浅谈数据分析在商用车产品认证中的作用

一汽解放青岛汽车有限公司 张建立

产品认证（也称公告）是商用车生产企业发展过程中至关重要的一环。随着相关汽车法规的要求越来越严，市场竞争也更加激烈，加上由于公告资源的稀缺性和约需要6个多月的准备周期，使得公告成为参与市场竞争的第一要素。随着“大数据”时代背景下计算机信息处理技术的发展，公告也越来越数据化，如何科学、有效地进行数据分析，在产品认证过程中则显得更加重要。

以日常市场营销工作中积累的经验和市场数据为基础，进行分析和思考, 提出数据分析在商用车产品认证中的重大指导作用,以及大数据时代背景下精准认证的发展趋势。

前言

产品认证，也称公告，是国家强制性产品认证制度，它要求产品必须符合国家标准和技术法规，是我国质量认证体制与国际接轨的重要政策之一。产品认证的意义，在于通过产品认证实现产品被国家许可并获得市场准入。

随着相关汽车法规的实施以及汽车排放法规的日益升级，市场对产品公告的需求也呈现多元化、专业化和细分化的态势，但是由于公告资源的稀缺性和大约需要6个多月的涉及研发、生产、样车、发运、试验、申报、公示和公告下发等多个环节的准备周期，使得公告成为参与市场竞争的第一要素。随着“大数据”时代背景下计算机信息处理技术的发展，公告也越来越数据化，如何科学地、有效地进行数据分析则显得更加重要。

本文旨在通过产品认证的市场数据分析工具和模型，找出认证过程的问题所在，并提出解决办法，从而精准、有效地进行产品认证工作，更好地指导产品认证工作。

产品认证过程和存在问题

1.产品认证过程

商用车产品认证包括：产品公告、燃油公告、环保公告以及3C公告的认证，缺一不可。产品认证过程具有涉及面广、时效性强、认证周期长的特点。

1.1 公告申报过程

公告申报过程为：公告需求（销售）→认证室→备案表（总布置）→样车方案（认证室）→样车报产（销售）→发运→试验→审核→公示→下发，周期3个月。

1.2 燃油及安全申报过程

燃油及安全申报过程为：燃油及安全需求（销售）→样车方案（认证室）→样车报产（销售）→发运→试验→核查审核→公示→下发，周期2个月。值得注意的是：燃油公告的申报需要公告数据库下来后方可进行，一般工信部的公告数据库会晚1个月。

1.3 环保申报过程

环保申报过程为：环保需求（销售）→样车方案（认证室）→样车报产（销售）→发运→试验（PEMS）→审核→公示→下发，随公告下发后申报,周期1个月。

1.4 3C申报过程

3C申报过程为：一般随公告下发后直接申报即可，周期1个月，相对较简单。

可见，商用车产品认证过程涉及面广、认证周期长，而且直接服务于不断变化的市场，要求时效性强。

2.存在问题

认证工作就是为市场销售服务的，但同时要执行认证的相关法规，需要正确处理这两方面的关系，保证申报参数的一致性、准确性。目前认证工作中存在主要矛盾是市场需求产品公告的专业化、细分化、法规化、一致性和不平衡、不充分的发展之间的矛盾。

矛盾主要表现在如下几个方面：

2.1 结构不平衡

结构不平衡表现为公告、燃油和环保不全，出现不匹配或优先级不对。表现为下发的公告、燃油不是市场急需和重要的，或有公告没有燃油，或有公告缺少环保公告等当期认证结构不平衡问题。

2.2 公告缺失

公告缺失表现在市场需求的公告没报、报错了（参数）的缺公告状态等。主要指缺乏前瞻性公告以及市场预测不准确、公告缺乏针对性等。

2.3 认证周期过长

认证周期过长是因认证申报计划衔接出现问题而造成，主要指公告计划、燃油计划和环保计划的申报过程中没有形成一个有机整体申报的合力优势。

3．原因分析

3.1 客观原因

a.法规的不断变化而造成公告的缺失和结构不平衡。比如GB 7258-2017法规的实施，导致新产品新公告的产生以及燃油公告的大量扩展；JT/T 1178.1-2018《营运货车安全技术条件第1部分：载货汽车》标准的实施，导致燃油和安全申报的工作量增加和认证周期的延长;

b.受试验场地、人员、发运、样车等客观因素的限制而导致申报公告的数量少。

3.2 主观原因

a.涉及设计、生产、样车、试验、申报等各个环节的沟通不通畅和执行力的问题所导致；

b.认证部门不关注市场，导致认证有效性低；

c.没有进行科学有效的数据分析，对公告研究不深，特别是竞品公告。

数据分析对产品认证的作用

1.数据分析方法

1.1 产品认证的本质

产品认证的本质是0和1，即所有产品认证的内容和结果都可以用数字（包含申报参数中的文本、图片、数值等）表示，0表示无，1表示有，产品认证的过程就是从无（0）到有（1）满足相关法规和技术标准的合格评定活动过程，所以对产品认证中的数据分析则显得更加重要。

1.2 分析方法

主要利用认证过程中所产生的数据资源（公告合库）、行业销售量数据和上牌量以及燃油公告的数据等，对其进行整理、加工，利用科学的分析方法和工具（如数据透视分析、BCG矩阵分析、九宫格、SWOT分析、4P+2S分析等），按照牵引、载货、自卸和专用4个品系，对区域市场实施“4个定位”，即定位竞争对手、定位竞争产品、定位应对产品、定位公告，并将分析结果按照影响销量的重要度排序，直接、准确找出短板产品和公告，便于及时、有效地制定产品认证（公告）策略，为产品认证的有效性、一致性以及产品认证改进计划及实施提供精准的依据。一般采用如下四种分析方法。

1.2.1 公告公示的数据分析

从公告公示可以看出各种产品公告的总体发展方向和市场需求，特别是燃油公告公示，同时可以增加分析的前瞻性，避免上牌量分析信息滞后和区域性的一些限制。比如图1为217批专用车公告公示时的数据分析。

从图1可以看出：

a.各底盘厂均在加大对专用车公告的申报和开发力度，其中东风排名第一位，其次是欧曼、重汽和江淮;

图1 公告公示分析—专用车

图2 策划牵引公告对标

图3 载货数据分析—重点市场和车型（4×2）

b.车型方面：搅拌车居首位，其次是随车起重车、冷藏车、粉粒物料、化工液体车、加油运油车以及市政环卫（各种垃圾车、洒水车、吸污车）;

图4 载货数据分析—重点市场和车型

图5 载货数据分析—重点车型和公告

图6 大数据应用助力精准认证（过程）

c.主机厂申报专用车整车公告的增加，如东风、欧曼、重汽、陕汽和江淮都申报了搅拌车、粉粒物料和化工液体车整车公告。

1.2.2 行业和公司自身销售数以及上牌量的数据分析

按照牵引、载货、自卸和专用4个品系，对区域市场实施“4个定位”，并将分析结果按重要度排序，找出短板产品公告，制定相应计划。策划牵引公告对标如图2所示，载货数据分析如图3、4所示。

1.2.3 公告发布后的数据分析

找出差异，按照影响销量的重要程度排序，研究有无借鉴性，提出相对完善的公告优化方案，直接指导认证工作。图5为对标竞品的主销产品公告和燃油的数据分析。

1.2.4 重点市场调研和公告信息收集的数据分析

围绕“省”做文章，关注地方法规、保险费用等影响公告的相关因素，结合重点市场调研和公告信息收集的数据分析，聚焦和提炼重点市场的公告需求，兼顾全国性需求与局部需求，提出相对完善的公告优化方案，提升产品公告的法规适应性。

2.认证过程的数据分析的作用

2.1 提升认证的有效性

认证工作要求严谨，每一个参数必须找到申报依据（法规和市场匹配），通过数据分析，将数据分析结果分享给产品管理部、销售负责产品的品系人员和策划人员讨论审核后再申报，可以使认证更有目的性、针对性和执行力，提升认证的有效性，同时也可大大节约认证资源和费用。

比如:有时会出现一个公告刚扩展完驾驶室照片、下一批又要扩展货箱形式照片、再下一批还有扩展项目的情况，占用了大量公告资源，影响了认证效率。通过数据分析就可以提高准确性，避免重复申报，提高了认证效率，节约认证资源和费用。

2.2 促进产品认证一致性的完善和相对平衡发展以及未来大数据带来的精准认证的实现

通过数据分析，提升认证工作的前瞻性，促进产品认证一致性的完善，使认证适应不断变化的市场需求，助推精准营销的实现、促进销售；同时在物联网、云计算、互联网+的“大数据”时代背景下，产品认证也将出现大数据应用的深度融合，实现精准认证（过程）的发展。大数据应用助力精准认证（过程）如图6所示。

2.3 提供清晰明了的大数据系统表格——一张表，助力认证可视化

通过公告、燃油、环保一张表的比对和透视，清楚直观展现产品一致性的状态，为认证的相关人员的沟通提供了很好的沟通平台，同时也为下一步做好一致性的计划改进提供有力依据，提升了产品认证的自我平衡能力和过程管理能力。未来也为认证可视化提供有力的数据支撑。公告燃油环保一张表如图7所示。

2.4 促进产品认证过程的可持续发展

通过数据分析，进行认证总结，发现问题及时解决，将最需要解决或上次未能及时解决的问题，制定改进计划，同时进行PDCA循环，不断地提升、完善，从而促进产品认证过程可持续发展，使认证充满公告的活力和动力。利用PDCA循环进行过程控制如图8所示。

图7 公告燃油环保一张表

图8 利用PDCA循环进行过程控制

结语

在物联网、云计算的“大数据”时代背景下，连接市场和法规、申报内容和结果都可以用数字表示的商用车产品认证也将出现人工智能申报系统，通过人工智能分析这些数据， 一方面可以直接、实时了解市场用户需求、产品公告的喜好和痛点，用于指导新产品研发和产品认证；另一方面可以挖掘市场需求，精准匹配产品认证的相关法律法规，进而提供更精准的产品认证服务，实现智慧品牌的数字营销，发挥公告就是生产力的动力和活力，相信这一天很快会到来。