智能诊断在铁路设备维修体制中的应用

2017-03-15 16:55程文斌
关键词:应用

程文斌

摘 要:近年来,随着社会不断的发展进步,人们对交通道路的要求也在不断上升。铁路作为交通道路的一种被人使用的概率非常高,铁路设备的质量直接影响着人们出行的顺利情况,因此,对铁路设备的维修工作受到人们的关注。由于铁路运输关系到人们的生活质量以及社会经济的发展,建立相应的铁路设备维修体制之非常有必要的。文章通过对智能诊断在铁路设备维修体制中的应用进行分析,了解智能诊断在铁路维修工作中起到的重要作用,以及存在的问题,以便加以改善。

关键词:智能诊断;铁路维修体制;应用

中图分类号: U28 文献标识码: A 文章编号: 1673-1069(2017)06-153-2

1 概述

随着我国社会经济的发展,政府部门更加的关注民生工程的基础建设,铁路施工和设备的维修就是其中的一项。铁路设备的存在是保障铁路安全运输的重要前提,国家对这方面的工作也非常关注,每年投入其中的费用也非常的多。科学技术的发展使得铁路维修工作有了改变,智能诊断在铁路设备维修工作中具有重要的意义。为保证智能诊断能够在铁路设备维修中顺利实行,需要做好相关的准备工作。

2 对智能诊断系统的相关论述

铁路设备的使用和维修工作,主要是不同的部门共同进行管理的,并不是一个部门的工作。大家都知道如果维修工作是由一个部门统一進行的话,维修人员对于设备运行的具体情况还不是足够了解,这样盲目地去维修会造成设备的维修质量相对较差。而对于其他设备的使用部门来讲,设备的人为因素造成的故障问题随之就会出现,设备的运行过程中新问题不断出现。为了能够妥善地解决好上面的问题,就要对维修方式做出变革,在铁路设备的管理中引入状态维修,这种新型的管理模式的优点相当明显,而且随着发展的不断推进,也必将成为未来的发展趋势。为了能够实现在不拆卸设备的情况下就掌握设备的状态,就需要机械设备只能诊断与预测维修系统的帮忙,通过其正常的运行能够充分地掌握设备在过去使用过程之中的状况,还能够对于未来设备的运行状况进行预测,从而对于设备进行积极调整。系统在对于设备进行作业的时候,是需要对于标准参数,仪器的具体参数进行收集之后进行对于,从而得出仪器的具体状态,并且因为系统是需要人工进行操控的,所以本系统能够通过人工干预来对于各种数据和参数进行分析。除此之外,机械设备只能诊断系统与预测维修系统还能够进行故障的报警、对于分析结果进行图形显示、震动信号采集和储存等功能。所以利用本系统能够随时对于设备仪器的状态进行掌握,对于设备故障进行提前发现具有很大的作用。在对设备进行智能诊断的过程中,系统建立的诊断实例库、知识库和标准库对诊断系统智能水平的提升有很大的帮助。在诊断中,知识库为系统给出诊断结果,然后实例库找出相关实例与诊断结果进行对比。若相同,系统会将结果立即提交给用户;如不同,系统则会将2种结果传交给专家。实践中,还可针对不同设备建立相关的特征频率库、参数库、动态报警下限等,在此基础上利用模糊辨识、统计模式识别、神经网络和灰色系统等方法实现智能诊断。神经网络主要有无监督学习网络和监督学习网络,可以根据实际需要设计、调试网络,并将调试好的网络存储起来。存储的网络可以用于状态预测、故障诊断和信号处理。

3 铁路设备的维修体制的发展历程

从世界的铁路维修和发展历程来看,铁路设备的维修主要是经过了以下几个阶段:

3.1 事后维修阶段

因为设备一般在开始,基本上是处于运行状态,所以一般都只有在发生了故障的时候,才会开始停机进行维修。这种方法一般都是在以前进行使用的,因为这种方法是不用进行安排定期的维修计划,是属于一种较为被动的方式,但是局域很大的缺点:首先,如果设备出现了谷中之后才停工,就可能会产生一些事故,从而对生命财产安全造成威胁;其次,对于设备的生命周期减少很多,因为如果能够定期的对于设备进行检修,就能够在设备有小毛病的时候进行积极抢修,从而会减少设备出现大的故障,能够让设备的工作时间延长很多,且能够减少很多金钱上的开销。

3.2 定期维修阶段

在对于设备采购之后,需要对于设备进行定期的检测和维修,主要是需要在根据设备的不同,建立不同的维修周期,从而将设备的各项参数进行分析之后,进行整体的维修工作,来建立一个相对明确的维修周期。

3.3 状态修阶段

维修主要是基于状态监测指导下开展的,主要是借助先进的仪器设备进行有效监测,一旦出现了故障的征兆就开始安排检修,这种模式耗费的时间和资金相对较少,但是维修的效果确实最好的。是一种经济并且科学的维修方案。最早是在20世纪80年代的中期在铁路上进行试点的,经过分析之后,进行推广,已经取得了较好的成效。

目前我国主要采用的维修方式时定期维修,而且在对比之后发现,定期的维修和零部件的及时更换,可以最大程度的减少事故发生的概率,但是存在着一定的盲目性,不能作为一种科学合理的维修方法,不能适应铁路未来发展的趋势,还是需要进行一定的变革的。

4 分析在铁路设备维修体制中智能诊断的运用

4.1 铁路设备运行状态分析

在判断铁路设备的运行状况时,首先需要手机铁路设备运输状态下的数据情况,通过对这些数据进行科学化的分析才能够判断出设备的正常与否。这也是在对铁路设备进行维修的初始工作,也就是铁路设备的故障判断。为了使得获取的数据更加具有代表性,更能够说明铁路运输实际存在的问题,数据的收集需要在铁路设备的运行过程中进行。这样获取的数据才能够更加说明问题,能够精准地发现铁路设备存在的问题。在这个环节中采用智能诊断的技术,更加提高了数据收集的准确度。一般来说,智能诊断的方法有振动的方法以及温度法和红外线的方法。这对数据的收集工作中具有一定的成效。

4.2 信息技术的运用

在对铁路设备的维修工作中,数据的采集以及诊断是一个工作量非常大的任务,不仅仅是铁路的线路比较长,还有数据的信息比较多。随着科技的发展,信息软件技术的运用为人们的生活和工作带来了极大的改变。面对庞大数量的处理,可以利用计算机软件来实现。通过一定的设定,将铁路设备的收集数据输入计算机信息软件中,实现智能化的诊断,这不仅为工作人员减少了工作量,同时也加快了数据处理和判断的效率。

4.3 实现智能诊断的实际运用

随着社会发展的需要,铁路运输业的发展如火如荼。因此,铁路运输安全的维持需要技术的保证。有了一定技术的保证才能够及时地发现问题,及时提出合理化的方案加以解决。就目前而言,我国存在运行的铁路数量非常多,国家每年投入到其中的维修费用也非常高昂。铁路维修技术的提升不但能够简化铁路设备维修的任务量,同时还能够减少不必要的成本支出。因此,相关的部门应该加强智能诊断在铁路设备维修工作中的实际运行,将铁路设备维修部门的人员素质提升,精简数量,强调技术在设备维修中的运用。

4.4 建立健全相关的维修体制

铁路设备的维修工作是一项艰巨的任务,不仅难在工作量大上,同时还需要一定具有的责任心。设备维修工作是需要根据实际的铁路设备问题进行的补救,而不是随便看一看。因此,铁路设备维修工作的责任心非常的重要。在智能诊断的前提下,将铁路设备的维修体制建立完善。在规章制度的制约下,才能够实现铁路设备维修的高效进行,同时减少不必要的成本支出。实现铁路设备维修工作的高质量发展。

5 结束语

总而言之,铁路的安全运输是保障社会经济稳定发展的重要条件,做好铁路设备的维修工作是保障铁路顺利运输的重要前提。智能诊断在铁路设备维修中的运用是科学技术发展的重要体现,这代表着我国的铁路运输行业在不断的发展前进。相关的部门应该重视铁路设备的维修工作,积极加强智能诊断方法在铁路设备维修体制中的运用。为我国铁路设备维修质量的提高做出努力。

参 考 文 献

[1] 铁道部设备办公室.铁道部铁路局系统机械动力设备管理规则[M].北京:中国铁道出版社,2013.

[2] 中国铁路机车车辆维修制度考察代表团.对我国铁路机车车辆维修体制改革的建议[J].中国铁路,2012(10).

[3] 李荆洪.郑州局多方面开展状态修试点工作[J].中国铁路,2013(10).

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