大数据下特种设备检验管理的发展

崔云龙，张彬，翟永军，苏光军，刘亮亮

（泰安市特种设备检验研究院，山东 泰安 271000）

近几年特种设备市场和范围不断扩大，社会化程度日益提升，特种设备系统亟待发展和创新，整体结构框架思路需要日益形成。近几年特种设备数量急剧上升，截至2016年全国特种设备数量已达到1200万台之多，其中压力容器近450万台、锅炉60万台，压力管道的长度现在初步查明的近20多公里，起重机、电梯及大型游乐设施的数量也在逐年增长，检验的设备数量逐年增加，但是检验人员相对于设备增长，并没有增加，这样增加了检验的难度和复杂性，成本也会逐年增加，特种设备的问题会越来越多，造成检验人员检验的设备会不仔细、不协调，造成设备检验事故呈现连环事故或安全附件失灵等。本文主要针对大数据运用在特种设备检验中的思考进行简要分析。今天大数据并存并行运算技术的提升和互联网技术的发展，高端智能技术和云技术的出现为大数据分析和计算事故的概率和原因提供了最直接和可靠的保证。云端数据和大数据库的平台为化工企业的发展提供了必要的保证。这样也使高端应用逐步走进工作的每个角落。

1 背景

化工行业近几年呈现产业集中、链条比较短，都在化工园区集中，化工企业产生的影响呈现爆炸性的增长，如何运用大数据的平台建立分析压力容器和管道运行数据和失效原因具有重要的意义。例如化工企业的球罐、大型卧式液化石油气、环氧丙烷等压力容器在实际运行过程中，运行参数调节自动化程度低，特别是对装置运行影响较大的几个重要参数，如温度、压力、周围是否有泄漏以及管道的流速、对系统的冲刷等参数和运行数据调节都非常关键。如果在运行中发生参数细微的改变，特种设备检验人员和现场操作人员没有及时发现，这对以后的运行会产生极大的影响，所以利用大数据和云计算解决特种设备运行的平稳性和系统性具有重要意义，对今后数据分析和整个化工园区的管理也非常重要。企业自身也可以从源头入手解决一些不可能解决的问题，甚至利用大数据建立应急预案和方案，这样可以成为常态化，有利于企业解决关键点上的问题。化工企业特种设备工况复杂，环境恶劣，设备故障率高，企业负担较重。为此研究基于物联网的大数据特种设备管理迫在眉睫。

2 意义

在大数据和云计算引领下，特种设备信息管理逐步常态化，在发展中常新发展，特种设备技术和领域不断扩大，新一代革新将引领更多的领域发展，对特种设备来说是机遇和挑战，其可靠系数和难度也逐步提高，操作过程逐步加大频繁程度，为此利用物联网平台建立大数据，从而使特种设备管理系统从更本上得到完善，最终达到数据共享，确保企业安全运行。也可以实现大数据下设备信息完善、数据库动态与静态的结合。利用检测系统结合压力容器和管道结构和参数建立健康监测与管理系统，可以较好的实现风险指标的自动获取。

检验人员可以有针对性的开展检验活动，提醒设备操作人员实时传送数据，防止造假或脱离岗位，必要时提醒设备相关方采取措施，防控风险，具体可以通过手机设备、报警仪等进行数据和风险的传输报告；这些数据对于使用单位和检验单位来说，都非常重要，检验单位可以结合设备数据统计进行优化，提升产品质量；使用单位可以根据质量报告知道下一步的生产和检修计划，并且结合设备的使用情况改进使用的频率和效率，加强维护保养预防机制；在对化工企业特种设备信息化管理中，需要采用多种不同的方式让设备信息得到全面性的管理，并不断强化信息化管理的趋势。对化工企业而言，能够实现特种设备到期提醒，设备超压、超温的信息提醒，设备管理人员、操作人员是否满足企业人员需要；对检测单位而言可以把化工企业的容器和管道参数及图纸等原始资料全部输入系统，实现数据共享；也可以对特种设备异常情况进行提示包括对某些部位重点监控；即使企业资料丢失也可以在第一时间为企业提供设备最原始和现场相符的资料；也可对设备整体运行情况进行整体分析，需要通过多渠道提升设备的基础性能。

大数据下特种设备信息化发展对特种设备既是机遇又是挑战，首先是技术的发展和不断更新，这样可以能够灵活入手解决很多问题，但是面临很多问题，那就是资源匮乏和数据稀缺造成冷启动时代，专家和学者一直在关注这个问题；另一方面特种设备项目和领域没有很精准的算法，但是可以具体问题具体解决，解决可能出现的问题。所以要实现真正的大数据就要不断总结和创新，积累大量的数据，使之变成有效的推断依据。随着数据的进一步丰富和完善，随着不同渠道数据的打通和交叉利用，有关大数据的想象一定会更加广阔。加快推进大数据战略，推动特种设备大数据健康快速发展。当然大数据对企业的作用最关键因素是数据的质量，如果采集的是大量垃圾数据会导致出来的分析结果也是毫无意义的，必然导致分析结果的失误。此外，企业内部是否会形成一个个孤立的数据孤岛，数据是否会成就企业内某些人或团队新的权力，导致数据不能得到实时有效地分享，这些都会是阻碍大数据在企业中有效应用的因素。所以研究大数据就是要利用有效的资源分析最佳的数据，解决化工企业安全运行的成本和管理数据。

3 职能

负责组织制定特种设备的技术规程和岗位操作规程。应在锅炉压力容器压力管道的技术规程和岗位操作规程中，明确提出操作要求，其内容应包括：锅、容、管设备的操作工艺参数（含最高工作压力，最高或最低工作温度）；锅、容、管设备的岗位操作方法（含开、停车操作的程序和注意事项）;运行中应重点处理的部位和结构，以及在管理和操作过程中的运行时间和参数的处置；积极宣传国家安全生产的方针、政策。对公司特种设备的安全工作进行监督检查，制止无证上岗和违章操作。对不安全因素须及时下达书面“整改通知”，并督促整改；组织制定特种设备安全规程和岗位安全责任制度。参与审定本公司特种设备管理制度，并负责审查有关安全管理的内容。对特种设备安装、调试、使用、修理、改造等环节进行安全管理，督促有关单位按规定编制并落实安措方案，确保安全生产。负责本单位特种设备使用管理工作。严格执行特种设备操作人员持证上岗工作，制止无证人员独立上岗操作。

4 结语

总之，化工企业无论大小都应对特种设备管理工作给予高度重视，为了企业发展，应按照最佳高效和最有利用价值的思路做好管理工作；对于化工企业操作人员特种设备检验检测人员而言,大数据时代的到来是一次难得的机遇。充分运用大数据方式方法和可操作性，可在三个方面对特种设备检验工作产生积极影响：（1）对大数据不断挖掘和深究；（2）强化风险预警和评价体系，提高检验服务质量；（3）创造比现有模式更加丰富和性价比高的思维思考方式；（4）依托数据库，创新和拓展检验业务，结合化工企业特点开展具有自身特点的研究课题和热点。

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