商贸流通业发展与居民消费升级之间的动态效应：理论与实证

梁鑫鹏

内容摘要：商贸流通业发展与居民消费升级是驱动我国经济高质量增长的有效手段。本文从理论上剖析了我国商贸流通业发展与居民消费升级之间的动态影响效应，从宏观上考察了商贸流通业发展与居民消费升级的动态趋势，并进一步基于商贸流通业发展与居民消费升级的经验数据对商贸流通业发展与居民消费升级之间的动态影响效应进行了研究。

关键词：流通产业   居民消费升级   高质量发展

文献综述

（一）商贸流通业发展对居民消费升级影响的相关文献

韩术斌和肖歆（2016）基于经验数据，采用面板回归模型研究了流通业发展与居民消费升级之间的关系，研究结果表明，商贸流通业发展对居民消费升级具有显著的促进作用，且对中低收入阶层的促进作用更为明显，而对高收入阶层相对较弱，同时研究还表明，商贸流通业发展对文教娱乐和医疗保健等享受型和发展型消费的促进作用表现的较弱，并由此认为商贸流通业对中高层次的消费影响较低不利于我国消费结构升级和产业结构调整。谢乔昕和宋良荣（2016）运用省际面板数据就商贸流通业对不同消费结构的影响研究得到了类似的结论。杨进和罗筱梅（2018）认为，城乡居民消费结构升级需要商贸流通业的发展对其产生的持续内在驱动，但理论上并没有发现商贸流通业的发展是否能够决定城乡居民消费结构升级的方向，据此，他们基于2011-2017年的经验数据，采用主成分分析法和泰尔指数构建城乡居民消费升级指数和商贸流通业发展指数，从实证的角度分析了商贸流通业发展对城乡居民消费结构的影响，研究表明，商贸流通业发展能够降低城乡居民消费结构的差距，并有效促进交通通信和衣着项目的消费升级。杨水根和王露（2018）构建了流通业流通创新影响居民消费升级的内在机理，并进一步基于面板数据模型，从流通创新不同维度研究了流通业发展对农村居民消费需求增长和消费结构优化，研究结果认为，流通创新能够促进居民消费需求增长，流通创新对农村居民消费结构优化有待进一步拓展，流通创新对居民消费升级存在显著的异质性。易善安（2018）分析了商贸流通业发展对居民消费结构升级的直接影响和间接影响，研究表明，商贸流通业发展对居民消费结构具有一定的促进作用，使得既有消费结构得到了一定的优化，但商贸流通业的发展对城镇和农村居民的消费结构优化作用存在显著的差异性，对农村居民的消费结构优化带动作用较强，而对城镇居民消费结构优化的带动作用并不是十分显著。

（二）消费升级对商贸流通业发展影响的相关文献

关于消费升级对商贸流通业发展的研究也开始被人们所关注，但相比商贸流通业发展对消费升级的影响研究仍显不足。张文宏（2017）通过引入“互联网+”促进消费升级，并基于消费升级对商贸流通业发展进行了研究，结果表明，消费升级能够带动流通业市场需求量的提升，继而引发“量变”到“质变”，为商贸流通业的发展提供了契机，并提出了“互联网+”深度参与消费升级促进商贸流通业发展的政策举措。张旭波（2019）基于省级面板数据研究了消费升级、金融支持和商贸流通业发展三者之间的关系，结果表明消费升级对商贸流通业发展的影响存在非线性关系，农村相比城市消费升级对商贸流通业发展的促进作用更为显著。旷健玲（2019）运用GMM面板数据模型就消费升级对商贸流通业发展高级化的影响机制进行了研究，研究结果表明，消费升级有利于商贸流通业规模的扩张，继而倒逼流通业增长方式的改变，从初级化向高级化转型，由此提出了通过提振居民消费升级的手段来促进商贸流通业的高级化发展政策举措。

（三）商貿流通业发展与居民消费升级之间的互动关系研究相关文献

虽然关于商贸流通业发展对居民消费升级的影响研究，抑或是反过来关于居民消费升级对商贸流通业发展的研究已经相对较为丰富，但从整体层面上考察商贸流通业发展与居民消费升级之间互动关系的文献仍然较少，较为典型的如张艳（2015）的研究认为，商贸流通业与消费经济增长之间存在显著的互动效应，流通业的发展能够促进居民消费支出，而居民消费增长同样反过来会倒逼流通业的发展，但她的研究并没有明确指出流通业发展能够促进居民消费升级，而仅仅说明了流通业发展能够促进消费的观点。魏薇和张源（2018）研究了流通要素变化与消费结构变化之间的关系，.并提出了优化流通产业发展和消费升级的路径。雷凌航（2018）认为，商贸流通创新对城乡居民消费升级具有重要的推动作用，同时，城乡居民消费升级又会对商贸流通业的发展产生反哺作用，倒逼商贸流通业的创新，并促进商贸流通业的发展，基于该思路从流通产业政策、流通法律法规和消费者权益保护等角度提出了如何促进我国商贸流通业发展的政策建议。

商贸流通业发展与居民消费升级之间的动态效应：理论分析

（一）商贸流通业发展促进居民消费升级的影响机制分析

商贸流通业发展不仅可以有效扩大居民消费的规模、范围，而且流通业作为居民消费最终能否得以实现的主要手段，对居民消费质量和消费获得感起到了决定性作用。商贸流通业的高质量发展可以帮助生产商和零售商将消费商品输送到消费者手中，特别是当前互联网、物联网大发展的背景下，消费者与生产者和零售商之间的时空局限性完全被智慧物流、智能仓储等现代流通手段所解决，生产商和零售商的产品能够通过高效、畅通的流通渠道输送到数以万计的消费者手中，商贸流通业的发展扩大了居民的消费规模，驱动消费从“量变”到“质变”，促进消费升级。具体而言，商贸流通业发展可以通过流通渠道、流通环境、流通效率三个维度对居民消费结构产生影响，继而促进居民消费升级，如图1所示。

流通渠道是影响居民消费升级的重要因素，流通渠道畅通可以有效拉动内需，扩大居民消费规模，顺畅的流通渠道可以保障商品从零售商手中快速地到达消费者手中，满足消费者多样化、个性化的需求，有助于提升居民消费质量和消费获得感，并且可以有效促进居民消费创新。譬如，原先必须通过到现场采购才能实现对商品的需求，而畅通的流通渠道完全可以依赖于网络支付、智能物流等方式解决这种原先由于时空局限性而无法获取的消费需求，继而提高居民消费的可得性。流通环境也是影响居民消费升级的重要因素之一，流通环境往往反映一个地区市场发展水平和消费水平，包括流通安全、流通秩序等多个方面，流通环境往往是决定消费者消费需求能否得以实现的关键所在，良好的流通环境可以通过对消费者的消费理念、消费心理、消费特征等产生积极的引导，帮助消费者树立正确的消费观，提升居民消费者的消费质量，继而改变居民消费结构，促进居民消费升级。流通效率则是流通业发展水平最为直接的表现，流通效率高低直接影响到居民消费者购物的获得感，流通业效率的提升，可以帮助消费者购物节省流通成本、流通时间，激发消费者购物的积极性，从而刺激消费者将更多的资金投入到享受型和发展型消费中，促进居民消费升级。

（二）居民消费升级促进商贸流通业发展的影响机制分析

消费升级是指居民消费结构从原先的以食品支出为主的生存型消费向健康医疗、文化娱乐等为主体的享受型消费和发展型消费转型的过程，消费升级对流通业发展，从理论上讲会产生直接的影响效应和间接的影响效应。直接效应主要表现在，居民消费多样化、个性化对商贸流通业市场梯度和结构产生直接影响，可以带动商贸流通业市场结构的变化，促进城乡商贸流通业的互动、互通，协调发展。商贸流通业发展的目的是满足城乡居民消费需求的多样化、个性化和差异化，起到衔接高端供给满足高质量消费、高层次消费，这就决定了商贸流通业的发展必然受到市场需求的掣缚，消费需求产生的结构性变化是促进商贸流通业发展的核心驱动力，如果居民消费结构和供给结构之间存在扭曲性错配，则会直接传递到商贸流通市场，继而倒逼商贸流通业的变革与发展。随着居民消费水平和消费结构的改变（消费升级步伐的加快），中低端（生存型消费支出）消费市场对消费者而言已经无法得到满足，高端消费成为居民的追求所在，在居民消费升级的作用下，商贸流通业附加服务功能开始显现，并能够获取明显的消费升级带来的外溢效应，继而推动商贸流通业的创新活力，促进商贸流通业的发展。而间接效应，主要是通过消费升级带动与商贸流通业发展相关的衍生市场的繁荣与发展，譬如，消费升级带动产业结构的优化和产业转型升级，可以促进居民就业，继而增加居民收入，从而间接传递到居民消费，带动商贸流通业市场需求的提升。

众所周知，商品是消费者消费水平最直接体现，彰显消费者消费方式、消费理念、消费价值观和消费态度，这就会从间接层面体现出消费者所依赖和使用的商贸流通业态，譬如，消费者消费方式的变化，最典型的从传统的消费者现金交易转变为虚拟货币交易，通过移动端的微信和支付宝等现代支付手段完成支付，这就能够有效推动商贸流通企业交易方式发生变革，甚至还会触动商贸流通业商业模式的改变。又比如无人商店模式。消费内容和消费方式的改变，将会直接或者间接地影响商贸流通业相关行业，最终传递到对商贸流通业的影响，所以，消费升级是促进商贸流通业发展的重要驱动力。从本质上而言，商贸流通业发展是消费实现的前提条件，而消费反过来又是促进流通业发展和繁荣的重要推手。

商贸流通业发展与居民消费升级之间的动态效应研究：实证研究

（一）商贸流通业发展与居民消费升级之间动态影响效应宏观趋势分析

商贸流通业本是指商品流通以及为商品流通提供相应服务的产业，一般来说应该包括批发零售业、餐饮业、仓储邮政业、交通运输业，以及一些相关的信息传输、计算机服务和软件业等细分行业，而现有研究中，商贸流通业发展变量，一般都是直接采用社会消费品零售总额来近似衡量，而本文为了更加精确地测算商贸流通业发展情况，采用商贸流通业产值增长率来衡量，商贸流通业产值增长率计算公式为：

商贸流通业产值增长率=（t年商贸流通业产值-t-1年商贸流通业产值）/t-1年商贸流通业产值*100%

此处商贸流通业主要包括批发零售业、餐饮业、仓储邮政业和交通运输业四大块内容。城乡居民消费升级根据本文关于消费升级的定义，以恩格尔系数予以衡量，数据来自于国家统计局历年数据统计，由此得到商贸流通业发展变量和居民消费升级指标数据如表1所示。

根据表1的数据，本文进一步给出商贸流通业发展与城乡居民消费升级之间的发展趋势图，如图2所示。从本文测算的商贸流通业产值增长率与我国城乡居民消费升级之间的趋势关系来看，自2000年开始到2008年，商贸流通业产值增长与城镇（农村）居民恩格尔系数之间呈现显著的负相关关系，这表明，随着我国商贸流通业的发展，城镇和农村居民恩格尔系数下降，城镇和农村居民以食品支出为主要代表的生存型消费支付明显下降，说明商贸流通产业的发展确实对城乡居民消费升级起到了积极促进作用。然而，从2009年开始到目前为止，商贸流通业产值增长率曲线与城镇和农村居民恩格尔系数之间呈现出同样的走势，表现为正相关关系，也就表明，商贸流通业产值增长率的下降，同步带来了城镇和农村居民恩格尔系数的下降，但这是否就能够否认商贸流通业的发展对城镇和农村居民消费升级没有产生积极的促进作用呢？显然，这需要进一步采用计量经济学方法对经验数据进行检验（具体详见后文）。但图2的趋势图分析表明，商贸流通业发展与城乡居民消费升级之间的作用力存在显著的阶段性，第一阶段（2000-2008年），流通产业的发展与城乡居民消费升级之间存在较强的相互驱动效应，而第二阶段（2009年-至今），流通产业的发展与城乡居民消费升级之间的相互驱动效应明显下降。

（二）商贸流通业发展与居民消费升级之间动态影响效应实证检验

为进一步考察商贸流通业发展与城乡居民消费升级之间是否存在相互驱动的动态效应，本文建立以下模型：

Com-cirt为商贸流通业发展变量，表示第t年商贸流通业产值（区别于第一部分商贸流通业产值增长率）， Upg-conit为城乡居民消费升级变量，表示第t年的城镇和农村居民恩格尔系数，i=1、2，i=1时表示城镇居民，i=2表示农村居民。

在实证研究时，首先对商贸流通业发展变量进行取对数处理，以消除异方差。并在回归模型估计前，对商贸流通业变量、城镇居民恩格尔系数和农村居民恩格尔系数进行单位根检验，检验发现，三者均存在单位根现象，但取对数后变为平稳，也即均为一阶单整，可以进行回归分析。采用Eview 6.0软件，对商贸流通业发展与居民消费升级之间的动态影响效應进行估计得到结果如式（3）-（6）所示：

式（3）和（4）估计结果表明，城镇和农村居民恩格尔系数与商贸流通业发展之间存在显著的负相关关系，这表明城镇和农村居民恩格尔系数的下降（消费升级）能够有效促进商贸流通业的发展（商贸流通业产值的增加），而式（5）和（6）的估计结果同样表明，反过来，商贸流通业的发展（商贸流通业产值的增加）能够有效促进城镇和农村居民恩格尔系数的下降（居民消费升级），验证了第一部分从宏观层面上商贸流通业发展与居民消费升级之间的动态影响关系。尽管商贸流通业与居民消费升级之间的动态影响效应存在阶段性，但这并没有改变商贸流通业发展与居民消费升级之间存在相互驱动的动态关系。