大数据背景下企业经营管理模式的几点思考

林雪

信息化时代的来临让人们的生活发生了翻天覆地的变化，大数据作为信息时代的产物，为各个领域的工作带来了高效和便捷。大数据也给企业的经营管理带来了革新，使企业管理不再停留于过去凭借人工进行决策和分析的方式，而是能够通过大数据的分析来确定各项管理指标，对企业进行有效的管理。

大数据的应用可以提高企业管理的决策力和洞察力，优化企业管理流程，为企业管理提供更加丰富的信息资源。云时代的到来为企业的发展带来了诸多便利，然而由于市场竞争越来越激烈，每个企业都在不断革新，不断优化自身的管理结构。只有使管理更加高效，才能促使企业向更高更远的方向发展。

一、大数据背景下企业管理存在的问题

（一）对大数据存在质疑的心态

由于大数据在我国出现的时间比较晚，近些年来虽然得到了一定的发展，但是依然有些企业对大数据会存在质疑的心态，也没有积极将大数据应用到企业管理中，而传统的企业管理模式会产生诸多的问题，使企业的经济利益受到影响。我国的经济发展比较快，市场竞争也相当激烈，如果企业不能及时发现自身的问题，并及时改进，那么势必会导致企业不能得到长久的发展。有些企业对大数据缺乏应用能力，企业虽然在运用大数据，但是其对大数据的认识并不深刻，相关的工作人员对如何处理数据并不精通，对大数据的使用技巧也没有积极学习和探索。企业的管理模式仍然处于过去的传统模式中，没有任何革新。因此对企业的发展产生了阻碍，也没有有效的利用大数据这一利器来开拓市场，促进企业的发展。企业的管理效率与经济效益不能得到提升。

（二）缺乏精通大数据应用的新型人才

目前，精通计算机操作与财务相关知识的新型人才比较少，而这也使企业内部的数据不能进行有效的处理。企业内部相关岗位的员工年龄偏高，对于信息技术掌握的并不好，因此无法适应企业的发展需求，也让企业的发展不能得到有效的推动。传统的经营管理模式只是对数据进行简单的整理，工作人员不具备敏锐的洞察力，也无法分析数据中存在的问题。这样就使企业的发展处于被动的地位，不能主动的了解市场的动态，制定相应的决策。

（三）企业的信息采集不全面、不及时

由于在企业的经济活动中会产生许多数据，而这些数据的采集与分析对于企业的发展都有着极其重要的意义，企业会将传统与现代的方式结合起来进行数据采集。企业经济业务中存在大量数据，企业要求对结构化的数据信息进行采集和处理，而对于非结构化或半结构化的信息则不会进行分析和处理，这样就导致企业的信息采集不全面，有些对企业存在巨大影响的数据被忽略。这样的管理模式会导致企业无法及时发现生产经营中的问题，影响企业的长足发展。很多企业都在运用大数据进行企业管理，运用数据分析来提高企业的管理效率。然而企业每天需要面对大量的数据信息，如果企业不能够及时对其中的数据进行分析，那么可能会让最有价值的信息被流失掉。企业要及时发现有价值的数据并进行分析，这样才能使大数据得到高效的应用。而过时的信息对于企业来说会造成资源的浪费，甚至让大数据的应用失去其真实的意义。

（四）没有对数据进行深入分析和挖掘

精准的数据对于企业会起到支配的作用，而数据信息的处理会直接影响到企业的决策是否准确，决定企业是否会遇到决策风险。在过去的数据处理中，财务人员只需要汇报数据，并没有对数据进行深入的分析和挖掘，也不会对数据进行深入研究和判断。而这样的数据分析方式会使某些重要的问题被遗漏，从而使企业管理中出现漏洞。大数据的应用虽然非常便捷，有时由于某些不可抗力的因素也会导致出现安全隐患，比如，在数据输入的时候会出现设备故障、病毒侵入等事件，造成数据丢失或泄露。因此企业在运用大数据进行企业管理的同时也要做好防护工作，这样才能保证数据的安全性。

二、大数据背景下企业经营管理模式分析

（一）设立相关的数据管理部门

大数据在企业管理中的应用越来越受到重视，企业要建立专门的数据管理部门来开展管理工作，这样可以让企业对各项数据进行及时处理，扩大数据处理的范围。专业的数据管理部门可以提高数据分析的准确性与可靠性，让数据的真正价值被充分发挥出来。帮助企业管理人员作出正确、及时的决策，以此来推动企业的快速发展。

（二）对专业的人才进行培养和储备

随着知识时代的到来，在企业中培养专业的数据管理人才非常必要。企业经营管理需要依赖专业性人才，企业想要在激烈的竞争中打败对手，占领市场，就需要吸纳不同的人才，不断进行创新改革，提升企业自身的核心竞争力。大数据的运用要求管理者具有较高的信息素养，善于收集、整理、分析数据，因此必须要对相关方面的人才进行储备，这样才能提高数据信息的管理效率。而在大数据的应用中，数据管理人员的作用不可小觑。企业必须要不断引进和培养相关人才，使他们对各类数据信息具有敏锐的嗅觉，并对各类数据进行有效的观察和分析。同时要让他们积极的到市场环境中去实践，了解企业环境和市场环境，并要精通大数据平台的各种操作技能。企业要不断完善人才培养管理机制，不断完善对优秀职工的薪酬福利制度与激励机制，加强对专业性人才的储备。

（三）对非结构数据进行准确的识别和分析

企业要对非结构数据进行准确的识别和分析，因为非结构数据在企业的发展中发挥着重要的作用，能够让客户感受到企业数据分析的全面性，增加企业数据库的丰富性。企业管理人员要对数据信息进行监督及检测，并将其体现于动态化的服务中，加强企业数据管理的效率与对数据信息的开发力度，把数据作为决策的有效依据，促进企业决策的客观性与科学性。

（四）建设专业的信息数据处理平台和储存平台

企业要建设专业的信息数据处理平台和储存平台，对企业内部所有数据进行有效的整合，并存储于规范的资源库中，这样当企业各部门有需要的时候就可以及时查找，提高各个部门的工作效率。因此企业要完整、全面的设置企业数据平台，不断提升大数据的应用效率，拓展大数据应用的空间。

三、大数据时代下企业经营管理模式的发展路径

（一）大数据的应用为企业管理提供了科技的支撑

在以往，企业的发展决策需要依靠企业管理者的判斷力与洞察力，然而大数据的应用为企业管理者提供了强大的数据支撑。因此，大数据的应用也为企业的管理提供了科学的力量，让企业拥有革新的机遇。大数据为企业带来了新的生产力，并针对客户的要求可以提供更多的数据信息和体验价值。为企业的发展带来新的方向。企业要对大数据进行不断的创新，让大数据为企业创造更大的价值。要更加了解大数据的采集、处理、储存技术，并加强企业内部信息的流通度，促进企业各部门的沟通。

（二）制定完善的人力资源管理机制

随着信息技术的不断普遍，企业的经营管理遇到了更多的挑战。而大数据的应用使企业管理更加科学、更加高效。不断优化企业的管理模式使企业的发展更加现代化，因此必须要制定相应的人力资源管理机制，对人力资源进行科学的规划，加强对相关人员的培训，让他们参与继续教育。而对于其中的软件技术人员要开展系统的评价机制，使其成为综合性的专业研发人才，以此来保证企业的可持续发展，并逐渐提升企业的核心竞争力。

四、结语

综上所述，大数据的应用为企业管理带来了太多丰富的变革，企业也要及时调整内部的各种机制，更好的适应大数据的发展机遇。在大数据的发展中不断摸索与创新，提高对大数据技术的应用能力，让企业管理能够得到突破性的进展，使企业的发展更加科学、全面。企业要加强对人才的储备，也要加强对大数据信息的安全管理，使大数据真正为企业的发展提供推动力。（作者单位：广州贝拓科学技术有限公司）