基于季节变换下的国内生产总值对棉布销售量的影响分析

吴丽娜+李晓慧

摘 要：国内生产总值对棉布销售量存在一定程度的影响，季节变换下棉布销售量也各有不同。为了研究国内生产总值在四季变换下对棉布销售量的影响，本文通过将国内生产总值、季节、棉布销售量这三个因素紧密结合，在计量经济学的视角下建立了包含一个定量变量、一个多分定性变量的虚拟变量回归模型。

关键词：国内生产总值；棉布销售量；季节变换

一、引言

目前，我国纺织行业普遍出现了亏损现象，尤其是中小纺织企业。仅2012年，中国棉纺协会跟踪的棉纺企业亏损比例就达到了40%。调查显示，棉花原料的采购成本已占到企业成本的70%，而毛利仅为3%～4%，这无疑是造成企业亏损的主要原因。国产棉用不起、进口棉买不到的窘况正逼迫一些企业另谋出路，有的甚至选择去其他国家投资建厂。本文旨在通过研究国内生产总值在四季变换下对棉布销售量的影响来为纺织企业提供一个进行市场战略决策的依据。

二、实证分析

为了研究国内生产总值在四季变换下对棉布销售量的影响，本文构建了包含一个定量变量、一个多分定性变量的虚拟变量回归模型或协方差分析模型，其中国内生产总值为解释变量，棉布销售量为被解释变量，春夏秋三季为三个虚拟变量，冬季为基准季度。

为了更好的验证国内生产总值对棉布销售量的影响受四季变化的影响，本文首先做了一元线性回归分析。

1.一元线性回归模型

对棉布销售量和国内生产总值画散点图，考察两者之间的关系。如下图所示：

根据散点图建立如下线性回归模型：

2.虚拟变量回归模型

（1）趋势图

根据趋势图可以看出棉布销售量存在明显的季节效应，春天最低，冬天最高。

（2）散点图

对棉布销售量和国内生产总值画散点图，考察两者之间的关系。

其中：D1-1，春，0-其他季节；D2-1，夏，0-其他季节；D3-1，秋，0-其他季节。

（3）回归结果

根据回归结果（=0.961889）可以看出拟合度很高，大约有96%的样本值与趋势线吻合，由此得出棉布销售量在一定程度上受到四季变换的影响。

（4）建立方程

根据回归结果，方程确立如下：

由于把冬季作为基准季度，因此偏截距系数反映了相对于基准季度棉布销售量的增加或减少。如：-231.3821表示春天棉布销售量比冬天少231.3821亿米，其他季度虚拟变量的系数可类似解释。

三、模型检验

1.经济意义检验

从理论上我们可知，棉布销售量与国内生产总值有较高的相关性。根据方程，国内生产总值每增加一单位，棉布销售量增加0.000907单位，因此该回归结果符合经济意义；棉布销售量在冬季销量最高，其次为秋天，然后为夏天，最后为春天，这也符合人们日常的消费习惯。

2.统计学检验

（1）拟合优度检验

一元线性回归模型下的为0.824975，虚拟变量回归模型下的为0.961889，拟合优度有明显提高；同时可以看出该模型下约有96.19%的样本值与趋势线吻合，拟合优度很好。

（2）T检验

假定显著性水平为0.05，因为各变量的P值均在显著性水平范围内，比一元线性回归模型有所提高，所以该模型下统计学意义较为明显，即常数和国内生产总值X对棉布销售量Y是显性的；春、夏、秋季对于冬季显著性明显，棉布销售量存在明显的季节效应。

（3）F检验

整个方程的P值为零，总体显著性水平很高，比一元线性回归模型有所提高。

3.多重共线性检验

由以上结果可以看出，各解释变量之间不存在共线性。

四、结论

从四季棉布销售量和国内生产总值的函数关系可以看出：四条回归线只是截距不同，但斜率相同，即所谓的并行回归。其中：冬天的截距最大，其次为秋天，然后为夏天，最后为春天。

棉布销售量Y是有季节性的，在不同的季节其销售量存在显著差异。冬天比较寒冷，人们出于保暖的需要对棉布的需求量在四季中最大，其次是秋天，然后是夏天，最后是春天。由于国内很多地区的春天时间短和季节性不明显的缘故，很多人都用秋装和夏装来度过春天，所以春天的棉布销售量在四季中最少。

棉布销售量Y同时也受国民经济的影响，与国内生产总值呈正相关，随着国内生产总值的增加，其销售量呈逐渐上升趋势。

中小纺织企业应结合经济状况、季节变换和市场棉布需求状况等因素合理安排生产力，在春季或经济低迷时可以将剩余生产力转移到其他投资回报率高的项目上，在冬季或经济发展形势良好时则应增加生产力以满足市场需要。

参考文献：

[1]袁依山.对当前纯棉布价格水平的看法[J].价格理论与实践，1985年06期.

[2]杨敬敏.中国近代棉纺织进口替代工业的发展及其空间分布研究（1867-1936）[D].复旦大学，2014，4.

作者简介：吴丽娜，女，籍贯山西，北京服装学院工商管理硕士在读研究生，研究方向：时尚品牌管理；通讯作者：李晓慧，女，籍贯：天津，教授，研究方向：时尚品牌管理