班布蚋在新疆额河流域的分布及在新疆的适生区预测

洪 波，黄 敏，胡祖庆，李 超

(1.西北农林科技大学植物保护学院，陕西杨凌 712100；2.陕西省生物农业研究所，陕西西安 710043；3.新疆农业大学农学院/农林有害生物监测与安全防控重点实验室，乌鲁木齐 830052)

班布蚋在新疆额河流域的分布及在新疆的适生区预测

洪 波1,2，黄 敏1，胡祖庆1，李 超3

(1.西北农林科技大学植物保护学院，陕西杨凌 712100；2.陕西省生物农业研究所，陕西西安 710043；3.新疆农业大学农学院/农林有害生物监测与安全防控重点实验室，乌鲁木齐 830052)

目的研究班布蚋Simuliummaculatum在新疆不同适生区的划分及影响班布蚋分布的主要环境因子，为班布蚋建立有效的监测预警模型和防控机制提供数据支持。方法于2013年6～7月班布蚋盛发期在新疆额尔齐斯河流域7县市12个调查点对其种群数量进行调查，利用MaxEnt模型对班布蚋在新疆地区潜在适生区分布进行预测。结果班布蚋在整个额河流域都有分布，且分布趋势为从额河上游到下游种群数量逐渐增加，班布蚋在新疆的高度适生区主要分布在阿勒泰、昌吉州、塔城和博州地区。模型训练数据集和验证数据集的AUC 值分别为0.974 9和0.952 7，模型预测精度较高。结论班布蚋在新疆分布的高度适生区主要集中于北疆，高度适生区面积占研究区总面积的4.33%。年最高温度、年最低温度、年平均温度和年有霜期是影响班布蚋潜在分布的主要环境因子。

班布蚋；额尔齐斯河；适生性分布；MaxEnt；影响因子

0 引 言

【研究意义】班布蚋Simulium(Byssodon)maculatum，隶属双翅目、蚋科，俗称小咬、黑蝇，是一种世界性分布的医学昆虫，目前主要分布于美国、德国、波兰、乌克兰、罗马尼亚、立陶宛、俄罗斯、塞尔维亚、哈萨克斯坦、蒙古和中国。在我国主要分布在黑龙江、内蒙古及新疆地区[1-5]。新疆额尔齐斯河流域源于我国阿尔泰山，流域内众多支流汇入干流，形成了典型的梳状水系，且溪流纵横丰富，杂草丛生，为班布蚋的孽生和栖息提供了良好条件[6]。班布蚋的吸血和群聚习性，对额河流域居民身心健康产生了很大影响，甚至危害了边境军民的生活和工作[7]，成为额河流域一种重要的害虫。因此，明确班布蚋在额河流域的分布现状及在新疆的适生区，有助于对班布蚋的发生为害进行监测预警和有效控制，确保额河流域军民的正常生活。【前人研究进展】目前，国内对蚋虫在额河流域的分类、发生规律和生境选择已有一些相关研究：郭晓霞等[8]明确了新疆额河下游北湾地区的蚋虫以班布蚋为优势种，并发表了两个新种；张桂林等[9]对额河下游北湾地区班布蚋的季节消长进行了调查，得出班布蚋在不同生境中活动周期为每年4月中旬至8月上旬，6月为活动高峰时间；同时张桂林等[10]还对额河下游北湾地区班布蚋孳生地进行了调查，结果认为班布蚋孳生与水质和河水流速有一定的关系；王春芳[6]对额河流域下游斑布蚋的生活史、季节消长规律及孳生地景观因子进行了分析。【本研究切入点】班布蚋在额河流域的分布状况尚不明确，且关于班布蚋的适生性研究国内外尚未见相关报道。研究通过班布蚋在额河流域发生情况的实地调查及当前分布，利用地理信息系统软件ArcGIS和生态位模型软件MaxEnt对班布蚋在新疆的潜在适生性进行预测和分析。【拟解决的关键问题】通过不同适生区的划分，明确影响班布蚋分布的主要环境因子，为班布蚋建立有效的监测预警模型和防控机制提供数据支持。

1 材料与方法

1.1 材料

1.1.1 研究区概况

新疆额尔齐斯河流域中国境内部分位于新疆最北部，位于E85°31′～90°32′，N46°49′～49°12′，额尔齐斯河及其支流流经富蕴县、福海县、北屯市、阿勒泰市、布尔津县、哈巴河县、吉木乃县7县市，在哈巴河县自东向西流向境外。研究选取额河流域7县市12处农田生境作为调查点，于2013年班布蚋盛发期对其种群数量进行调查，绘出调查点的地理位置。图1

图1 额尔齐斯河流域班布蚋调查点分布
Fig.1 Distribution map for investigation point position of Simulium maculatum in Irtysh river basin

1.1.2 软件和地图数据

班布蚋适生性预测使用生态位模型软件MaxEnt3.0.6和地理信息系统软件ArcGIS9.3，中国矢量地图比例尺为1∶400万，从国家基础地理信息系统网站免费下载，然后通过ArcGIS提取出新疆行政区划矢量图作为研究的地图数据。

1.1.3 班布蚋分布数据

由于适生区预测所需班布蚋实际分布数据较多，仅靠12个调查点的数据无法满足试验要求，本研究使用ArcGIS 的随机采样工具，在班布蚋全球现有分布区域内(除中国、美国和俄罗斯)随机生成200点数据，记录各点经纬度，作为班布蚋的已知分布数据。图2

图2 班布蚋全球分布区域随机采样200点数据
Fig.2 Global distribution map of Simulium maculatum by 200 points’ random sampling

1.1.4 环境数据

环境数据使用1961～2000 年全球范围内14 项环境因子栅格图层数据，其中，气候环境图层包括:年最高温度(tmx6190_ann)、年最低温度(tmn6190_ann)、年平均温度(tmp6190_ann)、年湿度(wet6190_ann)、年降水量(pre6190_ann)、年蒸发量(vap6190_ann)、年辐射(rad6190_ann)、年有霜期(frs6190_ann)；自然物理图层包括: 数字高程(h_dem)、地貌(h_aspect)、坡度(h_slope)、植被(h_topoind)、灌溉水累积量(h_flowacc)、灌溉水流向(h_flowdir)。栅格数据的空间分辨率为0.1°。

1.2 方 法

1.2.1 班布蚋种群密度调查

调查时间为2013年6～7月，在每月上、中、下旬选择晴朗、无风的天气进行挥网法调查。在调查点每人每次挥舞捕虫网5 min，挥网频率55次/min。捕获的班布蚋带回室内麻醉后计数，并将标本保存，各调查点的蚋虫种群数量取平均值，用统计分析软件SPSS 19.0处理。

1.2.2 班布蚋适生区预测

根据MaxEnt 软件要求，将班布蚋分布矢量点按经纬度顺序储存成后缀名为CSV 的格式文件，将CSV文件和环境数据导入模型，并进行参数设置: 测试数据比例为25%，最大迭代次数为500次，输出为连续栅格文件格式，取值范围为0～100，选择Jackknife法[11-12]。参数设置完成后模型开始计算，计算结束后将预测结果以ASC格式文件输出。将ASC文件导入ArcGIS，以新疆行政区划矢量图为蒙版提取并按照栅格数值重新分类，得到班布蚋在新疆的潜在适生区分布。

2 结果与分析

2.1 额河流域班布蚋的分布和种群数量

研究表明，班布蚋在所有调查点均有班布蚋的发生，不同调查点的蚋虫种群数量存在显著性差异。其中哈巴河县的蚋虫种群数量最高，平均值为224.7头，而阿勒泰市的种群数量最低，平均值为33.5头。从班布蚋的地区分布来看，额尔齐斯河流域各县市均有不同程度的蚋虫发生，额河上游哈巴河地区的蚋虫种群数量最高，达到了203.7头，其次为布尔津地区和吉木乃地区，分别为183.0和140.3头，中游的北屯地区、福海地区和阿勒泰地区种群数量较低，分别为106.2、87.0和76.2头，种群数量最低的是下游的富蕴地区，只有40.7头，各地区间差异显著。表1

表1 额河流域班布蚋种群数量统计值
Table 1 Population statistics of Simulium maculatum in Irtysh river basin

地区Region各调查点蚋虫种群数量平均值Theaveragenumberofblackfliesbyinvestigationpoint各地区种群量平均值Theaveragenumberofblackfliesbyregion哈巴河县HabaheCounty224 7±49 4a哈巴河县185团4连Squadron4，Regiment185，Habahe173 2±26 1ab哈巴河县185团5连Squadron4，Regiment185，Habahe211 5±16 3a哈巴河县185团8连Squadron8，Regiment185，Habahe205 3±13 5a203 7a布尔津县BurqinCounty183 0±24 5ab183 0b吉木乃县JeminayCounty140 3±28 2bc140 3c北屯市BeitunCity106 2±18 0cd106 2d阿勒泰市AltayCity33 5±8 6f阿勒泰市181团Regiment181，Altay108 0±8 2cd阿勒泰市巴里巴盖镇BalibarTown，Altay45 3±20 8ef76 2e福海县FuhaiCounty87 0±13 9de87 0e富蕴县FuyunCounty40 7±3 3ef40 7f

注：表中同列数据后标有相同小写字母表示差异不显著(Duncan’s 多重比较法,P>0.05)

Note: Data in the same column followed by the same lowercase letters indicate not significantly different at 0.05 level by Duncan’s multiple range test (P>0.05)

2.2班布蚋在新疆的适生区预测及模型精度评估

MaxEnt模型生成的栅格图层为取值范围(0～100)的连续格式，栅格值可作为班布蚋的适生性指数，将班布蚋在新疆的潜在适生区划分为4个区域: 非适生区(0～10)、低度适生区(11～30)、中度适生区(31～65)和高度适生区(66～100)，生成班布蚋在新疆的适生区预测图。图3

图3 班布蚋在新疆适生区分布预测
Fig.3 Prediction map for sui
Table distribution of Simulium maculatum in Xinjiang

利用ArcGIS空间分析的区域直方图统计功能，将新疆各地区班布蚋在不同适生区分布的栅格数量分别计算出来。研究表明，班布蚋高度适生区主要分布在阿勒泰地区，栅格数量为615，其面积占到阿勒泰地区总面积的44.73%，其次为昌吉州、塔城地区和博州，栅格数量分别为53、42和25，而乌鲁木齐市、克拉玛依市、阿克苏地区、巴州、克州、和田地区和喀什地区栅格数量为0，即不存在高度适生区；中度适生区主要分布在阿勒泰地区和塔城地区，栅格数量分别为575和549，其面积分别占本地区总面积的41.82%和48.76%，其次为昌吉州、伊犁地区和博州，栅格数量分别为352、215和112，巴州、克州、和田地区和喀什地区几乎没有中度适生区；低度适生区主要分布在哈密地区、塔城地区和昌吉州，栅格数量分别为652、435和372，其面积都占到了本地区总面积的40%以上，其次为阿克苏地区、伊犁地区和阿勒泰地区，在其他地区都是零星分布；非适生区主要分布在南疆的巴州、克州、和田地区和喀什地区，其面积都占到了本地区总面积的90%以上，其次为阿克苏地区、哈密地区和吐鲁番地区，在其他地区分布很少。统计各适生区的栅格总数并计算百分比，最终得到班布蚋的非适生区、低度适生区、中度适生区和高度适生区分别占新疆总面积的68.55%、15.12%、12.00%和4.33%。表2

表2 新疆各地区班布蚋不同适生区的栅格数量
Table 2 Grids number of each suiTable area of Simulium maculatum in Xinjiang

地区Region栅格数量Numberofgrid非适生区Unsuitablearea低度适生区Lowsuitablearea中度适生区Moderatesuitablearea高度适生区Highsuitablearea阿勒泰Altay8177575615昌吉Changji10937235253哈密Hami779652734吐鲁番Turupan587877511乌鲁木齐Urumqi4752290塔城Tacheng10043554942克拉玛依Karamay229590博州Bortala628411225伊犁Ili1712262152阿克苏Aksu1127252170巴州Bayangol479314770和田Hotan2325000喀什Kashgar11094790克州Kizilsu67563110总计Total1189426232083752

MaxEnt模型中通常用ROC曲线与横坐标围成的面积AUC值来评估模型预测准确度的指标，AUC的取值范围为0～1，AUC值越大时表明预测效果越好。研究所得到的模型训练数据集和验证数据集的AUC 值分别为0.974 9和0.952 7。另外，额河流域12个班布蚋已知分布调查点都处于班布蚋的中高适生区，表明模型的预测结果非常好。图3

2.3 班布蚋潜在分布的环境影响因子

研究通过MaxEnt模型的Jackknife分析法来确定班布蚋潜在分布与环境因子之间的关系。若某些地区的环境因子能够满足蚋虫的生态位需求，那么该因子对蚋虫分布的贡献度就高，蚋虫在该地区潜在分布的概率就大[13-14]。模型计算出14个环境因子对班布蚋分布的贡献度，结果表明：年最高温度、年最低温度、年平均温度和年有霜期4个因子的贡献度最高，都超过了0.8，表明这几个因子对班布蚋分布的影响最大，其次是年辐射、年降水量和年蒸发量，这几个因子的贡献度达到了0.4以上，其他因子对班布蚋分布影响不大。结果表明温度是班布蚋适生的最主要因素，湿度对班布蚋分布也有一定影响。图4

图4 环境因子对班布蚋潜在分布的贡献度
Fig.4 Importance of environmental variables for potential distribution of Simulium maculatum

3 讨 论

研究探明了班布蚋在整个新疆额尔齐斯河流域都有分布，且分布趋势为从额河上游到下游种群数量逐渐增加，在下游地区的哈巴河县185团班布蚋为害最为严重，种群数量平均可达200头。每年6～7月为班布蚋活动的高峰期，6月上旬至7月下旬是其密度的最高峰，而蚋虫的危害高峰时间主要在7月，8月蚋虫活动依然存在，但其密度已急剧下降，对居民的正常生活无太大影响[9,15]。究其原因可能是额河流域8月温度已开始降低，低于班布蚋发生的最适温度，这与MaxEnt模型的Jackknife法预测出温度是影响班布蚋发生和分布的最主要因素的结果是一致的。近年来，新疆气候逐渐开始暖湿化已是不争的事实，气温整体呈上升趋势，尤其是北疆地区，变暖最为明显[16]。近几年班布蚋频繁爆发或许与新疆气候的变化有关，这些都有待于进一步的调查研究。

MaxEnt模型是是近年来较常用的一种物种适生性预测软件，它与一些常用的生态位模型(如GARP、CLIMEX、BIOCLIM 等)相比，具有操作方便，运算速度快的特点[17]。它基于数理统计和机器学习方法，可加载影响物种分布的多个环境变量图层，对物种的生态生理资料要求不高，且在物种分布数据不全的情况下，也能得到比较满意的结果。研究通过MaxEnt与ArcGIS软件相结合，预测出班布蚋在新疆的潜在适生区。结果表明，班布蚋高度适生区主要分布在阿勒泰地区，其次为昌吉州、塔城地区和博州。通过MaxEnt模型的预测结果与新疆班布蚋实际发生地的比较发现，凡班布蚋已发生的地区均属于蚋虫中高适生区，包括哈巴河县、布尔津县等班布蚋发生最为严重的地区。

从班布蚋在全球的主要分布区域来看，班布蚋基本分布在北纬40°～50°的国家和地区，通过适生区预测也验证了此观点，蚋虫的中高适生区主要分布在北纬42°～50°的北疆地区，而南疆广大地区几乎都为蚋虫的低度适生区或非适生区。新疆西邻国家哈萨克斯坦为班布蚋的主要分布国之一，和我国存在长达1 700多km的国界线。随着国家“一带一路”战略实施，我国和中亚各国的国际贸易合作不断加强，寄生有蚋虫虫卵的苗木、果实、接穗等商品在地区间进行运输的几率会大大增加，这为班布蚋的传播扩散提供了便利条件。另一方面，由于蚋虫成虫具有一定的迁飞能力，每年穿越边界到达我国新疆境内，并在发生区内进行自然扩散，在适生区定殖后，随着虫口基数不断增加，最终爆发成灾。因此，需要通过物理、生物、化学等综合防治方法相结合，才能有效阻止班布蚋的发生和扩散。

4 结 论

研究所得到的MaxEnt 模型训练数据集和验证数据集的AUC 值分别为0.974 9和0.952 7，模型预测精度较高。班布蚋在北疆地区，特别是阿勒泰地区的适生性较强，且高度适生区分布面积比较广泛。统计各级适生区面积比例，得到西伯利亚蝗虫的非适生区占新疆总面积的68.55%，低度适生区占新疆总面积的15.12%，中度适生区占新疆总面积的12.00%，高度适生区占新疆总面积的4.33%。影响班布蚋潜在分布的主要环境因子有：年最高温度、年最低温度、年平均温度和年有霜期。

References)

[1] 陈汉彬,安继尧.中国黑蝇(双翅目：蚋科)[M].北京:科学出版社, 2003:1-88.

CHEN Han-bin, AN Ji-yao. (2003).TheblackfliesofChina(Diptera:Simuliidae) [M]. Beijing: Science Press: 1-88. (in Chinese)

[2] 陈汉彬.中国吸血蚋类研究回眸[J].中国寄生虫学与寄生虫病杂志, 2003,21(2):69-70.

CHEN Han-bin. (2003).Research on blood-sucking blackflies (Diptera: Simuliidae) in China [J].ChinJParasitolParasitDis, 21(2):69-70. (in Chinese)

[3] 马合木提,安继尧.中国新疆蚋科名录(双翅目:蚋科)[J].中国媒介生物学及控制杂志, 2016,27(2):176-178.

MAHe-Muti, AN Ji-yao. (2016). Checklist of the blackflies (Diptera: Simuliidae) from Xinjiang Uygur Autonomous Region, China [J].ChinJVectorBio&Control, 27(2):176-178. (in Chinese)

[4] 中国科学院北京动物研究所昆虫分类室.中国北方的吸血蠓蚋虻[M].北京:科学出版社,1976: 90-143.

Division of Insect Taxonomy, Peking Institute of Zoology, CAS. (1976).Midges,blackfliesandhorsefliesinNorthChina[M]. Beijing: Science Press: 90-143. (in Chinese)

[5] 陈汉彬.中国蚋类的区系分布和地理区划(双翅目:蚋科)[J].动物分类学报,2002, 27(3): 189-195.

CHEN Han-bin. (2002). Faunistic distribution and geographical divisions of blackflies in China (Diptera: Simuliidae) [J].ActaZootaxonomicaSinica, 27(3):189-195. (in Chinese)

[6] 王春芳.新疆额尔齐斯河流域下游斑布蚋发生规律及孳生地景观因子分析[D].陕西杨凌:西北农林科技大学，2015.

WANG Chun-fang. (2015).TheOccurrenceRegularityandHabitatLandscapeAnalysisofSimuliummaculatumintheLowerIrtyshRiverinXinjiang[D]. Master Dissertation. Northwest A&F University, Yangling, Shaanxi. (in Chinese)

[7] 张桂林,刘斌,韩增宪.蚊蚋对新疆某边防部队官兵健康危害的调查[J].中华卫生杀虫药械, 2006,12(3):185-186.

ZHANG Gui-lin, LIU-Bin, HAN Zeng-xian. (2006). Investigation on the harm of mosquitoes and blackflies to officers and soldiers health of Xinjiang frontier defence army [J].ChinJHygInsect&Equip, 12(3):185-186. (in Chinese)

[8] Xiaoxia Guo, Yingmei Zhang, Jiyao An, Guilin Zhang, Zhong Zheng, & Yande Dong, et al. (2008). Observations on the biting activity of black flies in beiwan area, zinjiang, china, with descriptions of two new species (diptera: simuliidae).OrientalInsects, 42(1): 341-348.

[9] 张桂林,刘斌,韩增宪,等.新疆额尔齐斯河下游北湾地区班布蚋季节消长调查[J].中国媒介生物学及控制杂志, 2008,19(2):109-110.

ZHANG Gui-lin, LIU-Bin, HAN Zeng-xian, et al. (2008). Investigation on seasonal abundance ofSimuliummaculatumat Beiwan region, lower reaches of the Erqis river of Xinjiang province [J].ChinJVectorBio&Control, 19(2):109-110. (in Chinese)

[10] 张桂林,郑重,党荣理.新疆额尔齐斯河下游北湾地区班布蚋孳生地调查[J].中华卫生杀虫药械, 2008,14(1):37-38.

ZHANG Gui-lin, ZHENG Zhong, DANG Rong-li. (2008). Situation ofSimuliummaculatumbreed sites at Beiwan region of the lower reach of the Erqis in Xinjiang province [J].ChinJHygInsect&Equip, 14(1):37-38. (in Chinese)

[11] Steven J. Phillips, Robert P. Anderson, & Robert E. Schapire. (2006). Maximum entropy modeling of species geographic distributions.EcologicalModelling, 190(3-4): 231-259.

[12] Phillips, S. J., & Schapire, R. E. (2004). A maximum entropy approach to species distribution modeling.InternationalConferenceonMachineLearning(pp.83). ACM.

[13] 张蓉,朱猛蒙,马建华,等. 基于地理信息系统的耕地苜蓿斑蚜种群发生的适宜生境[J].应用生态学报,2009,20(8):1 998-2 004.

ZHANG Rong, ZHU Meng-meng, MA Jian-hua, et al. (2009). Sui
Table habitat ofTherioaphistrifoliipopulation on arable lands of southern Ningxia based on GIS [J].ChineseJournalofAppliedEcology, 20(8):1,998-2,004. (in Chinese)

[14] Wang, R., & Wang, Y. Z. (2006). Invasion dynamics and potential spread of the invasive alien plant species ageratina adenophora (asteraceae) in china.Diversity&Distributions, 12(4): 397-408.

[15] 张桂林,李海龙,郑重,等.新疆哈巴河县克孜乌雍克地区班布蚋与刺扰伊蚊种群昼夜消长调查[J].寄生虫与医学昆虫学报,2009,16(3):156.

ZHANG Gui-lin, LI Hai-long, ZHENG Zhong, et al. (2009).Population circadian rhythm ofSimuliummaculatumandAedesvexansfrom Kziuyongk Area of Habahe County, Xinjiang, China [J].ActaParasitol.Med.Entomol.Sin. , 16(3):156. (in Chinese)

[16] 贺晋云,张明军,王鹏,等. 新疆气候变化研究进展[J]. 干旱区研究, 2011,28(3):499-508.

HE Jin-yun, ZHANG Ming-jun, WANG Peng, et al. (2011). New Progress of the Study on Climate Change in Xinjiang [J].AridZoneResearch, 28(3):499-508. (in Chinese)

[17] 王运生,谢丙炎,万方浩,等.相似穿孔线虫在中国的适生区预测[J].中国农业科学, 2007,40(11): 2 502-2 506.

WANG Yun-sheng, XIE Bing-yan, WAN Fang-hao, et al. (2007). Potential geographic distribution ofRadopholussimilisin China [J].ScientiaAgriculturaSinica, 40(11): 2,502-2,506. (in Chinese)

Abstract：【Objective】 This study aims at clarifying the division of different sui
Table areas and affecting factors ofSimuliummaculatumin Xinjiang and providing a scientific basis for the development of monitoring-forecast models and comprehensive prevention and control technology.【Method】The population dynamic ofSimuliummaculatumwas investigated at 12 sites of seven counties in Irtysh river basin from June to July in 2003. The potential distribution area ofSimuliummaculatumin Xinjiang was predicted by MaxEnt model.【Result】Simuliummaculatumwas widespread in Irtysh river basin, the population increased from upstream to downstream along the river. The high-risk areas ofSimuliummaculatumin Xinjiang were mainly distributed in Altay, Changji, Tacheng and Bortala Region. The AUC values of training data sets and test data sets were 0.974,9 and 0.952,7, respectively. The results showed that prediction accuracy was higher.【Conclusion】The high sui
Table area ofSimuliummaculatumis mainly distributed in the northern Xinjiang, accounting for 4.33% of the total area. Annual maximum temperature, annual minimum temperature, annual mean temperature and annual amount of frost were the main environmental variables that affected the distribution ofSimuliummaculatumin Xinjiang.

Keywords:Simuliummaculatum; Irtysh river; sui
Table distribution; MaxEnt; affecting factor

DistributionofSimuliummaculatuminIrtyshRiverDrainageBasinandPotentialDistributionAreainXinjiang

HONG Bo1, 2, HUANG Min1, HU Zu-qing1, LI Chao3

(1.CollegeofPlantProtection,NorthwestA&FUniversity,YanglingShaanxi712100,China;2.Bio-AgricultureInstituteofShaanxi,Xi'anShaanxi710043,China; 3.CollegeofAgronomy/KeyLaboratoryoftheAgricultureandForestryPestMonitoringandSafetyControl,XinjiangAgriculturalUniversity,Urumqi830052,China)

10.6048/j.issn.1001-4330.2017.09.015

S431.9；Q968.2

A

1001-4330(2017)09-1688-09

2017-09-06

科技部惠民计划(2013GS650305)；新疆建设兵团博士点基金(2013BB017)；新疆生产建设兵团科学技术局项目(2012BAH12B03)

洪波(1982-)，男，河南新乡人，博士研究生，研究方向为植保信息技术，(E-mail)hb54829@163.com

胡祖庆(1979-)，男，安徽安庆人，博士，副教授，研究方向为昆虫生态及害虫预测预报，(E-mail)huzuqing@nwsuaf.edu.cn

Supported by: Huimin Program from the Ministry of Science and Technology of China(2013GS650305); Doctoral Fund of Xinjiang Production and Construction Corps (2013BB017); Project of Science and Technology Bureau of Xinjiang Production and Construction Corps (2012BAH12B03)

Corresponding author：HU Zu-qing ( 1979- ), male, native place: Anhui，Associate Professor, Research field: Insect ecology and pest forecast．(E-mail)huzuqing@nwsuaf.edu.cn