大数据时代下商贸物流中智慧物流技术的应用分析

樊超

摘要：近些年来，商贸物流逐渐成为国家重要的支柱产业之一，但是物流行业的发展水平总体还不高，尤其是在智慧物流技术的应用方面亟待提高。本文从智慧物流出发，主要探讨了大数据时代背景下如何有效的运用智慧物流的技术促进商贸物流的发展，以供参考。

关键词：大数据时代；商贸物流；智慧物流；应用分析

中图分类号：F259.2 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2018）021-0342-02

随着信息时代的到来，计算机技术和网络技术不断快速发展并被运用到社会行业中的各个领域当中，其中以物联网、大数据以及云计算技术为首的新兴技术不断涌现并迅速发展，越来越多的企业投资依赖于大数据的运用和开发。因此，基于大数据、计算机技术和其他设备的智慧物流技术应运而生。

一、大数据时代下商贸物流应用智慧物流技术的重要性

1.有利于促进物流业的快速发展

随着计算机技术的不断发展，大数据相关的技术也越来越成熟，这有助于促进物流产业的发展。目前，越来越多的国家将大数据的开发和应用作为本国的发展战略之一，不仅仅加大对大数据硬件技术方面的投资，而且还加强对计算机软件人才的培养力度。由此可见，要想深入的发展大数据，既要重视硬件技术问题，又要重视软件的处理技术。现代物流业与传统物流有很多区别，现代物流主要依靠的是各种数据的支撑，主要包括企业布局、经济数据、空间数据以及其他有效数据等。充分运用好这一系列庞大的数据可以有效地促进物流企业和社会行业的发展，直接影响企业的投资与发展。例如，现代物流业中常用到的卫星导航技术、自动识别和条码技术等都在很大程度上促进了物流业的进步，不仅提高了物流运营的工作效率，而且还可以大大的提高物流行业的服务水平以及社会满意度，有利于实现物流业的快速发展。

2.开展智慧物流是物流企业发展的迫切要求

大数据的技术应用本质是向使用者提供最有价值的信息。在过去的几十年里，研究者提出的“大数据”只是停留在理论的引导作用上。而如今，随着信息技术的不断发展和深入应用，大数据不再只是单纯的理论指导，终于有了实效的经济和社会效益。如此一来，这样的经济效益和社会效益极大的吸引了全世界物流行业发展的目光，开发和应用大数据已经成为全球信息发展的热点话题。信息时代，数据产生的速度和数量均十分惊人，对于使用者，主要包含三个方面的数据应用：一是有用的数据，经过使用者的有效分析，为使用者提供最有价值的信息；二是无用信息，这对于使用者来说不会产生任何影响；三是负面数据，这样的数据对于使用者来说不仅没有任何的使用价值，而且还会对数据使用者产生一定的反方向误导。要想充分正确使用大数据的资源优势，需要对产生的数据进行筛选和处理，及时的向信息使用者提供方便、快捷且具有应用价值的信息。

与此同时，大数据的应用有利于提升物流企业的市场竞争力。现代物流业同样是一个产生海量数据的产业，物流企业充分应用大数据的大量、高速、多样、真实等优势，可以及时的了解多变的市场环境，不断满足个性化的用户需求，积极应对竞争激烈的物流市场，对于物流企业的战略决策、运营管理以及品牌管理等各方面都有很大的影响。

二、大数据时代下商贸物流中应用智慧物流技術的具体分析

1.智慧物流技术发展的现状以及方向

（1）智慧物流技术的发展现状

智慧物流技术主要包括两大物流技术，一是硬件数据，是指智慧数据处理硬件技术和专用的物流硬件技术；二是软件技术，是指智慧数据处理软件或者是专用的物流数据的软件技术。其中智慧物流硬件技术是计算机系统各个通用的物流设备的重要组成部分，而专用的物流数据软件技术主要是针对物流运作而研发的特定技术，例如自动化传送设备、自动化分拣设备、条形码的扫描枪、AGV的输送机、堆垛机以及RGV穿梭机等，所有设备均适宜智慧物流系统的发展需求。

（2）智慧物流技术的发展方向

智慧物流技术是大数据时代下物流技术发展到一定阶段的必然产物，是促进社会化生产不断发展的必然要求。企业要想提高自身的经济效益，需要从两个方向人手：一是提高物流企业的工作效率，例如充分利用自动分拣等系统代替人工作业，不仅可以提高工作效率，还可以减少分拣的失误。二是降低物流企业的生产成本，例如采用各种机械化的作业代替人力作业。如此一来，自动化的机械式作业决定了智慧物流的发展方向，是将物流产业打造成全新自动化的物流运作系统。全新自动化的运作系统实现了从供给到需求的高效流通，主要有以下几个特点：一是大大缩短了物品的运输时间，能够在最短时间内将物品送到需求者的手中，提高用户满意度；二是可以大大地降低人力资源成本，提高经济效益；三是从企业的技术水平进步来看，充分采用机械化和自动化的设备有助于提高企业的技术水平；四是智慧物流系统能够给企业带来更加丰厚的收益；五是从企业之间的合作效益来看，企业之间不再是以往的恶性循环竞争，而是企业间的高效合作。六是智慧物流企业通过采用全新自动化的运作系统，不再是传统的唯利是图的资本企业，而是全心全意为社会服务的组织机构。

2.促进大数据技术、智慧物流技术与物流企业的有机融合

（1）技术研发与物流行业需求要始终一致

大数据时代下的智慧物流技术的研发和应用需要经过一个相当长的时期，而且涉及到政府、科研机构以及企业均要承担自己的研发责任。政府要给科研机构和企业的发展提供良好的环境，给予技术、经济以及政策上的支持；科研机构既要积极应对政府的政策引导，还要结合企业物流的发展情况开展技术研究；而企业物流自主研发智慧物流技术的难度还是比较高的，因此主要依靠政府的相关政策以及研发机构的技术研发，加大对技术的引进力度，力争与社会发展相适应。

（2）加快商贸物流智慧化的建设进步

大数据时代下，商贸物流应当充分应用大数据、云计算等新兴的信息技术，结合条形码、GPS、传感器等先进的物流技术，充分实现信息流的高度融合。与此同时，商贸物流还可以引导和其他的信息企业共同研发创造应用于物流管理的APP，全面提升商贸物流中智慧物流的技术水平。

（3）构建商贸物流企业的大数据服务平台

商贸物流企业可以大力的推动互联网、传感器、条码识别设备、移动设备等数据收集技术的应用程度，创建为物流企业服务的信息共享平台。通过物流信息平台实现线上的各种交易，建立与其它物流企业的共享信息平台，实现物流信息资源的整合，进而保障物流配送信息的及时、准确和通畅，提高物流运输的服务能力，有助于提高物流配送的运作效率。

（4）加强对高素质技术技能型物流人才的培养力度

物流人才是大数据时代下商贸物流发展的核心力量，尤其是创新性物流人才更是全国物流行业中的紧缺资源。因此，商贸物流企业首先应当与高职院校的物流院校开展合作，增加教学和课程，为高职院校的学生提供实习、锻炼的场所，这样一来高职院校为企业提供充足的师资力量，而物流企业又为学生提供继续深造和实习的机会，这样的校企合作有助于加强对物流人才的培养力度，进而为商贸物流企业提供高素质、高技术的技能型物流管理人才。

三、结语

综上所述，大数据时代背景下，商贸物流的发展面临着新的机遇，因此必须充分抓住这个时机，利用大数据的优势，与智慧物流技术相融合，进而促进物流企业的高效发展。