MRI动态增强扫描联合DWI鉴别乳腺良恶性肿瘤的应用价值

蔡毓琦，周 研，吴先衡，曾向廷，黄杰峰

（广东省汕头市中心医院①MR室，②乳腺诊疗中心，广东 汕头 515000）

MRI动态增强扫描联合DWI鉴别乳腺良恶性肿瘤的应用价值

蔡毓琦1，周 研1，吴先衡1，曾向廷1，黄杰峰2

（广东省汕头市中心医院①MR室，②乳腺诊疗中心，广东 汕头 515000）

目的：探讨MRI动态增强扫描（DCE-MRI）联合DWI鉴别乳腺良恶性肿瘤的应用价值。方法：收集行乳腺MRI常规序列和DWI扫描并经手术病理证实的55例患者资料。采用Siemens Magnetom Verio 3.0 T超导MRI扫描仪、乳腺线圈等设备。行轴位快速自旋回波T1WI、T2WI，反转恢复脂肪抑制技术，FLASH-3D动态增强扫描，DWI成像。结果：DCE-MRI示乳腺恶性肿瘤TIC多为Ⅱ、Ⅲ型曲线，良性肿瘤多为Ⅰ、Ⅱ型曲线，差异有统计学意义（P＜0.05），DCE-MRI诊断敏感度91.9%、特异度61.1%、准确性81.8%；ADC值诊断良恶性病变敏感度81.1%、特异度77.8%、准确性80.0%。DCE-MRI联合ADC值综合诊断良恶性病变敏感度94.6%、特异度61.1%、准确性83.6%。结论：DCE-MRI联合DWI能显著提高乳腺良恶性肿瘤诊断准确性。

乳腺肿瘤；磁共振成像

近年来，乳腺癌发病率呈明显上升趋势，成为女性最常见的恶性肿瘤之一，早期诊断和治疗是降低死亡率、提高患者生存质量的关键。MRI在组织对比度和多方向成像等方面有明显优势，对乳腺癌诊断、检出及分期有重要意义［1-2］。本文探讨MRI动态增强扫描（DCE-MRI）联合DWI对乳腺良恶性肿瘤的诊断价值。

1 资料与方法

1.1 一般资料 收集我院2013年1月至2016年6月经病理诊断的55例乳腺肿瘤患者的MRI资料，年龄15～66岁，平均（42.4±6.8）岁。其中乳腺癌37例（浸润性导管癌）；良性18例中乳腺腺瘤10例，乳腺炎性肉芽肿5例，导管内乳头状瘤3例。

1.2 仪器与方法 采用 Siemens Magnetom Verio 3.0 T超导MRI扫描仪，乳腺线圈。患者取俯卧位，双乳自然下垂于乳腺线圈内，行轴位快速自旋回波T1WI、T2WI、反转恢复脂肪抑制技术、DCE-MRI、DWI成像。扫描参数：T1WI采用快速小角度激发三维梯度回波技术，TR/TE 6.05 ms/2.48 ms，层厚1.3 mm，FOV 340 mm×340 mm；T2WI TR/TE 4 500 ms/81 ms，层厚4.0 mm，FOV 340 mm×340 mm；快速反转恢复序列（TIRM）TR/TE 4 300 ms/61 ms，层厚4.0 mm，FOV 340 mm×340 mm；DWI采用单次激发平面回波技术（SE-EPI），TR/TE 9000 ms/68 ms，层厚4 mm，b取50、400、800 s/mm2。DCE-MRI采用对比剂Gd-DTPA经肘静脉注射（剂量0.2 mL/kg体质量），行FLASH-3D序列（TR/TE 4.67 ms/1.66 ms）。

1.3 图像分析 根据DCE-MRI结果绘制TIC，按其形态分为4型：Ⅰ型，持续上升型（流入型），在动态观察时间内信号强度持续增加；Ⅱ型，上升平台型（平台型），早期信号强度持续增加，之后信号强度的增加突然中断而形成中晚期的平台；Ⅲ型，廓清型（流出型），早期信号强度快速增加，之后信号强度逐渐缩小；Ⅳ型，平坦型，病变无明显强化或轻度延迟强化。

1.4 统计学方法 采用SPSS 17.0统计软件，计数资料采用χ2检验，诊断效率采用ROC曲线分析。以P＜0.05为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 MRI常规序列 55例均行MRI常规序列扫描，其中37例恶性病变中，T1WI呈等或稍低信号（图1a）30例（81.1%），混杂信号7例（18.9%）；T2WI呈等或稍低信号5例（13.5%），混杂信号10例（27.0%），高或稍高信号（图1b）22例（59.5%）。18例良性病变中，T1WI呈等或稍低信号（图2a）14例（77.8%），3例表现为混杂信号，1例呈高信号；T2WI呈高或稍高信号（图2b）12例（66.7%），呈混杂信号4例（22.2%），呈等信号2例（11.1%）。

2.2 ADC值诊断 37例恶性病变中，DWI扩散受限呈高信号，ADC图呈低信号（图1c），ADC值为（0.552～1.276）×10-3mm2/s，平均（1.103±0.189）× 10-3mm2/s。以恶性病变ADC平均值的95%CI上限1.203×10-3mm2/s作为良恶性病变诊断界值，诊断恶性（＜1.203×10-3mm2/s）30例，良性（＞1.203×10-3mm2/ s）7例。18例良性病变中，ADC图4例呈低信号，13例呈等信号（图2c），1例炎性肉芽肿病变表现为高信号，ADC值为（0.945～1.732）×10-3mm2/s，平均（1.354±0.278）×10-3mm2/s，诊断为恶性4例，良性14例。ADC值鉴别病灶良恶性的诊断敏感度81.1%（30/37）、特异度77.8%（14/18）、准确性80.0%（44/55）。

2.3 DCE-MRI诊断结果 55例病灶TIC分型见表1。良恶性病灶 TIC分型的差异有统计学意义（P＜0.05）。以TIC Ⅰ、Ⅳ型诊断为良性，Ⅱ、Ⅲ型诊断为恶性，DCE-MRI鉴别病灶良恶性的诊断敏感度91.9%（34/37）、特异度61.1%（11/18）、准确性81.8%（45/55）。

表1 55例病灶TIC分型 例

2.4 DCE-MRI结合ADC值诊断结果 当ADC值＜1.203×10-3mm2/s或TIC为Ⅱ、Ⅲ型时，即诊断为恶性。DCE-MRI结合ADC值鉴别病灶良恶性的诊断敏感度94.6%（35/37）、特异度61.1%（11/18）、准确性83.6%（46/55）。

图1 女，33岁，左乳浸润性导管癌Ⅰ级，TIC为Ⅱ型 图1a T1WI示左乳中央区域见类圆形低信号影 图1b T2WI示病变呈高信号 图1c ADC图示病变呈低信号，ADC值最低为0.726×10-3mm2/s 图2 女，15岁，术后病理形态为左乳乳腺腺瘤，TIC以Ⅰ型为主 图2a T1WI示乳外侧象限见类圆形稍低信号影 图2b T2WI示病变呈混杂高信号 图2c ADC图示病变呈等、稍低信号，ADC值为1.674×10-3mm2/s

3 讨论

MRI平扫信号基本上反映了病变的组织学特征，依据病变内细胞、纤维成分及水的含量不同，病灶在T2WI表现出不同的信号强度；大多数恶性病变细胞及含水量较多，T2WI呈高信号，良性病变含水量相对较少，T2WI多呈高或等信号［3-8］。本研究中，恶性病变在T2WI以高、混杂信号为主，这可能与肿瘤内部的囊变、坏死、纤维化、出血及肿瘤细胞的异型性有关；良性病变在T2WI上以高或稍高信号为主，与文献［9-10］报道相符。另外，在正常腺体和脂肪组织的干扰下，常规序列对乳腺良恶性肿瘤的诊断价值有限。乳腺良恶性病变在MRI平扫的信号强度分布差异无统计学意义。

DWI是目前唯一一种检测水分子活动自由度的方法，可避免呼吸、血流灌注等因素带来的影响，反映水分子的运动情况，其ADC值越高，代表水分子扩散运动越剧烈。恶性肿瘤生长活跃，细胞繁殖旺盛，细胞密度较高，细胞外间隙减小，同时生物膜的限制和大分子物质对水分子的吸附作用也增强，因此肿瘤恶性程度越高，ADC值越低［10-11］。但乳腺病变的细胞密度、内部结构、间质成分及出血、水肿、坏死、囊变等多种成分均会影响ADC值，这也是DWI局限性所在。DWI诊断特异性较高，但敏感性依然不高，不能作为独立诊断方法。

DCE-MRI反映病灶的血流动力学情况。病灶强化的因素主要包括血管的通透性、对比剂扩散速率、肿瘤组织间隙结构及组织T1、T2弛豫时间，以上各项决定了病灶在MRI中的强化特点，有助于良恶性病变鉴别。注射对比剂后恶性肿瘤倾向于显示快速强化和消退，而良性病变则显示较少且缓慢强化，因此恶性病变以廓清型曲线为主，部分可为平台型曲线；良性病变多为流入型、平坦型曲线，部分也可为平台型［12-13］。平台型曲线在良恶性病变中有一定的重叠。

总之，DWI和DCE-MRI TIC在乳腺良恶性病变鉴别诊断中均有重要作用，但单一检查存在偏差及不足。两者联合的诊断敏感性和准确性都有所提高，有助于病灶定性诊断。

［1］赵斌，蔡世峰，高佩虹，等.MR扩散加权成像鉴别乳腺良恶性病变的研究［J］.中华放射学杂志，2005，39（5）：497-500.

［2］Plana MN，Carreira C，Muriel A，et al.Magnetic resonance imaging in the preoperative assessment of patients with primary breast cancer：systematic review of diagnostic accuracy and metaanalysis［J］.Eur Radiol，2012，22：26-38.

［3］Mann RM，Bult P，van Laarhoven HW，et al.Breast cancer size estimation with MRI in BRCA mutation carriers and other high risk patients［J］.Eur J Radiol，2013，82：1416-1422.

［4］Kuroki Y，Nasu K，Kuroki S，et al.Diffusion-weighted imaging of breast cancer with the sensitivity encoding technique：analysis of the apparent diffusion coefficient value［J］.Magn Reson Med Sci，2004，3：79-85.

［5］杨正汉，冯逢，王霄英.磁共振成像技术指南——检查规范、临床策略及新技术应用［M］.北京：人民军医出版社，2007：750.

［6］Kim EJ，Kim SH，Kang BJ，et al.Diagnostic value of breast MRI for predicting metastatic axillary lymph nodes in breast cancer patients：diffusion-weighted MRI and conventional MRI［J］.Magn Reson Imaging，2014，32：1230-1236.

［7］Ei Khouli RH，Jacobs MA，Mezban SD，et al.Diffusion-weighted imaging improves the diagnostic accuracy of conventional 3.0-T breast MR imaging［J］.Radiology，2010，256：34-37.

［8］刘佩芳，鲍润贤，王琦.规范乳腺MRI检查适应证、检查技术和诊断［J］.中国医学计算机成像杂志，2008，14（6）：507-515.

［9］Rubesova E，Grell AS，De Maertelaer V，et al.Quantitative diffusion imaging in breast cancer：a clinical prospective study［J］.J Magn Reson Imaging，2006，24：319-324.

［10］Hayes C，Padhani AR，Leach MO.Assessing changes in tumor vascular function using dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging［J］.NMR Biomed，2002，15：154-163.

［10］严承功，张薇薇，许乙凯．扩散加权成像在乳腺疾病中的临床应用及成像影响因素［J］.国际医学放射学杂志，2012，35（2）：135-138.

［11］刘彪．扩散加权成像与动态增强技术在乳腺病变诊断中的应用［J］.临床放射学杂志，2011，30（12）：1853-1856.

［12］高阳，牛广明，毛清君.磁共振成像技术在乳腺良恶性肿瘤鉴别诊断中的价值［J］.内蒙古医科大学学报，2011，33（6）：445-449.

［13］黄洪磊，周作福，刘文峰，等.MRI动态增强扫描诊断乳腺病变50例分析［J］.人民军医，2012，35（3）：256-257.

2016-07-12）

10.3969/j.issn.1672-0512.2017.03.026

周研，E-mail：12927661@qq.com。