对基于互联互通的区域医疗数据中心建设分析

摘  要： 区域医疗卫生信息系统拥有各种结构形式，想要实现数据信息互联互通还要完成数据中心建设。基于这种认识，本文对区域医疗数据中心建设内涵和需求展开了分析，然后提出了互联互通区域医疗数据中心的建设方案，从信息标准建立、数据利用等多个方面对数据中心的建设问题进行了探讨，从而推动智慧医疗建设发展。

关键词： 互联互通;区域医疗;数据中心

中图分类号： TP311.13    文献标识码： A    DOI：10.3969/j.issn.1003-6970.2019.09.042

本文著录格式：周雷. 对基于互联互通的区域医疗数据中心建设分析[J]. 软件，2019，40（9）：185-187

Analysis of the Construction of Regional Medical Data Center based on Interconnection

ZHOU Lei

（Bozhou Peoples Hospital， Bozhou， Anhui 236700）

【Abstract】： Although various structural forms are available for regional medical and health information system， it is necessary to construct data center so as to realize the interconnection of data information. Based on this understanding， in this paper， the connotation and demand of the construction of regional medical data center were analyzed， and then the construction plan of the regional medical data center based on interconnection was proposed. In addition， the problems related to data center construction were discussed from the aspects of the establishment of information standards， data utilization， etc.， so as to promote the development of intelligent medical construction.

【Key words】： Interconnection; Regional medical treatment; Data center

0  引言

在大数据时代，建设区域医疗信息平台，实现各种医疗数据资源集成管理的数据中心建设，能够为智慧医疗建设提供基本数据支撑。而实际在建设区域医疗数据中心时，想要达到各地医疗数据互联互通的目标，为医疗数据资源共享和利用提供支持，还要明确数据中心建设思路，以便有序的开展数据中心建设工作。因此，需要加强基于互联互通的区域医疗数据中心建设研究，从而有效推动区域医疗事业的发展。

1  区域医疗数据中心内涵及建设需求

区域医疗数据中心指的是面向某个区域内医疗机构、卫生管理部门及公众的医疗数据平台，能够利用相对集中物理或逻辑环境进行患者各种临床治疗保存和处理，为区域医疗活动的开展提供服务^[1]。

国家卫生部在2009年颁布了《基于健康档案的区域卫生信息平台建设指南》，其中明确提出需要实现医疗卫生信息系统间的互联互通，从而迎合大数据时代发展要求^[2]，推动智慧医疗建设。而区域医疗数据具有存储量大、类型多等特点，想要加强医疗大数据运用和存储管理还要完成集中式统一存储信息中心的建设，通过加强各种先进技术应用实现不同数据信息整合，对各种异构数据进行统一、并行处理，实现数据分布式存储，为区域医疗机构数据信息共享提供支持。在以区域医疗活动需求为基础建设医疗数据中心的过程中，想要提供医疗、预防、保健等各种医疗服务，还要实现各种医疗机构平台数据的互联互通，从而在为机构医疗、科研等工作开展提供服务的同时，能够面向社会各阶层进行信息服务的提供，促使区域医疗数据资源得到最大化利用。

2  基于互联互通的区域医疗数据中心建设

2.1  建设方案

实际在建设区域医疗数据中心时，还应认识到各医疗机构拥有不同的软硬件设备和网络环境，想要实现区域医疗数据共享需要完成能够进行集中索引的分布式平台建设^[3]。在大数据时代，还应引入先进云计算技术实现数据共享平台的建设，从而满足数据互联互通需求。通过实现地市平台与省平台数据互通，然后实现省平台与国家平台互通，能够实现医疗数据资源共享，为智慧医疗的建设提供数据支撑。具体来讲，该平台包含三部分，即患者信息索引、数据集成网关和医疗云服务器。其中，患者信息索引部分能够利用云存储中索引文件对患者医疗档案信息进行存储。在患者通过不同医疗机构进行就诊时，会产生不同的检验、检查数据。利用索引文件，能够结合患者身份证号、医疗机构代码、医保账户、就诊信息等进行患者就诊数据统一编码，为各医疗机构实现数据资源共享提供支持。在对患者信息进行查询时，可以利用可以标识患者及其就诊记录的信息完成区域所有该患者医疗信息的索  引^[4]。数据集成网关负责对医疗机构内部HIS等系统数据进行集成，能够实现网关配置，对数据交换过程进行监控。利用异构数据桥接器，集成网关能够完成数据提取、转换和推送，使异构数据互联互通目标得以实现。在数据存储方面，主要依靠云服务器，能够对共享医疗大数据进行存储和备份。利用云数据库，能够实现区域各医疗机构数据库数据整合，为数据库數据查询、修删等操作提供支持。

2.2方案实现问题

2.2.1  信息标准建立

建设区域医疗数据中心，还要认识到区域不同医疗机构拥有不同的数据编码标准。现阶段，DICOM、CDA等医院通信标准已经得以建立，但并未所有医院信息系统能够支持这些标准。在实际建设工作开展过程中，各级区域卫生信息平台建设采用不同信息整合技术方案，给后续数据集成带来了阻碍，容易造成数据中心数据质量较低，无法满足数据资源共享需求^[5]。因此想要使上传医疗云服务器的数据信息可以得到统一运营和维护，完成统一信息标准的建立，使各医疗信息系统保持一致的统计口径。而制定统一信息标准，又将遭遇各机构利益分配问题。想要解决问题，还要从实现区域统一规划部署，遵循急用先行原则进行全面建设标准和规范的建立，为各医疗机构间数据交互提供统一标准，使区域内医疗机构保证采用统一医疗文本数据通信标准，保证患者检查结果拥有相同格式，从而使数据中心建设、运维成本得到降低^[6]。为保证各医疗机构参与到互联互通数据中心建设工作中，需要对各方利益进行平衡，通过制定法律法规明确规定信息共享利益归属问题，并通过提供适当的资金激励激发各机构共享资源主动性，有效推动区域医疗数据中心建设发展。

2.2.2  服务实体标识

通过完成区域医疗数据中心建设，能够为区域医疗信息平台建设提供注册服务、数据采集服务、数据索引服务、健康档案存储服务、信息资源整合服务等各种服务，对区域范围内医疗机构各种业务系统进行集成，促使各机构之间能够实现互联互通和分工协作。而实际在进行各医疗信息系统互联的过程中，还应保证各系统中同一医疗服务实体拥有相同身份，以便使各医疗服务实体得到有效管理，使实体信息保持完整、准确，继而有效进行实体行为监督与约束。就目前来看，一些地区在区域医疗数据中心建设过程中出现了发卡机构多样的问题，以至于个人可以手握多张相关电子凭证。面对持有多张凭证的服务实体，将给实体信息关联带来困难，继而导致实体就医档案无法得到完整调阅^[7]。在数据仓之间，也可能出现服务实体身份不统一的问题，以至于各系统间难以实现信息交换。为解决问题，还要对患者、医疗机构、医务人员等医疗服务相关实体标识进行统一，实现分散健康信息整合，从而根据唯一标识进行各种医疗服务的提供。

2.2.3  数据挖掘利用

实际上，目前国内医疗大数据共享程度较低，使得海量医疗数据资源处于闲置状态，无法得到充分利用。在区域医疗数据中心建设过程中，还要加强数据挖掘利用，以便通过提供完善医疗数据信息避免患者重复就医，同时减少临床医生的重复诊疗，在加强医疗资源利用的同时，使患者的经济负担得到减轻。为此，数据中心建设还应加强大数据技术的应用，能够结合用户需求进行有价值医疗数据信息的挖掘，保证医疗数据资源能够得到高效利用。对于医务人员来讲，可以利用海量医疗数据开展科研活动。实际对CDR支持数据分析平台进行构建，能够采用集成式和分布式相结合方法完成数据挖掘，从海量医疗数据资源中挖掘得到有价值的信息，继而为各种医疗活动的开展提供支持^[8]。针对历史医疗数据，也能结合应用需求和数据颗粒度进行数据打散，然后在数据中心进行集中存储，对各种影像化数据、机构化数据等进行分类存储，为数据查询提供便利。而建立不同数据仓，对各种专业性单病种数据集合进行剥离重组，能够促使数据中心向数据生产加工场转变，继而为医疗决策的制定提供支持。

2.2.4  数据对接访问

建设区域医疗数据中心的前提，就是实现数据对接，保证数据得到开放和共享。然后目前国内医疗机构普遍缺乏数据共享理念，甚至对机构间数据对接抱有抵触心理，给数据中心建设带来了一定困难。作为系统工程，区域医疗数据中心建设涉及政府、医疗机构和社会各界，需要各方相互协调，参与到数据中心建设过程中，才能统一为区域医务人员、患者和开发者提供数据访问接口，推动“互联网+健康医疗”行业的发展。在实践工作中，还应保证不同区域机构能够参与到区域医疗数据中心建设工作中，做到业务协同，保证各方信息对称。而实际在数据对接和访问方面，按照提出的区域医疗数据中心建设方案，利用云服务器进行区域医疗数据信息存储，需要完成大量医嘱文字、患者信息及一些动态影像资料等各种类型数据存储^[9]。在云服务器访问量较大，并且用户访问次数较多的情况下，数据对接容易出现延迟问题。而对于医疗行业来讲，信息查询应当做到实时响应。为满足医疗行业数据读取要求，还要解决数据对接访问问题。结合数据实时性要求，可以在区域各医疗机构和数据中心间完成缓存服务器的设置，用于对短期内需要调用的医疗数据信息进行存储，为数据的二次访问提供支持。与此同时，需要加强医院网络建设，促使医疗机构网络带宽得到提高，使数据访问延迟得到最大限度的减小。

2.2.5  数据安全管理

在相关法律法规并不健全的情况下，建设区域医疗数据中心容易引起人们对医疗数据信息安全问题的担忧。缺乏立法保护，使得患者信息一旦遭到泄漏也无法有效追究相关机构和人员的责任。从以往经验来看，医院HIS系统就屡屡被爆出遭遇黑客入侵的事件，以至于患者个人信息、医疗信息等隐私被泄露，给患者带来伤害。而区域医疗数据中心存储了大量的患者医疗数据信息，尤其需要加强数据安全管理，以免因惧怕数据泄露阻碍数据中心实现互联互通建设。在实践工作中，政府还应加快医疗健康数据隐私保护相关的法律法规建设，使相关机构和部门承担相应的数据存储、管理和使用责任，督促各机构共同加强医疗数据隐私保护，保证数据中心的信息安全。此外，还应推动行业标准的建立，以便结合不同医疗数据信息安全管理需求完成数据安全等级的划分，制定不同的管理办法和应急处置预案，从软硬件建设、网络管理等各方面开展数据安全管理工作，继而使數据中心安全性得到提高。

2.2.6  建立人才队伍

区域医疗数据中心的建立和运维，需要由专业人员负责。因此伴随着数据中心建设，还要完成大量掌握医学知识和信息技术的复合型人才培养，建设专业人才队伍，以便使相关工作得到有序开展。现阶段，多数医疗机构在职人员无法达到信息技术人才培养要求，以至于机构难以有效参与到数据中心建设工作中。为解决问题，医疗机构还应加强信息管理、医学统计等专业人才招聘，同时定期开展综合技术人才培养工作，以便使机构在医疗数据挖掘、利用和管理方面拥有专业人才。考虑到医疗数据带有专业性，还应保证医院聘用信息人才具备扎实医学知识，从而实现医疗数据深度挖掘。结合国内医疗行业实情，短期内完成医疗数据人才队伍建设具有一定困难^[10]。从长期发展角度来看，医疗机构需要完成与数据中心建设配套的人才培养制度建立，以便通过长效开展人才培养工作完成人才队伍建设，为机构参与区域医疗事业建设活动奠定扎实基础。

3  结语

综上所述，在大数据、云计算等信息技术支撑下，可以采用数据共享云平台完成区域醫疗数据中心建设。而在实践工作开展过程中，需要解决存在于信息标准建立、数据挖掘、服务实体标识等各方面的问题，以便为数据中心建设指明方向，保证区域医疗数据信息能够真正实现互联互通，继而为区域医疗服务工作的开展提供强有力的技术支撑。

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