电力自动化变压器检修系统处理技术分析

赵子慧 李洁

摘 要：变压器是负责电压转换、电流及阻抗变换、隔离、稳压的主要装置，在电力系统中占有着举足轻重的地位。随着我国电能消耗的增加，变压器长期处于满负荷工作状态，故障风险大幅提高，影响了整个电力系统的平稳运行。文章从应用技术、系统网络架构、系统构建3方面对电力自动化变压器检修系统处理技术进行分析，以为变压器检修工作提供帮助。

关键词：电力自动化；变压器；检修系统；处理技术

中图分类号：TM76 文献标志码：A 文章编号：2095-2945（2018）14-0131-02

Abstract： Transformer is the main device in charge of voltage conversion， current and impedance conversion， isolation and voltage stabilization， which plays an important role in the power system. With the increase of power consumption in China， the transformer is working at full load for a long time， and the fault risk is greatly increased， which affects the smooth operation of the whole power system. In this paper， the application technology， system network structure and system construction are analyzed in order to provide help for transformer maintenance.

Keywords： power automation； transformer； overhaul system； processing technology

變压器（Transformer）结构复杂，检修流程繁杂，采用人工检修势必会增加检修人员工作强度并容易因人为因素而导致细小的问题被遗漏，继而给其平稳运行带来严重不利影响。随着电器自动化技术的快速发展，构建电力自动化变压器检修系统并将其应用于检修工作中无疑能够大幅提高检修效率，日益引起电力行业的关注。然而，电力自动化变压器检修系统的构建是一个系统性工程，对使用的处理技术要求较高，所以结合当前技术发展形势，围绕电力自动化变压器检修系统处理技术展开研究与分析成为当务之急。

1 电力自动化变压器检修系统应用技术

联机实时分析（（On-Line Analysis Processing，OLAP）以及数据挖据技术是现代化电力自动化变压器检修系统主要的应用技术，其各自内容如下：

1.1 联机实时分析

变压器运行过程中势必会产生大量的数据信息并被存储于电力系统的数据库之中，但是此种历史数据未经过处理之前并不能够为变压器检修工作提供直接的帮助。故此利用联机实时分析对数据库内特定的历史数据进行分析，结合维修工作人员提出的各种假设以及相应问题，最终反馈给容易被前者读懂的结果，以便于对历史数据信息进行加工和再利用[1]。

1.2 数据挖掘技术

该技术则是对被隐藏而又具有使用价值的数据信息进行处理，在获取相应的数据信息之后可以根据其内在规律作出自动的推演，以此来挖掘出具有规律性的潜在模式，以便于检修人员对检修行为及效果进行科学预测[2]。上述两种应用技术并非独立存在，而是具有明显的相互依存关系，数据挖掘技术是在联机实时分析基础上的一种延伸，便于发现更多有价值的数据信息。

2 电力自动化变压器检修系统网络架构

浏览器/服务器模式是一种三层网络架构，为既往客户端/服务器架构的进一步改进。随着互联网技术的快速发展，浏览器/服务器模式逐渐成为了网络架构发展的主流趋势。相较于传统的客户端/服务器架构，此种网络架构凸显出了以下几方面的优势：

（1）操作人员能够通过浏览器以对服务器进行访问，

继而实现对整个系统的操控，并将所有重要的事务逻辑于服务器端完成，从而大幅降低客户端对于电脑配置的过高要求，无论是后期的维护与升级还是工作量和成本均得到了有效控制。电力系统是由多个网络拓扑所组成，在整个网络之中网络拓扑数量众多，采用浏览器/服务器模式无疑能够满足多个网络拓扑操作要求。

（2）避免了客户端的重复开发

浏览器/服务器模式无需多个客户端支持，操作人员只需要通过浏览器即可以满足使用需求，整个系统建设以及应用更为便捷，在电力自动化变压器检修系统搭建时成本大幅降低。此外，利用浏览器可完成整个数据平台以及管理访问的权限设置，如此一来整个系统的安全性大幅提高。随着互联网安全形势的越发严峻，此种提升系统安全性的举措无疑显得更为重要。鉴于目前变压器检修工作具有着较高的专业性，尤其是后者运行状态对于整个电力系统会产生直接影响，故此选取浏览器/服务器模式一方面能够赋予检修人员相应的访问与操作权限，杜绝了非正常访问者的恶意操作，另一方面检修人员无需在变压器故障发生后赶赴现场，而是可以借助任意一个客户端访问电力自动化变压器检修系统，继而实现对故障变压器的检修与处置。因此，无论是当下还是今后，浏览器/服务器模式均是必选的系统网络结构。

3 电力自动化变压器检修系统构建

本文中电力自动化变压器检修系统的构建分为以下几个步骤：

3.1 数据准备

变压器检修数据必须经过一系列处理方能够形成有用的信息，而此种处理涵盖了数据抽取、数据清洗、数据转换、数据加载[3]。通常情况下检修人员需要对变压器运行所产生的数据信息进行分析以明确具体的故障类型以及结构问题，随后从数据库中筛选出与之相关的重要数据，通过联机实时分析、数据挖掘技术对其进行处理即可以得到完整的、便于检修工作开展的信息。然而，由于变压器故障类型多样，既有油箱内部的故障，又有邮箱外部的故障，并且其异常运行方式同样具有多样性特征，诸如：过负荷、过激磁、温度过高、冷却器全停等，往往需要予以对应的处置措施，使用的数据信息必须要确保能够满足检修工作需求，所以尚需要预先将数据信息转化为便于进一步挖掘处理的形式以备不时之需。

3.2 数据模型

检修人员明确变压器的具体故障类型以及结构问题后通过系统对数据信息进行处理即可以形成知识模型。在该模型之中包含有海量的数据信息，位于客户端时需要使用Visual Basic编程语言进行处理，位于服务器端的数据则以结构化查询语言（Structured Query Language，SQL）语言予以处理[4]。基于结构化查询语言服务的数据库即可以自动将与变压器检修有关的数据进行聚焦处理，形成实体化的数据表格。将基础数据依据维的形式予以处理后即可以形成维数据结构，如此一来检修人员便可以在进修工作中快速、灵活的进行数据的处理，使得查询的数据能够与故障类型保持一致，为后续的处理措施提供可靠的科学依据。

3.3 系统模型

电力系统负责某一个地区的电能供给，变电站在运行时产生的数据能够被整个电力系统实时在线监测。变压器作为变电站不可或缺的组成部分，其数据监测更是成为重中之重，所建立的系统模型亦围绕此方面而开展。具体可以分为细节数据联机实时分析数据库、综合数据库、客户端三个部分，前者负责存储整个系统中相关的原始数据进行筛选处理后形成的有用数据，综合数据库是对所有细节数据的存储，后者则是检修人员的操作工具。

3.4 系统数据分析

电力自动化变压器检修系统形成的细节性数据往往存储于维修数据库之中，但是在实际应用中检修人员更倾向于可以直接利用的有用数据，而并非从维修数据库中检索和查询，以此来缩短决策时间，提高檢修效率。此外，从多个视角多变压器运行状态有关的数据进行分析无疑能够为变压器故障更好的解决提供帮助。故此采用Microsoft SQL Server 2012平台的联机实时分析和Javascript pivot table直接与服务器端通信，以便于提供能够直接访问的借口，并基于前端的数据源、阶段、命令、行组对象启动数据透视表服务，顺利开展相应的检修操作[5]。

4 结束语

综上所述，联机实时分析、数据挖掘技术为电力自动化变压器检修系统主要的应用技术，浏览器/服务器模式的应用一方面能够提高整个系统的安全性及稳定性，另一方面可大幅降低电力自动化变压器检修系统的搭建成本，方便检修人员的操作，故此成为电力自动化变压器检修系统必选的系统网络结构。在具体构建过程中分为了数据准备、数据模型、系统模型、系统数据分析4个部分，对于变压器在线监测和检修工作而言具有重要意义。

参考文献：

[1]林星.变压器大修液压起吊装置在变配电系统检修中的应用[J].中国管理信息化，2017，20（22）：86-87.

[2]嘉春乔.电力自动化变压器检修系统处理技术的探讨[J].电子制作，2016（08）：16.

[3]李守斌.浅谈电力自动化变压器检修系统处理技术[J].中外企业家，2016（03）：170.

[4]马伟华，李志华.电力自动化变压器检修系统处理技术的探讨[J].科技与企业，2015（10）：206.

[5]王若虚.电力自动化变压器检修系统处理技术研究[J].黑龙江科技信息，2015（13）：104.

[6]王代春.电力自动化变压器检修系统处理技术分析[J].科技创新与应用，2015（14）：134.

[7]廉娜.电力自动化变压器检修系统处理技术[J].科技创新与应用，2013（18）：169.