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氢燃料电池飞行车概念模型发布

近日，美国阿拉卡科技公司发布了一款名为“Skai”的六旋翼概念飞行车，使用氢燃料电池替代普通飞行器电池，能提供足够动力、承载更多重量、飞行更长时间。氢燃料电池利用空气中的氢和氧之间的化学反应来产生电能和纯水。由于氢也可以通过电力从水中清洁地生成，故氢燃料电池可以有效替代普通电池储存电力。与普通电池相比，氢燃料电池制作成本较高，但比普通电池更小更轻——这对于降低电动飞机的重量至关重要。Skai飞行车需要一名合格的直升机飞行员来搭载乘客，现在阿拉卡科技公司正与美国联邦航空管理局（FAA）合作，旨在推动乘客自主驾驶飞行。安柏瑞德航空大学的航空工程学教授理查德·安德森认为，氢燃料电池飞行车性能仍比不上普通发动机飞机，且为防止爆炸，氢燃料处理起来要很小心。

可伸缩纳米线探针技术让半机器人越来越近

从细胞中读取电子活动的能力是许多生物医学程序的基础，如绘制大脑活动图谱和神经修复术等。因此，开发一种用于探查细胞内电生理学的新工具，可以更深入地了解细胞和其组织的网络结构，开拓人机界面研究的新方向。近日，来自英国萨里大学、美国哈佛大学和韩国延世大学的联合研究团队，攻克了制造可伸缩纳米探针阵列的难题，用超小型三维纳米线晶体管探针，记录了人类心脏细胞和初级神经元的内部工作情况。由于该设备具有可伸缩的优点，所以它引起的人体不适比较小，且不会对细胞造成致命损害。研究人员指出，未来人与机器之间出现交集是不可避免的。从长远来看，这些探测器将会极大提升人类探索人机界面的能力，最终促使人类研制出先进的高分辨率脑机接口，使半机器人成为现实。

SRG任务将为宇宙“拍X光片”

据英国《自然》新闻网络版近日消息称，德国和俄罗斯联合开展的“光谱—伦琴—伽马”（SRG）任务，将对几百万个超大质量黑洞和几十万颗恒星进行探测。该项目搭载两台独立的X射线望远镜：一台是由德国建造的eROSITA，另一台是由俄罗斯建造的ART-XC。二者集结的能力可以让天体物理学家观测到宇宙中那些不发光的昏暗天体，同时也将首次利用X射线为人们提供一种新的方式来了解宇宙亿万年来的加速膨胀，为人们绘制一幅前所未见的“太空地图”。SRG 任务首席科学家、马克斯·普朗克地外物理研究所天文学家彼得·普利德哈尔表示，在半年的时间内，这个项目就能覆盖整个天际。美国哈佛大学史密森天体物理中心天文学家费比阿诺表示，该任务将是一次伟大的观测，其返回的数据会对整个领域产生深远而独特的影响。

“返老还童”酶让老鼠重返青春

美国和日本科学家最新研究发现，“细胞外烟酰胺磷酸核糖转移酶”（eNAMPT）不仅能延长小鼠的寿命，还逆转了老鼠身体机能的衰老。而且，好消息是，人类也有这种酶，这有助于科学家们研发新的抗衰老方法。在实验中，来自华盛顿大学以及日本国立老年医学和老年学中心的研究人员，在实验鼠年龄为6个月和18个月时进行调查发现，雄鼠和雌鼠血液中eNAMPT的循环浓度分别减少了30%和70%。他们还发现，体内eNAMPT 含量高的年长老鼠，比体内缺乏eNAMPT 的年长老鼠的寿命更长。为了保持老鼠体内酶的数量，研究团队对老鼠进行了基因操作，结果显示，即使是高龄老鼠，身体活动水平也年轻了一岁。随后，研究小组从年龄为4 个月～6 个月的老鼠体内提取包含eNAMPT 的成分，并连续3 个月注射给年龄为26 个月的雌鼠。结果显示，后者的寿命延长了16%，且毛色变好，动作也比以前灵活。

世界气象组织最新声明：2015年～2019年是史上最热5年

世界气象组织（WMO）近日发表声明称，鉴于当前全球温室气体浓度仍在不断上升，导致气温升高和海洋酸化，2015年至2019年很有可能成为有气温记录以来的最热5年。这份最新声明说，自有记录以来，刚刚过去的4年是最热的4年，且这种全球变暖趋势在2019年继续保持，目前没有减弱迹象——2019年前5个月的气温，已经是有记录以来同期气温的第三高。今年5月，南极海冰面积也是有记录以来的最小值，而北极海冰面积是有记录以来的第二小值。世界气象组织秘书长彼得里·塔拉斯表示，在历史上，上一次出现如此高浓度的二氧化碳（CO2）已经是300万至500万年前的事，当时的气温比现在高出2℃～3℃，海平面比现在高出10 米～20 米。极端高温事件每年都会导致上千人死亡，并经常引发类似野火肆虐等次级事件。

手机软件可通过分析患者咳嗽声诊断呼吸系统疾病

近日，澳大利亚科廷大学和昆士兰大学的研究人员开发出一款智能手机应用（APP），能以高准确率（81%～97%）诊断哮喘、哮吼、肺炎、下呼吸道疾病和支气管炎等呼吸系统疾病，而这对于人类医生来说也非易事。为了开发这款APP，科学家使用与语音识别类似的技术，训练其识别5种不同呼吸系统疾病的典型咳嗽特点。随后，他们用APP给在西澳大利亚两家医院就医的585 个孩子的咳嗽声进行了分类，这些孩子的年龄介于29天～12岁之间。准确度的评估是通过比较APP给出的诊断和医院的诊断，医院的诊断都是由一个儿科医生小组在看过影像结果、实验室结果、医院记录以及用所有可用的临床探查手段之后得到的。这项研究展示了新技术、数学概念、机器学习和临床医学可以被成功结合在一起，产生一种综合多领域知识的全新诊断性检测。