大数据背景下的网络安全与情报分析工作研究

◆聂鑫磊

大数据背景下的网络安全与情报分析工作研究

◆聂鑫磊

(华中师范大学 湖北 430000)

经济全球化的不断发展使得社会市场已经进入了数据化的时代，这使得各个行业中的人员都看到了对信息数据进行整理和分析的重要性。因此，就对网络安全与情报分析工作有了更高的要求。本文就针对大数据背景下网络安全与情报分析工作的新形势进行了简单的研究和分析，提出一些针对提升网络信息安全的防护措施，再结合目前情报工作分析的现状和发展趋势来指出其中产生的一些问题，以促进该行业的进步和发展。

大数据背景；网络安全；情报分析

1 大数据时代网络安全现状

1.1网络安全漏洞引起的信息泄露

在大数据环境背景下，对数据软件进行管理是完成各项功能的基础，但是软件开发人员在进行软件程序编写时，由于各种环境因素的制约和影响，有一些存在于代码层次的漏洞无法避免，由于数据库容量巨大，这些漏洞隐藏在里面并不容易被发现。然而，当今社会也产生了一些黑客，他们的工作就是在软件程序的代码层次寻找出漏洞，并且对这些错误和漏洞进行充分利用，悄悄地潜入数据库中，将数据库中存在的信息盗走，从而造成信息泄露的安全问题。

1.2复杂的网络信息环境

社会经济的不断发展，网络给人们带来了巨大的便利性，逐渐融入到了人们生活的日常生活和生产当中。与此同时，人们进行上网的方式也开始呈现出多样化的发展趋势，除了可以用电脑上网之外，智能手机等终端设备也开始拥有强大的上网功能，网络环境中存在的信息量也开始呈现出复杂多样的形式和变化，这样也导致了网络环境中不稳定性的增加，网络信息面临的危险性也在不断变大。并且，由于目前网络环境具有的开放性和便捷性，信息储存量巨大并且复杂的特点，因此在给社会生产生活带来方便的同时，也给很多不法分子创造了很大的隐藏真实面目的机会。近几年来，发生了大量的不法分子通过网络漏洞盗取用户个人信息的事件。面对大数据的时代背景，想要实现真正的的网络建设目标，其中存在的网络安全问题必须要得到彻底的解决。

2 大数据时代加强网络信息安全防范的措施

2.1以信誉机制为基础来建立P2P网络安全模板

相对于P2P网络技术来说，它在具有独立的网络节点的同时又具有一定的互动性，在保证了各个网络节点安全性的同时又可以让各个节点的信息与其它信息进行充分的交流。并且近几年来，P2P网络技术得到了高速发展，而信誉机制又是刚刚兴起的一种网络安全签名防御机制，它最大的特点就是具有一定的强制性，可以对数据进行有效的处理，具有一定的实用性。

面对大数据的时代背景，利用信誉机制之后，可以对普通数据实现一定程度上的加密处理。为了保证网络信息传递的安全，只有对网络信息进行安全验证才能让它在各个用户之间进行传递。对那些不具有信誉签名机制的网络信息进行拦截，将信誉机制与P2P网络技术相结合进行发展，促进网络信息传递的安全性的提高。

2.2建立完整的网络安全病毒预防系统

在建立安全的网络信息传递系统时，要将对病毒的防御过程作为重点。就当前来看，大量的网络病毒已经对网络信息安全构成了严重威胁，以往的杀毒方式已经很难满足大数据时代对于病毒防御的需求。因此，我们要将其与大数据时代的特点相结合来进行深入的研究与分析，采取一系列极具针对性的病毒预防措施。将大数据环境中的数据库作为病毒防治工作的中心，在其中设置多个病毒防护软件，对其进行整改。或者是提升病毒预防软件的有效性，使其在使用过程中可以达到最好的效果。除此之外，还要关注病毒库的更新，以网络病毒具有的特征为出发点，对一些强烈病毒进行一系列具有针对性的软件开发。在实践过程中，也要保证杀毒软件可以发挥切实有效的作用，具有一定的先发制人的特点，在被动防御之前学会主动出击，在病毒入侵之前就打击病毒要害，对网络用户的信息安全进行保障。

3 大数据时代情报分析现状

3.1备受关注的数据流分析

数据流的主要途径地是各种感应器以及相关的记录设备，使信息数据以流动的形式来进行生产和传递，这不同于传统数据中存在的结构化形式。对于各种数据流的分析和研究，是对信息数据进行管理的一种必要手段。通过对一些实时生成的数据进行科学合理的分析，来转化成对当前目标所具有情况的描述，再结合所预测到的目标在接下来的发展过程中可能会遇到的一些问题来判断它的发展趋势，以此来更好的帮助程序员对一些未知情况的处理，最大程度的降低损失，实现利益最大化。

3.2动态化的情报问题具有的复杂性

随着时代的发展，情报问题也逐渐呈现出了动态化的发展过程，具有一定的复杂性。这种性质是由于多种因素导致的。目前需要情报工作的不再局限于政治、军事和商业领域以及科研机构，社会市场中很多其它行业机构也逐渐开始需要进行情报工作。因此情报需求的主体开始呈现出复杂多变的趋势，涉及到的领域也更多元，更细致。

4 大数据时代情报分析的发展趋势

4.1情境研究

由于网络系统变得越来越复杂，情报分析工作在与其产生关联的情况下应该更为严格，与实际更为接近，在进行情报分析工作时，要在相对应的情境中完成。在日常工作中进行反思，对产生的错误进行归纳和总结，重视情报分析工作中与情境相结合起到的重要作用，使情报分析的更为准确。

4.2协同分析

协同分析是大数据时代的情报分析工作的必经之路。这是由于信息数据的类型具有多样化和数量大等特征，一些结构化数据、半结构化数据和非结构化数据混合在一起，在进行数据情报分析时，如果只依靠单个的机构或者是个人，会导致数据情报的手机不够合理，因此，就需要在情报分析工作中来发展协同分析的模式，对相同类型的数据要进行重视和关注，充分利用相互合作关系来做到更好。

5 大数据时代情报分析工作中应注意的问题

5.1大数据中存在的陷阱

对数据信息进行分析最终目的就是获取其中具有的价值。因此，在这个过程中所用到的数据必须精准可靠。但是由于目前网络信息数据数量过于庞大，在进行有效数据筛选时，很难完全避免一些错误数据的引入，这样就造成了在数据分析过程中会面临一定的数据陷阱。

除此之外，有会有一些人为因素掺杂其中，从而导致产生一些不存在的错误数据，或者是进行数据分析的工作人员在进行意图表达时，表述有误，从而导致数据之间产生了一些虚假的关联性。因此，在进行数据情报分析工作时，工作人员决不能只看到表面，要进行深入研究，以免落入数据陷阱之中。

5.2决策模式的不完善

工作人员在进行情报分析工作时，会利用相关的科学技术来作为情报收集和筛选的手段，然而会有一部分工作人员将其作为进行情报分析的主角，这样的做法是错误的。情报分析工作中的主要决策手段还是人为的判断，在科学技术的协助下，执行人员经过合理的分析和判断来进行情报数据相关情境的构建。

6 结束语

综上所述，在大数据时代和网络技术高速发展的情形下，人民所面临的网络数据安全问题会越来越多。想要用户在网络使用过程中进行更好地体验，就需要工作人员从技术层面进行不断地完善，建立起具有针对性的网络安全防范措施。而大数据时代中，数据分析所带来的价值也越来越大，这使得情报分析工作在面临更大的发展机遇的同时也面临了更大的挑战，需要在实践过程中不断地进行归纳和总结，进行完善。

[1]吴桐.大数据背景下的网络安全与情报分析工作研究[J]. 技术与市场，2017.

[2]黄河燕，曹朝，冯冲.大数据情报分析发展机遇及其挑战[J].智能系统学报，2016.

[3]林财山.简要分析大数据时代背景之下计算机网络安全防范措施[J].电脑迷，2017.