大数据分析在智慧教育中的应用探讨

◆郝成义



大数据分析在智慧教育中的应用探讨

◆郝成义

（中国人民大学 北京 100872）

随着经济的发展和时代的进步，大数据时代已经到来，大数据在社会中的应用给人们生产生活带来了巨大影响，教育作为时代前沿产业，在大数据发展中受到影响较大，基于科技与网路的发展，智慧教育逐渐成为教育领域中的排头兵，为我国教育领域改革注入了新鲜血液。本文将针对大数据背景下智慧教育应用进行分析探讨，旨在更好地利用大数据为我国教育改革服务，促进社会主义教育事业的不断发展和进步。

大数据；智慧教育；教育改革

0 前言

伴随着互联网的发展和科技水平的提高，大数据在社会生活中的应用范围不断扩大，智慧教育由此产生。智慧教育的出现和发展对我国教育事业产生了积极影响，使教育更加趋向个性化和“私人订制”。

1 大数据分析在智慧教育中应用的意义

（1）落实教改政策，保持社会主义教育先进性

随着我国教育改革程度的进一步加深，各种新型教学模式和教学方法逐渐被应用到各阶段教育当中，大数据在教育事业中应用能够促进教学模式和教学方式的创新，能够为教育改革的落实奠定坚实的基础。同时，教育作为时代前沿产业，紧跟时代发展步伐，不断将先进的科技和思想引入到教育事业中来也是时代对于教育事业发展的必然要求。因此，大数据背景下智慧教育的应用也是促使社会主义教育事业紧跟时代发展潮流的必然之举。

（2）充分利用大数据，促进智慧教育的发展

智慧教育是近年来随着互联网、云计算以及移动通信技术发展起来的一种数字教育。数字教育通过智能化技术，灵活教学方式和手段，构建智能化教育环境。大数据在智慧教育中的应用能够实现教育的个性化，根据大数据分析，为对象提供个性化服务，针对对象具体学习情况和喜好，制定能够激发学习对象兴趣的学习方案。大数据在智慧教育中的应用一方面能够促进大数据理论和技术的不断发展，另一方面也能为智慧教育在各阶段的教育中的应用奠定基础，促进我国整体教育事业的发展。

2 大数据分析在智慧教育中应用的原则

（1）可行性原则

可行性原则是大数据在智慧教育中应用的首要原则，在智慧教育平台的设计中要充分考虑可行性。智慧教育的设计是要经过实践检验的，因此，可行性是首要考虑的问题，概念上的智慧教育不是现代教育体系所需要的。要充分考虑智慧教育平台的可行性，充分发挥智慧教育平台优势，为我国教育体系提供更加智能的教育手段。

（2）综合性原则

综合性原则是智慧教育平台设计中要考虑的重要问题之一，智慧教育不仅针对学习对象，也要针对教师和家长。因此，在设计中要充分考虑不同群体之间的不同需求，真正实现个性化设计。满足学生学习需要的前提下，也要对教师和家长的使用加以考虑。整体把握大数据背景下的智慧教育，充分利用大数据分析，找到不同群体之间的共性和差异，能够让人们充分感受大数据背景下智慧教育带来的好处。

（3）易操作性原则

大数据分析背景下，智慧教育已经逐渐深入我国教育的各个阶段，从最初的多媒体教室构建，到如今的“微课”时代，智慧教育在我国不断创新和发展。智慧教育重在“智慧”，让用户通过简单的操作就可以实现更多的功能。因此，智慧教育的设计要具有易于操作的特点，保证不同用户都能充分利用这个平台来学习，充分发挥智慧教育的作用。

（4）安全性原则

大数据时代的到来为人们生活和学习都带来了极大便利，但同时也存在潜在的风险。大数据时代，信息的价值逐渐提高，信息安全隐患也成为人们日常工作和生活的一个困扰。因此，在智慧教育的设计中，要充分考虑安全性，将用户信息的安全作为智慧教育平台设计的重中之重，保证用户信息安全，防治病毒侵害，是大数据分析在智慧教育中应用的关键所在。

3 大数据分析在智慧教育中的应用领域

大数据分析在智慧教育中的应用主要有如下几个方面：

（1）学习者特性识别。这是智慧教育的起点。特性识别主要包括学习者基本身份识别，学习习惯识别，学习偏好识别，学习难点识别等。没有这些特性识别，个性化学习就无从谈起，当然也就无法开展智慧教育。

（2）学习路径的选择。学习者在智力、习惯、认知等方面千差万别，因此，学习起点、学习路径也应不同。为了解决这个问题，我们需要对学习者的特性识别与分类，还需要教育学、心理学等的理论支持。

（3）学习资源的筛选与匹配。适合所有学习者的学习资源是不存在的，适合自己的学习资源才是优质学习资源。因此智慧教育的一项重要工作就是学习资源的筛选。筛选的核心是对学习资源进行质量、形式、难度等的评估与分类。学习者将筛选后的资源与学习者的学习路径进行匹配，就可以开始学习了。匹配越好，学习效果越好。

（4）学习过程的智能监控与智能化服务。学习者在学习过程中一旦出现学习路径、学习困难、学习进度、学习效果等方面的问题，智能化平台可以及时提供智能提醒、智能变更学习路径和学习资源等服务。

（5）学习效果的智能化评价。学习路径和学习资源是个性化、智能化的，因此，对学习效果的评价也要求是智能化的。对于学习者在学习过程中的每一点进步、每一个学习路径的调整，评价机制都应当实时跟踪，及时反应。

4 大数据分析在智慧教育中的应用策略

（1）提高对大数据的认识，强化大数据与智慧教育的关系

二十一世纪是知识经济时代，伴随着科技和网络的发展，大数据时代已经到来，大数据在各行各业中的应用提高了工作效率，实现了大数据分析的价值。要发挥智慧教育的作用，首先要充分认识大数据的优势和价值，提高对大数据的分析能力，让大数据能够为己所用。其次，要强化大数据与智慧教育的关系。大数据与智慧教育从本质上来讲都是科技与网络发展的产物，二者有很紧密的结合点。大数据是智慧教育的基础和支持，智慧教育是大数据的应用和出口，将二者紧密结合并加以应用，一定会取得好的结果。

（2）利用大数据分析，设计个性化智慧教育平台

大数据时代，通过对数据的分析，能够轻松获取用户的习惯和特点，掌握用户的喜好将不再是难事，这也为个性化服务的推出提供了必要途径。智慧教育能够依靠平台，实现人机交互，让用户在轻松、智能、个性化的氛围中完成知识的学习，因此，在智慧教育平台的设计中，充分抓住学习对象的兴趣和个性化需求，激发学习对象对知识的探索欲望是非常重要的，而大数据分析可以对智慧教育实现很好地补充。

首先，在法律允许范围内，充分获取与用户有关的大数据，并对大数据进行分析，对用户喜好和兴趣进行甄别，通过对用户的分类，掌握某一类用户的兴趣点，充分实现智慧教育与用户兴趣点契合的目标。

其次，当今时代是个性化时代，私人订制总能让人耳目一新，彰显个性与不同。因此，通过大数据分析，设计出针对不同用户的个性化智能教育平台，能够有效激发用户的学习兴趣，实现智慧教育的目的，达到知识的传播。

最后，大数据时代背景下，通过对数据进行分析，能够实现对智慧教育效果的检验。通过对用户使用数据分析，能够有效发现智慧教育中存在的问题，并有针对性地加以解决，持续、有效地提升用户体验，实现对智慧教育的不断改进。

（3）充分利用大数据，实现教育资源共享

大数据时代是一个开放的时代，更加注重信息和数据的共享，通过大数据分析，能够实现资源配置的优化，实现资源共享，提高资源利用率。优质教育资源共享是智慧教育平台的一大优势，而实现这一优势的基础就是利用大数据技术对浩如烟海的各种教育资源的甄别、筛选和优化。

5 结束语

随着经济的发展和时代的进步，大数据时代已经到来，大数据分析在智慧教育中的应用会促进教育事业的不断发展和完善。通过大数据分析，能够为学习者提供更加个性化的学习服务，让学习者能轻松、高效地完成知识学习和知识传播。同时，大数据学习平台也会在应用中根据学习者的要求进一步得到完善。

[1] 肖玉敏,孟冰纹,唐婷婷,吴永和,谢蓉.面向智慧教育的大数据研究与实践：价值发现与路径探索.电化教育研究,2017.

[2] 汪涛.大数据助力育新学校友善教育改革——e采云平台助力“智慧校园”全面发展.教育与装备研究,2018.

[3] 吴文峻.面向智慧教育的学习大数据分析技术.电化教育研究,2017.