技术跨代对学校信息化变革的启示

魏忠

● 技术跨代与教育信息技术与系统思路选择

前段时间，与一所985院校签约了一个项目，事情进展得很顺利，而最后在学校信息办审批技术方案时，则要求将方案中的“MYSQL”换成“甲骨文”，并言之凿凿学校在十五年前就制订了所有的数据库统一管理全部使用“甲骨文”的规则，并且学校设有一个甲骨文的运维团队。在十五年前，这的确是正确的做法，但到了今天这个指令却无法遵照，因为目前的阿里架构、腾讯架构已经“轻舟已过万重山”，原来大量的计算难度强的数据库，早已在亚马逊时代就脱离了数据库而转移到了云端，“甲骨文”错过了这场革命，而这所学校面临着一个难题：新的软件开发商要么不做，要么不同意用原来的架构。

最终，该项目与近些年其他的项目一样——信息办拗不过时代。随着时代的发展，信息办的技术人员随着技术的跨代，逐渐成为维护过去技术的人员，并随着技术的老化而老化。

近些年，信息化教育的发展进程中还存在另外一种更加失败的倾向，即一些高校在校长或投资者的主导下，与企业签订战略合作协议，最终却购买了大量不需要的技术和产品，导致学校的信息管理毫无进步。

谈到技术更新换代，无论是华为、腾讯，还是阿里，掌舵的人无论是技术出身还是商务出身，成功者都遵守一个共同的技术与管理规律，那就是：①在技术选型上一定要顺应生产力的方向、技术的规律和社会的分工，无论自己再牛也要选择代表发展方向的越来越细致的社会分工，并且不遗余力朝之努力;②越来越细致的技术分工使企业内部和企业与客户间的系统被割裂时，决策者总能跳出技术，从系统和生产关系的角度思考，并迭代螺旋上升。

随着社会的进步，当从业者数量与新兴行业的产值达到50%以上时，这就成为一个新的时代，新时代的一个显著特点就是新时代的人对过去了然于胸，但对新时代的事物却很陌生。例如，信息时代，每个人对工业门类的知识积累都经过12年基础教育和大学2年的基础课程培训，但对信息行业的内部分工却十分陌生，如做数据库的技术人员对电子的了解不如对工业时代的机械和化学的了解程度深，你让一个开发Python的工程师去修计算机，还真不如找个电工合适。

革命不是现在带来的，却是现在发生的，近二十年的信息技术本身并没有什么革命性的变化，但是技术的易用性、信息技术占据的比例正在使革命的临界点到来。生产力越发达，分工越细致，生产关系系统性问题越大。对教育行业来说，在新技术带来方便的同时，如果不跟随技术时代的管理思路，在系统的角度上做好教育这件事就会变得越来越难。

● 系统建设理论的变革

美国卡内基梅隆大学的软件工程研究所是软件工程行业的圣地，四十年前是无数IT工作者的膜拜对象，而这几年，研究所里的专家还是那批专家，但研究所已经很冷清了。从信息系统理论和软件工程来看，开发方法、规划方法、设计方法、分析方法、持续交付方法的研究，是卡内基梅隆大学对世界计算机界的重大结构性贡献。近些年冷清的原因不是软件工程过时了，而是随着技术的进步和软件行业的发展，再也找不到一个需要从零开始没有积累的软件类型了。这就像“1+1”成为常识后不再成为热点，取而代之的是每种软件工程的要素随着技术生态链的成熟而胜者通吃。

系统规划：原来的系统规划与开发、分析、设计和交付是一个持续的整体过程，而后逐渐演变成为系统规划本身与技术无关，却需要技术人员支撑的目标型活动，而更多的是支撑目标的实现、考核、评估与系统的开发逐渐分离，正如建筑业的结构常识被普遍认知后，建筑学本身与建筑业关系不大，反而与需求和建筑目标的关系更大一样。

系统开发方法：结构化方法、瀑布方法、原型方法都对，但是进入到这个年代，除了在大学课堂上训练学生的基本功，基本上很难找到应用场所，基于面向对象的开发的各种变形主导了开发人员。也难怪，任何一款软件都是一种逻辑，在很难找到标杆的时候就需要当作科学去研究，当材料到处都是的时候，“对象”成为所有开发概念一致的准星。

系统分析：各种需求分析工具、问卷及跟随而来的各种计算方法和图示方法，成为软件行业的基本功。然而，随着工具库和开源库的普及，直接调用和验证更加容易，系统分析的结构性让位于大数据验证。输入什么、输出什么，成为模型和过程更加重要的东西，其所占据的百分比怎么强调都不为过。

系统设计：前后端分离使体验设计人员脱离技术且越来越独立;前后端联调交互成为一种专门的主流岗位，由于主流的选项不多所以专门研究失去意义;所有原来非常专业的系统设计，被更加重要的接口设计和技术选型设计所取代，但这需要的训练根本不是原来设计所能提供的。做好这个设计非得全栈工程师当好才有可能，进而设计变成一种非常需要技术性积累的岗位。

系统持续交付：项目与开发、设计、服务的界限开始消失，迭代式开发、热上线等逐渐成为主流，教育的甲方不要指望六个月开发出您需要的东西，六天拿不出来一个基本成型的项目六个月也拿不出来。

由于IT技术的生态的乘数效应，逐渐开发的各个阶段聚焦在领域驱动、全息系统和数字孪生的场景中，对教育信息管理方也有巨大的启示，那就是技术越来越透明的今天，社会上越来越希望懂业务的人用业务语言与开发方沟通，半懂不懂的越来越没有空间，只要业务真实和不失真的表述，系统一般是没有问题的，但这种“一般”却是最难的。

● 用户连接方法的变革

教育系统与其他系统一样，分为2B和2C两个市场，井水不犯河水，似乎过去二十年都是这样，而最近开始发生逆转。这得归功于云技术成熟所带来的变化：前后端分离，数据隔离，前端接管用户中心、消息中心、认证中心、权限中心、日志审计中心，各種以对象为单元出现的微服务开始成为主流：排课微服务、预约微服务、审批微服务、可视化微服务、地理信息微服务、日志微服务等。一方面用前端及各种用户的服务中心接管用户之间的连接界面，另一方面以教育专业搜索为核心的私有全文检索，建立在资源容器技术和全文检索技术基础上的用户引擎，把用户粘在一起，代替过去的CMS（内容管理系统），成为一种业务资助系统。

用户连接方法的变革，使得权限和安全越来越重要，不再通过统一的业务指令而通过权限系统屏蔽用户不该看到的东西，在此之外，用户连接方式的技术成熟，不再需要用脑筋考虑用户之间怎么连接的问题。在此背景下，信息系统规划、标准不再成为成功的瓶颈，因为大家都要遵守的是主流互联网标准，而2B教育市场最容易失败的是伪需求，一个脱离业务而想象的伪需求比开发“翻烧饼”更可怕。

● 场景链接方法的变革

从普适计算到分布式系统，再到传感网络，再到物联网，再到边缘计算，概念的变化与其说代表着技术和理念的进步，不如说代表着场景链接生态链的成熟。大数据、数据中心、分布治理、全局计算、边缘网关、智能治理、场景计算，对于市场来讲是已经能卖能买，算是非常经济的技术。随着物联节点的融合化、人脸识别生物识别全面成熟、虚拟机与软件对接全面成熟、虚拟资源与业务系统全面打通、影像资源跨Web与事件，且全面打通，场景之间的链接更加方便、经济，正逐渐深入到每个行业，当然包括教育。基于人工智能的语义、行为、生物、个性化推荐不是技术问题，当解决完隐私和道德及法律最后一个门槛后，会更加汹涌合适地服务于教育。

另外，伴随着人工智能的发展，人工智能的专业应用却遭到了不少的阻力：IBM和谷歌的医疗团队先后撤销了人工智能医疗的项目。教育与医疗非常像，信息系统一直有两个思路，一种是以业务出发辅助以技术的手段，一种是技术替代人。与IBM和谷歌取代医生有所不同的是，越来越多的人工智能在医疗中的应用是支持专家和医生，提供随时全息的数据支撑。教育也是这样，由于场景链接方式的变化，今后不是替代教师而是服务教育专家、围绕教育目标、还原场景的形成性评价越来越重要，教师越来越重要。

● IT项目实施与服务方法的变革

系统是搭建出来的，在工业时代这是没有什么疑问的，有疑问的是化学家，化学家普遍认为系统是“长”出来的。在信息系统出现的前三十年，系统都是搭建出来的，因此无论是信息系统的项目实施，还是项目服务，都是围绕着搭建的系统而进行的。随着社会科学数码化的趋势，越來越多的系统弥漫在我们身边，再加上开源软件、开源硬件的普及，“长出来的系统”越来越多，围绕“长”出来的系统的实施技术与服务技术也越来越成熟。

系统实施方面：自动化部署、灰度发布、封箱机镜像发布、快速版本迭代、数据中台技术、内存计算、数据抽取工具越来越成熟，系统实施不再是一个看不见的黑箱，而是一个随时能够应用和感知的迭代版本。这启示教育系统管理者迅速上线，围绕标准化要迅速实现项目可见和交付的成果，在没有上线之前严控个性化，确实有个性化需求时也要分期分角色完成，同时要非常清楚订制开发的成本是天价。

系统服务方面：由于持续集成技术的成熟、工具化运维、服务中台、消息总线、热部署、热生成开始成为主流技术，系统实施和系统服务变成一个持续交付的过程，启示教育管理者，要围绕教育数据生产核心激励因素，万万不可把核心的IT技术人员和外包商作为后勤和保姆使用。标准化的运维和服务逐渐变成社会化和后勤职能。

随着5G的应用，一大批上述技术将会更加汹涌地改变产业生态。教育一方面围绕着新产业培养更加长期的人，另一方面利用新时代的技术更加高效地服务于学校建设。那么，从服务学校建设的角度，利用产业的盘量和经济性，中国的教育系统应尽可能地占尽红利，利用新技术变革本身及其管理思维的同步，服务于学校教育;从培养未来时代的人才来讲，中国不能只沾国际产业转移和盘量的光，成为领先者后要加强基础研究，跟上甚至引导未来。而第一步要做的就是本文所说的，要变革过去的信息管理的思路，首先把学校的信息化项目管好。