大型城市中小零售商户运营成本模型研究
——基于北京与天津市小零售商户的调研数据

谭庆美，陈 欣，李 敏

(天津大学 管理与经济学部， 天津 300072)

大型城市中小零售商户运营成本模型研究
——基于北京与天津市小零售商户的调研数据

谭庆美，陈 欣，李 敏

(天津大学 管理与经济学部， 天津 300072)

基于北京市和天津市小零售商户的调研数据,建立了小零售商户运营成本的线性规划模型，并进行了算例说明。结果表明：我国大型城市中小零售商户的运营成本受店铺面积、商品类别、订货方式、订货周期等因素的影响，小零售商户可以通过该运营成本模型制定最优决策，达到效益最大化。该模型能揭示影响小零售商户运营成本、效益以及订货决策的因素，能较全面地测算出小零售商户一个周期内所花费的成本，有助于节约成本。

小零售商户；线性规划模型；运营成本；订货决策

当前，大中型连锁零售商业模式在我国大型城市已经得到了较大发展，如家乐福、沃尔玛等大型连锁综合超市在我国大型城市零售市场上占据了大半份额。另一方面，电子商务发展势头迅猛，消费者的消费重心正逐步转向互联网。尽管如此，在众多人口密集的大型城市，相比大中型连锁零售商业企业限定的购物时间、拥挤嘈杂的购物环境以及较长的付款等待时间，传统零售模式如独立经营的小零售商户的交通便利性、运营时间的灵活性及其提供的小包装商品销售模式能为消费者的应急消费提供便利，使得小零售商户在我国城市生活中不可缺少且数量巨大，仍然会在未来较长时间内存在[1]。然而，和大中型连锁零售商业企业相比，小零售商户通常缺乏系统的决策支持和专业的财务培训，决策者可能无法制定有效的运营决策，从而会降低小零售商户的运营效率与效益。小零售商户通常需要大量资金支付店铺租金和货款，但由于没有完整规范的财务报表和营业记录、缺乏核心抵押资产、无有效第三方担保等原因，面临着紧张的资金约束和现金流的不稳定性，进而会影响小零售商户运营的稳定性和持续性。此外，小零售商户订货批量小，货物配送效率低，导致小零售商户的运营成本难以降低，商品销售价格往往高于大中型连锁零售商，这些问题成为限制我国大型城市中小零售商户发展的瓶颈。因此，调研分析影响小零售商户运营成本的影响因素，并据此构建符合小零售商户特征的运营成本模型，有利于降低小零售商户的运营成本、优化运营决策，对促进我国大型城市中数量庞大的小零售商户的健康持续发展具有重要意义。

当前，国内外关于运营成本管理方面的研究主要以大中型零售商或供应商为研究对象[2-3]，很少有学者针对小零售商户的运营成本管理进行研究。然而，当前我国大中型连锁零售商和小零售商户之间在运营上存在诸多差异：① 与大中型连锁零售商相比，小零售商户通常销量较小而且商品存库空间有限，向上游供应商的单次商品订货量小，因此其配送货物运输单次批量小、频率高，配送效率低下，导致小零售商户的运营成本难以降低，商品价格往往高于大中型连锁零售商。② 大中型连锁零售商的外源资金一般来源于银行等金融机构的借款，而小零售商户难以从金融机构获得资金支持，大部分小零售商户通过自有资金或民间借贷方式融资。③ 大中型连锁零售商多为增值税一般纳税人，按照适用税率实行查账征收方式；而小零售商户则主要为增值税小规模纳税人，纳税方式多为定期定额征收。④ 大部分大中型连锁零售商实行所有权与经营权两权分离，不只有一个雇员；而小零售商户由于自身规模小，往往由业主担任经营管理者，雇员数量一般不超过1个，小零售商户的业主拥有很高的权力进行决策，而大部分业主没有受过高等教育或管理方面的专业培训，可能会做出不合理的决策，从而降低小零售商户的运作效率与运营效益。因此，小零售商户的运营成本和大中型零售商户相比有其独特的特征，传统的运营成本管理模型不一定适用于小零售商户。

因此，本文拟以北京市和天津市小零售商户为研究对象，调研分析影响小零售商户运营成本和效益的因素，并根据调研结果建立小零售商户运营成本的线性规划模型，最后将进行算例说明。该模型的建立对于小零售商户在激烈的竞争环境中做出正确的运营决策和订货决策并获得前进动力具有重要意义。

1 调研对象及调研结果概述

1.1 调研对象

小零售商户是指将商品直接销售给最终消费者并且规模较小的零售商，一个典型的小零售商户往往只服务于数百个顾客。本文所研究的小零售商户销售的产品仅限于快速消费品。快速消费品主要指使用寿命短、消费速度较快的消费品。典型的快速消费品主要包括日化用品、食品饮料、烟酒等商品[4]。

本文以北京市和天津市经营快速消费品销售的小零售商户为对象，调查影响我国大型城市中小零售商户运营成本的因素。本次调查以问卷与访谈相结合，共发放问卷196份，回收有效问卷143份，问卷回收率为72.96%。

1.2 调研结果概述

通过对回收的问卷进行分析可以发现，北京市和天津市的小零售商存在以下运营特征：

1) 小零售商户的经营者教育水平普遍较低且年龄跨度大，开店门槛较低。

2) 商铺面积普遍较小(根据调研结果，大部分小零售商户的店铺面积低于30 m2，且143家调研对象均只有店铺，没有仓库)，大部分小零售商户分布在居民区，小部分分布于商业区或企事业单位。

3) 大部分零售商户销售的商品品牌类型以多品牌为主，且销售产品类别以食品饮料为主。

4) 从订货途径看，小零售商户多从批发市场和中间商订货，会和多家供应商合作。大部分小零售商户采用现购方式订货，约有28.67%左右的小零售商户采用赊购方式，因此小零售商户需要大量的资金支付货款。然而，143家调研对象均未获得过金融机构贷款，全部依靠自有资金或民间借贷方式解决采购资金。

5) 小零售商户采购的商品多为卖方送货或者采用自行采购和卖方送货相结合的方式。从订货频率来看，小零售商户临时订货的比重大。超过72%的商品送货周期在3天以内，70%以上的商品可以退换货。

6) 大部分小零售商户采用现销方式销售商品，在143家调研对象中，仅有4家商户曾经采用过赊销方式。

7) 由于规模小，小零售商户按照定期定额方式纳税，纳税周期多为按月或按年。除税费外，小零售商户尚需要支付政府性收费项目，如卫生费、劳动用工年检费等。

8) 小零售商户的主要运营成本为店铺租金和商品成本，其他运营成本主要包括雇员工资、应交税费和政府性收费项目、商品存储保鲜费用、订货出行费用、折旧费以及水电费、暖气费等燃料动力费等。

2 小零售商户运营成本线性规划模型

与大中型连锁零售商业企业相比，小零售商户通常缺乏系统的决策支持和专业的财务培训，面临着紧张的资金约束和不稳定的现金流。而且小零售商户订货批量小，货物配送效率低，导致运营成本难以降低，成为限制小零售商户发展的瓶颈。降低小零售商户运营成本，优化运营决策，对促进我国大型城市中数量庞大的小零售商户健康持续发展具有重要意义。因此，根据上述调研结果，本文接下来建立影响小零售商户运营成本费用的线性规划模型[5-6]。

2.1 模型假设条件

假设条件如下：

1) 系统由一个小零售商户和多个供应商构成，该小零售商户每个周期面对的消费者需求服从某种随机分布(如正态分布、泊松分布)，不同周期需求分布独立。

2) 小零售商户共对t种商品有订货需求(t=1、2、…、T)，每种商品的年需求量分别为R1、R2、…、RT；每种商品的采购单价分别为p1、p2、…、pT；每种商品的年存储费用分别为SC1、SC2、…、SCT。根据调研结果，小零售商户的年存储费主要指店铺租金之外的其他用于商品存储以及保鲜等方面的费用。

3) 每种商品的具体持有成本已知。

4) 小零售商户赊销及赊购均不产生成本。

5) 由于小零售商户的采购渠道多为批发商和中间商，因供应商不同而产生的成本差异可忽略不计。

6) 小零售商户的订货提前期很短并已给出。

7) 小零售商户每条订货路线的长度不能超过限定的长度L。

8) 小零售商户自行采购都从同一地点出发并在每次运输结束后回到原点，单次行程无限制。

9) 小零售商户自行订货的车辆路径为一个强连通图，如图1所示。即小商户A(ShopA)按照图1中实线所示路径行车，即可以在供应商i(Supplieri)与供应商j(Supplierj)之间来回行车，虚线代表中间省略的若干家供应商及其路径。

图1 车辆路径

10) 小零售商户每次订货的运输成本包括固定成本和可变成本，可变成本与路程长度相关且成正比，固定成本指小零售商户每次出行要支付的费用k。

11) 供应商送货每次产生固定成本c。

12) 允许小零售商户有积压存货(或缺货)。

13) 小零售商户的店铺面积为s，所在地店铺的最高单位面积租金金额为H，最高租金预算为S。

14) 小零售商户付给雇员的工资一定，且不超过当地相同职位的最高工资。

15) 小零售商户实行定期定额纳税及支付政府性收费项目。

16) 小零售商户的运营成本中存在无法单独列出的部分，计入其他成本g。

2.2 时间切割

将一年平均分割成D个时间段(每个时间段称为一个决策期)，即小零售商户的决策者每过365/D天或12/D个月作出一次订货决策，包括是否订货、订货数量以及向哪家供应商订货等。当D=365时，决策者每天作出一次订货决策。

2.3 决策变量

决策变量包括xij，yi，zdt和Qdt。其中：zdt代表小零售商户在第d个决策期决策商品t是否订货；yi代表小零售商户是否去供应商i处订货；xij代表小零售商户访问完供应商i后是否直接访问供应商j；具体定义如下：

Qdt为商品t在第d个决策期的订货数量。Qdt为连续变量，表示在小零售商户第d个决策期开始发问“商品t要订多少货？”

2.4 目标函数

根据调研结果可知：北京市和天津市小零售商户的运营成本主要包括商品成本、店铺租金、应交税费和政府性收费、订货出行费用、商品存储保鲜费用、雇员工资以及其他费用。据此建立小零售商户运营成本管理的目标函数，如式(1)所示。

(1)

约束条件：

∑liyi≤L， ∀i∈{1，2，…，m}

(2)

(3)

t=1，2，…，T

(4)

Qdt≤zdtM，d=0，1，…，D；

t=1，2，…，T

(5)

sh≤S

(6)

h≤H

(7)

非负约束：xij，yi，zdt为0-1变量；Qd，a，b，r，v，k，c，s，h，n，g为非负变量；d=0，1，…，D；i，j=0，1，…，m；t=1，2，…，T。

其中，式(2)限定了小零售商户每条行车路线的长度都小于或等于最长路线L。根据调研结果，自行订货的小零售商户通常采取就近采购方式，不会去太远的地方采购。

式(3)为分路线排除约束函数，去除那些没有连接但具有相同参数的行程。

式(4)表明小零售商户订货必须满足各类商品在各决策期的需求。

式(5)为只有订货量大于零才需要订货的依存约束。显然，订货频率和订货周期紧密相关，而订货周期与库存水平相关。不同于大中型连锁零售商系统的订货决策，小零售商户的订货周期更多根据经营者的个人经验来制定。

式(6)和式(7)分别限定了小零售商户的最高租金预算为S、最高单位面积租金金额为H。

2.5 符号说明及分析

W代表小零售商户每年的运营成本总额。

Rt和pt分别为商品t的年需求量和采购单价。

s为小零售商户的店铺面积，h为每年单位面积租金(与地域有关，存在地域差异)。

r为小零售商户每年所缴纳的税费以及政府性收费项目。根据调研结果，小零售商户实行定期定额纳税。且纳税额度与小零售商户规模有关，而小零售商户规模又与其店铺面积和营业收入有关。

a为一个周期内自行订货的次数，v为每单位路程的运行费用。根据调研结果，自行采购的小零售商户通过自有交通工具如电动三轮车或汽车采购，因此会产生燃油费或电费。k为小零售商户每次固定的出行费用，用来计算交通工具费用和与每次出行有关的其他费用，如过路费、过桥费等。根据调研结果，自行采购的小零售商户通常就近采购，过路费和过桥费为0。

lij为供应商i到供应商j的行车距离，lj为小零售商户到供应商j的行车距离。

b为一个周期内供应商送货的次数，c为供应商送货产生的固定成本，供应商送货的运费根据供应商和小零售商户双方协商决定。根据调研结果，不存在供应商将送货费用转移到商品价格上的情况。这可以解释为小零售商户订货途径的可替代性高，小零售商户对某一家供应商的依赖度低，是小零售商户和供应商之间博弈的结果[7]。

q为每个雇员的年工资总额，根据市价而定，可看作一常数。n为雇员数量，n可根据简单的列举法确定，当月销售额减qn最大时即可得具体的n值。根据调研结果可以发现：与大中型零售商业企业不同，小零售商户雇员的数量通常不超过1个，即n=0或1。

g为其他费用，包括商品的存储保险费，店铺的供暖费、水电费，因存货积压或缺货造成的损失以及相关设备的折旧费等。

另外，由于小零售商户的采购渠道多为中间商和批发商，因供应商不同而产生的成本差异可忽略不计。赊购会增加小零售商户资金的时间价值[8]，且从调研结果可以看出：小零售商户赊购的比例不小，占样本总量的28.67%，但是赊购所增加的资金时间价值很难具体换算成能够节省的成本，因此忽略不计。同理，赊销所产生的资金时间价值忽略不计，而且根据调研结果可知，仅有2.8%的样本商户采用赊销方式。

该模型综合考虑了影响小零售商户运营成本的诸多因素，能比较系统全面地计算出小零售商户一个周期内所花费的成本费用，从而能清楚地知道如何节约成本。

3 算例

从众多样本中挑选一个能反映小零售商户普遍运营情况的样本，套用所建立的数学模型求解其运营成本费用。

该样本为位于天津市南开区某居民小区内的小零售商户A，根据调研结果，样本数据如下：

A每年应纳税额及政府性收费项目r=500元，即每月应纳税额=500/12=41.67元。

该商户销售商品包括日化类、食品饮料类和烟酒类3类，每月销售额分别为2 000，10 000，1 000元。3类商品的成本分别为1 100，5 500，610元。

该商户的配货方式为自行采购和卖方送货相结合，订货方式为周期性订货和临时订货相结合。其中，食品饮料类均为供应商周期性送货，送货周期为3天，1年按365天算，则周期性订货次数向下取整为121次，供应商送货成本为0；食品饮料之外的其他商品由于保质期较长，由商户发现缺货之后才会一次性补充，也即食品饮料之外的其他商品均采用临时性自行采购，平均每月自行采购1次。因此，一个月内自行订货的次数a=1；一个月内供应商送货次数b=10；供应商送货产生的固定成本c=0。

该商户通常在距离店铺方圆10 km内自行采购，即L=10 km。该商户用自有面包车采购，以100 km耗油8 L，每升油7.67元(市价)计算，自行采购的单位运费v=0.613 6元/km。该商户从3家供应商处自行采购，且3家供应商均位于A批发市场内，则供应商之间的行车距离可忽略不计，l12=l13=l23=0。该商户到A批发市场的行车距离约8.2 km，则l1=l2=l3=8.2，无过桥过路费，因此固定出行费用k=0，由于该商户每次相当于去同一个地方提货，则yi中有且只有一个值为1，其余均为0。

该商户每月需要缴纳商铺租金2 500，无额外仓库，则sh=2 500。

该商户无雇员，由商户的经营者自行经营，因此n=0。其他成本月均200元，主要包括水电费、取暖费、商品保鲜费以及设备折旧费等。

将所有数据代入式(1)，可以得到该商户每月运营成本为：

1 100+5 500+610+2 500+41.67+

1×(0+0.6136×8.2+0)+

0×10+0+200=9956.70元

(8)

W年=12×9 956.70=119 480.4元

根据式(8)可以看出：除商户最大的成本来源于商品成本和店铺租金，其次为包含水电费在内的其他成本，而每月纳税金额和订货发生的运费几乎可以忽略不计。以上述算例为例，该小商户未来需要分析的是，在不影响营业收入的情况是否可以通过与供货商的博弈降低进货成本或更换一个租金较便宜的店铺。

4 结束语

在我国人口密集的大型城市，独立经营的小零售商户仍占据零售渠道的较大份额。但零售商户订货批量小，货物配送效率低，导致运营成本难以降低，成为限制小零售商户发展的瓶颈。本文基于北京市和天津市小零售商户的调研结果，建立了小零售商户运营成本线性规划模型，并进行了算例分析。根据模型可以看出：① 小零售商户运营成本费用受到店铺面积、商品种类、订货方式、订货周期、是否租借仓库、雇员数目等因素的影响；② 小零售商户运用上述线性规划模型有利于从来源上判定其成本行为，并且对如何进行运营决策有一个深层次的认识，有利于做出最优的订货决策，包括制定最优的订货周期、订货路径等。小零售商户在制定各种策略的过程中应当考虑以上几个因素，以使成本最小化，效益最大化。

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[4] 刘新华,向俊龙,范莉莉.快消品产品属性对消费者购后行为影响的实证研究[J].软科学,2013,27(3):140-144.

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[8] SHEEN G J,TSAO Y C.Channel coordination，trade credit and quantity discounts for freight cost[J].Transportation Research Part E:Logistics and Transportation Review,2007(43):112-128.

(责任编辑何杰玲)

OperatingCostModelofSmallRetailersinMegacitiesBasedontheSurveyDataofSmallRetailersinBeijingandTianjin

TAN Qingmei, CHEN Xin, LI Min

(College of Management and Economics, Tianjin University, Tianjin 300072, China)

Based on the survey data of small retailers in Tianjin and Beijing, a linear programming model about operating costs was established and illustrated using a numerical example. The research results show that the cost of small retailers was influenced by factors such as shop area, goods cost, the cost of the order, delivery time, etc. Small retailers can use the model to make optimal decisions and achieve maximum benefit. The model reveals factors affecting operating costs, benefits and the decision of order of small retailers, which was able to work out a comprehensive operating cost of a small retailer within a period so that the retailer would have a clear idea where to start to save cost.

small retailer; linear programming model; operating cost; ordering decision

2017-04-25

国家自然科学基金资助项目“大型城市中传统零售商户运作管理与货物配送运输优化”(712111020)

谭庆美(1975—)，女，天津人，博士，副教授，硕士生导师，主要从事中小企业融资、公司财务方面的研究，E-mail:tanqm@tju.edu.cn。

谭庆美，陈欣，李敏.大型城市中小零售商户运营成本模型研究——基于北京与天津市小零售商户的调研数据[J].重庆理工大学学报(自然科学)，2017(10):216-221,228.

formatTAN Qingmei, CHEN Xin, LI Min.Operating Cost Model of Small Retailers in Megacities: Based on the Survey Data of Small Retailers in Beijing and Tianjin[J].Journal of Chongqing University of Technology(Natural Science)，2017(10):216-221,228.

10.3969/j.issn.1674-8425(z).2017.10.035

O21；F713.32

A

1674-8425(2017)10-0216-06