCEL工具画出两条模拟曲线图,见图1的虚线部分。

由方程(6)和方程(7),可以得出关系公式:

由公式(11)可以看出:x与P有关,P越大,x越大。这里dP要小于1,满足x小于y。当(eP+u)小于1,满足x大于⊿y,也就是科技投入大于GDP增长。要保证GDP值y大于GDP增长值⊿y,⊿y/y= dP(eP+u)要小于1。

由公式(3),可以得到⊿y/y=1-b/y。由此式可以看出,b值越大,相应的P值取值就要越大。当b=0时,可以看出f=1/c,这时f值与c值成反比,也就是科技投入力度越大,c值就越小,由此构成一组相交的供求曲线。在这个供求曲线中,科技投入量不可能大于GDP,所以是受限制的,而且随着科技投入量的增加,c值会越来越小。同时,由于这是一组统计数据,对于每一个统计数据来讲,GDP增长值⊿y不可能等于GDP值,所以f=1/c的情况不可能出现。

由于e为负值,为了保证不出现负增长,所以要还满足u大于eP,在本模型中P值要小于16。还要说明的是,统计数据代入这些公式前,还要对数据进行格式化处理。

结论

本文,笔者探讨建立一个类似供求曲线关系的评估模型,利用该模型初步分析了河南省12个地市的科技投入力度。由这个模型可以得到如下结论。

1.对于f值在0.2以上,而c值小于0.2的地方,为了使得科技投入对GDP增长有较高的弹性,笔者认为:要进一步加强科技人才的培养和引进;开发一批具有自主知识产权关键技术,提高核心竞争力;加快科技服务业发展,创造良好的科研环境,充分发挥地方财政科技投入在推动科技创新和科技成果转化作用。

2.对于f值小于0.2,而c值大于0.2的地方,财政科技投入对地方经济发展具有较高的弹性,地方财政投入应适当考虑向科技倾斜,使资源达到较高的配置, 促进GDP有更大的增长。

3.在本文中,模型的交汇点在0.2,是根据现有的统计数据产生的,具有一定的统计意义,因此,这个模型仅仅适合这些特定的数据。随着创新驱动战略的深入实施,科技与经济结合更加紧密,在模型中注入新的数据,交汇点值是可以改变和提升的。

10.3969/j.issn.1001- 8972.2016.21.037

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