城市特色与城市经济发展研究

(山东建筑大学 山东 济南 250101)

一、研究背景

土耳其诗人纳乔姆希克梅曾写到“人的一生中有两样东西是永远不会忘记的，就是母亲的面孔和城市的面貌”。改革开放后如火如荼的城市建设，导致多种文化泛滥横流，城市的特色渐近趋同。当世世代代用来识别城市特色的符号被遗忘在城市角落，居民的记忆渐渐模糊时，如何希望现代城市能给人们带来情感的归属和历史的认同。

2016年中共中央、国务院发布《关于进一步加强城市规划建设管理工作的若干意见》，其中强调了增强城市特色、加强城市设计的内容。随着人们对城市精神文化的重视程度日益递进，国内外越来越多的城市也开始推出适应其自身特质的城市设计导则，以指导城市风貌保持其原有的精神特质。

随着数据挖掘、机器学习、虚拟现实等人工智能处理手段的应用，大数据平台能够为城市建设与管理提供全面的基础数据和决策支撑。海量多元的数据可以实现与地理信息的较高程度匹配，使城市以一种前所未有的深度和精度被公众认知。利用互联网和信息技术开展各类研究是当下的趋势。

二、国内外传统城市特色研究方法

(一)实地调研与问卷调查

此类调查法所需要的工作量与时间成本较多，更加适用于小尺度空间范围内的活力研究；部分采用抽样调查的方法存在样本量较小、代表性不足、适用性不广的问题，存在一定的局限性。如姜蕾运用跟踪观察法、行图记录法等调研大连城市街道活力现状，总结出行人活动和街道物质环境特征这两个维度的量化数据。

(二)图片搜集与认知地图法

图片搜集与认知地图法操作流程较为简单，数据来源也相对容易得到。如熊鹏等采取认知地图法，并引入城市特色要素认知频数概念，对构成西安城市特色的几大要素进行分析。

(三)统计学分析方法

传统研究方法常借助统计学方法构筑评价分析的模型。随着多角度的研究方法与领域的出现，评价影响因子也从单因子转向多因子研究。其中，AHP层次分析法、主成分分析法、灰色关联度和模糊综合评价法常用于街道、广场空间活力的研究中。如陈菲采用主成分分析法研究严寒城市公共空间景观活力，采用主成分分析法获取评价指标和活力要素建立活力评价体系。

(四)语义分析法

又称双极形容词分析法，是通过人的联觉和联想，运用语义区分量表对某一事物或概念进行评价，以了解其在各评价维度上的意义和强度的方法，被广泛运用于公共环境活力评价中。如苟爱萍等对街道空间活力进行评价研究，总结了影响街道活力的因素可分为3类，即建筑单体、街道环境要素和人的活动。

(五)空间句法分析方法

该方法基于空间认知解构城市空间，是一种通过对包括建筑、聚落、城市甚至景观在内的人居空间结构的量化评述，来研究空间组织与人类社会之间关系的理论和方法，是进行城市形态分析的工具。如付帅军等基于空间句法理论，对赣州历史街区在3个不同历史时期的空间形态演变过程进行定量描述分析，阐释了历史街区的空间形态对街区活力的影响机制。

三、城市特色研究中的新数据方法应用

数据类型的增加使技术方法更加科学化和深度化，多维度的数据为更加深刻认知城市提供了更好的机会，综合新型大数据与传统小数据的研究方法成为主流。大数据带动下的创新研究方法，提升了活力量化评价的精准度，也为更大尺度范围的城市空间活力研究提供了可能性，也启发了空间活力的模拟与预测的新方向。

(一)关键词词频热度分析

通过网络载体获取公众对城市空间的感知，在具体进行城市特色研究时，针对不同的调查对象常采用相应的网络数据与分析方式。针对所有人群，由于调查基数庞大，一般采用网络文本信息高频词分析、网络照片定位、以及图片内容识别等方式；针对本地人群，由于对城市已有认知，可采用网络问卷推送、地方论坛讨论等方；对于外地人群，一般可采用网络游记或游线分析、热门景点网络搜索量抓取等方式。如王飞、邓昭华在镇江城市风貌结构研究的实际应用中，采用网络高频文字意象分析、网络问卷调查、网络游记分析三个维度的分析方法，提出“南山北水倒三角”的现状空间意象。

(二)基于LBS的社交网络数据分析

基于LBS的个体记录大数据为研究个体在城市中的活动提供了新的机遇。如郝新华等运用空间活力量化评价方法，选取互联网LBS数据的人口密度空间活力表征，将北京与成都的街道空间活力影响要素进行了对比。该种分析方法方式种类多样，可以初步衡量城市空间活力程度，但数据的信息内容较为主观，常需要结合统计分析等方法互为补充。

(三)图片影像数据分析

在国外相关研究领域，利用大数据开展城市空间与人群行为研究较早，而且已成为当前学术界的研究热点。如Garcia-Palomares等人利用网络照片数据识别欧洲主要旅游城市的游客与居民的行为差异，探讨两种人群在城市活动的聚集与离散关系。如曹越皓利用语义开发平台对微博的照片数据和文本数据建立城市特色认知模型，对城市特色的结构、类型、评价等内容进行分析。

(四)手机信令数据分析

利用社交网络或手机信令数据，从人群活动时空分布的视角对城市空间结构做出探索和思考，为城市空间活力的定量研究提供了新的思路与技术基础。如王德等利用上海市某两周的手机信令数据，通过空间分布可视化法、空间统计指标法对城市建成环境进行评价并研究城市整体时空间结构

(五)百度热力图和业态POI分析法

百度热力图和业态POI分析法是当下较为热门的城市空间分析方法，结合和层次分析法与数理分析，对城市活力空间的塑造作出评价。如李苗裔和龙瀛获取了路网矢量数据和高德地图POI数据，对全国313个主要城市的公交站点覆盖率及其影响因素、公交站点服务范围的空间差异和模式进行了分析，并对“公交都市”工程提出了建议。

四、城市特色研究对城市经济的促进作用

(一)促进城市旅游产业准确定位，发展特色旅游

城市旅游是对城市空间、风貌、特色的整体感知，城市的特色资源能促进旅游产业的优势地位，创造有别于其他城市的物质环境。

(二)促进城市文化经济深度融合，促进文化消费

城市文化具有包容性,是城市建设的基础，也是城市经济发展的灵魂。城市特有的面貌与风采，彰显了城市经济与商业的繁荣，文化及科技事务的发达。

(三)促进区域竞争与合作，引领都市圈经济

城市特色的建设需要同时关注多个区域、群体之间的和谐关系，城市群都市圈之间不同地域的文化特征、生态环境状况等因素相互制约相互促进，丰富经济建设内涵。