智能技术在电力系统自动化中的应用

2020-03-27 06:48刘正博
通信电源技术 2020年22期
关键词:模糊控制电气工程神经网络

刘正博

(国网湖南省电力有限公司 洞口县供电分公司,湖南 洞口 422300)

0 引 言

在计算机技术迅猛发展的过程中,应运而生的智能技术也随之不断发展,其最显著的特点是能够取代人类完成复杂的脑力劳动,从而减少人力劳动的负担。在借助计算机技术完成对信息的分析与处理工作后,再对后续工作作出决定,这有助于对电气自动化控制做出更精确地运行与更及时地响应,通过设备运行稳定性和控制精确度的提高、人力劳动投入的降低以及成本的减少,将会为经济效益的提高起到极大地推动作用。由此可见,智能化技术对电力系统工程的自动化至关重要[1]。

1 智能化技术概述

在电力系统中,智能技术主要对研究方向和内容产生影响,为电力系统的发展带来了积极影响。通过迅速并充分地开发智能化技术,减少了人力及物力的消耗,并极大地促进了工作效率的提高,因此智能化技术对于电力系统至关重要。在电力系统中,智能化技术具有极高的适用性和实用性,但由于其在使用时会牵扯到诸多层面,这要求提高对综合性方面的重视度。通常在正式运行之前,将结合计算机技术进行试运行,从而为智能化技术能够在电力系统电气工程的实际运行提供保障[2,3]。如今,在电气工程的自动化运行中运用智能化技术已经成为普遍现象,经实践表明,将智能化技术引入电气工程自动化运行中会带来最佳效果,既促进了电气自动化工作效率的提升,也降低了预算,减少了成本。

2 电力系统自动化中智能技术运用的注意事项

为确保先进的智能技术高效应用到电力系统自动化中,应当做好有关工作,确保实现预先制定的目标,充分调研现实状况,编制有关计划,为工作的进行提供科学的引导,实现预计目标[4,5]。技术应用期间,每个人均要参与,让自身的积极性得以全面发挥,发表自身的观点与看法,有利于改进技术应用成效。所有人均要明晰自身责任,增强互相间的协作,有助于提高工作成效,确保智能技术高效应用到电力系统自动化领域。将编制计划当做参照根据,保证工作顺畅进行。技术运用期间会产生新问题,应当提升关注度,而且实施深层次的剖析,确保问题妥当处理。依据变化状况改进计划和方案,彰显出强大的适用性,此外需要与现实相一致,持续改进电力系统自动化方式。智能技术应用到电力系统中需要耗费诸多的资金与资源,为确保工作顺利开展,应当对多种资源进行科学配置,这样有助于提高总体的物质收益。在智能技术的应用中,技术工作者起着不可忽视的作用,为此要具有夯实的专业知识,妥善处理技术问题。技术工作者应当持续学习先进技术以提升自我的整体能力,推动智能技术应用的顺利进行。

3 电力系统电气工程自动化的智能化运用

在社会发展速度加快的情况下,人们对电能使用的要求逐渐提高。在电力系统自动化领域,应当具有和社会同发展的思想,持续引进领先技术,大幅提高运行效果。将智能技术应用到电力系统自动化领域是当前探究的重要方向,具有良好的发展前景,为此应当予以高度重视。探究智能技术,将其运用到电力系统自动化领域,能够取得比较好的效果。

3.1 神经网络控制

人工神经网络诞生于20世纪40年代,如今已实现了重大突破,应用的范围与力度不断增大。其是模仿人类的思考方式而开发的前沿技术,最明显的特征是非线性,与别的技术相比,处置信息的效率更高。将其引入到电力系统自动化领域有诸多优点,具体表现在下述几点。第一,神经网络技术让过去的人工控制方式发生了十分明显的变化,不仅让效率有了显著的提高,而且保证不受人为要素的影响,能够实现电力系统的精准控制。第二,神经网络技术本质上也是一种信息技术,可以准确核算电力系统的信息,对数据的挖掘更全面。第三,将神经网络控制技术和别的技术有效结合,诊断系统中产生的异常,且实现智能化优化,确保一直处在良好的运行形态中。神经网络有十分突出的功能,最关键的因素是拥有强大的学习能力与事务处理能力等。为大幅提高神经网络控制技术应用效果,应当增强对主要问题的探究,推动技术进一步发展,运用到更大的范围[6,7]。人工智能神经网络控制结构如图1所示。

图1 人工智能神经网络控制结构

3.2 模糊控制

采用模糊方法管控电力系统具有十分显著的操控优点,将其引入到家电领域,取得的效果十分显著。立足于将来发展趋势的视野,采用建模的方式对电力系统进行控制是特别明确的趋势,然而构建普通模型并不容易,但是如果构建模糊模型便有了实现的可能,并且也经过了实践的检验。鉴于此,模糊控制理论能够在电力系统中大范围运用,具有十分光明的应用前景。例如,电热炉和恒温器能够确保温度不发生大的变化,然而在现实应用过程中会产生问题。启动冷却形态时会产生高出恒温值的问题,人们常常将其叫做跃升现象,另外还具有恒温摆动问题,难以保持在固定的数值。使用模糊控制器后便让这个问题得到了妥善解决,输入的量由温度变化和湿度变化这2个因素进行操控。使用模糊控制器之后,通过观察人们发现升高温度的过程中跃升恒温问题不存在了,不但能够节省电能,而且便于人们运用。从这可以知道,模糊控制方法有较为显著的优点,应当广泛应用到电力系统自动化中,以提高运行质效,让社会需求得到满足[8]。基于模糊控制的智能控制结构示意如图2所示。

图2 基于模糊控制的智能控制结构示意图

3.3 专家系统控制

专家系统指的是在特定范围内依托专业的知识和措施,高效解决复杂问题的先进技术。为确保专家系统控制技术所具有的功能得到全面的发挥,应当将数量众多的专家知识转变成信息且储存在电脑中,产生问题之后,专家系统能够依据现实状况进行科学推断。在电力领域,专家系统得以普遍运用,其功能十分强大,包含配电系统自动化、故障点隔离以及提供紧急处理等。但也存在一定的不足,如不能仿效电力专业人士的创造性,所运用的知识大多较浅,若产生新的情况则难以科学应对,不能对复杂问题实施深层次的剖析。对技术应用过程中产生的问题,专家系统开发应当明确重心,持续优化运用成效,这对于提高电力系统运行效果有较大益处。提升对专家系统管控技术的认识能力,与电力系统自动化有效融合,有利于提升运行成效。剖析产生的问题,明确成因,持续提升技术能力,以便更有效地应用到电力系统自动化领域,为电力事业发展奠定夯实的技术基础。

3.4 电力系统在数据采集中的智能运用

想要确保对电力系统的有效管控,仍有诸多环节需要完善,因此在对智能技术进行管控时需要对各方面进行充分了解与合理掌控。只要能够确保智能技术在电力系统中的正常使用,就能够从系统中提取出异常数据并对其进行研究,从而对可能出现的故障提前做出判断,并及时提出解决措施和相关建议,提高系统的安全性[9,10]。智能技术的使用既能为问题的解决提供极大的便利,又对电力系统运行效率的提高起到推动作用。

4 结 论

21世纪是科学技术飞速发展的关键时期,智能化是未来发展的主要方向,由于电力系统和电气工程行业在基础行业中占据着极为重要的地位,因此也将向自动智能化方向进行转型。随着智能技术的普及,整个行业将随之不断发展和进步,通过改良企业的生产和运行管理方式为人们提供更加快捷、便利以及舒适的生活,从而推动生活质量的不断提升。

猜你喜欢
模糊控制电气工程神经网络
基于递归模糊神经网络的风电平滑控制策略
提高电气工程预算质量的对策
基于变论域模糊控制的Taylor逼近型内模PID算法
电气工程自动化控制中PLC技术的应用
神经网络抑制无线通信干扰探究
基于遗传算法的模糊控制在过热汽温控制系统优化中的应用
电气工程自动化控制中PLC技术的应用
基于神经网络的中小学生情感分析
基于Q-Learning算法和神经网络的飞艇控制
人工智能在电气工程自动化中的应用