基于大数据的企业信息共享研究

杜艳绥

摘要：近年来，大数据已经成为众多领域炙手可热的技术之一，我国企业也融入到大数据浪潮之中，面临海量的数据信息资源，企业既要把握住信息共享的机遇，同时也要面临信息带来的挑战。企业如何将大数据的信息共享合理利用，对于企业的发展起着至关重要的作用。

关键词：大数据；信息共享；信息孤岛

中图分类号：TP311.13 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2018）04-0108-02

1 企业大数据特性

众所周知，大数据具有4V的特性，即：Volumn，规模性，巨大的数据量；Variety，多样性，繁多的数据类型；Value，价值型，低密度的数据价值；Velocity，快速性，高速的数据处理。因而，在大数据的背景环境之下，企业也呈现出了顺应大数据技术的新特性[1]。

首先，企业具有繁杂多样的信息系统，这些系统基本上可以满足企业的所有业务，但随着企业发展壮大，信息系统也需要完善，可见，企业对于性能较为单一的系统需求较低。其次，大型企业的信息系统产生的数据量是成倍增长的，系统里的数据虽然庞大，但并不全部是有价值的数据，对于数据的价值难以区分，因此，数据量过大，数据质量较低。再次，企业的规模越大，企业所涉及的业务种类就越繁多，在企业繁多的系统中存在多種数据标准，出现一个一个的信息孤岛，因此，系统数据异构繁杂，多种数据共存。最后，企业的数据类型主要包括结构化数据和非结构化数据，因而，在大数据背景下企业的信息共享存在多种类型。

2 传统数据共享方式

数据共享在企业中的应用极为广泛，一般来说，传统的数据共享通常分为全局数据共享和局部数据共享，全局数据共享，顾名思义，就是将企业内部的所有业务的数据和信息都可以共享，不容易在企业中出现信息孤岛，而局部数据共享，则是在企业内部中只有部分业务的信息可以实现数据共享。根据这两种不同的数据共享，可以将企业的传统数据共享方式概括为总体制定标准与部分数据集成[2]。

2.1 总体制定标准

这种方式是企业首先成立具有一定技术水平的信息标准化组织，包含各方面的专家等，经过调研，对系统中的信息进行编码，从顶层进行设计，会设计出一整套完整的数据标准，将这套数据标准应用到原有异构的应用系统之中，以后在根据企业业务增加的需求新增系统时，也都按照这套标准进行系统的开发，使企业中所有的数据都具有标准化，从而使企业真正的实现信息的数据共享，破除企业中存在的信息孤岛。

2.2 部分数据集成

这种方式是企业基于对异构系统中的部分数据的需要，对企业中部分系统中的部分数据采取语义转换的方式，将其集中到一个统一的平台上来，由此实现部分系统中部分数据的共享和综合分析处理。

3 数据时代企业信息共享中出现的问题

3.1 信息共享平台不规范、数据资源共享受制约

大数据发展的极为迅速，产生了海量的数据资源，数据是一种虚拟的符号，在信息共享平台中只能借助渠道进行传输和共享，在我国的企业之中，企业内部的职能部门虽然拥有业务平台，但是彼此之间却相互缺少交流，产生信息壁垒，尽管众多企业也建立信息化系统，但各个部门之间进行业务交流也仅仅停留在某种社交工具或是电子邮件方式，这样信息传递的安全性、保密性得不到保障，即使一部分企业建立起了信息共享平台，也当出现新业务的时候需要新增，信息平台却因为缺乏统一规范的接口标准也无法对信息进行数据的收集和处理，久而久之，产生大量的数据冗余，而并没有真正的实现信息共享。

3.2 制度保障不完善、信息共享不畅通

我国的企业在信息共享方面存在着制度保障不完善的现象，由于缺乏统一的标准和规划，导致许多企业在开展工作的过程中受到限制，各个职能部门之间就无法对海量的数据资源进行选择有价值的信息，最终影响工作效率。数据共享也存在着一定的风险，很可能面临着重要信息被泄露和篡改的可能，这样就会使企业遭受不可估量的危害，因而就出现了许多企业害怕出现这种风险，而选择规避，不能很好的对数据信息进行共享，而是避免承担责任和风险而将有价值的信息资源进行隐藏，这样对于信息共享的合理利用起到极大的阻碍作用，在一个一个的信息孤岛中渠道极不畅通，造成了许多的信息堵点。

4 基于大数据的企业信息共享方式

在大数据的环境之下，企业的传统数据方式发生了转变，企业在选择数据共享方式时也要根据企业自身的条件，结合企业各方面的因素进行共享方式的选择[3]。

4.1 基于大数据的总体制定标准

企业依据大数据的特性和发展，原有的数据标准就需要随之发生改变，加上企业的业务拓展，系统的数量也在不断增多，由于新建系统仅是在原有业务系统之上进行修改，因而新建的系统需求不高，多种数据标准必须贯彻落实到多个异构的已建系统中，可以通过与原来的系统开发商进行协调，对原有的数据标准进行修改，也可以将原有的系统不再使用，而是根据新的需求重新进行开发，但这样做也是加大了企业的成本，为企业带来了负担。

4.2 基于大数据的部分数据集成

大数据之下，要采用部分数据集成的共享方式，需要完成多个系统的相互融合，形成多个异构集成平台，部分数据集成可以在一定程度上实现信息共享，保证企业业务的顺利开展，但是却存在着各个集成子系统的标准不规范和不统一，尽管部分系统可以实现信息共享，但事实上却出现了更多的信息孤岛，企业仍然不能实现企业系统全局的数据共享。

4.3 基于大数据的主数据管理共享方式

对比分析总体制定标准和部分数据集成两种共享方式，都会出现更多的信息孤岛，制约企业的发展，因而，一种全新的解决方案——主数据管理共享方式被提出。主数据，就是可以在多个系统间被共享的数据，主数据在企业中具有极高的业务价值，各个部门间可以频繁的进行信息交流，对于产生的数据信息进行统一的集中的管理，进行处理之后，在分发给每个业务系统，主数据管理共享方式的核心功能就是具有数据的一致性，可以配合企业的业务拓展进行模型的创建、扩展与管理，并且与其他系统之间具有接受与分发数据的功能，使整个企业的数据更具标准化，可以最大限度的实现企业异构系统的数据共享，从而，真正的破除企业的信息孤岛，减轻企业的负担。

5 结语

在大数据的浪潮之下，众多企业都将大数据作为立足于市场环境中的重要工具，企业的发展不能仅凭自身独自前行，无论是企业内部还是企业之间都要充分利用信息共享平台，破除企业信息孤岛，在海量的数据之中获取有价值的信息，从而促进企业不断发展，企业经济稳步向前。

参考文献

[1]刘婵，谭章禄.大数据条件下企业数据共享实现方式及选择[J].情报杂志，2016，（8）：169-174.

[2]唐辉.信息资源共享的大数据管理与利用探究[J].图书情报导刊，2016，（4）：147-149.

[3]杨富荣.从企业负担变化情况看经济下行的压力及建议[J].中国中小企业，2015，（11）：29-30.