车联网的关键技术及应用分析

2020-09-10 03:23高庆华
交通科技与管理 2020年14期
关键词:车联网关键技术应用分析

高庆华

摘 要:在现代社会中,技术的进步带来了经济的高速发展,促进了多方面的融合,加之有互联网的加持,带动更多的行业兴起“互联网+”的新经营模式。在新经营模式的引领之下,各个行业在车辆管理方面由于相关公共交通设施没有及时跟随情况进行调整,引发的交通问题逐渐增多,在这种情况下,将互联网加以应用,形成统一的管理模式,在车辆数量越发增多的情况下对车联网的关键技术加以应用,减少由于车辆过多引起的交通问题,实现对车辆的有序管理,切实提高车辆管理质量,降低人力资源成本,充分发挥互联网的作用。

关键词:车联网;关键技术;应用分析

中图分类号:TN929.5;U495 文献标识码:A

车联网在当代的各种应用有赖于互联网的高速发展,借助车联网对车辆进行统一操控管理,实现对车辆的综合调配。车联网充分展现了智能交通模式,利用智能传感技术、无线传输技术、云计算技术等车联网的关键技术減少不必要的交通事故,实现对车辆自身信息的精准采集,监控车辆实时状态,规划车辆行驶的最佳路线,及时处理各种车辆出现的交通状况,实现交通便利的新优势。车联网的优势在日常交通运输中越来越明显,为了能够继续扩大车联网的优势,就要在车联网的关键技术方面继续加强,对关键技术进行进一步改进和发展,保证车联网能够更大程度地发挥其优势。

1 当前车联网面对的挑战

1.1 编码统一问题

车辆的信息数据在车联网的平台上进行储存交流,但是能够达成相关交流需要统一的信息数据编码体系,构成万物互联的信息数据网络,而编码的统一正是车联网目前的面对的问题之一。在车联网中,由于各种信息数据的上传平台不能统一,编码的统一方式没有得到统一,因此,车联网的编码统一问题亟待解决。车联网在编码统一的问题上如果能够得到及时解决,就可以实现车联网与其他行业之间的相关联动,形成真正的万物互联世界。

1.2 IP地址问题

在车联网中,每一种物品都只有一个对应的IP地址,正是因为IP地址是一一对应的,才能实现在车联网中有针对性地找到物品,IP地址让每一件物品拥有自己的独特性,但是IPv4过渡到IPv6的过渡期长,需要十分精准的研究技术才能实现IP地址的进一步精确化,在能够实现精准找到每一件物品的基础之上保证相关IP地址的安全性和兼容性,实现各个运营商之间能够兼容[1]。在车联网中,接入的IP地址问题是比较突出的问题,由于不同运营商之间使用的不是统一的IP地址,导致信息数据在上传后需要进一步的统一管理,这不仅加大了管理的难度,更为平台的总体管理带来了更加繁重的任务,因此,尽快解决IP地址问题是车联网在发展过程中的重点。

2 车联网关键技术的优势

2.1 智能传感技术

在车联网的关键技术中,智能传感技术由于其涉及方面众多,需要人工智能、智能控制以及信息处理等方面的共同发展才能够帮助智能传感技术有所进步。智能传感技术在车联网的相关应用中占有十分重要的地位,通过对于不同传感器的信息数据汇总,实现车联网的相关数据管理,对车辆实现实时监控管理,但是由于传感器的性质不同,传感数据也有所差异,传感器在传感过程中的物理性质以及化学性质都不尽相同,因此,在传感数据的汇总上有一定难度,需要对不同传感器的传感数据进行统一管理,针对不同传感器的不同数据进行统一管理。通过统一的管理机制对于多余的信息数据进行剔除,从而对不同传感器的上传数据进行统一转换,将有效的信息数据进行保存,实现大数据管理。通过提升信息数据的有效性进一步实现车联网在智能交通管理方面的效率能够进一步提高。加之,车联网能够通过统一的平台将不同信息数据进行汇总整理并及时进行保存,在其他领域的相关技术发展时,也可以通过对于车联网数据的使用提升其技术发展,实现国内外数据联动,融合多方面数据,提高研究的准确性,提升研究的可行性,减少对相关资源的浪费,进一步提升资源利用效率。通过多方面数据汇集,促进车联网智能化技术进行逐步完善,从而得到进一步发展[2]。

2.2 无线传输技术

无线传输技术是通过对于智能传感技术传感上传的相关信息数据进行远程传输分享,在车联网中负责进行相关信息数据的实时传输,运用集中监测、控制及无线通信的网络系统,增加节点数目和节点分布。在保持传感器节点是固定不变的情况下,传感器节点具有的能量、处理能力、存储能力和通信能力都是十分有限的,原有的传统网络的首要设计是为了提供高服务质量和高效的带宽利用,其次才是考虑能源;但是传感器网络的首要目标是能源的高效利用,这正是传感器在原有的传统网络中的创新发展。无线传输技术的监控方式表达的图像非常清晰,在传输过程中很少出现延时的情况,减少压缩损耗的信息数据浪费,设备造价便宜,施工安装调试简单,在诸多便利的加持下帮助信息传输速度,保证使用者的安全情况,为使用者提供信息预判和信息支持,例如司机在行驶路途上可以通过无线传输技术将智能传感技术的信息数据进行传输,实现对前方路况的实时预判,提高车辆在行驶过程中的安全性,进一步避免交通安全问题的发生。通过无线传输技术进行信息传输交流,帮助车辆管控更加便利,减少外界的干扰因素对车辆管控的影响,提高车辆管理效率,实现实时信息数据共享交流。在车联网技术当中,无线传输技术利用蜂窝网络进行局部网络管控,将庞大的网络管理系统切割成为局部的小型网络进行便捷管理,不仅降低了网络管理难度,更为车联网的技术更新带来有利的条件。

2.3 云计算技术

在车联网系统中,利用云计算对云端信息数据进行核算和查验,将众多的车辆数据信息分解成小单元进行计算,综合利用计算机技术进行混合演进并跃升。云计算技术通过对于车联网云端的信息数据进行加工整理,将数据进行综合计算,为使用者提供便捷的信息计算服务,云计算技术借助车联网这个综合性强的平台对车辆信息进行统一处理,利用计算机的计算能力帮助使用者进行信息整理,通过更加高效的方式进行信息数据储存,为车联网的发展奠定了坚实的基础[3]。

3 车联网技术的具体应用

3.1 实时智能导航

智能导航系统在当前的车辆技术的应用中较为普及,技术的逐步优化以及信息数据进行及时汇总。在当前的交通出行中成为不可或缺的一部分。因此,智能导航系统的功能随着时代的需要以及相关技术的发展越来越多样,更加贴近日常交通,为人们的交通出行减少不必要的时间浪费,加之智能导航系统能够及时进行技术更新,发展出动态智能导航系统,实时跟随车辆的状况以及路面情况对于导航方向进行相关最优调整,对相关路段的监控警告对司机进行及时告知,方便司机及时调整行车路线,另外,智能导航系统借助卫星对地面的大范围监控,及时对于司机行驶的相关路段进行提醒,通过预判减少出现交通集中的情况,避免交通拥堵的程度加剧,极大程度上为人们的交通出行提供了便利。车联网不仅能够为人们的交通出行带来便利,更是通过智能导航系统可以对大范围的交通情况进行监控,提供准确及时的信息数据,便于相关研究人员通过准确的数据分析做出正确的研究结果,通过对智能导航系统在人们的交通出行中发挥的作用以及劣势的存在进行分析,再次对智能导航系统进行技术方面的相关优化,实现智能导航系统技术优化的良性循环。在智能导航系统的逐步优化中,通过信息平台的相关信息分享以及数据交流,实现多领域的相关优化,由车联网到其他领域的相关研究也能够借助车联网的相关数据进行技术方面的相关优化,促进相关领域的发展,实现智能化的高质量发展。

3.2 智能化交通管理

随着信息化越来越普及,交通管理方面的智能化程度也在逐步提高。车联网在日常交通管理的过程中的重要性也日渐提高,由于车联网自身所存在的信息智能较人工有着无可比拟的优势,因此,在进行交通管理时,车联网可以利用信息数据对路况进行实时监测,及时进行相关交通问题的处理,提高交通管理效率,在降低人工成本的基础上,避免人力资源的浪费,对人力资源的利用进行合理规划,开展高效的交通管理智能模式。在利用车联网进行交通管理时,可以通过车联网在有交通情况发生时对车主进行及时提醒,减少交通事故的發生。在监控相对拥堵的路段时,通过信息数据的公示提醒市民注意出行压力,帮助市民及时调整出行方式,避免加剧交通拥堵,加快市民的出行速度。车联网还可以通过信息数据的汇总,帮助寻找相关情况的各种需要,例如在警方寻找破案线索时,通过车联网的信息汇总可以将相关时间段和相关路段的信息数据进行调阅,加快警方的破案速度,为警方提供便利。车联网不仅可以将信息数据进行汇总处理,更可以通过这个平台对于交通信息进行留存,延长信息数据的存储时长,方便技术人员对相关信息数据进行统计并将相关情况进行摸排,及时发现并处理相关情况,对于事故易发路段进行重点监控,通过人员和车联网的共同管理降低路段的交通压力[4]。

在当今时代,车联网利用互联网与物品之间的相关联系实现对车辆以及交通情况的具体管理,保障交通出行安全,加快交通管理智能化、信息化、网络化的程度,有效弥补传统人力管理的相关缺陷,有力维护了交通安全,为车辆驾驶提供了便利,同时,在车联网的发展过程中,其他行业利用车联网进行相关事务的管理以及信息数据核对传输能够更加便捷,为相关行业的发展奠定坚实的基础。车联网作为当今时代的新兴产业,拥有自己的独特优势,同时也存在一定的发展空间,通过对关键技术的完善与研发,利用智能将车联网进一步完善,将车联网向纵深发展,发展智慧出行更加广阔的未来。

参考文献:

[1]肖瑶,刘会衡,程晓红.车联网关键技术及其发展趋势与挑战[J].通信技术,2021,54(01):1-8.

[2]黄剑.物联网关键技术与应用分析[J].智库时代,2019(04):209+211.

[5]翟冠杰.车联网体系结构分析及关键技术应用探讨[J].电子测试,2018(23):76-77.

[4]冉捷.车联网关键技术分析及应用前瞻[J].数码世界,2018(08):191.

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