工程项目管理中大数据挖掘的应用

张月清

湖南省建筑材料研究设计院有限公司 湖南 长沙 410008

正文：

前言：新时代的到来，大数据被广泛的运用在当前社会的各个领域之中。同时大数据的发展也给工程项目的开展带来了新的契机和挑战。我国工程项目管理中，不断实现信息化和知识化发展中应用大数据的技术，可以有效促进目前工程项目建设过程中信息和资源的整理。本文主要通过对于当前大数据时代下大数据技术使用的优势进行具体的探究。通过对于大数据挖掘在工程项目管理中应用效率的具体探究，促使建筑行业更好的发展。

1.大数据挖掘与工程项目管理交互分析

1.1 基于大数据背景下工程项目管理发展的趋势

科学技术的运用可以有效的利用庞大的信息流和资源作为具体的管理对象，将复杂的信息进行准确的收集和整理。我国工程项目管理具体工作的开展，呈现出来了数据多元化、动态化的发展趋势。通常情况下传统的行业工程项目数量巨大、规模也较大、涉及的范围较广，很多很多存在的因素都导致了工程项目信息管理发展过程中存在人力和财力浪费的现象。通过大数据的挖掘，可以有效的对于工程项目管理进行周期化、模拟性的管理，促使工程项目加以信息化的管理，可以保证各种信息的收集与汇总。

1.2 大数据为工程项目管理优化提供了新的发展途径

大数据的时代为工程项目管理创造了新的发展契机，在一定程度上大数据的挖掘有助于提升工程项目的管理。由于工程项目本身具有复杂性和系统性的特征，而大数据挖掘则是凭借先进的手段，加强了对于工程项目管理的效率的提升，通过对于项目管理效率的提升，可以有效地从庞大的数据库中找出和项目开展的绩效指标，减轻项目工程的工作量，提高项目工作的管理。大数据挖掘技术为工程项目的管理也带来了新的发展思路，通过对于历史数据和现有数据的及时整合，可以有效的预防工程项目管理中存在的风险性问题，解决工程项目管理中存在的困境。

2.工程项目管理中大数据挖掘应用存在的问题

2.1 信息收集和处理方面的问题

工程项目管理过程中涉及了大量的数据和信息，如果对于这些数据没有进行及时的处理，那么就会严重影响工程项目管理的质量和效率的提升。如果没有对于工程项目管理中的数据进行一定时间的整合和分析的话，就会导致所研究出来的工程项目具体实施方案，不能符合当前社会和市场发展的需求，从而影响和企业自身的发展。没有对于信息数据进行有效的判断，可能致使整个建筑行业造成严重的经济损失问题。

2.2 受市场经济环境的影响

随着当前经济环境的变化，也会给工程项目管理带来一定的不确定性，促使工程项目管理中存在风险性问题较大的现象出现。在工程项目规模不断增大时，所需要的资金量也在不断的增加，这就必然会导致工程项目管理过程中的成本数据和资金数据比重在不断的增加。就如今来说，传统的工程项目管理预算无法应对大规模的工程项目管理建设需求，很容易影响工程项目质量和成本的控制。市场经济环境的变化就会给一些企业带来一定的冲击，提升工程管理项目的质量和效率需要应对具体的市场化环境来进行完善，需要结合的经济市场环境下，对于数据进行有效的收集整理。

3、工程项目管理中大数据的挖掘及应用策略

3.1 构建大数据挖掘的制度框架和管理层次

为了促使工程项目管理过程中，可以有效的对于大数据进行及时的挖掘。在项目开展时，要针对不同的项目工程机构，建筑企业要进行分层管理和集中管理两个部分，对于项目的数据进行相应的管理。每一个项目工程开展过程中，各个部门都要发挥自身职能的作用，对于项目工程的数据信息加以收集，对于数据信息加以决策、加以统计。目工程需要结合公司的具体情况，将完善的信息收集建立其相应的管理模式，由总公司对于项目工程管理过程中的每一条信息，进行有效的整理分析和评估。针对相应的信息数据的整改，可以有效的对于项目工程的发展进行一定的预判，在构建大数据下的项目工程管理制度是可以结合企业自身发展的业务工作信息和需求，构建完善的控制和信息处理中心，保证项目工程工作的运行。

3.2 完善大数据挖掘的项目组的构建，解决项目管理中存在的问题

工程项目实施过程中会有大量的数据，包括项目方案、施工基础信息等，所以建筑企业要充分利用大数据挖掘技术，建立工程项目挖掘小组，对于工程项目的进度数据加以挖掘，对于工程项目管理中质量问题加以分析，对于工程项目中的成本加以控制。通过专业的评估人员指导下对于数据的挖掘，构建数据控制体系，有助于促使工程施工进度按规定完成，及时的防范施工中存在的风险和失误问题，有效的解决施工中成本控制的体系完善。想要完成大数据项目组的构建，就需要解决资源化的束缚，预期完成工程进度的数据挖掘，项目组有效的构建，尤其是对于供应商数据和资金数据都要加以整合。数据挖掘过程中完成对于数据的控制，促使项目公司的同时，在数据挖掘基础上防止存在物料管理和现阶段的工作验收不规范的现象。完成数据挖掘基础上，加强对于控制制度的完善，防止存在工期拖延和工期质量控制不科学的现象。

3.3 构建工期进度控制模型

工程项目管理的过程中，对工期进度的控制非常重要。很多时候如果存在项目设计偏差或准备工作不足、以及施工管理不当，都会导致工期延误现象的出现。建筑企业可以充分利用大数据技术，加强对各个部门的管理机制的完善。管理方面可以通过集团总公司、项目公司和前线的数据汇总来加强项目的管理，促使工程项目部门施工现场可以及时的对于业务工作方面存在的问题加以交流。工程项目部门需要把施工现场的数据及时录入到系统中，公司可以将数据传输给工程项目部门，在大数据库下对于数据进行有效的管理和监察，对于数据深入性的挖掘。

结束语：

随着社会经济和科技的不断发展，工程项目管理中加强对于大数据挖掘的应用是非常重要的，它可以有效的促使工程项目开展，使质量加以保障。可以针对当前工程项目管理过程中存在的施工进度影响因素进行及时的预防。建筑企业需要结合当前大数据的自身的特点，利用大数据信息的挖掘，提升工程项目管理的质量。