在大数据时代读懂“数据新闻”

文/金 苗（南京大学新闻传播学院研究员）

在大数据时代读懂“数据新闻”

文/金 苗（南京大学新闻传播学院研究员）

“万物皆数”，早在2000多年前，希腊哲学家、数学家、天文学家毕达哥拉斯就宣称“数”是万物本原。此后2000多年，人类从未停止过用数字来量化世界的尝试，并以此探索、认知和呈现世界，直至发展为今天这个万物被量化与互联的大数据时代。新闻是人类呈现、认知、探索世界的重要方式之一，如果就此认为，今天话题的主角——“数据新闻”，理当是大数据时代显而易见的产物，那就错了。

1980年，“大数据（Big Data）”这个词，还只是未来学家托夫勒在《第三次浪潮》中热情称颂的遥远愿景，第一次成为世人直观可及的概念则要等到2008年学术期刊《自然》那场封面专栏研讨。而“数据新闻（Data Journalism）”的诞生却在上世纪60年代就起步了，记者们先是试图在新闻报道中如实、准确地解读数据，又探索着在计算机辅助下通过数据寻找新闻线索、展开新闻分析，而后摸索出在数据可视化中简洁、直观、互动地呈现新闻的全新生产方式，并最终在大数据时代成为人们无法绕开，甚至身不由己为之叹服的全新新闻类型。

举个例子，凤凰资讯在魏则西事件中推出的H5《你居住的城市有多少莆田系医院》，就通过建立莆田系医院数据库，让读者以查询的方式从数据库中亲手抓出 “自己身边的无良医院”，产生恍然大悟之感和奔走相告的转发冲动。再比如，《新京报》出品的 《2016年外交部发言人被问最多的是哪些事》，则通过对外交部官网上公布的216场发布会，共计1755个问题信息数据进行筛选分类，提炼有效信息，采用交互式代码嵌入普通网页中，宏观展现了一年中外交部新闻发言人所提及的所有内容要点，该新闻获2017全球数据新闻奖“公共选择奖”提名。这些“数据新闻”，基于数据的抓取、挖掘、统计、分析和可视化呈现来进行新闻报道，精准化数据是其核心驱动，可视化交互为其主要呈现，而移动端适配则被视为关键问题。

然而，研究表明，包含大量数据的新闻直接影响到受众的可信度评价，至于数据的获得方式、挖掘深度和分析逻辑，人们却并不以为意。可想而知，面对直观、有趣、酷炫的数据可视化新闻，绝大多数人缺乏足够的免疫力。可以说，读懂大数据时代的“数据新闻”是当前必备且时尚的媒介素养。欣赏推崇之余，也要提醒自己去合理质疑：

一是对数据来源打打问号。数据新闻的运行有赖于强大的开放数据，在当前政府各公共部门数据开放有限的情况下，尤其要关注数据来源是否进行了清晰标注；二是保有对数据分析的冷静。数据新闻的创作有着较高的数据分析专业门槛，即便是逻辑强大和客观呈现的数据新闻也有其预设框架，专业度不高会带来主观性，预设立场明显则会误导舆论；三是不满足于单一的数据新闻，对于同一事实的报道，数据只是多棱镜的一面，兼看则明从来都是一个新闻读者保持头脑清醒的王道。★