财务会计向管理会计的转型的探索与思考
——人工智能时代的背景下

黄伟林

（广西北部湾航空有限责任公司，广西 南宁 530000）

一、什么是人工智能

讨论这个问题我觉得先得界定一下在这里所说的人工智能（AI）到底是何种概念。到目前为止，我所了解到的几乎所有在财会领域已经涉及或应用的科技手段和数据分析手段，都属于BI或者BIDA的范畴，而不属于AI。

AI的核心是机器学习，是让机器模仿人类的思维方式、最终替代人类进行思考，人类可以从这件事情中完全抽离出来；而BI目前更多还是通过对大数据的应用等方式来提高工作效率，其使用的算法、及对算法的改进仍然来自人工设定，并非机器深度学习或思考的结果。换句话说BI目前仍是作为一个决策的辅助工作来使用，给决策者提供更多的帮助，目的是提高效率，变事后监控为实时监控；而AI未来将创造新的决策路径或者是作为决策手段本身来使用的。IT技术运用的报导，归结起来大致可以分为两种类别：一是以自动操作代替原来的手工操作（例如DTT的“财务机器人”），这可以视作传统的“财会电算化”的进阶升级：原来需要人工贴发票、填写并复核报销单，现在随着电子发票的普及、各种报销软件和OA的功能强化，逐渐被自动化替代了；原来每个月手工采集数据然后编制的各种报表，现在通过预设的系统端口可以直接生成导出了；原来依赖事后的人工审阅各种指标的变化、判断有无异常，现在由系统根据预设阈值实时监控各项指标数据，随时做出预警。实际上过去多年所使用的各种财务软件、ERP系统都走在这条路上，和如今的各种“智能财务系统”只是同一维度上技术和效率的差别，在应用场景.上并没有实质性的不同。但在上面的例子中，系统能替代部门主管去判断某一笔市场推广费是否符合公司策略、应当被批准吗?能随着业务的变化，自主决定需要生成哪些新的报表、或者对原本的分析口径进行何种改动吗?能在指标出现异常时决定何时要把业务继续执行下去、何时必须停下来等问题原因搞清楚了再推进吗?至少目前是肯定不能的。二是通过系统的帮助收集并分析更多数据，增加预测、判断、决策的信息来源、并提高准确度。这在financial reporting工作中相对不多，在FP&A以及审计、尽调等第三方服务中更多见。然而与前述情况类似，BI 在这其中所起的作用仍然限于对底层信息的处理，将之转变为决策者更容易阅读和使用的1信息，而不是代替人类基于这些加工后的1信息进行下一步的工作。这仍然是决策的“前置”，不是决策本身。那何种情况下可以算是AI替代人工的财会工作呢?我觉得以下大概可以算是：

（一）制订和修改会计准则、审计准则（目前财政部/ FASB / IASB的工作）。

（二）看完审计底稿决定给什么样的审计意见（目前签字CPA的工作）。

（三）和审计师就某些调整的必要性或金额讨价还价（ 目前CFO/FD的工作）。

（四）根据发审委的反馈意见修改财务报告和申报资料（目 前券商和会计师的工作）。

（五）在融资环境发生变化时调整BP中的盈利预测和估值（目前财务顾问的工作）。

（六）理所当然的，上面这些设想仍非常遥远。但也有一些领域看上去可能不是那么遥远，也许在可见的将来会被，或部分被AI所代替。

（七）在出现新的业务模式时，根据业务流程（业务流程仍然需要人工来输入）设计相应的财务核算体系（目前ERP顾问的一部分工作）。

（八）在底层数据整理的基础上，根据初步筛选结果（筛选标准仍需要人工设定）分别导.向不同的分析维度、并产出进阶分析结果，这些结果可以直接拿来对经营状况下一些不太复杂的结论，或作为更进阶分析的前提（目前FP&A的一-部分工作）。

（九）识别审计报告中存在钩稽关系的数字，进行交叉复核，把存在差异的结果汇总后提交给审计师（目前审计师的一部分工作）。

这些应用尽管也不属于严格的Al范畴，但一定程度上可以看作财会领域向AI化的过渡。

二、商务智能BI应用实例

（一）应用摘要

公安交通管理局警务的业务处理系统建设已经有一定的规模了，在日常的警务工作中，这些应用系统及相关的数据库大大提高工作效率，完成了各项任务，优势十分明显。随着城市交通日益发达，管理的相关因素显得更加错综复杂。加上原有系统在设计时是为满足某个警务工作的需要而有针对性建设的。这就造成信息的条状分布和信息系统带来新的挑战，因此，新平台系统建设将梳理信息资源，提高综合管理信息应用决策能力。

（二）智能性处理

作为高科技、信息化的智能交通管理的重要步骤，综合市交管局的信息，整合信息孤岛。提高信息分析的质量，有力地支持警务工作地展开。公安交通综合数据处理平台建设实现了如下目标：

建立综合信息应用能力，实现集中警力调配通过与现场信息的连接，通过与多种不同警务处理信息关联，实现综合信息应用能力，集中警力调配，从而大大提高出警、处理、监控与分析的效率。整合各种应用系统，形成整体信息利用能力通过整合各种已有的警务处理、管理应用系统，形成整体信息利用能力，建立成为公安交通高科技、信息化的智能交通管理的信息平台。

（三）系统架构

公安交通综合数据处理平台的系统架构分为四个层次，即道路现场、终端信息处理层、信息数据处理层以及信息综合应用层。

三、财务会计向管理会计转型的策略分析

（一）合理确定管理会计的界限

一般来说，财务管理和管理会计的界限正在很好地确定，但财务会计也有很多只有管理会计才具有的特征。管理会计的会计方法基本上与传统的财务管理类似，两者之间没有严格的评价标准。如管理会计在企业的投融资业务中起着重要的作用，这也是会计业务的重要领域。但是，与传统的财务会计不同，财务管理的功能无限扩大，大部分企业将不属于财务部门的工作分割成财务管理业务的责任范围，实质上是对了管理会计一种片面理解。另外，管理会计，成本管理，现金流管理，运用分析的功能也重叠在一起。因此，如果想合理分割管理会计的界限，首先应该在会计业务的范围内定义管理会计，重视预算、核算、成本、结算、资金的基础管理；其二，管理会计应该能够及时准确高效的收集各项经营管理数据并加以分析运用，为企业经营决策者提供管理决策支持。

（二）建设管理会计人才库

在当前的经济形势下，企业的财务人员不仅需要学习传统的会计知识，还需要学习法律、金融货币、经济和管理原理。因此，管理会计对人才质量的要求非常严格。为了促进管理会计的工作效率，企业经营者必须提高会计人员的品质作为主要人才培训目标。要熟悉人工智能的管理会计转换，我们必须确保高品质会计人才的建设。企业经营者必须面对整个社会，以高工资和高门槛吸引人才。随着人才形成的完成，经营者需要定期评估这些管理会计人才的能力，调查员工的专业质量结构。同时，形成具有企业运营特点的涵盖运营、财务、法律的人员培训体系，以确保他们的思维及业务知识能够保持时代和步伐，为企业管理提供具有意义的建议。

（三）建立健全财务管理制度

为了确保企业的快速发展，有必要将管理会计和传统财务会计有效整合，建立健全的企业财务管理体系。管理会计体系下的财务制度应结合财务管理特点，根据企业的实际运营和管理情况，通过各业务部门和财务部门，实施每一个环节的工作责任系统，规范公司的各项业务流程，及时发现问题进行分析整改，并能够随着企业经营管理的变化实现自我评价及完善，结合现代信息技术带来的业务流程变化，与之相适应并促进融合的财务管理制度是必不可少的一部分。

（四）转变财务管理理念，加强业务协调融合

与传统的财务会计不同，管理会计通过与业务深度结合，编制适合企业经营管理需要的各项财务报表，向公司各部门及经营决策层提供数据分析结果，结合市场经济的价格动向和价值法则，企业不断改善现有的商业模式、运营模式，制定科学、高品质的发展战略、经营计划。因此，财务人员必须精通先进的现代经营理念，丰富自身知识体系，摒弃传统固化、局限的财务思维，熟悉公司业务、客户及工作流程，加强与企业各部门之间的联系，将财务流程与业务流程的有机结合，提高企业的经济利益。

（五）重塑业务及财务流程，实现AI系统应用于企业财务信息中

在人工智能时代，实现财务会计向管理会计的转型，需要将公司整体的业务流程进行梳理重塑，重视业务部门业务发生的实质及流程，将业务部门与财务部门各个系统之间的信息孤岛进行重新整合，实现业务及财务流程一体化。各部门在发生各项业务时，自动按照既定流程形成企业的数据流，信息流。AI技术通过物联网、大数据以及云计算的现代技术从大量的数据中快速检索出有关企业管理层所需要的信息，自动进行整合、处理、分析，进而为企业运营、市场、财务提供决策的数据及建议，各部门包括财务部、公司经营管理层做出相应的调整及改进，最终提升公司的经营管理效率，提高企业经济效益，实现企业的良好健康发展。

四、结语

企业首先要优化和提高财务管理体系，改善各种问题，并从根本到最后深入分析问题，积累相关经验，逐步优化企业财务管理水平。其次，根据员工位置的推广空间，专业员工水平和会计人员的工作效率要综合质量，刺激学习人员的兴趣，也需要建立一个支持评价系统。结论是将工资、福利和培训评估结果结合在一起，人工智能从财务会计转换为管理会计，是时代的必然产品，或是本公司在当前行业中，以降低企业成本为核心，不仅改进了企业的主要方法只有通过竞争，才能积极发展会计人员培训，优化财务管理系统，加快财务会计转换速度。从财务会计向管理会计的转变不是企业进步的中心，而是时代发展的需要。