拥抱人工智能：广播媒体发展展望

韦伟

【摘要】人工智能的兴起开启了新的科技时代，再加上大数据和机器算法的助益，将共同推动媒体行业的融合发展。在各传统媒体中，广播因其伴随、诉情感、重体验的媒介属性，以及轻量、易转型的产业特性，理应走在革新的前列。人工智能将引发广播生产方式的变革，并将重构受众收听广播的方式。在新时代，媒体人应以开放包容的心态吸纳新技术，以创造性的工作积极利用新技术。

【关键词】人工智能 媒体 智能广播

一.人工智能开启媒体新时代

1.人工智能

二战结束后，许多科学家开始从事对于人工智能（Artificial Intelligence，英文缩写为AI）的研究，英国数学家艾伦·图灵可能是其中的第一人，并且他在1947年作了一次演讲，是第一个决定人工智能研究走向的人，即通过计算机编程而非建造机器来“制造”人工智能 。经过几十年的发展，人工智能已经发展成为研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

A I的技术核心主要在于大数据分析能力和深度学习能力。以医疗诊断为例，A I可以更高效地处理庞大的患者案例、数据，并迅速找到一些特征和规律，建立医生的临床辅助决策系统，帮助医生进行诊断。IBM公司的沃森（Watson）医生就是一个杰出代表，在对1000余名癌症患者进行的诊治对比分析中，99%的病例中沃森医生提出的治疗建议与肿瘤专家团提出的治疗建议相同，并且沃森基因组的诊治时间比人类快得多，前者在几分钟内做的事情，医生一般需要一个多星期才能做完。2017年，日本东京大学医学研究院让沃森医生为一名60岁的女性诊断疾病，沃森医生通过比对2000万份癌症研究论文，在10分钟得出了诊断结果：患者得了一种罕见白血病，从而推翻了此前诊断她为急性髓性白血病的结果。沃森医生同时提出了适当的治疗方案，为这名女性的康复做出了贡献。

此外，谷歌AlphaGo击败人类职业围棋选手，多个国家和公司的无人驾驶汽车也已进入“路试”阶段，以及模式识别的突破性进展……人工智能领域的飞速发展不断燃爆着人们的眼球。2017年12月，人工智能入选“2017年度中国媒体十大流行语” 。而为抢抓人工智能发展的重大战略机遇，构筑我国人工智能发展的先发优势，加快建设创新型国家和世界科技强国，2017年7月20日，国务院印发了《新一代人工智能发展规划》（以下简称《规划》）。《规划》提出了面向2030年我国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施，为我国人工智能的进一步加速发展奠定了重要基础。

2.人工智能与媒体

人工智能虽然发展迅速，但目前仍处于起步时期。現阶段的AI发展更贴切的说应是Augmented Intelligence，即增强智能。与某一行业或者领域结合，完成特定的任务或解决具体的问题，上述沃森之于医疗诊断、AlphaGo之于围棋对弈等莫不如是。《规划》中也明确了我国人工智能发展的总体要求及三步走的战略目标，并将人机协同的混合增强智能作为规划部署的五个重要方向之一 。也就是说，人们并不是坐等被人工智能取代，而是发挥自身的直觉感知能力，与人工智能的深度学习能力紧密配合，让我们的世界变得更美好。

论及媒体行业也是如此。媒体承载着信息传播、舆论引导、休闲娱乐和教育传承的社会功能，作为“人的延伸”使人的知觉范围无限扩展，麦克卢汉还非常有预见性的将媒介视作一种资源：“媒介的塑造力正是媒介自身，……技术媒介就是大宗商品或自然资源，酷似煤炭、棉花和石油。”互联网几十年的飞速发展恰恰是汇聚信息资源的过程，而人工智能的兴起则是得益于信息资源的深度整合，再加上大数据和机器算法的助益，能够进一步推动媒体的融合发展，消除传统媒体与新媒体间的壁垒，帮助媒体促进人类社会“重新部落化”。

正如胡正荣教授所说：“随着人工智能技术的发展，其对社会各个行业的影响也日渐凸显，媒体与互联网的融合发展，正从过往的门户媒体时代、现在的社交媒体时代，走向未来的智能场景时代。” 在各传统媒体中，广播因其伴随、诉情感、重体验的媒介属性，以及轻量、易转型的产业特性，理应走在革新的前列。

二.人工智能引发广播生产方式变革

1.内容的智能化制作

声音，是承载广播媒体内容的介质。而突飞猛进的智能语音及语言交互技术的发展使得人工智能将首先引起广播生产方式的变革。

在智能语音方面，自然语言处理技术已经取得了长足的进步，正在或者即将应用于信息抽取、信息检索、自动摘要、语音识别、语音合成、文本分类、文本匹配、对话系统等方面，而这些正是广播内容智能化制作的技术支撑。目前以“新闻机器人写稿”和“对话式新闻”为代表的智能新闻已经被较多地应用于地震灾害新闻、财经新闻、体育新闻等领域，若以语音合成技术加持，更能轻松地将文字转为语音，实现在广播媒体上的自动播报。除了新闻信息，广播媒体擅长的信息服务还包括交通和气象，而这两个领域也恰是便于与人工智能结合发展的“试验田”。交通和气象信息的来源仰赖于职能部门的权威发布，因此只要与相关部门的数据库相连接，“智能广播”便能实现实时发布、准点发布或是即时点播，更重要的是，“智能广播”可以做到全媒体采集和播出，以及对广播受众的全天候陪伴，有效缓解广播电台人力资源短缺的现状。

广播内容的智能化制作不仅在于语音节目的直接生成，更在于广播内容的文字化保存。人工智能出现以前，广播节目的保存一般只有整段录制一个选项，想要转为文字稿，就只能依靠速记或者其他人工录入手段，而有了人工智能时代强大的语音识别技术，广播语音的文字稿几乎可以做到实时生成，并且准确率在97%以上。语音转换为文字，不只是增加了一个保存手段，更是生成广播电台自主数据库的基础，为未来人工智能的深度学习和内容挖掘提供便利。

2.智能主播崭露头角

今年3月，南方财经全媒体集团联合科大讯飞公司推出了“人工智能虚拟主持人”，通过语音模拟技术，合成了节目主持人俎江涛的虚拟声音，并于3月3日全国两会开幕时利用南方财经全媒体平台进行财经新闻的播报。

“智能广播”不仅体现在信息播报这一较为简单的工作，更是提升到“智能主持人”的层面，参与到更复杂的谈话类节目中。例如去年BBC的《早安英国》节目曾请来了人工智能机器人Sophia一起做节目；国内的河北广播电台引入微软“小冰”担任谈话节目《今日十万+》的主播。“小冰”是微软公司推出的对话式人工智能程序，其自身拥有强大的云计算能力和智能对话技术，它在节目中与听众互动、即时创作诗歌，就像真人一样为节目增加了趣味的同时不乏温情。未来，必将有更多的智能主播出现在广播电台中，与人类主持人一起工作。

3.媒体素材的整合应用

当技术以孙悟空“一个筋斗十万八千里”的高度和速度日新月异时，媒体所拥有的不可取代的核心竞争力依然是内容。尤其是能够生产优质内容的传统媒体，一方面要认识到并维持自身对优质内容的生产力，一方面则要注重内容素材的整合应用。人工智能以其出色的数据挖掘、信息整合、深度学习的能力可以在满足媒体这方面的需求的同时，为媒体机构节省大量的人力成本。目前，人工智能已经可以对媒体内容和素材实行自动化编目，不久的未来则可以实现媒体素材的自动化描述和分类，成为信息整合和挖掘的基础。

4.受众的深度解析

如果说媒体拥有的核心竞争力是内容，那么媒体所拥有的最大财富则是受众。在其他传统媒体的受众量和广告份额一起逐年下降时，只有广播媒体逆流而上，其受众随着私家车的增长和智能设备的不断涌现一直呈现上升趋势。那么，怎么深刻准确地理解受众，从而更好地提供内容和服务，便成为时刻摆在广播媒体面前亟待解决的问题。

在大数据时代，如果调研使用的只是样本而不是全体数据，那么该调研结果几乎没有任何意义，也就是说，现阶段的大多基于抽样调查的媒体统计数据显然已经不合时宜，无法满足时代需求。而人工智能恰能解决媒体面临的这一问题，它可以对媒体受众进行自动化描述，这甚至比社交媒体时代受众的“自我描述”更胜一筹，因为它更精准、更全面。并且，完成受众描述之后，有关数据便成为媒体大数据的一部分，方便人工智能进行深度学习，也可以开发出更多的智能应用。

三.人工智能重构广播收听方式

1.智能化场景

如果说手机电台重新定义了广播媒体在媒体融合时代的新形态，那么已经出现或即将出现的智能设备则将广播媒体带入了人工智能的新时代，将再次改变人们收听广播的方式。

2014年亚马逊推出了Echo，随后，微软Invoke、谷歌home、苹果Homepod等智能音箱相继问世；2017年，国内各大科技公司也纷纷推出了智能音箱产品，比如天猫精灵、百度的raven H、科大訊飞的叮咚音箱等。智能音箱是人工智能的尖端产品，承担或即将承担智能家居的控制中心以及物联网控制中枢的功能，更为直接的，它提供了互联网服务和媒体内容。比如中央人民广播电台就以天猫精灵为终端推出了中国之声、经济之声、音乐之声等21档直播节目，成为人工智能时代的优质内容供应商。

智能语音技术可以说是这一切的基础，它是人机交互过程中最为尖端的科技体现，它还原了语言这一人类最自然、本初和原始的交流方式。除了智能音箱，苹果智能手表、 BrainLink智能头箍等穿戴式设备的研发和相继推出也更加延伸了广播媒体的未来发展。而广播媒体不能止于被动提供内容，更应该在深度了解受众的基础上实施精准、主动的推送，并在各个智能产品间，在车联网和物联网间，在家居、驾驶、购物、娱乐等多种场景间实行无缝对接。

2.智能化搜索

如果想要重温以前看过的一篇文章或者某段话，人们只要在百度或谷歌这样的搜索引擎中输入关键字词，便能轻易找出来相应的文段。但同样的搜索对于音频而言却很难，尤其是即时发挥占很大成分的广播谈话节目，想要寻找记忆中的片段简直是不可能。但是随着人工智能的发展，不可能正在变成可能。例如以新科技公司Audioburst为代表的语音搜索，将其自身定位为“专注音频领域的策展及搜索网站”，它以NLP（自然语言处理）的方式将广播节目转录，获取元数据，使得受众能够轻易搜索到想要的内容；并且还能搭载智能语音处理系统，实现全程语音搜索。

3.个性化专属互动电台

在人工智能的时代，智能广播不仅有“你说我听”的线性传播模式，更应该有“你说我说”的人机交互模式；不仅有新闻信息与资讯信息的全天候实时播报，更应该更多地诉诸感性和情感信息，专注于陪伴，借助大数据和人工智能为每个受众打造个性化的专属电台，做有温度的媒体。

此外，智能广播媒体还应有贴合自身媒体属性的节目和内容。比如BBC宣布正在筹备一套互动式广播剧《监察室》（The Inspection Chamber），可以借助智能音箱上，让受众与故事中的人物直接对话，让受众通过语音参与到故事情节中去，甚至决定故事未来的走向。可以说，在人工智能时代能够限制媒体发展的，只有媒体的想象力。

四.结语：面向新时代，拥抱人工智能

中国的人工智能发展在起跑线上并不输于西方发达国家，并且业已取得了令世界瞩目的成绩。例如国内民营企业科大讯飞作为入选首批国家新一代人工智能开放创新平台的企业，在语音合成、语音识别、声纹识别、机器翻译等智能语音及人工智能技术拥有多项国际领先的成果。在历次的国内外语音合成评测中，各项关键指标均名列前茅，2016年还获得国际语音识别大赛全部指标第一。2017年底，科大讯飞与湖南广播电视台宣布共建国内首家人工智能实验室，探索AI在广播技术上的新应用，这一消息无疑给国内广播业注入了一剂强心剂。

媒介环境学的大师级人物麦克卢汉多年前就已指出：“新技术创造的环境，虽然它们自身是看不见的，可是它们却使老技术一望而知。我们总是能够看见皇帝的老衣服，皇帝的新衣服却是看不见的。” 这一语言警惕我们媒体人要时刻以开放包容的心态吸纳新技术，以创造性的工作在即将到来的人工智能时代找到立足之地。B&P;