公安机关智慧警务的问题与对策研究

顾婷婷

【摘要】伴随以大数据技术的发展，智慧城市概念在日常生活中的融入度渐渐提高，这为公共服务精细化、社会治理现代化、安全保障高效化夯实了基础。面临此机遇，公安机关应以立足自身实际，加强大数据技术运用，完善顶层设计、为民众提供优质公共服务产品，完善公安机关的智慧警务建设，以促进治安防控体系立体化的形成。

【关键词】公安机关：智慧警务：大数据;治安防控

一、引言

智慧警务包括两个顶层方面要素的设计和安排，一是智慧警务信息前端警务要素的广域、

深层挖掘和警务触发信息的收敛;二是警力响应机制的制度安排。智慧警务具有警务数据的全景性、警务发展的前瞻性、警务问题的针对性、警务提供的及时性、警务信息的广域性及警务运行的预定性等特征。智慧警务建设助推了信息技术的迅速发展与广泛应用，是当前社会治安防控的迫切要求，是提升警务效能的应然之举，也是警务精确化的发展方向，还是预测型警务的必由之路，更是质效型警务的生动体现。且智慧警务也是智慧城市建设的重要内容。但当前公安机关的智慧警务仍然存在应用建设水平不高、大数据使用效能不足、大数据合成作战机制不完善等问题，需要通过可行h生措施加以解决。

二、公安机关机会警务面临的主要问题

（一）智慧警务基础建设滞后于实战需要

公安机关情报信息中心现有设备更新换代不及时，跟不上新形势下的区块链、云计算、互联网+、物联网等新技术的步伐，有些地方视频点建设严重不足，各地之间视频建设程度不平衡，全国整体基础建设智能化程度不高。另外，现有的视频侦查防控手段，主要依靠的是人力巡查视频监控，视频数据还未实现结构化，行为轨迹、态势感知等场景应用尚不能满足实战需要。

（二）智慧警务的大数据资源使用效能不足

首先，基础数据资源采集质量不高。不少地区在人像比对、微波脉冲数据采集技术等信息化装备建设方面还不够成熟，高精尖等技术设备推广运用慢，智能化、无感化信息采集水平亟待提升。对包括“人、物、车、网、场”等相关数据的收集主要依靠日常巡查与随机检查等方式。遇到大型群体性活动或者一些没有出現过的情况时，往往难以完整采集信息。并且还存在数据虚假录入、重复录入等问题，数据的真实性与可靠性无法得到保障。

其次，数据资源分析利用水平不高。公安机关在日常警务实践中掌握的数据量大且格式多样，急需分析功能强的数据分析软件，但现阶段专业的警务大数据分析软件极其匮乏，数据信息系统往往只能用于简单的查询与统计，对信息深度应用不足，未能有效发挥情报信息主导侦查、防控的实际效能。基层公安民警数据挖掘、分析、研判水平较低，深加工能力欠缺，懂公安专业业务又精通信息数据挖掘、分析、研判的跨学科人才较少，公安民警大数据培训机会不足，加之基层公安民警查询权限较低，导致了公安机关在践行智慧警务过程中的使用效能没有得到充分释放。

（三）智慧警务大数据合成作战机制尚未形成

智慧警务建设过程中，多部门协作作战机制尚未形成，从而导致智慧警务质量水平并未充分发挥出来。各警种、部门在工作绩效考核导向下，为完成各自指标各自为政。核心信息数据资源散见在各警种、各部门，对违法犯罪的数据信息搜集、整理、挖掘、分析、研判力度不够，整合水平待提升。

（四）智慧警务专业情报人才配置不到位

目前，大部分基层公安机关的情报专业人才少、情报机构建设机制不完善，多头寻找数据的情况使得情报信息人员疲于奔命，人才流失问题十分突出，导致情报挖掘、研判、分析工作基础不牢后劲不足，造成大数据信息资源对智慧警务工作的提升效能大幅度缩水。

三、公安机关智慧警务问题的改善策略

（一）加强智慧警务基础性建设

公安机关应健全情报数据信息主导下的警务工作模式。在基层派出所搭建以情报信息为支撑的一体化合成作战模式，聚焦辖区“打防管控治服”，在情指室布建警用“大屏幕”，通过对接警用地理信息系统，建成辖区警务应用“一张图”，实现报警电话、巡逻处警、警情现场的可视化及扁平化指挥调度。借助移动警务、动态布警巡防。依托集群对讲机、移动警务数据终端等智能化设备，实现警力的动态调度，其与街面巡逻力量联管联防、联动联勤，做强做实社区警务，夯实社区服务管理基础，切实增强驾驭社会治安形势的能力，维护社会的平安、和谐、稳定。

（二）进一步提升智慧警务中的大数据资源使用效能

公安机关要充分利用先进产品技术，牢牢抓住大数据、区块链发展机遇，立足实际发展，开展智慧警务微创新项目运用。基层公安机关应以服务实战需要为导向，开展数据采集工作，尽量采集有助于提升侦查办案和治安防控效能的数据。加强采集社会信息数据，尤其要加强整合基层公安机关办案急需的生活类、轨迹类信息数据，强化监管物流寄递业、车辆服务企业、旧货典当业等行业，且将上述情况及时在数据库系统中录入，并探索建立后台信息数据及时共享机制，推进WIFI采集设备、微博脉冲信息采集、无线射频设备的建设推广，通过智能化、信息化手段，提升无感化信息采集效能，解放警力资源，释放警力潜能，提高采集工作的科技化水平。

（三）建立健全常态化合作作战模式

基层公安机关担负着大量的一线违法犯罪打击任务，必须将有限的警力、物力、财力投入到重点领域，发挥最大优势。要在各种业务部门选择专业型人才，共同组建联合作战中心，综合各种公安信息资源科技手段，最大程度地发挥网络侦查、视频侦查、技术侦查、刑事技术、情报研判等技术效能，全天候为基层公安部门的打击破案提供支持。

（四）优化复合型人才挖掘培养机制

数据信息研判说到底就是专业化人员研判分析与云系统研判计算相结合。各级公安机关要据大数据应用需求，健全专业型人才培养、奖励、引进机制，着眼于科学技术的普及与发展，采用定向培训、内部挖潜、人才引进和外部派驻等方式，构建精英化、专业化的数据分析处理人才团队。同时加强人才分类管理，让卓越人才从繁重日常案件中抽身，致力于情报信息数据的高精尖应用，形成信息数据人才梯队，确保小案有骨干、大案有专家。