人工智能与实体经济融合发展政策文献研究

2019-08-15 01:46孔令明孙庆峰吴楠
中国管理信息化 2019年13期
关键词:政策工具实体经济人工智能

孔令明 孙庆峰 吴楠

[摘    要] 随着新一代人工智能技术迅猛发展,人工智能与实体经济深度融合已经成为我国经济发展的新趋势,国家也出台了一系列相关政策支持文件。本文在国务院发布的《新一代人工智能发展规划》指导背景下,对典型省市政府出台的最新相关政策进行量化研究,从技术推动和需求拉动两方面对供给面、环境面、需求面三部分政策工具进行量化,分析我国人工智能与实体经济深度融合相关政策的总体情况和特征。

[关键词] 人工智能;实体经济;政策工具;技术推动;需求拉动

doi : 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2019. 13. 050

[中图分类号] F208    [文献标识码]  A      [文章编号]  1673 - 0194(2019)13- 0115- 03

1      引    言

近年來,我国新一代人工智能技术迅猛发展,人工智能已经成为中国科技创新的一个新标签,在制造业、农业、金融、医疗、教育等诸多领域广泛应用,正在深刻改变我国经济社会发展模式,推动了人工智能与实体经济深度融合。加快人工智能与实体经济深度融合,是顺应国际竞争和产业布局的新趋势、推动我国经济发展和新旧动能转换的新引擎,是加快我国社会转型升级的新动力[1]。

随着人工智能的快速发展,国家出台了一系列相关政策支持文件,2015年7月发布的《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》中,首次将“互联网+”人工智能列为11项行动之一,自此,国内人工智能政策密集出台,战略地位持续上升;2017年7月国务院发布的《新一代人工智能发展规划》明确提出要“加快人工智能深度应用”,体现出政策的重点已经从人工智能技术向技术与实体经济融合转换。本论文在我国人工智能与实体经济深度融合的战略背景下,对近年来国家和各省市发布的人工智能相关政策文献展开分析[2]。

2      研究方法

2.1   研究方法

从20世纪50年代开始,“技术推动”与“需求拉动”便成为学术界探索促进创新产生的两个主要角度。技术推动是创新产生的必要条件,需求拉动则是充分条件。技术推动与需求拉动同时对创新产生影响。政府在制定有关人工智能与实体经济深度融合的创新政策时,也应兼顾技术推动与需求拉动两个方面。

基于罗斯威尔和赛格菲尔德的供给面、需求面和环境面的政策工具分类方法,描述政策文献在产业创新发展中的作用维度。其中供给面政策工具主要作用于技术创新,需求面政策工具主要作用于应用创新,而环境面政策工具则是通过间接的方式同时影响技术创新与应用创新两个方面,在科技创新和成果应有等方面起到保障作用,其作用强度相较于供给面与需求面政策工具较弱[3]。

本文将政策文献计量法、内容分析法、统计学等学科方法引入,比较客观的描述分析对象,发掘文本背后的数据关系,对人工智能与实体经济深度融合制度开展政策文献量化分析,以量化的形式分析政策文献的结构属性,对政策文献涉及的相关技术和需求要素进行分析。

2.2   研究思路

本文主要研究脉络:首先,以2015-2018年中共中央、国务院及所属相关部门发布的与人工智能相关的政策为研究对象,梳理出最新出台的国家层面有效相关政策样本,既国务院发布的《新一代人工智能发展规划》和《促进新一代人工智能产业发展产业发展三年行动计划(2018-2010)年》等; 其次,在国务院发布的《新一代人工智能发展规划》指导背景下,梳理出典型省市政府出台的最新相关政策(见表1),并对这些省级人工智能文本进汇总分析;最后,以各省级人工智能政策文本为基础,对文本内的供给面、环境面、需求面三部分政策工具指标编码,从技术推动和需求拉动两方面对政策工具进行量化,分析我国人工智能与实体经济深度融合相关政策的总体情况和特征。

2.3   编码分类

本文基于政策文本的内容进行编码,将供给面、环境面、需求面三部分作为一级指标,通过对政策文献样本分析,确定相对应的二级指标。如表2所示。

3      我国地方政府政策发展的特征

通过认真仔细研读各地方政府出台的政策文献,对技术维度和应用维度的相应指标进行频数统计,提取出相应文本论述共计1 159条。本文根据统计出的各项指标的内容及其占比分布,研究我国地方政府出台的人工智能与实体经济融合发展政策文献的发展特征。

根据相关文本论述的频数统计,设计出政策工具一级指标占分布图(见图1),其中,需求面政策工具的文本论述为546条,占比47%,在政策工具中占比最高,由此可见,需求面政策工具是我国发展人工智能与实体经济深度融合的主要手段,通过需求拉动产业与技术的融合,也是当前我国发展人工智能的现实要求。供给面政策工具的文本论述为452条,占比39%,在政策工具中占比次之,由此可见,政府对供给面政策工具也较为重视,通过技术推动促进技术与产业融合,也是当前发展人工智能的重中之重。环境面政策工具的文本论述共计161条,仅占比14%,由此可见,政府发布的环境面政策缺失,不利于在科技创新和成果应有等方面起到保障作用。

针对政策工具二级指标相关文本论述频数统计,设计出政策工具二级指标占比分布图(见图2),在需求面政策工具中,科技成果转化占比最高,占需求面政策工具文本论述的48%,产业布局和示范工程占比次之,分别为16%和23%,资源分配和合作机制占比较少,分别为6%和7%,可见政府对科技成果转化高度重视,在资源分配和合作机制方面运用缺乏。

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