吉林省农业生产总值影响因素的实证研究

一、前言

农业生产总值是在一段期间内（一般为一年）的农林牧渔业等产品的生产总量的总称。农业总产值是一定时期(通常为一年)内以货币形式表现的农、林、牧、渔业全部产品的总量。它表示某地区生产反映在农业上的成果和规模。吉林省作为国家中部崛起计划的省份之一，其农产品产出量连续多年排名国内第四，研究影响吉林省农业产值影响因素，对于改善当地民生、促进地区经济增长和保证国家的农产品供给等方面具有重要意义。本文选取吉林省农业生产总值作为因变量，选取农业从业人数、农作物播种面积、化肥施用量、农业机械总动力和农村用电量等指标为自变量，通过分析2000-2017年度的统计数据建立多元线性回归模型，运用Eviews软件进行定量分析，通过不同模型检验，得出影响该地区农业生产总值因素的回归模型。

二、实证研究

（一）数据来源

本文选取2000-2017年度吉林省上述五项指标组成指标体系，得到120条原始数据，其中2017年度农业机械总动力数据缺失，本文采取加权平均法进行计算。数据来源于国家统计局，吉林省统计局，吉林省统计年鉴（2000-2017），国泰安数据库等。

由于所选模型的影响，进一步将所选数据进行整理，得到所选数据。其中被解释变量Y为剔除通货膨胀的农业产值，5项解释变量分别为X1农业从业人数，X2为人均农作物播种面积，X3为每单位耕地农业机械总动力，X4为每单位耕地化肥施用量，X5为农村人均用电量。

（二）模型建立

由于被解释变量Y与5项解释变量间存在投入产出关系，因此本文将采用柯布-道格拉斯函数形式作为总体回归模型两边取对数，得，其中，

在进行单因素检验后，利用Eviews进行OLS回归，得到的估计结果为：

（三）多重共线性检验

在给定0.05的显著性水平下，调整后的可决系数为0.9903近似等于1，F统计量351.1523，大于其临界值3.106，说明该模型整体显著。但是X1与X3的参数估计值t检验通过，X2、X4和X5的参数估计值t检验不通过，且X4符号与经验不符，在利用相关系数表对模型进行多重共线性检验后，确定各变量之间具有多重共线性。

利用逐步回归对模型进行整理，得到影响农业产值的两个主要原因，分别为农业从业人数以及单位耕地面积所使用的机械总动力，由此得到修正多重共线性后的模型，结果如表1所示。

表1 修正多重共线性后的模型

首先，调整的可决系数接近于1，F检验的P值为0，故模型整体显著。其次，LNX1，LNX3通过了5%的显著性水平下的t检验，其P值都小于0.05，故可以认为LNX1，LNX3对Y的影响都是显著的。最后，解释变量的参数正负号符合经济意义及原始变量间的关系。故该模型可以解释农业产值的变化。

（四）异方差检验

为了判断模型是否存在异方差，本文使用怀特检验对模型进行检验，检验结果如表2所示。

表2 White检验结果

在0.05的显著性水平下，LM=2.67，对应p值为0.75>0.05，同时nR2=2.6743＜χ0.052(5)=11.07，因此通过怀特检验结果显示，该模型并不存在异方差。

（五）自相关性检验

我们使用偏相关系数检验方法验证该模型的自相关性，将滞后阶数定为10，得到图1所示结果。图中AC表示各期的自相关系数，PAC表示各期偏相关系数，由图中可以看到，滞后1阶到滞后10阶的自相关系数和偏相关系数均没有超过虚线部分，因此认为吉林省农业产值水平模型不存在自相关。

（六）多元回归模型结果

经过以上检验，可得吉林省农业产值的回归模型为

首先解释该回归模型的统计意义，调整后的可决系数接近1，F检验的P值为零，说明模型整体显著；另外，lnX1与lnX3均通过了显著水平为5%的t检验，其P值均小于0.05，表明lnX1与lnX3对lnY的影响是显著的。

图1 残差与滞后值的各期相关系数和偏相关系数

回归结果的经济意义表明，在其他投入不变的条件下，投入到农业部门的劳动力每增加1%，农业生产总值会增加3.4246%；同理，在其他条件不变的前提下，单位耕地面积所使用的农业机械总动力每增加1%，农业生产总值会增加1.4586%。解释变量的符号与其经济意义的描述相符，表明该模型可以解释农业产值增长率的变化。

三、结论及建议

本文利用吉林省2000-2017年的时间序列数据，对吉林省农业生产总值的影响因素进行了多元统计分析，并对多因素计量模型进行了检验和修正，得出吉林省农业生产总值的主要影响因素为农业部门从业人数和单位耕地面积所使用的农业机械总动力的结论。

同时，影响一个产业发展的因素也会受到其他各种因素的影响。由于第二三产业的发展和扩张，农业人口不断向第二三产业转移，导致从事农业生产的劳动力不断减少，并随着农业现代化水平和机械化程度的不断提高，农业机械总动力的使用可以替代和解放一部分农村劳动力，使其投入到第二三产业的发展中，而农业机械化水平发展所带来的农业生产总值的增加可以弥补由于农业人口减少所带来的农业产值的减少，因此，虽然农业从业人数自2000年起不断减少，农业生产总值仍然呈现递增趋势，且其增速快于农业从业人数的减少速度。

因此，在仅考虑农业部门的条件下，农业产业从业人数和每单位耕地面积所使用的农业机械总动力（代表农业机械化水平）对农业生产总值有正向影响关系。因此，为了提高农业产值，应该增加农业部门劳动力的投入，同时增加农业机械总动力，即提高吉林省机械化水平。但考虑到农村劳动力不断减少这一不可逆的趋势，应着力提高农业机械化水平，使其弥补农村劳动力减少导致的农业产值下降问题，推进农业生产总值的不断提高。