谈个性化新闻推送对新闻业务链的重塑

边 营

（佳木斯市广播电视台，黑龙江 佳木斯 154007）

一、个性化新闻内容推送机制的发展现状分析

2016年是人工智能化发展非常关键的一年。在这一年里，人工智能已经全方位渗透到传媒行业的各个方面，并且促使传媒行业从宏观到微观各个业务链的深刻变革和发展。在人工智能的前提背景下，用户在获取新闻信息时更加重视兴趣的重要性，建立在用户兴趣上所形成的个性化新闻内容推送，也逐渐成为未来新闻业发展的方向之一。个性化新闻内容推送的实现原理是根据“用户洞察”的个性化信息智能匹配，即通过发挥人工智能的先进技术，并且与个人相关的信息进行个性化聚合，并且以此对信息实现深层次地智能分析，从而更好地满足用户的个性化需求。总而言之，就是新闻媒体为用户找到其感兴趣的、相匹配的内容；换句话说，也就是为这部分新闻内容找到感兴趣的用户。

现阶段，个性化新闻推送主要是以具有聚合功能的新闻APP为主，它通过充分挖掘用户的数据信息，并且对此进行深层次地聚类分析，找到用户的个性需求。目前，国外有新闻个性化推送功能的应用主要是Facebook，而国内聚合类型新闻APP则主要是以今日头条、一点资讯和天天快报为典型代表。我国聚合类型新闻APP最为鲜明的特色在于其渗透率高、用户关联度高等，从而受到用户的欢迎并且有着较高的市场占有率。

目前，个性化新闻内容推送已经成为新闻市场的重要组成内容。在个性化新闻推送的推动和作用下，新闻行业的产业结构也正在发生着巨大的变化，整个新闻业务链主要由新闻生产和用户接收等多个环节构成，个性化新闻推送让整个新闻业务链均面临着重新塑造的局面，并且呈现出了以往未曾遇到过的新特色。

二、个性化新闻推送对新闻生产业务的重塑

（一）智能数据化的新闻生产方式

传统的新闻生产方式主要是根据新闻生产者的丰富经验进行生产的，具有规模化和依赖性等特点。但是，个性化新闻推送却打破了这种传统的新闻生产方式，是将新闻内容与数据化制导有机统一起来的一种新型生产方式，具有精确性等特点。简而言之，精确性主要是指特定用户的数据引擎已经成为新闻内容的标准配置。传统新闻生产者的特性由于个性化新闻推送生产方式的产生而开始逐渐瓦解和没落。随着互联网技术的不断发展，用户思维和数据思维已经开始崛起，并且开始逐步替代传统新闻生产模式下的传统思维。

在互联网技术不断发展的时代背景下，用户的个性化需求无论是从深度或者广度层面上均处于不断扩大的状态。新闻或者信息的个性化特征越明显，则越能够符合用户的需求。对于新闻生产者而言，为了能够实现满足用户个性化需求这个目标，首先从用户的兴趣点这个角度出发，将用户的需求作为最后实现的目标，从而将用户的兴趣、阅读习惯以及社会关系等作为挖掘需求的基础和前提。在这样的新闻生产过程中，新闻生产方式本质上已经具备了数据化生产的全部特征，新闻生产者利用数据驱动来推动新闻业务的不断发展以及产品的开发，并且在新闻选题、策划以及制作方式上均能够符合用户的口味。同时，在个性化新闻推送下，通过充分挖掘数据中所隐藏的信息，将原本那些不热门的产品激活，满足部分用户的小众化需求。

（二）新闻内容分发成为专业化的独立部门

长期以来，新闻内容的分发方式主要是依靠自己的资源和渠道实现分发。新闻内容的生产环节与分发环节两者之间有着密切的联系。但是，在互联网的时代背景下，由于新闻内容的生产方式已经转变为数据式的新闻生产方式。因此，大量的新闻内容开始被挖掘，传统的新闻分发方式已经无法有效解决这些海量信息与用户个性化需求之间的矛盾。在这种情形下，为了能够有效解决这个问题，个性化内容推送分发平台开始出现。充分发挥数据化引擎的作用，加强用户与新闻内容之间的密切联系，并且新闻生产环节与分发环节也可以较好地分离开来。

三、个性化新闻推送对受众的重塑

（一）个性化新闻推送能够明显提高用户的地位

从“使用和满足”的理论出发，更加关注大众传播的效果及带来的价值。在该理论下，认为受众在选择媒介的时候是具有一定的合理性的，并且通过对具体服务的使用来获得相应的满足。个性化新闻推送使得用户的身份和行为发生了巨大的改变。用户由传统的从新闻媒介上主动去搜索获得自己感兴趣的新闻内容转换为应用平台会根据用户自己的兴趣等相关信息智能化地推送相关的新闻，实现了所推送的新闻内容与用户之间的双向匹配。在这种形式下，用户能够在海量的信息中选择对于自己有利的新闻内容，并且也显著提高了新闻信息分发的效率。总而言之，个性化新闻推送使得由原来的“传播者为中心”转变为“以用户为中心”。同时，当用户获得感兴趣的新闻内容后，会将该内容继续转发至社交媒体上，从而实现下一轮的传播。这一过程也促进了用户社交需求和价值认同的相互对接。

（二）容易导致用户信息消费固化以及“信息茧房”效应

信息茧房，主要是指由于受众自身的信息需求并不是全面的，导致用户在信息传播的过程中容易选择那些自己所关注的或者感兴趣的信息内容，长此以往，就会仿佛将自己置身于蚕蛹中。在个性化新闻推送的机制下，由于根据用户的数据信息挖掘出用户感兴趣的新闻题材等内容并向其进行推送，这将会导致用户所接触的题材内容等均受到不同程度的制约。久而久之，用户的视野也将会越来越狭窄，甚至会出现兴趣不同和关注方向不同的受众无法进行有效沟通，导致群体极化现象的出现。

四、个性化新闻推送机制的发展方向分析

（一）根据用户的数据信息和相关联度挖掘潜在需求

为了有效避免“茧房效应”的出现，可以通过充分挖掘用户的潜在需求来解决这一问题。因此，为了能够实现满足用户潜在需求这个目标，可以通过用户的社交数据以及场景化应用数据等，根据用户的社交特征以及场景化特征等实现个性化数据的推送。场景化数据具有动态性的特征，对于用户的需求能够进行及时地反映。所以，从用户的日常生活习惯等角度作为切入点，通过相应的技术方法对用户的生活习惯及范围等进行精准地获取，从而更好地满足用户潜在的需求。

（二）将信息获取平台转换为一个具备精准服务的超内容社区

与物联网技术充分融合所提供的信息增值服务是个性化新闻推送未来的一个发展方向。由于传感器技术的不断普及以及智能终端数量呈现出爆发式的增长趋势，在这样的背景下，一个万物互联的时代正在向我们走来。在这样的环境下，基于数据算法实现的个性化新闻推送将会在我们身边各种各样的智能终端上呈现，让我们可以尽可能地去掉时间和空间所带来的束缚。当硬件条件得到满足后，通过数据算法的不断优化，可以构建一个个性化信息推送系统，从而能够将人们所需要的各类信息高效率地提供给用户，满足用户的不同个性化需求。在此情况下，用户获取的不仅仅只是新闻内容，而是一整套配套的信息服务。此时，信息获取的平台也转变为一个具备精准服务功能的超内容社区。例如，目前今日头条的精准定位技术已经实现可以精准发布寻人信息等。这仅仅只是初始阶段，相信不久的将来，这种信息增值服务会有着更巨大的发展潜力。