新的千亿级风口?垃圾分类背后的科技红利

2019-11-15 05:07
新潮电子 2019年8期
关键词:垃圾分类

“你是什么垃圾”——垃圾分类成为国民话题的同时,也推动了新一轮互联网风口的形成。垃圾分类不仅能持续改善人们生活居住环境,节约使用资源,更打开了新的千亿级市场空间,尤其是當互联网+垃圾分类的趋势确立时,垃圾分类背后的科技红利开始浮现......

垃圾分类立法落地

2019年7月1日,《上海市生活垃圾管理条例》正式施行,其明确了各类责任主体、强制源头减量、落实分类体系的全程监管。除了上海,目前全国多个城市的垃圾分类工作也在逐步推进。实际上,在《上海市生活垃圾管理条例》正式施行以前,国内有关垃圾分类立法的讨论一直保持着极高人气。年初,住建部部长王蒙徽近日在“两会”部长通道接受采访时明确表示:从今年开始,在全国地级以上城市全面开展垃圾分类工作。国务院总理李克强3月在作政府工作报告时提出“加强固体废弃物和城市垃圾分类处置”。从报告内容来看,今年政府垃圾分类工作推进的重心将由“前端宣传教育发动”逐渐向“后端处置体系建设”转移。6月初住建部、发改委等9部委发文宣布自2019年起在全国地级及以上城市全面启动生活垃圾分类工作开始,垃圾分类逐步引发热议。而在《上海市生活垃圾管理条例》正式施行后,北京、广州、深圳等地已相继启动制定修订相关地方法规。住建部表示,到2020年底,先行先试的46个重点城市,要基本建成垃圾分类处理系统。从立法的角度看,2019年的确可以成为我国垃圾分类元年。

垃圾围城下的机遇

期盼多年的垃圾分类立法终于开始落地,我国积极推动垃圾分类立法除国民素质及认知的提升外,同经济发展下垃圾围城的现状也是分不开的。根据数据显示,我国每年的城市垃圾产生量大于两亿吨。2015年我国固体垃圾年产量达到2.5亿吨,处理费用为159.8亿;2017年这个数字达到4亿吨以上。事实上,早在2004年中国就已经超越美国成为世界第一垃圾制造大国,中国目前全国生活垃圾年产量为4亿吨左右,并以大约每年8%的速度递增。除垃圾总量惊人外,当下填埋、焚烧等处理办法本身对环境和人体健康也有较大影响。垃圾焚烧是城市大气中二噁英的最重要来源之一,除了在燃烧过程中产生,垃圾本身也会释放出一些二噁英,其在焚烧中不能完全分解,会继续留存下来。以北京为例,北京焚烧垃圾每年可能导致241人患癌,并产生高额治疗费。如果垃圾分类仍做不到位,北京还需再添多座垃圾焚烧厂,这将使环境和健康陷入恶性循环。在这样的背景下,不仅垃圾分类势在必行,相关的处理技术升级也同样重要,如此刚需下,垃圾分类背后的市场红利也开始浮现。

躁动的互联网风口

随着垃圾分类成为全民话题,整个市场也随之躁动。据天眼查数据显示,2019年已有超过1000家垃圾分类相关企业注册。仅7月1日当天,就有6家相关企业注册,七月第二周就又有53家相关企业注册成立。

自上海实施垃圾分类以来,从淘宝、京东、拼多多等电商平台看,搜索相应关键词、搜索量和交易量均呈现不同程度的增长,产业“新蓝海”已率先在“周边”显现。在技术力量的加持下,多家支付机构、金融科技公司、银行AI团队等相继推出了带有AR扫描功能的垃圾分类小程序。平安智慧城市针对垃圾分类打造了一个贯穿全流程的“智慧生活垃圾全程分类监管平台”,该系统通过三大架构层次递进式实现垃圾的摸底、分类、监督和展示。除了新注册的垃圾分类企业以及主动参与垃圾分类应用的科技企业数量飙升外,大量资本从2018年三季度开始融入垃圾分类及回收相关企业,在政策和资本双双扶持下,一个新的互联网风口正在形成。

渐行渐热的智能垃圾箱

智能垃圾箱的出现,可以说是由垃圾分类驱动的科技红利之一,早在2015年~2016年,国内便有不少城市街道尝鲜引入智能垃圾箱,只不过在垃圾分类立法后,智能垃圾箱落地速度明显加快而已。当前的智能垃圾箱主要通过二维码识别运转,小区居民通过App实现实名制注册并领取一定量的二维码贴纸或带有二维码贴纸的垃圾袋,用户如果需要投放垃圾可将垃圾袋上的二维码对准垃圾箱箱体中的二维码识别区域刷一下,垃圾箱盖即会自动打开,放入垃圾后即会自动关闭。将垃圾投入到智能分类垃圾箱,垃圾箱会对投入的垃圾进行实时称重并将数据传至云端并记录每个用户投放的情况。通过统计计算积分多的用户便可兑换成礼品。智能分类垃圾箱内设了二维码扫描器,集扫码器的条码自动识别、采集并实时传输功能,实现对垃圾分类的精准处理,明显提高了处理垃圾的效率。看似简单的二维码识别运作系统实际上融入了物联网、大数据等多个领域知识,不过从注册到扫码丢垃圾,对于黄发垂髫而言还是有些麻烦,而国外也在积极研究“扔进去能自己分类”的智能垃圾桶。2018年,国外一家公司推出了智能垃圾桶Oscar。它可以识别被放入的垃圾种类,自动将垃圾分类。

Oscar的背后有个强大的数据库,通过摄像头扫描物体后,进行后台匹配,最终得出垃圾属性。而不在数据库里的垃圾,将无法被识别。不过,遇到不可识别的垃圾种类时,用户可以通过按钮手动分类,而垃圾桶也就记住这个物品分类,上传至数据库,方便以后的识别。当然,这类先进产品的使用也不是一朝一夕可以完成的,昂贵的成本、稳定网络环境、庞大的数据库、高准确对的机器视觉系统等等,都需要时间逐一攻克才行。

跑在路上的智能垃圾车

前端分类做好了,运输环节同样需要坚持分类,而智能垃圾车的出现,则是从运输渠道对垃圾分类进行完善。垃圾车简单的智能化进程无非是安装了摄像头和垃圾桶称重器,对运送的垃圾量、垃圾种类等所有信息进行数据化采样,然后通过云平台传送到城市环卫部门系统后台。

实际上,早在2017年,沃尔沃就推出了无人驾驶的智能垃圾车,它可以自动躲避障碍物,检测周边环境,以及选择路线。卡车首先要手动通过一段区域,以便让车上的传感器和GPS将路面情况记录在车载地图中。返回之后,卡车就知道去哪里,多久停车一次。然后,运营商可以将卡车切换到自动驾驶模式,像往常一样,把垃圾装在卡车里运走。

把垃圾倒进卡车后,操作员发出指令,卡车会自动行驶到下一个垃圾装运点,重复刚才的操作。卡车将在不同地点之间往复行驶,而不是向前行驶,当卡车检测到任何类型的障碍物时,操作员可使用传感器讓使卡车停下来。国内复杂的道路环境让无人驾驶垃圾车的落地有些困难,但龙马环卫、盈峰环境等环卫装备制造企业已经大量推出了电动垃圾车,为智能化应用打下了基础。

关键的机器视觉识别系统

垃圾分类投放、分类收集、分类运输和分类处置组成了垃圾分类的关键节点,而贯穿其中的,除了大众环保意识外,最重要的还是科技力量的推动。人工垃圾分类借助的是眼镜的视觉系统和大脑的认知判断体系,而为更高效率的在全流程实现垃圾分类,机器视觉系统就显得非常重要了。垃圾分类中所涉及的计算机视觉技术包括了图像分类、图像定位、图像检测等环节。

例如在垃圾分类的场景中,首先需要将带有不同垃圾种类的图片进行标注,标注是为了告诉计算机图像中出现的是可回收、厨余、不可回收等不同类型的垃圾,以及垃圾在图像中的位置等信息,作为训练模型的原始数据。模型训练好后,可以将新的图片输入给模型,模型会识别、定位出是哪种类型的垃圾以及所在的位置,从而实现垃圾分类的需求。以国外Intuitive AI公司一款名为OSCAR的垃圾分类系统为例,该系统拥有一块32英寸显示屏和智能摄像头。OSCAR通过机器学习算法,可以识别用户手中的物品,并可以告诉用户接下来该如何处理(分别将其中哪些部分扔到哪个垃圾桶里)。有意思的是,OSCAR还加入了语音功能,当用户按照OSCAR的提示正确分类扔到相应垃圾桶后,OSCAR会发出类似“Good job!”的语音提示,并会在显示屏上放出礼花(confetti)画面,显示电影票或购买食物的优惠码;如果用户将垃圾放错位置,OSCAR则会在屏幕上显示暗红色的标志,并发出抱怨的声音,提示用户垃圾放错了位置。

靠谱的分拣机器人

垃圾分类需要数代人共同的努力和全国居民整体素质的提升才能一步步实现,而面对日趋严重的环境问题,搭载人工智能的垃圾分类机器人或能成为破冰的关键。ZenRobotics是一家专门从事人工智能控制机器人系统的高科技公司,同时,也是机器人垃圾分类技术的领先供应商。基于人工智能的视觉分析系统的ZenRobotics垃圾回收设备(ZRR)是全球首个机器人垃圾分类系统,可对同一位置的多种废物进行分类。它的工作方式为ZRR传感器单元扫描垃圾流,ZRR大脑识别各种材料、物体和抓取位置,ZRR大脑控制软件分析数据和控制机器人,ZRR智能抓取器可选取所需的物体。邻国日本则在垃圾分类环节用上了基于人工智能的视觉分析系统的FANUC方案,该方案为分拣机器人设计了一套废旧物品自动回收技术,由人工智能(多层神经网络)及分拣系统组成。视觉系统用于获取物品的视觉信息,下一步便是利用人工智能对物品进行鉴别。根据物品的化学成分、大小、价值和位置来确定分拣的优先级,确保取得最优结果。而美国的Rocycle垃圾分拣机器人则是基于触觉作为检验材料的方法,在分辨两个外表几乎一致但材料不同的物体时,触觉系统比之视觉分析系统有着更加精准的表现。并且由于是软体抓手缘故,它可以更轻松地抓起各种形状不规则的物品。全球各国在垃圾分拣环节已经大量引入机器人方案,“永不疲倦”的机器人在效率和准确性上显然比人工强太多,而我国无论是工业领

域的智能制造,还是物流领域已经在使用的分拣系统,都能成为垃圾分类机器人技术应用的基础,从而提升垃圾分类效率。

大有可为的

消费者教育领域

根据上海7月1日开始实施垃圾分类新政,居民扔垃圾必须按照湿垃圾、干垃圾、可回收垃圾和有害垃圾进行分类,就会面临罚款,并且影响个人征信。然而,“鱼骨头属于哪种垃圾”“玉米棒是湿垃圾吗”“荔枝皮和核分别是什么垃圾”等问题依旧成为百度热搜,辅助垃圾分类成为互联网科技企业掘金的第一个风口。全国人民积极学习垃圾分类知识的同时,各种辅助教学程序也在短时间内成为“爆款”,各种“XXXX垃圾分类最强测试”成为朋友圈刷墙的焦点,不可否认的是,人们在刷分娱乐的同时,也提升了自己的垃圾分类知识。以武汉为例,由武汉市城管委制作的垃圾分类微信小游戏在8月30日发不上线,为了让市民更加清晰明了掌握垃圾分类制作的游戏,人们只需在90秒的时间内过4关,就算通过了。官方推动加上朋友圈社交属性,寓教于乐的小程序们有力推动了终端大众对垃圾分类的认知。

直接分类辅助受欢迎

学习始终有一个过程,面对随时随地可能出现的垃圾分类认知困难,无所不知的助手显然是最直接的手段。实用性让垃圾辅助识别程序火得一塌糊涂,而掌握庞大流量的互联网巨头显然更容易成为红利的分享者。淘宝的扫一扫新增了垃圾识别功能,通过它就能很好的帮你科学的分类垃圾。用户操作起来也十分的方便,只需要打开淘宝App的扫一扫功能,然后将手机对准垃圾拍照,就能通过淘宝的AI智能识别功能识别出该垃圾属于干垃圾、湿垃圾、有害垃圾和可回收垃圾中的那个分类。而掌握小程序入口的微信和支付宝则一口气亮相“生活垃圾怎么分”、“垃圾分类指南”、“垃圾分类工具”等多款垃圾分类辅助程序,用户通常仅需用摄像头对垃圾进行拍照,即可获得垃圾分类结果。这类程序大多使用人工智能和增强现实结合,帮助用户进行垃圾分类,因其实用性和平台本身的流量,很容易成为垃圾分类应用领域的爆款,不过当一个领域短期内涌入大量流量时,难免出现投机者。

浑水摸鱼的投机者

刚需加上舆论热点,垃圾分类辅助程序以极快的速度在终端市场崛起,然而,短期内数十上百款App出现,问题同样不少。无数创业者蜂拥之上,抢占注册小程序、App命名,这些小程序、App的复制粘贴痕迹明显,甚至部分App的底层代码也几乎同出一辙。跟风而上、粗制滥造的小程序、App正在消耗网络空间,污染垃圾分类这一风口。不少垃圾分类辅助软件都是采用文字检索引擎,通常需要依靠完整的垃圾分类数据库才能提供结果,然而,匆匆上线的大部分App在数据库建设甚至外链稳定性上都是有待考证的。而图片识别类App同样存在识别率低的问题,闹出把饮料纸盒识别为"门锁"、"门把手",把杯装奶茶识别为"过期化妆品"、"洁厕灵瓶",把蛋挞识别为"手表"、"皮带”等等问题。需要注意的是,除了这些垃圾分类辅助软件本身“大干快上”埋下不少隐患外,我国目前各地垃圾分类细则本身存在差异,一款软件通用全国市场本身就不现实,而且作为“公益性”应用领域,这类软件变现也较为困难,恐怕很长一段时间里,还是得以腾讯、阿里巴巴两家主推的辅助程序应用为主。

互联网+的新商业形态

这些年,滴滴、摩拜、ofo、爱彼迎等互联网+商业模式让人们看到了科技力量对传统商业模式的改变,而随着也来越多科技企业的进入一级垃圾分类大趋势的形成,互联网+垃圾分类也开始催生新的商业业态。支付宝同样快速进入垃圾分类领域,用户通过在支付宝内使用“蚂上回收”或“闲鱼”两个回收闲置物品都可获取蚂蚁森林能量。蚂上回收中的二手回收主要有三大类。首先是数码产品,有手机、笔记本、平板等类别,你可以直接

回收卖钱。方法很简单,以手机为例,只要将型号、购买渠道、内存容量等信息一一填入,就可以自动检测出一个回收估价。如果觉得价格合适,直接下单就可以了。而且在庞大的金融体系支持下,蚂上回收还提供了预付款功能。只要通过芝麻信用评估,你就能在下单后直接获得预付款,省去麻烦的等待时间。交易成功后,相应的蚂蚁森林能量也会马上发放,回收一台手机可获得631g能量。除支付宝这样的巨头进入垃圾分类回收领域外,回收宝、小黄狗、闲豆回收、我爱收等互联网+垃圾分类回收的企业也已在终端市场耕耘多年,无论之针对二手手机回收这样的细分市场,还是掘金再生资源回收大领域,随着垃圾立法和实施,这类企业在获得大笔融资后,全国落地也将提速。

垃圾分类的最后一公里

蚂上回收、回收宝、小黄狗等企业更多是针对可回收资源发起的互联网+垃圾分类回收项目,对于从家里到小区垃圾回收点这“最后一公里”扔垃圾的刚需,同样有不少互联网企业盯上。

在人们讨论垃圾分类将极大减少一次性餐具用量,利空外卖企业时,饿了么正式上线了“代扔垃圾服务”,在App首页点击“跑腿”即可使用。每单12块钱,跑腿范围和外卖类似,不超过3公里。值得注意的是,饿了么在其官方微博的海报上特意用下划线注明了“垃圾已分类”,骑手手中拎着的垃圾袋上也写着“干垃圾”和“湿垃圾”。由此可见,对于这项服务,客户还是需要自行对垃圾进行分类。另外,德邦快递、京东物流等物流企业也早有开设全国范围内的上门回收服务。相对于全新运营的垃圾代扔企业,无论是外卖还是快递,其本身在“城市最后一公里”市场拥有庞大的业务布局,垃圾代扔不仅能盘活企业人力资源,更能成为创收的突破口。

新职业的诞生

互联网科技企业进入垃圾分类领域,不仅推动全流程环节的升级,更催生了不少新的“互联网职业”。网约垃圾“上门回收员”顾名思义即客户通过线上预约,线下回收小哥上门“取件”。目前,全国已有数千名上门回收员。目前,从事“上门回收员”这一新兴职业的大概有两种,一种专职从事垃圾分类工作,另一种则是在相关工作中兼职。专职回收员的工作一般分为定点回收和上门回收。有的人上午做定点回收,下午上门回收。比如之前垃圾分拣公司的员工,此前这些公司只负责接收“游击队员”回收回来的垃圾,并进行分类打包,再出售给不同类别的垃圾处理公司;而现在,公司中的一部分员工直接向居民进行回收,做起了专职回收员。而兼职人员则包括小区的清洁员、物业公司员工等,他们原本已有一份工作,垃圾回收为他们增加了一些收入。

无论是平台还是终端APP用户,对于垃圾分类回收的刚需让这类新职业很快步入月入过万的阵营,互联网最大的优势在于,它能有效地解决信息不对称的问题,实现线上信息流和线下物流的统一。更重要的是,互联网还改变了整个废品回收产业的生态,未来废品回收不再是简单的交易,而是升级成为一种社会服务。

靠谱的一体化运营

科技型公司中部分是从环卫信息化业务起家。和贸然“闯进”行业的“野蛮人”相比,对环卫全流程业务更加精通,对政府和企业垃圾管理的需求更加熟悉。除了前面这些线上+线下联

动,改变主打回收的平台外,科技企业硬件产品在前端分类、终端运输等领域的参与,更让人们看到了垃圾分类全流程打通的希望。

绿色地球、中国天楹、联运环境、伏泰,这四家公司凭借先进的方式和手段,已经在垃圾分类方面取得了不错的成绩,成为“互联网+垃圾分类”行业内的佼佼者,其一体化的运营方式,更具实用性和可复制性。

以中国天楹为例,其业务范围覆盖了垃圾智慧分类、垃圾分类转运、垃圾焚烧、资源循环利用基地等多个领域,其以物联网、云计算、数据库等技术为依托,通过在服务区域投入垃圾分类智能设备、智慧管理平台、手机端小程序、居民宣教平台,对垃圾投、收、运、处环节进行全流程管控,让垃圾分类体系实现全面升级。

中国天楹投放的

智能垃圾分类箱

中国天楹服务区域以实名制为基础,通过登记居民门牌号、姓名等家庭信息,绑定二维码垃圾袋、文明积分卡,实现垃圾来源追溯、积分返还和积分兑换抵现机制。在具体兑换方面,1公斤报纸100积分、1公斤纸板80积分、1公斤塑料瓶150积分、1公斤其它塑料50积分等,而在兑换时,260积分目前可兑换清风原木纯品200抽,350积分可兑换洗洁精500g,400积分可兑换可回收垃圾袋30只。这类一体化的回收方案往往融合了互联网、LOT、云服務、大数据等技术,对数据进行全面采集和深度分析,并借助智能的垃圾分类设备、管理平台、移动作业App、“互联网+回收”服务平台、居民互动平台,形成垃圾的投、收、运、处作业的全流程管控。

黑科技攻克垃圾分类难题

无论是互联网科技企业喜欢的轻运营,还是传统环卫企业技术迭代后的重度运营,黑科技始终是互联网+垃圾分类的桥梁与关键。目前逐渐被大规模应用的机器视觉识别系统背后沾着人工智能、大数据以及物联网的身影,而在终端应用上,更有人脸识别、VR这样的技术被不断推动融入垃圾分类应用中。在上海举行的2019世界移动大会上,一段15秒的垃圾分类游戏试玩视频在网络上走红,戴着VR眼镜,玩家可以看到不同类型的垃圾和一排垃圾桶。把垃圾扔入正确的垃圾桶就能得分。作为新兴互联网风口,垃圾分类也成为黑科技技术落地的试验场,或许很多技术的融入看似天方夜谭,但正是这类大胆的尝试,才给与人们未来更多的希望与期盼。

关键的利益驱动

垃圾分类作为全民关注的话题,其一步步改变人们生活的基础本身是大众对更优生活环境的追求,但实际上,要真正让垃圾分类走向全国,利益的驱动绝对是不可或缺的存在。无论是微信上百余款垃圾分类的小程序,还是支付宝的在线垃圾分类回收平台,腾讯、阿里等互联网巨头对垃圾分类的关注,更多的是出于公益,而不是商业利益。互联网科技企业乃至传统环保企业愿意参与并推动垃圾分类,除立法下的大趋势外,更多还是对利益的追逐。市场成长红利是激励创业者、资本、企业以及大众共同参与垃圾分类最好的动力。互联网巨头迎合垃圾分类政策推行的方式,未来也不外乎像现在这样为用户提供一个接入相关服务的入口。不排除像支付宝这般与B端企业合作,利用AI技术来实现高效辨别和合理投掷,如机器人分拣机、智能垃圾桶等等,互联网企业可以为传统环卫企业提供技术层面的支持。而在利益的驱动下,会有越来越多的社会资本掘金垃圾分类,这才能真正推动垃圾分类风口的形成与成长。

写在最后:任重道远

垃圾分类绝对是任重道远的事情,舒适的生活环境绝不是喊喊口号或内心期待下就可以实现的,随着经济社会发展和物质消费水平大幅提高,我国垃圾产生量迅速增长,不仅造成资源浪费,也使环境隐患日益突出,成为经济社会持续健康发展的制约因素、人民群众反映强烈的突出问题。从源头分类做起,一步步为改善生活环境、可持续绿色发展努力!

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