中国运输服务出口的影响因素实证研究

2020-05-14 09:52陈丽珍江苏大学江苏镇江212013
物流科技 2020年5期
关键词:开放度出口额货物

丁 蕾,陈丽珍 (江苏大学,江苏 镇江212013)

DING Lei, CHEN Lizhen (Jiangshu University, Zhenjiang 212013, China)

运输服务出口反映我国居民的运输服务供给与需求间的盈余,运输服务出口在我国出口贸易中占有重要地位。2018 年,我国运输服务出口额占世界运输服务出口额的4.16%,居世界第五。在我国服务业扩大开放的背景下,对我国运输服务出口竞争力的研究,有利于提升我国在世界服务出口中的竞争力,促进我国服务业进一步发展。

目前,关于我国运输服务贸易国际竞争力的影响因素研究起步较早,但近几年关于运输服务出口的最优影响因素研究较少。鉴于此,本文在前人研究的基础上进一步对影响因素的优化进行研究。

1 实证建模

本文根据研究我国运输服务贸易的影响因素并结合波特的“钻石模型”,选取我国运输服务出口的影响因素如表1[1-2]。本文以运输服务贸易出口额(EXT)Y作为自变量,以下六因素作为因变量:生产要素——交通运输、仓储和邮政业就业人员数(LAB)x5,需求要素——货物出口额(EXG)x1,相关和支撑产业因素——沿海港口万吨级及以上泊位(NUM)x2,企业组织、结构和竞争状态因素——外商对我国交通运输仓储和邮政业直接投资(FDI)x4,机遇——油价(OIL)x3,政府——中国运输服务贸易开放度(OPE)x6。

因为通过了平稳性检验和协整检验,所以可以进行取对数回归分析。本文运用Eviews10 进行分析,其主要功能是数据处理,统计与回归分析检验等。

建立回归模型计算公式如下:

2 实证分析

初步回归结果如下:

从初步回归结果来看,F检验显著但t检验有的变量不显著,因此存在多重共线性。

由表2 可知,lnx1与lnx2、lnx3存在高度相关性,其他也存在不同程度的相关性,为消除多重共线性,需要逐步回归分析。建模按拟合程度由大到小排列如下。

表1 统计数据 单位:亿美元、万美元、人、个、美元/桶

表2 相关系数

从单个影响因素看,此六个因素分别独立对我国运输服务出口额产生正向影响,其中货物出口额x1的影响最大。为消除多重共线性,逐步回归结果如表3 所示。后面也验证了其他变量间的任意组合,效果均没有Y=f(X1,X6)好,最优拟合效果如下:

表3 逐步回归

表4 White 检验结果

根据D.W.检验,D.W.=1.1223,可知不存在序列相关。同时,在White 异方差检验中,nR2=6.9391 小于在5%显著水平,自由度为7 下的临界值14.0671,因此,White 检验(如表4 所示) 不存在异方差。

综上,我国运输服务出口竞争力的最优影响因素分析结果如下:

3 实证结论

在初步回归中,货物出口额、沿海港口万吨级及以上泊位和中国运输服务贸易开放度对我国运输服务出口产生正向影响,货物出口额为最大正向影响因素。外商对我国交通运输、仓储和邮政业直接投资,油价和交通运输、仓储和邮政业就业人员数对我国运输服务出口产生负向影响,交通运输、仓储和邮政业就业人员数为最大负向影响因素。从单个影响因素看,此六个因素分别独立对我国运输服务出口产生正向影响,但是整体看则有些因素会出现负向影响,所以需要消除多重共线性做进一步拟合优化。

从整体最优拟合结果来看,只有货物出口额和运输服务贸易开放度两个因素对我国运输服务出口正向影响最大,其中货物出口额每变动上升1%,运输服务出口变动上升1.04%,我国运输服务贸易开放度每变动上升1%,运输服务出口变动上升0.61%。

因此,要提升我国运输服务出口竞争力需要进一步增加货物出口额,以货物出口带动运输服务出口,同时提高我国运输服务贸易开放度,扩大对外开放。

4 启 示

根据本文实证分析,我国货物出口额对运输服务出口正向影响最大,鼓励企业促进货物出口和运输服务出口联动发展。企业加强国际间的合作及国际化进程,向大型综合运输服务贸易企业发展。企业需要充分发挥货物出口和运输服务出口的联动作用,推动服务外包,打造传统运输服务贸易新优势,提升我国运输服务出口贡献率。

同时,政府促进我国运输服务进口与出口结合,开放我国运输服务贸易的国内市场,保持运输服务贸易自由性,推动我国服务业出口,提高我国运输服务出口竞争力。政府建立与相关国际组织的有效协调机制,并建立统一运输服务贸易信息服务平台。企业利用大数据,互联网等促进货物贸易与服务贸易联动,推动国内运输服务贸易和其他相关产业的联动发展。

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