贸易结构变化对我国经济增长影响的实证测度

李建媛 高艳玲

内容摘要：随着我国经济由数量型增长转向质量型增长，建设贸易强国已是大势所趋。此时，研究贸易结构对经济增长的影响，对于优化我国贸易结构，促进经济增长具有重要意义。因此，本文选取我国2000-2017年经济数据作为分析样本，通过构建模型并以时间为序列就我国贸易结构变化对经济增长的影响进行实证分析。结果表明：产业结构变量和贸易结构变量相互之间具有因果关系，二者相互促进，共同带动经济发展水平的提升;固定资本投入在发展经济过程中的贡献度较小，大部分固定资产尚未得到有效的利用;社会就业人数和INA均与我国经济增长存在关联性，但并不属于格兰杰因果关系;产业结构和贸易结构之间表现出线性相关关系，贸易结构变化是推动经济发展的格兰杰原因，但经济增长没有成为贸易结构改变的格兰杰原因。

关键词：贸易结构   经济增长   產业结构

在经济全球化的今天，国际贸易形式逐渐趋向于多边化，市场布局、项目合作、货币和劳动力等生产要素在经济发展过程中的关系也越来越复杂。长久以来，我国主要是依靠大量的低成本劳动力发展劳动密集型产业，从而实现了经济的快速增长。然而，受到经济环境的影响，低成本劳动力在经济发展中的优势逐渐受到削弱。而调整贸易结构可以推动我国产业结构进一步优化升级，增强与国外市场的交流与合作，其对实现我国经济的可持续发展具有重要意义。故而，目前我国必须通过改变贸易结构来寻求新的经济增长点，以此来推动国家经济的增强。鉴于此，本文以我国2000-2017年经济数据为研究对象，通过构建分析模型就贸易结构对经济增长的影响进行实证分析，为我国进一步优化产业结构和发展社会经济提供政策建议。

指标与数据选取

（一）指标选取

贸易结构变量。我国现统一采取SITC分类标准对进出口商品进行分类，主要划分为初级产品和工业制成品两类，本文基于这两种商品来设立贸易结构变化指标。指标所对应的变量为FOT，具体表达式为：

式（1）中，IM制为工业制成品进口，IM初为初级产品进口，WO制为工业制成品出口，WO初为初级产品进口。FOT<1时，两种产品出口比值低于进口比值，此时国家被称为初级产品净出口国，工业制成品净进口国;当FOT>1时，说明两种商品的进口比值低于出口比值，此时国家被称作初级产品净进口国，工业制成品净出口国。本文对2000-2017年的数据进行调整，将单位均统一成百万美元，调整后的FOT时间序列数据如表1所示。

产业结构变量。产业结构转型升级程度能够反映出一个国家的经济发展水平。产业结构转型升级指的是第一产业、第二产业和第三产业之间由原始的均衡状态经过科技创新、市场布局调整等转变为一种新型均衡模式。文中通过INST来表示产业结构变量。

其他变量。本文所涉及到的其他变量由物质资本变量M和劳动力变量N。其中，物质资本主要来源于国内市场的资金投入和对外投资两部分，分别用FUN和INA表示，同时本文通过社会从业者数量（SOCW）来反映劳动力变量。

（二）数据选取

本文选取我国在2000-2017年的相关数据作为研究样本，对我国贸易结构变化影响经济发展进行研究。所有数据样本均来源于国家统计局发布的对外贸易统计数据，如表2所示。

模型构建

为了分析我国贸易结构改变对经济发展的影响机理，以及对该影响结果进行量化，本文结合我国对外贸易结构和外商投资特点构建分析模型：

同时，考虑到产业结构转型升级是体现一个国家经济发展状况的重要指标，本文构建回归方程，以进一步探索贸易结构对经济发展的影响途径。

式（2）中，GDP为国内生产总值，SOCW为社会从业人数;β1-β4是各变量对GDP的贡献度;c、c1和u1分别表示常数项和随机扰动项。在此，本文通过多元线性回归普通最小二乘法模型来就贸易结构影响经济发展进行分析。

实证测度

（一）单位根检验

为了避免数据的不稳定性和变量的“伪回归”现象对分析结果造成影响，本文对变量中的GDP、SOCW、FUN、INA、FOT和INST的时间序列数据进行平稳性检验。因此，本文采用Eviews7.2对所有数据样本进行检验处理，并对各变量进行单位根检验，结果如表3所示。

在5%显著水平下，lnGDP变量的原始序列P值为-2.0317，高于5%临界值，说明该变量的原始序列不平稳，一阶差分后，其P值为-4.0325，低于-3.6124，因此该序列为I（1）单整平稳序列;lnSOCW的原始序列在5%显著水平下的P值为-0.1628，超过了临界值-1.9617，显然不平稳，一阶差分后，对应的P值为-5.8924，低于临界值-3.6147，序列变为I（1）单整平稳序列;变量lnFUN变量的原始序列对应的ADF值为-3.1027，高于临界值-3.6238，经过一阶差分处理后，其所对应的ADF检验值变为-3.2346，低于5%临界值，序列变为I（1）单整平稳序列;lnINA变量的原始序列对应的ADF值为-1.6938，超过临界值-3.6173，一阶差分后，其ADF值为-2.7129，低于5%临界值，为一阶单整序列，具有平稳性。lnFOT变量的原始序列对应的ADF值为0.0765，高于5%临界值，经过一阶差分后，ADF检验值为-5.4987，小于临界值-1.9634，此时序列为I（1）单整平稳的;在5%显著水平时，lnINST变量的原始序列对应的P值为-2.4018，超过了5%临界值，序列表现出不平稳性，经过一阶差分处理后，P值为-5.8134，低于临界值-2.7041，因此序列为I（1）单整平稳的，符合协整检验标准。

（二）协整检验与最小二乘线性模型参数估计

本文对固定资本投入FUN、对外投资INA等变量进行协整关系检验，具体检验结果如表4所示。

通过表4可以看出，所有变量全部不接受5%显著水平下不存在协整关系的原假设，说明在设定的范围中lnFOT（-1）、lnSOCW（-1）等变量之间具有协整关系。分析模型（2）的回归结果为：

在5%的显著水平上，四个解释变量的回归系数均大于0，这表明社会从业人数、贸易结构、固定资金投入、INA对经济发展均存在正面影响。

lnSOCW的系数为0.83，这表明我国劳动力投入每提升1%，相应的对经济就会带来0.83%的增长点;lnFUN的系数为0.62，即我国固定资本每提高1%，就会促使经济发展水平上涨0.62%;lnINA的系数为0.07，表明对外直接投资水平每提升1%，我国经济发展水平就随之提高0.07%;lnFOT的系數为0.16，说明我国对外贸易指数每提高1%，相应的经济发展水平随之提高0.16%。

本文又进一步采用E-G协整检验对SOCW、FUN、INA、FOT与GDP之间的关系进行检验。将方程中的残差序列设为e1，并检测e1的稳定性，具体结果如表5所示。

通过上边结果可以看出，残差序列e1表现出了平稳性，说明lnGDP、lnSOCW、lnFUN、lnINA、lnFOT之间具有长久的关联性。

本文对FOT与INST之间的协整关系进行了检验，具体结果如表6所示。

通过表6结果可以看出，两个变量都拒绝了5%的显著性水平下不具有协整关系的原假设，说明在设定范围中，lnFOT（-1）、lnINST（-1）两个变量间具有协整关系。式（3）的回归结果为：

在5%显著水平下，解释变量的回归系数大于0，表明产业结构能够促进贸易结构的优化，即当产业结构每提高1%，贸易结构的优化水平就会提高14.17%，与本文的预测相一致。

本文通过E-G检验对lnFOT和lnINST之间的关系进行检验，将方程残差序列设为e2，并检测e2稳定性，具体结果如表7所示。

通过表7结果可以看出，残差序列表现出平稳性，说明lnFOT和lnINST之间具有长久关系。

（三）格兰杰因果关系检验

本文对贸易结构和经济发展间的关联性开展格兰杰因果检验，具体内容如表8所示。

通过表8检验结果可得，在5%显著水平和滞后期为4的条件下，检验结果表明了社会固定资本投入是经济增长的格兰杰原因，这反映出在我国社会经济发展中，固定资本投入对提升经济水平的贡献度较低，大量资本没有得到有效的利用;与此同时，表8检验结果也拒绝了社会从业人数和对外直接投资是格兰杰原因的假设，社会从业人数和对外投资二者与我国经济发展具有一定关联性，但不属于格兰杰因果关系。这说明我国经济发展逐渐由依靠大量劳动力向依靠增加劳动力就业质量方向转变，同时我国也逐渐通过扩大内需的方式来提高经济发展水平;在10%显著水平下，我国贸易结构变化为经济发展的格兰杰原因，相反，经济增长没有成为贸易结构改变的格兰杰原因;产业结构升级是贸易结构升级增长的格兰杰原因;在10%显著水平下，贸易结构变化的是产业结构升级的格兰杰原因。通过以上可以看出，产业结构变量与贸易结构变量二者互相具有因果关系。

结论与建议

本文通过实证分析可以得出以下结论：产业结构变量和贸易结构变量相互之间具有因果关系，二者相互促进，共同带动经济发展水平的提升;社会固定资本投入为经济发展的格兰杰原因，表明固定资本投入在发展经济过程中的贡献度较小，大部分固定资产尚未得到有效的利用;社会就业人数和INA均与我国经济增长存在关联性，但并不属于格兰杰因果关系;产业结构和贸易结构之间表现出线性相关关系，贸易结构变化是推动经济发展的格兰杰原因，但经济增长没有成为贸易结构改变的格兰杰原因。

因此，我国还需加快天津、浙江等地自贸区的发展，增设物流站、贸易点，减低相关税收，推进自贸区的高速发展;鼓励外商到国内企业进行投资，适当的汲取发达国家的经验和先进技术，增加产品出口种类，扩大企业产业链和市场，实现经济的多元化发展;培养员工的职业素质，吸引高端技术人才，增加企业在产品研发、人才培养的资金投入，通过新产品来开拓新的市场，提高企业的竞争力和效益，进而推动社会经济的增长;鼓励企业之间加强交流合作，相互分享运营经验，增加企业之间的合作项目，实现企业协同发展。

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