响应面法优化竹叶香豆素提取工艺

2020-04-03 13:59陈艳熙贾春梅
食品工业 2020年3期
关键词:香豆素竹叶定容

陈艳熙,贾春梅*

宜宾学院(宜宾 644000)

竹叶(Bamboo leaves)为禾本科植物淡竹的叶,中国具有丰富的竹叶资源,且香豆素是竹叶的主要功能活性物质之一,具有重要的医学价值[1],但国内外关于竹叶香豆素的研究非常少。提取香豆素主要方法有传统溶剂法[2-4]、超声波提取[5]、微波辅助提取[6]、超临界流体萃取法[7-8]等。

此次试验以毛竹叶为原料,在单因素试验基础上,进行四因素三水平的中心组合试验,用软件Design-Expert 8.0.1拟合响应值与影响因素的关系得到模型方程,分析模型方程得出提取竹叶香豆的素最佳工艺,将最优工艺进行验证。优化竹叶香豆素的提取工艺可促进竹叶资源开发利用,为大规模提取竹叶香豆素提供参考。

1 材料与方法

1.1 材料与仪器

新鲜毛竹叶(宜宾学院);伞形花内酯(分析标准品,99%);芦丁(分析标准品,≥98%);无水乙醇(分析纯);石油醚(分析纯)。

TU-1901紫外分光光度计;800Y高速多功能粉碎机;DF-101S集热式恒温加热磁力搅拌机;R-100VN旋转蒸发仪;722可见分光光度计。

1.2 香豆素定量分析方法

1.2.1 制备伞形花内酯标准溶液

精确称取10 mg伞形花内酯,用40%乙醇定容于25 mL容量瓶。从中取5 mL加入一个50 mL容量瓶中,用40%乙醇定容,即得标准溶液(40 μg/mL)。

1.2.2 确定测定波长与参比波长

准备3只10 mL容量瓶,分别加入1.0,2.0和3.0 mL伞形花内酯标准溶液,用40%乙醇定容。在190~900 nm范围内对溶液进行紫外可见光扫描,由图谱可知伞形花内酯的特征吸收波长326 nm,所以选择326 nm为香豆素类化合物的测定波长。

为消除提取液中黄酮类物质干扰,以芦丁为标准品,配制不同浓度芦丁溶液,对芦丁溶液进行紫外可见光扫描,在扫描曲线上找一个与326 nm处吸收相等的波长383 nm,作为参比波长[18]。

1.2.3 绘制标准曲线

准备6只10 mL容量瓶,分别加入0.5,1.0,1.5,2.0,2.5和3.0 mL伞形花内酯(40 μ g/mL)标准溶液,用40%乙醇定容。在选定双波长处测定吸光度,将2个吸光度作差,将差值对伞形花内酯浓度线性回归,得到标准曲线,线性回归方程为:Y=0.133 8 X+0.062 3,R2=0.999 1。

1.3 制备样品溶液

采摘宜宾学院新鲜竹叶,用清水洗净,干燥,将干燥后的竹叶进行粉碎,过60目筛,以石油醚溶剂对竹叶进行脱色处理,脱色后的竹叶自然挥干,水浴烘30 min。准确称取8.0 g竹叶,提取溶剂用70%乙醇,于60 ℃提取60 min,液料比30︰1(mL·g-1),提取2次,合并提取液并通过减压旋蒸的方式将提取液中的乙醇旋出,制成浸膏,浸膏用40%乙醇定容至100 mL,得到样品溶液。

1.4 计算样品溶液中香豆素含量

取1 mL样品溶液加入50 mL容量瓶中,用40%乙醇定容,采用双波长法测定吸光度,记录数据,根据线性回归方程计算出样品溶液中香豆素的含量。

1.5 日间精密度和日内精密度

准备3只50 mL容量瓶,分别加入1.0,1.5和2.0 mL样品溶液,40%乙醇定容,采用双波长法测定吸光度,记录数据。测定日内精密度需要在同1 d内,每隔1.5 h测定1次数据,重复5次,测得1.0,1.5和2 mL样品溶液中香豆素的RSD值分别为1.34%,0.874%和0.51%,表明日内精密度良好。测定日间精密度需要连续在5 d的同一时间测定吸光度,记录数据,测得1.0,1.5和2 mL样品溶液中香豆素的RSD值分别为4.42%,2.46%和0.817%,表明日间精密度良好。

1.6 回收率试验

准备3只50 mL容量瓶,分别加入1.0,1.2和1.4 mL样品溶液,1,3和5 mL伞形花内酯标准溶液,用40%乙醇定容,采用双波长法测定吸光度,记录数据,计算回收率,结果显示,标样的回收率分别为103.68%,99.86%和96.68%,回收率在95%~105%之间,回收率的RSD值小于5%,说明检测系统对此试验的测定结果影响较小,该分析方法可行。

1.7 单因素试验

考察乙醇体积分数、提取温度、提取时间、液料比对竹叶香豆素得率的影响。

1.8 响应面优化

综合单因素的试验结果,进行四因素三水平的中心组合试验,用软件Design-Expert 8.0.1拟合响应值与影响因素的关系得到模型方程,分析模型方程得出提取竹叶香豆素最佳工艺,将最佳工艺进行验证。

2 结果与分析

2.1 单因素试验

2.1.1 总香豆素得率随乙醇体积分数的变化

由图1可知,当乙醇体积分数较小时,香豆素在溶液中的溶解度较小,所以提取出的香豆素量很少。当乙醇体积分数为50%时,总香豆素得率达到最大值(1.362 mg/g)。随乙醇体积分数继续升高,竹叶中有更多的物质被提取出来,对测量结果会造成干扰。

图1 总香豆素得率随乙醇体积分数的变化

2.1.2 总香豆素得率随液料比的变化

由图2可知,当液料比较小时,溶液黏度过大,不利于物料运动,使得香豆素溶出率低。当液料比为25︰1(mL·g-1)时,总香豆素得率有最大值(1.379 mg/g)。液料比继续增大,可能是由于溶液量过多,搅拌转速不够,造成物料在溶液中扩散速度较慢,所以香豆素提取率低。

图2 总香豆素得率随液料比的变化

2.1.3 总香豆素得率随提取时间的变化

由图3可知,提取40 min时,总香豆素得率有最大值(1.343 mg/g)。随提取时间增加,由于竹叶中香豆素含量少,香豆素全部被提取出来后,随着时间增长,被提取出来的黄酮浓度增大,计算香豆素得率时需要减去的值越大,所以香豆素得率在曲线上呈现出下降趋势。

2.1.4 总香豆素得率随提取温度的变化

由图4可知,在温度较低时,分子热运动较低,竹叶中香豆素溶出速率较慢。当提取温度升高到70 ℃时,总香豆素得率达到最大值(1.683 mg/g),温度继续升高会破坏香豆素分子的结构,所以溶液中香豆素含量减少。

图3 总香豆素得率随提取时间的变化

图4 总香豆素得率随提取温度的变化

2.2 响应面分析

2.2.1 试验因素水平设计(参见表1)

表1 试验因素水平表

2.2.2 建立模型及模型分析

以香豆素得率为因变量,A、B、C、D为自变量进行试验设计,见表2。将4种影响因素和总香豆素得率进行拟合并建模分析。回归方程(编码)为:Y=1.50-0.051A+0.021B+0.089C+9.000×10-3D-0.055AB-0.019AD+0.12BC-0.15CD-0.25A2。

由表3可知,模型的p值=0.000 5<0.05,说明模型有显著性,有统计学意义;失拟项p值=0.479 5>0.05,没有显著性,说明方程的拟合性好,可信度高。

由图5可见,总香豆素得率随提取时间增加而上升,随乙醇体积分数增加,呈先升后降趋势;由图6可见,等高线图为椭圆形,说明液料比与提取温度交互影响非常显著,提取条件变化对总香豆素得率影响较大。当提取温度为65 ℃、液料比为27.5︰1(mL·g-1)时,总香豆素得率到达最大值;由图7可见,总香豆素得率随液料比升高而升高;随乙醇体积分数升高则呈现先增后降趋势;由图8可见,提取时间和提取温度间的交互对竹叶香豆素的提取率影响较大。

表2 试验设计及结果

表3 模型方程方差分析

2.2.3 验证最优工艺

对优化工艺(乙醇43.75%、提取温度80 ℃、液料比20︰1(mL·g-1)、提取时间50 min)进行验证,平行3次,最终总香豆素的平均得率为1.785 mg/g,与预测值1.870 mg/g的相对误差为4.5%。

图5 提取时间和乙醇体积分数对总香豆素得率的影响

图6 液料比和提取温度对总香豆素得率的影响

图7 液料比和乙醇体积分数对总香豆素得率的影响

图8 提取温度和提取时间对总香豆素得率的影响

3 结论与讨论

以毛竹叶为原料,在单因素试验基础上,采用多元二次回归方程拟合响应值与影响因素之间的函数关系,得到模型方程:Y=1.50-0.051A+0.021B+0.089C+9.000×10-3D-0.055AB-0.019AD+0.12BC-0.15CD-0.25A2。通过建模分析,得出香豆素的最佳提取工艺:乙醇体积分数43.75%,提取温度80 ℃,提取时间50 min,液料比20︰1(mL·g-1)。验证试验的总香豆素得率为1.785 mg/g,与预测值1.870 mg/g的相对误差为4.54%,说明该模型拟合性较好,准确性较高,响应面法可用于优化竹叶香豆素提取工艺,且该方法简单可行。与提取样品溶液中香豆素含量0.868 mg/g比较,在此优化条件下进行提取,香豆素得率明显提高,为大规模提取竹叶香豆素奠定基础。试验毛竹中香豆素得率为1.785 mg/g与谢捷等[2]研究的毛竹中香豆素含量6.19 mg/g相比,含量较低,可能是采摘竹叶季节和地域因素不同,造成这种差异。

试验采用双波长法测定吸光度,进行香豆素定量,具有操作简单、快速的特点。但双波长法的特异性较差,试验样品溶液为混合溶液,样品溶液含有的其他物质会对测定结果造成干扰,所以在条件允许情况下,应采用更精确的方法进行试验,提高特异性。

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