浅谈物联网技术在统计数据采集中的应用

吴冬方，于琦龙，孙 腾，徐 勇，周 莹

（河北机电职业技术学院 河北 邢台 054000）

物联网的英文简称为IOT，是Internet of Things的简写，通过将互联网技术、电信通讯技术进行联合，实现了普通物体的信息交互网络。简单的说，物联网技术是利用信息技术，将物体信息实现互通互联的新型网络信息技术。区别于传统信息处理中存在的数据收集来源单一、数据处理运算方法简单、适用范围受限等缺陷，物联网技术在改进上述局限以后，在当前信息时代的应用价值更加显著，在数据收集与数据处理方面有着较大的应用价值。

1 物联网技术在统计数据采集中的技术支持

物联网是在互联网概念的基础上提出的，是将其用户端延伸和扩展到任何物品与物品之间，进行信息交换和通信的一种网络概念。目前我国将物联网的发展列为信息产业发展的下一个战略高点。数据采集是物联网中重要的组成部分，为测试管理与控制实时提供数据，为实验人员进行产品性能分析提供重要依据。为了缩短数据采集系统开发周期，避免重复编码，数据采集系统的研究与设计有着重要意义。

（1）条码技术扫描解析。条码解析是常见的自动识别技术，通过扫描+信号模式转变+译码的形式，完成数据信息的解析。随着现在商品条码技术的广泛应用，在这方面通过使用条码扫描器，采集商品价值信息，通过计算机完成数据信息的护理，从而让完成商品价值的计算。

（2）射频识别扫描解码。射频识别技术在实际应用中，对于距离的要求进一步放宽，能够在距离较远的情况下，完成数据信息的识别与处理，从而使得企业在商品的销售、管理方面更加高效，进一步加深制造业与企业之间的连接，更好的起到优化产业链的作用[1]。

（3）光学字符识别扫描。光学字符识别扫描就是文本扫描，通过光学输入将需要扫描的光学字符信息进录入，并将光学字符转变为图像信息，通过文本光学字符识别技术将其转译为常用的文字信息，同时优于信息化数字的特点，该类数据可执行传输、存储操作。

（4）语音识别音频解码。语音识别技术的核心价值为音频解码，近些年来，信息技术的发展已经实现了语音识别中的自由说识别能力，从算法到模型都有着较大的改进，如：天猫精灵、小爱同学等等人工智能产品，通过加载语音识别模块，更好的完成了自由语互动与交流的行为[2]。

2 物联网技术在统计数据采集中的现实意义

物联网是通过互联网使监测终端进行通信实现物物相连。用户只需租赁廉价的服务器，就可以把软件安到云计算平台，将用物联网技术采集到的数据传到云计算平台中，并在云平台进行数据存储和统计分析，以此来获取统计数据，不仅节省了购买软硬件的费用支出，而且也提高了系统的稳定性和创新性。

（1）数据信息采集。数据信息采集基于物联网及时中射频技术、光电技术、二维码技术等多项技术的联合实施，在数据获取方面有效的提升了数据的获取量，相较于传统数据采集，物联网技术有着更大的数据样本量采集价值，同时在数据丢失，缺损方面的缺陷也显著降低。

（2）数据信息整理。基于物联网技术的实时性、动态性、异构性等特性，在数据收集以后的这你过程中，能够对数据存在缺失、离群、模糊等状态进行鉴别，从而在数据信息整理过程中针对与上述状态实施数据清洗，从而保证数据信息的真实性[3]。

（3）数据信息分类。完成数据清洗以后的数据信息根据自身的实时性、动态性特点，表现为数据流，针对于数据流在实施、海量、动态方面的表现不同，通过概念漂移检测数据流的方式，将其进行分类，将不同表现的数据流划分。

（4）数据信息处理。完成数据收集、数据清洗、数据分类以后，接下来便是对信息数据的处理，通过将数据统计技术与物联网技术联合实施，在数据统计方面，改善了传统数据统计技术的采集、清洗、分类、整理缺陷，更好的提升了数据处理的效率[4]。

3 结 语

总而言之，在现代化科学技术的推动下，先进的物联网技术被广泛运用到社会发展的各个行业中，有效提升数据采集、数据统计、数据分析的精确度.为此，本文将针对物联网技术统计数据采集的影响因素进行分析与探讨。新型技术的发展与应用需要在不断的更新与改变中进行，通过物联网技术的发展，在信息处理与收集方面建立一套完整的信息处理技术路线，在数据收集与数据处理方面有着更加高效的应用价值，同时由于其自身的数据精准采集、高效处理特性，改变传统数据收集中受空间与时间的限制因素，减少了数据丢失、收集不完善的缺点，在实现当前信息数据收集工作中展现着更加高效、精准的应用价值，具有极高的现实意义。