典型高温年分期播种冬小麦生育及产量性状差异性分析

2018-09-17 10:06信志红郭建平谭凯炎
中国农业气象 2018年9期
关键词:积温生长量冬小麦

信志红,郭建平,谭凯炎



典型高温年分期播种冬小麦生育及产量性状差异性分析

信志红1,2,郭建平2,3**,谭凯炎2

(1. 山东省东营市气象局,东营 257091;2. 中国气象科学研究院,北京 100081;3. 南京信息工程大学气象灾害预警预报与评估协同创新中心,南京 210044)

在2016/2017年度自然高温年景下进行冬小麦分期播种实验,以适期晚播以来冬小麦多年平均播期(10月10日)为对照,设早播10d(E10)、迟播10d(L10)、迟播20d(L20)处理。通过方差分析、卡方检验、最小显著性差异和Logistic方程模拟等方法,对分期播种冬小麦发育期、生长量及产量因素等进行差异性分析,探究冬小麦在全球气候变暖背景下的适播期及其生长发育和产量性状变化规律。结果表明:不同播期处理的冬小麦冬前各发育期差异较大,越冬后随着气温升高,各播期冬小麦发育进程趋于一致;随着播期推迟,冬前积温递减趋势明显,冬小麦株高、绿叶面积和植株密度等生长要素均呈明显降低或减小趋势,冬小麦结实小穗数和不孕小穗数亦呈极显著减少趋势,各播期穗粒数则差异不显著;不同播期冬小麦千粒重差异极显著,其中早播10d处理极显著低于对照,迟播冬小麦处理与对照差异不显著;对照处理冬小麦产量最高;不同播期处理冬小麦灌浆过程均符合Logistic生长规律,对照籽粒渐增期持续时间长于其它处理,利于冬小麦增加籽粒“库容”,籽粒快增期灌浆速率快,利于提高粒重;随着播期的推迟,灌浆速率和持续时间的变化无明显规律,对照处理冬小麦灌浆过程相对稳定。

高温;冬小麦;灌浆过程;Logistic曲线;不同播期;产量差异

在气候变暖特别是暖冬年份增多的气候背景下[1-4],科学选择冬小麦适宜播期,对形成小麦冬前壮苗、促进翌年籽粒形成和提高夏粮产量有着十分重要的作用[5]。近年来,关于气候条件对冬小麦影响的分析[6-9]和建议冬小麦适期晚播的研究[10-12]较多,李彤宵等[3,7]研究了气候变化对河南省冬小麦越冬期的影响,李德等[10]研究了气候变暖背景下宿州冬小麦适宜播期的确定,李巧云等[11]研究认为冬小麦发育进程随冬前积温的变化而不同,杨洪宾等[12]研究揭示秋冬积温变迁引起冬小麦冬前旺长年份增加等,上述研究多基于气候资料,从理论上推断气候条件对冬小麦发育及适宜播期的影响,但存在无实验资料佐证的不足。分期播种可以通过改变作物不同生育期内的气象条件[13],实现年内同一品种作物不同生长条件下的对比,是缩短研究周期,充分利用自然资源,降低环境影响的有效方法[14]。关于播期方面的研究[15-19],前人则主要侧重不同播期条件对冬小麦生长积温或灌浆特性的影响,但针对分期播种冬小麦发育状况及产量性状的差异性分析及其对播期的响应研究涉及较少。受适期晚播理论影响,目前冬小麦种植理念正逐渐由“早播保苗”、“白露早,寒露迟,秋分种麦正当时”等传统观念向“适当晚播”、“秋分早,霜降迟,寒露种麦正当时”转变,但针对高温年景下适期晚播冬小麦生育状况及其生物量等要素的实验研究尚未系统展开。本研究拟从2016/2017年度自然高温条件下分期播种冬小麦各发育阶段的农业实验观测数据入手,对不同播期条件下冬小麦发育期、生物量及产量因素的差异性进行分析,探索验证“适期晚播”的优势,以期为进一步合理确定研究区域冬小麦适宜播期提供更翔实的理论依据。

1 材料与方法

1.1 实验地概况

研究区域位于华北平原东北部的河北省定兴县,年平均气温12.2℃,年降水量528.0mm,年日照时数2264.0h,属温带季风气候区。该区农业生产属于华北地区典型的冬小麦−夏玉米一年两熟制种植模式,冬小麦是当地主要越冬作物。近年来受气候变化影响,该区冬小麦生长季增温趋势明显,2016/2017年度冬小麦全生育期内平均气温达到历史纪录最高值,为7.3℃,较多年同期偏高1.2℃(图1)。

图1 2008−2017年历年平均气温和冬小麦全生育期平均气温变化过程

1.2 实验设计

1.2.1 材料

选用研究区域主栽冬小麦品种郯麦98。

1.2.2 时间及地点

2016年10月−2017年6月,在定兴县固城生态与农业气象试验站(115ο40'E、39ο08'N,海拔高度15.2m),进行冬小麦分期播种。试验地平整,土壤质地、耕作方式及土壤肥力等与当地农田一致,田间管理措施与当地大田一致,如选择播种期、拔节−孕穗期和乳熟期分别定量灌水,每小区(20m2)施孕穗肥1200g,开花前定量喷洒农药防治蚜虫等,生长季内未受到气象灾害以及病虫害的影响。

1.2.3 观测项目

定义研究区传统播期即10月1日播种为早播10d(用E10表示),选择适期晚播以来冬小麦多年平均播期即10月10日播种为对照播期(用CK表示),10月20日播种为迟播10d(用L10表示),10月30日播种为迟播20d(用L20表示);各播期设4次重复,其中1个重复仅用作产量要素测定,不进行其它观测活动;小区排列采用4×4标准拉丁方设计,各小区面积20m2,小区间留0.5m保护;播种方式为条播、南北行向,行距20cm;每小区播种量450g,与当地农田保持一致;按照《农业气象观测规范》[20]相关规定开展发育期、生长量、产量因素的测定和考种工作,依照《地面气象观测规范》[21]相关规定开展发育期内气温要素的观测。

生长指标测定:观测冬小麦播种到成熟各发育期的普遍期,同时进行株高、绿叶面积、密度等生长量的测定。当观测植株上或茎上出现某一发育期特征时,即为进入某一发育期,当进入发育期的株(茎)数第一次大于或等于观测总株(茎)数的50%或以上时为发育普遍期;从土壤表面量至所测植株叶片伸直后的最高叶尖,每小区顺序测定10株(茎)分别记录株高(cm)并计算平均值;每小区顺序选取10株(茎)样本叶片,量取叶片长宽,计算叶面积[cm2·株(茎)−1],并求平均值;在小区中部相邻两行错开位置各取0.5m行长,统计其中的株(茎)数,换算成单位面积上植株数量,记录植株密度[株(茎)数·m−2]。

产量因素测定:在冬小麦成熟期进行小穗数、不孕小穗数、穗粒数、千粒重的测定。每小区连续取20穗,逐穗数出样本小穗总数(个)和不孕小穗数(个),求取平均值;将样本脱粒,统计总粒数,计算平均穗粒数(粒);样本籽粒晾晒风干后称取千粒重(g)。

灌浆质量测定:在冬小麦开花始期选定同日开花且大小一致的200个穗,挂牌并注明日期,于开花后第10天开始每5d取样一次(每次20穗)直至成熟,取下籽粒统计总粒数,烘干后称重,进行灌浆质量测定(g×1000粒−1)。

气温观测:在百叶箱内安置铂电阻温度传感器(距地1.5m)测定逐时气温,在冬小麦生长季内进行正点数据自动采样收集,计算日平均气温(℃)。

1.3 资料处理

1.3.1 数据统计

籽粒重用感量为0.01g的天平称量。

穗粒数=样本穗粒数之和/样本穗数 (3)

式中,Aa为积温(℃·d),n为日数(d),ti为日平均气温(℃)。

1.3.2 统计分析方法

采用相关统计方法求算相关系数,用于比较不同双变数资料的相关程度;对不同播期处理的冬小麦生长量要素进行单因素方差分析,并在方差分析前进行方差齐次性检验,对F测验显著因子采用最小显著差异法(LSD法)进行多重比较,以确定不同处理与对照的差异;采用c2检验对结实和不孕小穗数数据进行独立性测验,利用变异系数(CV)比较样本资料变异程度的大小;选用Logistic模型对小麦籽粒灌浆过程进行拟合[22-24],并对其求一阶导数得到籽粒灌浆速率方程,求算籽粒平均灌浆速率`V和活跃灌浆期T,因该方程是一连续变化的单峰曲线,曲线峰值即为籽粒灌浆速率的最大值Vmax;对灌浆速率方程求导即对Logistic方程求二阶导数并令其等于零,则可求出最大灌浆速率出现的时间Tmax;对Logistic方程求三阶导数并令其等于零,得到灌浆速率曲线上的两个拐点,即灌浆三阶段的两个节点x1和x2,[0,x1]区间为籽粒渐增期,[x1,x2]区间为籽粒快增期,[x2,T]区间为籽粒缓增期,进而求算不同阶段的灌浆速率,各阶段的持续天数和灌浆速率分别用T1、T2、T3和V1、V2、V3表示。

式中,O为实际观测次数,E为理论次数。

式中,s为样本标准差,`x为样本平均数。

Y=k/(1+ae−bx) (8)

Y'=V(x)=dy/dx=kabe−bx/(1+ae−bx)2(9)

T=k/`V (10)

Tmax=lna/b (11)

Vmax=kb/4 (12)

式(8)−式(14)中,Y为灌浆质量(g),x为开花后天数(d),k为最大灌浆质量(g),a、b为待定系数。

2 结果与分析

2.1 不同播期冬小麦发育进程差异分析

对分期播种冬小麦各发育普遍期出现时间进行分析,结果见图2。由图可见,在“寒露”期播种(CK)的处理中,冬小麦越冬前各生育期正常,出苗期为10月17日、三叶期为10月31日、分蘖期为11月14日,至12月23日进入越冬期。迟播10d(L10)、20d(L20)两个处理,冬小麦在越冬前各发育普遍期生长均表现为出苗期明显偏迟,且播种越晚出苗时间推迟越多,L10、L20分别较CK出苗晚18d、35d;且两个迟播处理冬小麦均未出现三叶期、分蘖期而直接进入越冬期。不同播期冬小麦进入越冬期的时间一致(均为12月23日),表明随着日平均气温下降至冬小麦生长下限温度以下时,麦苗均停止生长进入休眠状态[25];越冬后,不同播期冬小麦各发育普遍期基本趋于一致,最大差异期仅3d(起身、拔节、抽穗期),部分发育普遍期出现在同一日,收获期完全相同。可见,在当年气象条件下,在“寒露”期播种冬小麦能够完成完整的生育进程,而推迟10d、20d播种会影响冬小麦冬前生育进程,但对冬后生育进程则无影响。

图2 各播期冬小麦发育普遍期(2016年10月1日−2017年7月7日)

注:CK表示适期晚播以来冬小麦多年平均播期(10月10日播),L10表示迟播10d(10月20日播),L20表示迟播20d(10月30日播)。下同。

Note: CK is the multi-year average sowing date of winter wheat since suitable postponement of sowing(sowing on October 10), L10 is delayed sowing 10d(sowing on October 20), L20 is delayed sowing 20d(sowing on October 20).The same as below.

2.2 不同播期冬小麦冬前积温及生长量差异分析

对分期播种冬小麦冬前(播种−12月22日)正积温(Aa0冬前)进行统计分析(图3)。由图3可见,随着播期推迟,各处理Aa0冬前(>0℃积温)递减趋势明显,E10和CK处理其Aa0冬前分别为529.5℃×d和383.4℃×d,而L10、L20两个迟播处理的Aa0冬前均不足250℃×d。可见,在当年气象条件下,按北方麦区形成冬前壮苗需要500~600℃×d积温的标准[24],仅E10处理能够达到壮苗标准,在“寒露”期播种的冬小麦冬前积温略显不足,而推迟10d、20d播种的冬小麦其冬前积温与壮苗所需积温相差较大,不利于形成冬前壮苗。

图3 各处理冬小麦冬前正积温分布

注:E10表示传统播期即早播10d(10月1日播)。下同。

Note: E10 is a tradition that is sown early sowing 10d(sowing on October 1).The same as below.

将分期播种冬小麦越冬始期(12月23日)株高样本进行分组并统计其频次,结果见图4。由图可见,在“寒露”期播种(CK)的处理株高一般在17~20cm,迟播10d(L10)、20d(L20)的两个处理株高分别在7~9cm、4~5cm;从频次分布来看,CK处理出现最多的株高范围为18.5~19.1cm,而L10、L20处理出现频次最多的株高范围分别为8.0~8.3cm、3.9~4.1cm,较CK分别偏低10.5~10.8cm、14.6~15.0cm。可见,在当年气象条件下,在“寒露”期播种冬小麦冬前株高生长量充足,更利于分蘖,而推迟10d、20d播种易造成株高生长缓慢导致生长量不足,不利于分蘖和形成壮苗。

图4 各处理冬小麦越冬始期株高的频次分布

对分期播种冬小麦越冬始期绿叶面积、密度等生长量指标进行统计,结果见表1。由表1可见,各播期绿叶面积和密度均相差较大,在“寒露”期播种(CK)的处理其绿叶面积平均值为迟播10d(L10)、20d(L20)处理的4.2倍、29.1倍,株茎密度平均值为L10、L20处理的2.5倍、3.3倍;另由株(茎)样本观测数据(图略)显示,CK 处理冬前平均分蘖数为3个,而L10、L20处理冬前平均分蘖数均为0,其中L10处理有少量分蘖,L20处理仅有1片叶且无分蘖,根据冬前生长6~7片叶和3~5个壮蘖为形成冬前壮苗标准[26],“寒露”期播种更易于形成冬前壮苗,而推迟10d、20d播种则不能形成冬前壮苗。

对越冬始期株高、绿叶面积、株茎密度进行单因素方差分析,并分别与冬前积温进行相关性分析,结果表明,各生长量随播期推迟其下降趋势极显著(P<0.01),与冬前积温的相关系数依次为0.9907、0.9822、0.9500,且相关极显著(P<0.01),表明随着播期推迟,受冬前积温递减影响,株高、绿叶面积和植株密度等生长量要素均呈极显著降低或减小趋势。

2.3 不同播期冬小麦产量因素差异分析

2.3.1 小穗数及穗粒数差异

对分期播种冬小麦小穗数进行统计并计算不孕小穗率(图5)。由图5可以看出,传统播期(E10)处理和“寒露”期播种(CK)处理的小穗总数分别为1081个和1007个,而迟播10d(L10)、20d(L20)两个处理的小穗数均不足1000个,减少明显;从小穗数、不孕小穗数及不孕小穗率的分布来看,总结实随着播期推迟,结实小穗数、不孕小穗数和不孕小穗率均呈不同程度的减少趋势,但较小穗总数的减少幅度趋缓,说明在小穗总数较多的条件下,“寒露”期播种(CK)处理结实小穗占比更高,而迟播10d(L10)、20d(L20)两处理虽不孕小穗率较低,但因小穗总数基数亦低,因此有效结实小穗数均不及E10和CK处理。

利用c2检验对不同播期条件下结实小穗数和不孕小穗数进行分析,得到c2=70.335,P=0.000,通过P<0.01水平极显著性检验,表明冬小麦结实小穗和不孕小穗均随播期推迟呈极显著减少趋势。方差分析表明,各播期穗粒数差异不显著;相关分析表明,结实小穗数对小麦穗粒数和千粒重的形成有影响,其中E10处理结实小穗数与穗粒数呈显著正相关,L10处理穗粒数与千粒重呈显著正相关,其它处理相关不显著。

表1 分期播种冬小麦越冬始期绿叶面积和株茎密度统计

注:I、Ⅱ、Ⅲ代表重复小区。

Note: I, II, III is replicated plot.

图5 分期播种冬小麦小穗数和不孕小穗率统计情况

2.3.2 千粒重及产量差异

不同播期处理冬小麦千粒重的方差分析和LSD多重比较(表2)表明,各处理间千粒重差异极显著(F=18.762,P<0.001),其中传统播期(E10)处理千粒重极显著低于“寒露”期播种(CK)处理水平,迟播10d(L10)、20d(L20)处理千粒重与CK处理差异不显著;用对比法[27]对各播期处理的理论产量进行排序并与CK比较(表2),理论产量排序自高到低依次为CK>E10>L10>L20,其中“寒露”期播种(CK)处理的理论产量最高,传统播期(E10)处理、迟播10d(L10)、20d(L20)处理理论产量分别较对照(CK)偏低8.16%、15.29%和17.75%。

2.3.3 Logistic曲线模拟灌浆过程差异

对各分期播种处理中冬小麦开花后天数与千粒重进行Logistic生长曲线模拟,结果见图6,相应方程见表3。

由图6可见,各分期播种处理中冬小麦开花后籽粒灌浆过程均符合Logistic曲线特点,方程的决定系数R2在0.996~0.999(表3),各参数估计均达到95%置信水平。对比分析各处理的差异可见,“寒露”期播种(CK)的处理中,虽灌浆前期冬小麦灌浆速率一直略低于其它两个处理,但灌浆末期(最后10d)速率明显加快,超过迟播20d(L20)播种处理并基本达到迟播10d(L10)播种处理的灌浆质量水平。

利用Logistic生长曲线进一步求导分析各灌浆阶段的变化特点,结果见表4。由表可见,在籽粒渐增期,“寒露”期播种(CK)处理的灌浆速率虽较L10、L20两个迟播处理略小,但其持续时间较其它播期延长了1~2d,这将更利于冬小麦在籽粒形成阶段(渐增期)胚乳细胞分化数目增多进而增加籽粒“库容”[28];进入籽粒快增期和缓增期后,“寒露”期播种(CK)处理的灌浆速率呈快增-缓降的变化趋势,且变化速率持续大于L10播期处理,表明“寒露”期播种的冬小麦在籽粒生长最快(快增期)阶段的干物质积累速度快、积累量大,这更利于提高粒重[29];从变异系数的分布来看,随着播期的推迟,灌浆速率和持续时间的变异情况并无明显规律,“寒露”期播种(CK)处理的灌浆过程较L20处理稳定。另外,平均灌浆速率、灌浆活跃期、最大灌浆速率及其出现时间的分布亦体现了“寒露”期播种(CK)的冬小麦灌浆过程均匀少变的特征。

表2 分期播种冬小麦千粒重(平均值±均方差)和产量差异分析

注:*、**分别表示P<0.05、P<0.01。

Note:*is P<0.05,**is P<0.01.

表3 分期播种冬小麦籽粒灌浆过程的Logistic拟合方程

注:Y表示灌浆质量(g·1000−grain−1),x表示开花后天数(d);R2表示决定系数。

Note: Y is the grain filling quality(g·1000−grain−1), x is the number of days after flowering; R2is the coefficient of determination.

图6 分期播种冬小麦籽粒灌浆过程拟合曲线

表4 分期播种冬小麦籽粒灌浆参数

注:V1、V2、V3分别表示籽粒渐增期、快增期、缓增期灌浆速率(g×1000−grain-1×d-1), T1、T2、T3分别表示籽粒渐增期、快增期、缓增期持续时间(d),`V表示籽粒平均灌浆速率(g×1000−grain-1×d-1),T为籽粒活跃灌浆期(d),Vmax、Tmax分别表示籽粒最大灌浆速率(g×1000-grain-1×d-1)及其出现时间(d),CV为变异系数。

Note: V1,V2and V3indicate grain filling rate(g×1000-grain-1×d-1) in gradually increase stage, rapidly increase stage and slowly increase stage; T1,T2and T3indicate grain filling duration(d) in gradually increase stage, rapidly increase stage and slowly increase stage;`V mean average grain filling rate(g×1000-grain-1×d-1); T is the grain active filling period(d); Vmax, Tmaxindicate the maximum grain filling rate(g×1000-grain-1×d-1) and its appearance time(d). CV is the coefficient of variation.

3 结论与讨论

(1)各播期冬小麦在越冬前发育进程差异较大,在“寒露”期播种的冬小麦发育进程完整,迟播10d、20d的冬小麦均未进入三叶期、分蘖期而直接进入越冬期,不同播期冬小麦出苗时间差异大,迟播10d、20d的冬小麦出苗时间分别偏晚18d、35d;冬后随着气温升高,各播期冬小麦发育进程趋于一致,发育普遍期出现时间最大差异仅3d,收获日期相同。

(2)随着播期推迟,冬小麦冬前积温递减趋势明显,株高、绿叶面积、植株密度、小穗数等生长量要素亦呈极显著降低或减少趋势;“寒露”期播种的冬小麦冬前积温和生长量相对充足更易于分蘖和形成壮苗,而迟播10d、20d的冬小麦因冬前积温和生长量缺欠,不利于冬前分蘖和壮苗形成。

(3)各播期冬小麦千粒重差异极显著,传统播期即早播10d冬小麦千粒重极显著低于“寒露”期播种处理水平,迟播冬小麦千粒重与对照差异不显著;对照处理的冬小麦理论产量最高,表明“寒露”期播种的冬小麦产量要素水平总体优于其它播期。

(4)各播期冬小麦灌浆过程均符合Logistic生长规律,“寒露”期播种的冬小麦灌浆速率提升潜力大,其籽粒渐增期较长的持续时间将更利于冬小麦胚乳细胞分化数目增多进而增加籽粒“库容”,籽粒快增期提升较大的灌浆速率利于干物质积累和提高粒重。

冬小麦生育期需经历4个季节,包括秋季播种−分蘖、冬季越冬休眠、春季返青−抽穗开花、夏季灌浆−成熟等,各发育阶段均有不同的气象指标相对应。在当前气候变暖背景下,冬小麦生长季内不同时段的高温会对其正常生长造成影响,如暖冬容易造成冬小麦蘖多、叶多、群体偏大,导致冬前旺长,高温环境可使冬小麦生育期提前、灌浆时间缩短等,因此,选择并确定适当播期对培育冬前壮苗、促进小麦正常发育十分重要。本研究利用2016/2017年自然高温年景下冬小麦分期播种实验资料,采用统计分析方法对不同播期条件下冬小麦生长发育和产量性状等要素的差异性进行了分析。从实验结果看,在传统播期后推10d的“寒露”期播种,冬小麦冬前生育期完整,冬前生长量等因素利于壮苗形成,产量要素表现优异,而再往后推迟10d、20d播种的冬小麦则不能完成冬前各生育期进程,生长量和产量等要素表现均不及“寒露”期播种的冬小麦。由实验分析可知,当冬前气温稳定下降至0℃时,分期播种冬小麦将一并进入休眠状态,因此,导致过迟播种冬小麦不能正常进入分蘖期而直接进入越冬期,影响小麦生长而难以形成冬前壮苗;从灌浆过程和产量形成来看,“寒露”期播种的冬小麦籽粒渐增期持续时间长,利于胚乳细胞分化和增加籽粒“库容”,籽粒快增期灌浆速率增大利于干物质积累和提高粒重,小穗总数较多且结实小穗比重大,产量最高,而过迟播种冬小麦灌浆速率总体呈“前快后慢”态势,小穗总数随播期推迟下降趋势明显,产量偏低。另就气候条件而言,年度内冬小麦越冬期气温变化平稳,返青−拔节期未出现“倒春寒”天气,灌浆−成熟期光温条件充足、干热风天气少等也是千粒重和产量要素稳定的因素之一。综合上述,从当年冬小麦发育和产量要素的实验分析来看,“寒露”期播种更适宜当前高温年景下的冬小麦播期选择,但冬小麦生长受品种性状、地域类型、气象因素等影响较大,引起其差异性的原因也较复杂。本研究存在实验品种单一、实验时间短、实验地点少等不足之处,尚不能代表普遍结论,今后需扩展实验范围,加强对冬小麦生长差异影响原因的分析,以进一步提升对冬小麦性状、结构和产量的分析验证。

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Differences in Growth and Yield Traits for Winter Wheat under Different Sowing Dates in Typical High Temperature Year

XIN Zhi-hong1,2,GUO Jian-ping2,3,TAN Kai-yan2

(1. Dongying Meteorological Bureau of Shandong Province,Dongying 257091, China;2. Chinese Academy of Meteorological Sciences,Beijing 100081;3. Collaborative Innovation Center on Forecast and Evaluation of Meteorological Disasters, Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing 210044)

The experimental data of winter wheat stage sowing under natural high−temperature conditions in 2016−2017 was used to analyze the differences in stages of sowing, growth and yield factors by variance analysis, chi−square test, least significant difference, and Logistic equation simulation. The results showed that the winter wheat in different sowing dates had large differences in development stages before winter. After wintering, with the increase of temperature, the development of winter wheat in each sowing date tended to be consistent. With the delay of sowing date, the accumulated temperature decrease trend was obvious before winter, the growth factors such as plant height, green leaf area and plant density showed a significant decrease tendency. The fertile spikelets and infertile spikelets of winter wheat showed a significantly decreasing trend, and the number of grains per panicle had no significant difference. The 1000−grain weight of winter wheat was extremely significant difference in different sowing dates. Among them, 1000−grain weight of in advance 10 days sowing was significantly lower than that of the control treatment, and postponed sowing was not significantly different from the control treatment. The yield of control treatment was the highest. The grain filling process of winter wheat was consistent with Logistic growth law in different sowing dates. For control treatment, the grain increasing period was longer than that of other sowing dates, which will help increase the grain “storage capacity” of winter wheat, and the grain filling rate was fast in the fast growing period, which helps to increase the grain weight. With the delay of the sowing date, there was no obvious regularity in the variation of the filling rate and duration, and the filling process of the control treatment was relatively stable.

High temperature;Winter wheat;Grain filling process;Logistic curve;Different sowing dates; Yield difference

10.3969/j.issn.1000-6362.2018.09.006

2018−03−05

。E-mail:gjp@cma.gov.cn

公益性行业(气象)科研专项(重大专项)(GYHY201506001−2;GYHY201506001−3);中国气象局“国内外作物产量气象预报专项”

信志红(1973−),副研级高工,研究方向为农业气象、应用气候。E-mail:sddyxin@126.com

信志红,郭建平,谭凯炎.典型高温年分期播种冬小麦生育及产量性状差异性分析[J].中国农业气象,2018,39(9):601−610

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