大数据背景下的会计职能新变化探究

马永强 包锁柱 崔健

摘 要：计算机信息技术的高速发展使数据信息时刻处于大爆炸的增长状态下，大数据时代的到来对传统会计职能带来了较大的冲击。本文对于会计职能的转变展开了相应的探究，分别从传统会计职能、大数据背景下会计职能新变化以及大数据背景下会计职能转换策略等方面进行了详细的分析。

关键词：大数据  会计职能  新变化

一、传统会计职能

传统会计职能大致可分为核算和监督两个部分。首先，会计的核算职能是会计工作人员对企业发生的会计业务及时以及准确地反映出来的过程;其次，监督指的是会计工作人员对企业所发生的所有会计财务活动进行管理与控制，严格保证企业财务活动遵守相关法律法规以及不违背会计准则。从传统会计的两个职能可以看出，传统会计都是在企业财务活动发生之后进行的反馈以及管控，在时间上比较滞后，存在着一定的局限性。

二、大数据背景下会计职能新变化

大数据时代最主要的特征就是在很短的时间内，可以利用常规软件对大量信息进行筛选、处理或者提取。正因如此，大数据背景下会计的转型升级可以为企业管理层提供及时、有效的数据信息，缓解了财务会计处理的数据过多的压力，也扩大了传统会计的职能范围，主要体现在以下几个方面：

首先，大数据背景下可以增强会计成本的管控。会计成本是企业生产管理的必要支出，传统企业会计对于成本的管理都是事后核算，即在财务活动发生后进行成本的计算，这样就无法达到会计成本的管控效果，无形中给企业增加了许多财政支出负担。有了大数据中数据库对成本的预测，就可以很容易做到成本预测与管控。利用大数据统计的各项成本支出，能够拉近支出与预算之间的距离，降低企业支出，维持企业的可持续发展。

其次，会计可以为企业决策提供建议。公司与企业管理层的决策水平决定着公司的成败兴衰，管理层的决策很大程度上不是理论上的空说，而要通过公司数据库掌握的数据信息与信息质量来决定。大数据背景下，公司会计职能在决策能力上的强化完全是因为大数据技术收集信息并且能够精准分析客户在各个网络活动中的数据信息，这可以让会计工作人员挖掘出以往易被忽视的关于客户信息的细节，从而给公司的运营管理以及决策上提供建议以满足更多客户的需求，提升企业的实力。

最后，使企业员工绩效评价指标多样化。传统的绩效评价指标以企业各项会计指标为主，绝大部分原因是非财务指标在过去难以收集，而且所能掌握的信息不全，根本无法进行科学、合理的评价。企业的绩效评价对于调整员工工作的积极性有很大作用，如果企业绩效评价一旦出现不合理的现象，不仅会挫败工作人员处理业务的积极性，还可能会导致公司流失大量人才。

三、大数据背景下会计职能转型的必要性

从大数据背景下会计职能新变化可以看出大数据技术的出现给企业财务会计带来了大量优势，在大数据背景下企业的业务与财务在将来有望相互融合。传统会计职能将会逐步弱化，而企业成本管控、财务预测、绩效评价等管理职能在一步步加强。因此在以后的会计工作中，顺应时代的发展，实现会计职能转换显得十分必要。

在大数据时代，企业经营活动的各项数据都能被有效利用，数据的重要性在企业管理与决策层面显得尤为突出。有价值的数据可以对企业的发展提供科学指导，帮助企业管理与做出科学的决策。会计职能转型是信息技术发展提供的重要机遇，是大数据时代企业实现可持续发展的必要举措和基本要求。在拥有大数据技术的前提下，企业的财务会计工作效率得到了巨大的提升，即使是面对繁重的工作任务，在大数据技术的运用下也显得微不足道了。

四、大数据背景下会计职能转换策略

为面对时代的潮流，企业应积极完善工作理念、改善工作模式和工作方式。公司企业只要深入分析大数据时代对会计所带来的机遇以及挑战，就会发现推进会计职能的转型应重点从以下几个方面进行：

（一）加强企业会计对数据的处理能力

大数据背景下实现会计职能的转变，第一步就是要加强企业会计对数据的处理能力，傳统企业会计已经无法面对繁重的工作量，也无法通过预测评估给企业提供指导。首先，会计应该强化对来自于各项财务活动的数据收集能力与分析能力，以便能够及时获取企业经营中有关的业务活动数据以及同行业相关的数据，通过对这些数据的收集分析，可以大致掌握经济业务活动的全部内容。其次，还要挖掘会计业务所涉及的结构化数据的潜在价值，进一步扩大数据收集范围，为会计职能转型提供数据基础。

（二）优化传统会计流程

实现会计职能的转型还需要优化传统会计流程，具体包括：首先，在数据收集方面，不仅要像传统会计一样为会计信息使用者提供会计信息，还应当对会计信息使用者的相关行为结果进行反馈，这些反馈同样是重要的会计数据信息，企业可以针对这些反馈对会计信息的内容和形式进行相应的调整;其次，在数据分析方面，会计应该站在企业管理决策的角度而不是会计角度，要从企业的根本利益出发，为会计信息的使用者进行分析决策等提供相应的帮助，发挥会计的决策作用。

（三）强化会计预测功能

大数据技术为会计提供信息收集技术，企业可以利用这些信息进行分析、处理并整合，利用其中有价值的信息实现会计的预测功能，及时更新数据，为财务风险评估、财务预算、财务报表等提供全面的预测数据进行科学预测，使企业能够及时采取应对措施，防范于未然。

（四）加快推进会计人才队伍的建设

时代在发展前进，社会对人才的需求也提出了更高的要求。会计职能的转型势必会给企业员工的工作能力带来困难，尤其是资历较深的老员工，几十年来都是采用传统会计的工作模式和工作方法，一时难以跟上时代的步伐。会计转型对于会计工作人员的整体素质水平提出了更高的要求，尤其是对员工对信息技术处理的熟练程度提出要求。大数据背景下的会计工作人员不仅需要做好传统会计核算和监督的基本功能，还需要具有管理技能。因此，企业应该加强对会计工作人员的培训力度，加大对会计人才的引进，强化会计工作人员的队伍建设。例如，企业可以开展专门的系统的会计职能转型培训教育来促进会计工作人员会计技能的提升。

五、结束语

综上可知，传统会计工作效率较低，职能范围较小，在面对繁重的企业财务会计业务时显得比较困难，大数据技术则为此带来了极大的帮助，为财务会计工作提供了巨大的便利，同时也为会计职能带来了全新的需求与变化。所以在这种背景下会计职能转换的路径研究显得尤为必要，企业管理人员以及财务会计人员都要根据实际情况做出相应改变，以适应社会需求，充分发挥会计职能作用。

参考文献

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