刍议大数据对旅游统计数据质量优化的作用

韩文凤

【摘要】：大数据技术是互联网时代的一项重要技术，用于数据统计和分析。对于旅游业的发展，可以利用大数据统计技术获取当前经济发展中的大量数据，消除无效信息，获取及时有效的信息，从而促进旅游业的发展。随着我国旅游业的快速发展，对旅游数据统计效率的要求也进一步提高。对此，笔者将进行全面有效的分析。我们希望找到提高旅游统计质量的有效途径。

【关键词】：旅游统计 数据质量 大数据 影响

旅游統计是一个国家旅游经济活动的反映，可以作为未来旅游发展研究的重要信息。近年来，我国旅游业发展迅速，各类旅游者和旅游新产品不断涌现。在互联网的支持下，数据的快速增长给数据处理带来了巨大的挑战。传统的数据统计不能满足当前旅游发展数据的需求，只能依靠大数据技术进行统计。旅游业非常重视利用现有的大数据技术，但由于技术人员的专业特长，大数据与旅游业的结合并不紧密。缺乏准确性和有效性。根据大数据的特点，结合旅游的现状和发展趋势，分析游客的需求，制定有效的计划，获取有效的数据，为旅游决策提供帮助。

一、 改进数据收集方法

在大数据背景下，产生的数据量明显增加，同时也存在无效信息和有效信息收集。在大数据环境下，统计工作是整体的技术数据。增加样本空间可以弥补样本的不足，但同时也给数据分析带来了很大的挑战。这段时期的特点是数据处理不准确。因此，这一时期的数据采集和处理方法有待改进。大数据是将多个数据库接收到客户端，完成数据收集、处理和分析的全过程。旅游统计的主要对象或内容包括电子售票系统、便携式设备等。网络预订系统及产品服务提供。利用相关工具对数据进行采集和分析，构建旅游评论文本、图片和视频，是提高旅游评论数据分析水平的重要基础之一。获取有价值的旅游战略信息并不容易。数据采集中不完整、不正确、重复的数据需要相关技术进行过滤或删除。例如，目前开发的ETL工具可以执行清理、转换和集成旅游数据、从分析中挖掘和存储有效数据、确保旅游数据收集和处理的质量等任务。

二、数据分析方法变革

数据分析是数据统计的核心。旅游业在其发展过程中产生了大量有价值和无价值的信息。传统的数据分析和统计能力有限，难以挖掘出有效的信息。特别是在互联网时代，信息过剩每天都在产生。旅游业在多元化发展的过程中，与酒店、娱乐、体育等行业相融合，使得数据统计变得复杂。因此，需要对数据分析进行改革。根据互联网时代的特点，结合新的工具和方法，通过大数据分析和处理方法收集数据，消除无效数据。例如，我们可以通过朋友圈中的信息了解游客的心理特征和偏好，并对旅游的发展做出预测。在此基础上，对旅游项目和服务体系进行调整。当然，有必要结合传统的统计方法分析旅游效益与旅游决策之间的关系，以反映原始旅游数据的价值。此外，大数据实时数据处理技术可以应用于旅游需求挖掘，景区管理也可以将实时处理技术作为最基本的数据处理技术。

三、数据表示的变化

在互联网时代，大数据是其主要特征之一，信息的表现形式是其另一个重要表现形式。在过去，通过报纸、电视等传播信息的速度相对较慢。在互联网时代，信息传播方式发生了变化，变得更加丰富和快捷。手机已经成为人们生活中最重要的工具之一。因此，在旅游信息发布中，可以建立一个完善的信息平台，让游客在原有的基础上进行搜索和完善，从而丰富信息发布渠道，使内容更加真实和全面。可以说，现代数据信息平台的建立改变了以往信息发布滞后的特点。通过线上线下的合作，及时有效的发布信息。数据表达也可以通过图片、视频、音频等方式与文本相结合。在这个过程中，需要更好的设计来保证数据信息的有效性。数据价值主要是通过数据分析挖掘出来的，通过数据分析可以得到有效的信息和数据。目前的数据分析技术是先进的。常见的可视化技术，如云分布、图表和标记云，可以更生动地显示数据。人机交互技术还可以使数据分析过程更加清晰，数据结果更加有效。大数据时代的到来给旅游数据统计带来了挑战，但互联网也丰富了旅游数据的统计分析方法，应该充分发挥现代旅游数据分析方法的作用。发现有效信息，制定旅游政策，促进旅游发展。

四

本文从技术角度分析了大数据对旅游统计质量优化的影响。对于当前的旅游业来说，数据质量优化是非常重要的。旅游业在快速发展的同时，也面临着巨大的瓶颈。数据分析不合理，缺乏准确有效的信息，旅游服务体系建设缺乏针对性，将导致产品同质化，服务质量下降，最终影响旅游业的发展。数据分析是数据统计工作的核心，数据分析方法包括多种。旅游业在发展中产生众多有价值的、无价值的信息，传统的数据分析和统计能力有限，很难挖掘到有效的信息。尤其是互联网时期，每天有超量的信息产生，且旅游在多元化发展过程中与酒店、娱乐、体育等多个行业相互融合，数据统计工作就变得复杂。由此可知，数据分析应进行变革，要根据互联网时期的特点，结合新的工具方法，收集数据，并通过大数据分析处理方法，对无效数据进行排除。如可以通过朋友圈信息了解游客的心理特征，喜好等，对旅游发展做出预测，基于此对旅游项目和服务体系进行调整。当然，需要结合传统的数据统计工作方法，分析旅游效用和旅游决策的关系，使旅游原有数据的价值得以体现。此外，大数据的实时数据处理技术可以利用在旅游需求挖掘中，景区管理也可以将实时处理技术作为最基本的数据处理技术。

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